主旨报告1-祝智庭教授-数智赋能的融创教育（20240820北京国际会议报告）双语版
祝智庭ZhuZhiting 历史预言 技术对教育的影响最难预测！ Theimpactoftechnologyoneducationisthemostdifficulttopredict! 1900年巴黎万国博览会宣传画预测2000年的教育 未来教育很难预测，当下技术影响不可不察！ “穷则变，变则通，通则久” “世上唯一不变的是变化” “Theonlythingthatisconstantischange.”– Heraclitus古希腊哲学家赫拉克利特（-535—-575） Adversityleadstochange,changeleadstoadaptation, andadaptationleadstoenduringsuccess 美国作家斯宾塞·约翰逊（1938-2017） “Themeasureofintelligenceistheabilitytochange.” –阿尔伯特·爱因斯坦（1879-1955） 数智技术发展之快远超预期 Therapiddevelopmentofdigitalintelligencetechnologyhasfarexceededexpectations 数智技术，通常指的是结合数字化技术和智能化技术的一系列创新工具和系统。 人工智能(AI）大数据技术云计算物联网(IoT)区块链技术 AR/VR机器人技术边缘计算5G技术 生物识别技术 新见解 人类进入与AI协同认知与创造的新时代 HumanityentersaneweraofcollaborativecognitionandcreativitywithAI WhatHumansCanDo 人类所能 】 【协同优化CollaborativeOptimization【人类优势 】 HumanAdvantage AI所能 1.适当的文本长度和语气：优化信息传递的文本长度和语气。 2.动态呈现结果：通过动态呈现结果优化信息传递。 3.协同工作：人类与AI共同完成任务，提高效率和效果。 1.情感劳动：人类通过同理心和积极性弥补AI的不足。 2.创造力与创新：人类在艺术创作和创新思维方面的独特优势。 WhatAICan'tDo 3.伦理与道德决策：人类在复杂伦理和道德决策中的关键作用。 AI不能 】 WhatAICanDo 【AI增强 AIAugmentation 【共同探索】JointExploration 1.跨领域知识：AI通过跨学科知识帮助识别人 类的盲点。 2.数据分析与模式识别：AI在大数据分析和复杂模式识别方面的优势。 WhatHumansCan'tDo 3.自动化与效率提升：AI通过自动化流程提高效率，减少人类的重复劳动。 1.多模态方法：通过图形和AI等多模态方法探索未知领域。 2.跨学科合作：人类与AI在跨学科领域的合作，共同解决复杂问题。 3.创新与发现：通过人类与AI的共同努力，发现新的知识和解决方案。 人类不能 新见解 智慧教育：人类与AI协同认知与创造的新范式 WisdomEducation:ANewParadigmofCollaborativeCognitionandCreativity BetweenHumansandAI 情境关联性 ContextualRelevance 数诸多整体 之联结 据 Wisdom GenAI 智慧 愿景 Vision 设计未来，造福人类DesigningtheFuture,BenefitingHumanity 智联结成为 慧整体 Knowledge 理解原理 知识 思想本位，全人发展 未来的新奇 Thought-Centered,HolisticDevelopment 四 层部分属性 之联结 框 Information 信息 Data 理解模式 技能优先，就业准备 过去的经验 SkillsFirst,JobReadiness 架事物之部分属性 理解关系 数据 数字素养，适应社会DigitalLiteracy,SocialAdaptation 理解力Understanding 调查吸收行动互动内省 综合：（1）RussAckoff“FromDatatoWisdom”,JournalofAppliedSystemsAnalysis,Volume16,1989；（2）Bellinger,G.,2004,KnowledgeManagement-EmergingPerspective,RetrievedAugust27,2008From:http://www.Systems- 独家见解 智慧教育的“祝氏定义” Zhu'sDefinitionofWisdomEducation 智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，通过培植人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧，本着“精准、个性、优化、协同、思维、创造”的原则，让教师能够施展高成效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的人格品性、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才。（祝智庭，2012.12；2016.6,2017.7修订） TheessenceofWisdomEducationistocreateanlearningEcosystemthatintegratesadvancedtechnologies,fosteringdatawisdom,pedagogicalwisdom,andculturalwisdomthroughhuman-AIcollaboration.Adheringtotheprinciplesof"precision,personalization,optimization,collaboration,thinking,andcreativity,"itenablesteacherstoadopthighlyeffectiveteachingmethodsandprovideslearnerswithappropriatepersonalizedlearningservicesandenrichingdevelopmentexperiences.Thistransformationempowerslearners,turningimpossibilitiesintopossibilitiesandsmallabilitiesintogreatcapabilities,therebycultivatingtalentswithadmirablecharacter,strongactionabilities,excellentthinkingqualities,andprofoundcreativepotential. (ZhutingZhu,December2012;revisedJune2016,July2017) 独家见解 教育智慧=数据智慧×教学智慧×文化智慧 EducationalWisdom=DataWisdom×PedagogicalWisdom×CulturalWisdom EmpowermentMechanism 赋能机制 替代 作用 文化 智慧 改进 作用 教学 智慧 智慧Educational教育Wisdom 数据 智慧 重构 作用 扩增 作用 数智教育技术生态 DIEducationTechnologyEcosystem 智慧教育不仅仅是技术的简单应用，更是数 CulturalWisdom 据智慧、教学智慧与文化智慧的有机融合。教育智慧是智慧教育的基石，它通过数据智慧提供精准的学习分析，通过教学智慧优化教学方法，通过文化智慧塑造教育价值观。这三者的协同作用，构成了智慧教育的完整生态系统。 Pedagogical Wisdom DataWisdom WisdomEducationisnotmerelythesimpleapplicationoftechnology;itistheorganicintegrationofDataWisdom,PedagogicalWisdom,andCulturalWisdom.EducationalWisdomisthecornerstoneofWisdomEducation.ItprovidespreciselearninganalyticsthroughDataWisdom,optimizesteachingmethodsthroughPedagogicalWisdom,andshapeseducationalvaluesthroughCulturalWisdom.ThesynergyofthesethreecomponentsformsacompleteecosystemofWisdomEducation. 独家见解 融创教育作为GenAI赋能智慧教育的创新实践 InnovativepracticesofConvergenceEducationinempoweringwisdomeducation withGenAI 虚实结合，动手+动脑，搭建+共建+创建本真的功能性科技作品，促进创造/创新努力发展 数智融合的互惠学习空间，赋能个性化学习，便利家校沟通与家庭教育，支持校际协同发展，促进优质公平、终身学习与可持续发展 融智课堂 智慧素养教育 融技实验室融合微课程 融通教育生态 教师、GenAI、学生智能互补，实现知识作品的敏捷生成、理解与验证，促进团队学习与集体思维发展 多学科+跨学科的多样性小课程，满足学生个性化发展需求，并促进破界思维生长 新见解 大模型赋能的“融智课堂” AILLM-Enabled“IntelligentIntegrationClassroom” 独家见解 问题化融智课堂：新质教学实践范式 Problem-BasedIntelligentIntegrationClassroom:ANewQualityTeachingPracticeParadigm 是 何 为 何 由 何 如 何 GenAI 若 何 又 何 然 何 1.是何（What）：Whatisit?——用于定义和描述问题的本质。 2.为何（Why）：Whyisitso?——探究这个现象或情况的原因。 3.如果（How）：Howcanitbedone?——讨论如何实现或执行某项任务。 4.由何（FromWhat）：Fromwhatdoesitoriginate?——追溯现象或情况的来源或根源。5.若何（If）：If...(hypotheticalconditionsorscenarios)——假设新的条件或情境，通过不同的假设探索问题。 6.又何（FurtherExploring）：Whatarethedeeperimplicationsorfurtherexplorations?——深入探究问题的更深层次含义或进一步的研究方向。 7.然何（ThenWhat）：Thenwhat?(evaluating theoutcomesandimplications)——评估结果和后果，对其进行评价。 精选案例 “融智课堂”实践案例展示 Showcaseof'IntelligentIntegrationClassroom'PracticeCases （来源：深圳龙华外国语学校张莹执教，2024.05.23） 新见解 融合微课程：AI融合的多学科/超学科小课程 GenAIIntegratedMicro-Courses:AI-EnhancedMultidisciplinary/TransdisciplinaryMini-Courses 融合微课程案例 第二周-数学与设计 精选案例 AnExampleofGenAIIntegrated Micro-Courses 课程名称：《手工编织：跨学科创意与AI融合实践》 课程背景：手工编
