数据库十年演变
战略防御（2014~2018）
2014~2018年金融行业数据库市场状态
- 金融行业数据库市场以国外商业数据库为主导，Oracle占据主导地位，国外商业数据库占比超过90%。
- 核心系统包括大机DB2、Informix，IBM将Informix出售给南大通用，带来维护和升级风险。
- 互联网海量高并发场景催生OceanBase等国产分布式数据库，2014年在支付宝使用并应用于金融级业务，2016年双11开始承载所有流量。
2018年大的变局下国产分布式数据库迎来政策契机
- 银监会发布指导意见，要求优先应用安全可控信息技术。
- 中国人民银行印发《金融科技发展规划（2019-2021年）》，提出“金融科技应用先进可控”。
- 国务院印发《国家标准化发展纲要》，将数据库首次纳入国家战略。
2018~2021年金融行业数据库市场态势尚未明朗
2021~2024年金融行业数据库市场状态
太保集团数据库数字化转型成果
降本显著
- 架构转型：从集中式架构向分布式架构转变，具备良好扩展性，满足瞬时海量高并发场景需求。
- 硬件故障自动切换时间在13秒内，提升业务连续性。
- 数据库层面提供适配应用双活能力。
- OceanBase兼容Oracle和MySQL，具备良好存储压缩能力，平均压缩到原来1/3~1/4，降低服务器硬件扩容需求。
- 兼容性良好，大幅降低应用改造和数据库迁移成本。
- 多形态数据库逻辑集中、管控整合，提升资源利用率，降低运维成本。
技术创新
- 形成并迭代完善信息应用创新数据库知识库，沉淀问题超过1000条。
- 形成完善的集群设计规范、数据库开发规范、配置基线、应用开发框架及JDBC配置最佳实践等知识体系。
- 复杂系统上线，培养国产数据库研发及运维队伍。
- 推广国产数据库培训，全集团获得OceanBase数据库认证人数达到1125人。
- 工具创新：研发数据库数字化转型评估工具、索引优化助手，降低应用改造成本约20%。
- 架构创新：企业信息视图45TB大库首创行业分布式数据库架构，解决保险大库存储瓶颈。
- 方法创新：形成大库改造评估方法论、重负载系统CPU瓶颈优化方法论等。
大量复杂系统上线后未出现风险事故，成为行业新标杆
中国太保P17客服系统核心攻坚成功
- P17太保95500客服系统整合太保所有子公司客服系统，服务6地8个电话中心超过2500坐席。
- 系统可用性要求全年99.9%以上，运维保障最高。
- 技术攻坚点：配套产品对商业数据库深度依赖，接口众多，高并发、高可用性要求高，存储过程数量庞大。
- P17系统国产数据库升级项目收益：
- 监管报送批量场景性能提升3倍。
- 存储成本平均节省80%以上。
- 实时分析型数据加工处理能力提升10倍。
- 应用系统弹性扩缩容、处理速度、数据加工能力大幅提升。
OceanBase在重负载情况下CPU性能优化方法论
- 通过应用侧极致优化，形成可推广的优化范式，弥补硬件CPU性能不足，承载重负载系统。
核心系统数字化转型中的战略思索——改造降本方法论
OceanBase对金融行业数字化转型价值点及未来期待
架构转型
- 实现良好扩展性，满足海量高并发场景需求。
- 适配金融监管或业务的应用双活需求。
- 兼容Oracle特性，降低应用改造成本。
- 存储压缩能力良好，大幅减少服务器硬件扩容需求。
- 实现多形态数据库同集群部署、同OCP管控，提升资源利用率，降低运维成本。
降本显著
- 稳定保障：硬件故障自动切换时间在8~13秒之间，适合高业务连续性要求的互联网金融场景。
- 单机分布式一体化，提升资源利用率，日志治理，简化运维。
- 适应云环境，实现存储和计算资源独立扩展与按需付费。
- 通过AI技术提升数据库自治能力，降低运维复杂度，提升可用性和服务质量。
未来期待
- OceanBase具备很强的数据库内核研发掌控能力，bug修复速度很快。
- 产品演进、生态体系建设、培训体系建设、帮助文档建设、工具建设均显示出OceanBase是金融用户可以信赖、真正做技术的公司，能够走得很远。
技术兜底
