AI引领创新驱动打造医药数智化新生态

AI引领创新驱动 打造医药数智化新生态 腾讯公司从消费互联网向产业互联网发展 “社交+内容”“超级连接器+开放平台” 2017.07 腾讯市值 突破5000亿美元 2018.10 腾讯要做各行各业的数字化助手 第三次组织架构调整 1998.11 腾讯公司成立 腾讯QQ诞生 1999.02 2004.06 香港主板上市 QQ同时在线突破1亿 2010.03 2011.01 推出微信 发布开放平台战略2011.06 推出微信红包 2014.01 微信和WeChat合并月活跃用户突破十亿2017.10 “数字中国”战略提出，腾讯“数字广东”产品发布 2018.05 “数字化助手” PC互联网 移动互联网 消费互联网（释放互联网红利） 智能时代 产业互联网（数实结合） 2 腾讯·六大事业群，涵盖消费互联网与产业互联网领域 WXG 微信事业群 CSIG 云与智慧产业事业群 微信 企业微信微信支付 腾讯云 腾讯医疗健康 腾讯广告 腾讯金融科技腾讯投资 青腾 腾讯SSV腾讯公益腾讯影业 CDG 企业发展事业群 QQ QQ空间腾讯文档Tim 腾讯视频 腾讯微视 应用宝腾讯体育腾讯新闻 QQ浏览器企鹅影视腾讯动漫 腾讯内容开放平台搜狗输入法 PCG 平台与内容事业群 腾讯游戏腾讯电竞 IEG 互动娱乐事业群 腾讯大数据腾讯计费腾讯问卷腾讯乐享腾讯智维 腾讯安全平台腾讯数据中心 TencentAILab TEG 技术工程事业群 腾讯数字政务 腾讯智慧交通腾讯智慧出行腾讯智慧能源 腾讯教育腾讯文旅 腾讯智能制造腾讯安全 腾讯会议 腾讯企点 腾讯电子签 微信读书 微信听书 秒剪小程序公众号 微信搜一搜微信看一看 视频号 3 腾讯健康简介——医疗健康的数智化助手，科技助医，互联为健 CDG 企业发展事业群 PCG 平台与内容事业群 IEG 互动娱乐事业群 WXG 微信事业群 TEG 技术工程事业群 CSIG 云与智慧产业事业群 便民C 为居民提供全生命周期医疗健康服务 助医H 助力医疗机构降本增效 善治G 助力政府单位高效监管、科学决策 兴产B 科技赋能大健康产业数字化转型 腾讯健康C端小程序智慧医院、远程医疗…健康城市、智慧疾控、智慧医保…消费医疗、药事服务、宠物医疗、生物基因… 丰富多元的国产化技术和产品体系，助力医疗健康数智升级 医疗健康 微信微信支付腾讯健康腾讯医典 企业微信 腾讯觅影 腾讯云 腾讯安全 互联网 人工智能 大数据 区块链 物联网 云计算 人类技术演进——从人工动力到人工智力 从工业革命到可持续技术发展，创新浪潮跨越了250年。 第二次浪潮第三次浪潮 第四次浪潮 第六次浪潮 第五次浪潮 第一次浪潮 水力&航运纺织业 铁&机械 蒸汽动力铁路 钢 电力化工内燃机 石油化工产品电子设备 航空工业 数字网络软件 新媒体 AI&IoT 机器人&无人机 清洁能源 1785 60年 1845 55年 50年40年30年25年 1900195019902020…… 人工智能发展：从量变到质变，进入大模型时代 数字技术与医疗健康产业融合跃迁 大模型 数字化转型三大生产力要素云+软件-AI计算 AI临床决策支持/新药研发 大数据大平台 医疗区块链 远程医疗 互联网医疗 医疗信息化 医疗云 从IT到移动互联再到人工智能，智慧医疗迈向3.0时代 1.0IT时代 代替手工，业务流程优化 2.0移动互联 打破医疗机构围墙 3.0人工智能 科技驱动医疗服务革新 解决“流程”问题解决“效率”问题解决“创新及不可能”问题 业务流软件（挂号缴费） 临床应用（电子病历、护理）管理应用（HRP） 互联网医院物联网平台 医院信息集成平台 人工智能（AI导医、影像AI） 大模型（病历自动生成）区块链（健康信息共享）数字人（医疗数字人） 大模型演进过程-1 1950图灵《电脑会思考吗？》提出“机器思维“概念；72年后，ChatGPT成为离图灵测试最近的机器人。 GPT-1：奠定了自回归模式的建模路径，通用多任务预训练+微调范式进行训练，1.17亿参数GPT-2：扩大数据和参数规模，用prompt让任务模型和语言模型合为一体，40G数据，15亿参数 GPT-3：大力出奇迹，in-contextlearning的引入，使few-shotlearning落地，45T数据，1750亿参数GPT-4：强化学习，增加了专家精调，提升性能，更加贴近人类实际思维，万亿参数 大模型演进过程-2 数据和处理能力呈指数级增长，底层技术的突破使生成式人工智能商业落地成为可能 资料来源：艾昆纬分析，案头研究 腾讯混元大模型是什么？ 腾讯混元大模型（TencentHunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务 执行能力。具备多轮对话、知识增强、逻辑推理、内容创作等能力。 混元是腾讯全链路自主研发，从零训练自主创新的大模型产品 创新大模型训练自研机器学习框架领先基础设施 预训练 从零启动训练 优化预训练算法及策略 精调及强化学习 改进注意力机制开发思维链新算法 AngelPTM训练框架 训练速度是业界主流框架的2.6倍 AngelHCF推理框架 推理速度相比业界主流框架提升1.3倍 服务器 腾讯云星星海自研服务器 算力平台 腾讯云高性能算力集群 性能提升倍 高速网络 自研星脉高速网络 3.2T通信带宽 10倍通信性能提升 腾讯全面拥抱大模型 已为模型应用积累了丰富经验 1 1 全链路自主研发超可靠大语言模型，在医疗领域更好落地 超千亿参数大模型，具有强大的医学文本生成能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的医学任务执行能力 专业场景 如医疗诊断 复杂任务 数据优势全链路自研 工作场景 如客服助手更 成 超过20年互联网合规数据积累 超过2万亿Tokens的预训练语料 医学实体数量285w 医学知识引擎关系数量1250w 腾讯医典权威医学数据 全链路自主研发，从零训练自主创新 超过千亿参数规模 太极训练框架，训练效果显著增强 熟 高容错 低容错 能力优势开放生态 休闲场景 如诗词生成 纯生成式AI 更可靠 简单任务 严肃场景 如调研统计 多轮对话，知识增强，逻辑推理，内容创作 更可靠，幻觉降低，安全拒答 更成熟，超长文处理，更强逻 辑推理，权威评测领先 覆盖11项医学知识引擎 赋能腾讯国民级应用，超过200个自研业务接入 公有云API调用，医疗产业场景构建混元作为基底模型 提升数字化在产业中的可用性、易用性 腾讯医疗模型：在腾讯混元大模型基座上深耕医疗场景 腾讯自研大模型是基座，天衍实验室提供医疗领域的大语言模型，腾讯云智能提供中台和模型精调和训练平台。 智能问答影像识别 病历报告自动生成疾病监测 数智人 临床决策支持 患者虚拟助手医疗元宇宙 临床决策 … TI平台 TI-DataTruth 数据标注平台 TI-ONE训练平台 TI-Matrix 应用平台 TI-ACC加速组件 客户数据 客户专属大模型 大模型精调 行业解决方案 医疗行业大模型 工具&平台 医疗-智能问答场景大模型 医疗行业大模型 医疗-病历检索场景大模型 医疗-辅助诊断场景大模型 医疗-文案生成场景大模型 医疗-病历结构化场景大模型 医疗-影像报告场景大模型 大模型层 腾讯大模型 算力 自研星脉高性能计算网络架构 算力平台（计算集群CPU/GPU） 覆盖十多类医学任务场景：医学考题、病 历生成、文献解读、出院小结、检查建 议、诊断结果和用药建议等 覆盖患者、医生、医疗机构、医疗器械、 医药企业、生命科学等用户及机构 医疗机构 医生 患者 郑冶枫教授 IEEEFellow带队，天衍实验室、优图实验室的顶级专家 百万级医患对话深度学习 超过3000万份电子病历 腾讯医典 >100名院士、学科主委、头部医院院长联合背书 独有的医学知识版权以及独有的医生三校三审知识库 1000亿+医学Tokens 涵盖285万医学实体 1250万医学关系 覆盖98%医学知识的医学知识图 谱和中英文医学文献 Post-Pretrain 医学文献 PretraxinModel 腾讯混元基座模型 SFT 医疗任务微调 RLHF 反馈强化 腾讯健康千锤百炼医学垂类大模型 权威 独有 专业 多场景 腾讯医疗大模型，为健康而生的大模型 •基于腾讯自研的混元通用大模型，打造了面向医疗行业的专属大模型，面向医疗健康场景做好能力输出，并对腾讯健康全线AI医疗产品 进行赋能升级。 •医生参与标注、打分反馈，强化学习 •高分模型奖励，持续学习提升 RLHF 反馈强化 36w+组数据 •患者场景数据：问诊、问答、导诊 •医生场景数据：医学考试、检查建议、诊断数据、用药建议 •医药场景数据：临床实验、科研课题 SFT 医疗任务微调 3000w+问答对 引入基于反馈强化的奖励机制，让模型回复更专业，同时考虑患者关怀，更像医生 •通过医生对模型结果进行打分和排序，训练奖励模型 •基于奖励模型，使用强化学习算法，优化模型 根据多种医学任务数据，对基座模型进行微调 •在预训练模型的基础上，引入下游业务进行多任务微调，提升模型落地效果 •任务：医患对话生成，导诊、预问诊、辅诊、智能问答、合理用药等 •结构化：天衍医学知识图谱 •非结构化：医典、医学教材、论文、药品说明书、病历数据 Post-Pretrain 医学文献 1000亿+Tokens、285w+实体、1250w+关系 医学领域持续进行预训练，使模型进一步掌握医学知识 •使用大量高质量医学文献，包括腾医典、教科书、病历、论文等 •加入大规模医学知识图谱的内容，覆盖98%ICD中疾病的知识 •超千亿参数规模 •2万亿+Tokens •基本医学知识 PretrainModel 基座模型 腾讯混元大模型 预训练模型，使模型掌握底层医学知识 •训练多种规模的生成式大语言基础模型，适用不同场景 •语言模型建模过程中，包含各种主题，类型，语言，渠道的数据，为适配下游任务打下基础 医疗大模型全面介绍 医疗大模型，助力医疗健康高质量发展 药械 药店/流通 2G2H 医疗科技/医疗服务 大模型 医疗 客群 解决 方案 AI应用产品 药企/器械 药械赛道解决方案 影像云 数字医疗影像云端管理和应用 智慧医药营销 NGES 为药械企业提供智能、高 效的管理工具，包含CRM， Events，MCM等功能 NGOS 帮助药械企业提升内部运营管理效率和合规性,包含IC，MD，TQ等功能 零售药店 智慧零售药店解决方案 智慧医院解决方案 体检助手 AI助力医院体检前智能问答、检前推荐加项 合理用药/用药助手 药箱 微信扫码精准患者触达，提供全链路患者服务，提升患者粘性 辅助临床用药合理性建议，如计量、用法、配伍禁忌等 三级医院&二级医院 医联体解决方案 医疗NLP 智能导诊/预问诊 AI助力医院就诊（预约挂号、流程答疑解惑、诊前信息收集) AI临床助手 辅诊医生诊疗、用药建议 患者随访 全流程患者管理和数据收集 家医助手 AI助力个性化健康管理 基层医疗机构 智慧基层医疗解决方案 觅影 结直肠AI 辅助结肠息肉早发现 体检中心&私立机构 体检中心解决方案 基因/生命科学 基因组学解决方案 医疗术语标准化（药品、诊断标准化） 高精确性算法，缩短医学数据治理 医典 广覆盖、高品质医学内容 医学辅助诊断健康管理场景大模型影像AI 文案生成场景大模型 智能问答场景大模型 组学 组学平台 AIforGenomics 青光眼AI 辅助筛查眼底疾病筛查 医疗大模型能力 17 大模型在行业中的应用场景及价值提升 大模型具备的能力 文思本维、图推像、理影音生成 对话交互 信息提取 思维推理 01 文本、图像、影音生成 •制式报告生成 •医学内容推广 基于大模型的制式报告撰写及解读 制式报告生成 书写报告不必再“层层垒土，只需“画龙