2024年建筑企业数据模型&数据应用白皮书（1.0）

建筑企业数据模型&数据应用白皮书 (1.0) TheDataModel&DataApplicationWhiteBookForConstructionEnterprise(1.0) 建筑企业数据模型&数据应用白皮书编委会 前言 所有数据工作者都面对着两个世界，一个是现实中的物理世界，另一个是服务器中的数字世界。物理世界的某个动作，会转变成数字世界中的一条数据。数字世界中的众多数据，又让我们不受时空限制地感知到了物理世界的各种活动。 基于数字世界中的众多数据，进行更深入地加工，可以获得很多新的数据。这些新的数据代表着对物理世界各种动作的统计、分析、建议、预测等内容。企业的管理者和员工可以应用这些新的数据，指导业务动作，从而产生更高的业务价值。例如提升企业生产效率、降低运营成本、优化产品功能等。伴随着业务动作的执行，又一条新的数据在数字世界中产生。物理世界和数字世界互为映射，相互作用，往复不断。 数据模型则是跨越物理世界与数字世界之间的桥梁，模型的稳定和公允将会让两个世界的贯通更加通畅。数据模型应当是数据工作之首，是一系列后续其他数据工作的前提。 本白皮书内容从建筑企业的业务架构入手，推导数据模型内容，在数据模型内容的基础上，进行建筑企业数据应用的价值场景的规划。本书希望从业务到数据，再从数据到业务，以一条前后衔接的数据价值链条向读者呈现数据工作的核心关键内容。其他相关数据工作也可通过该数据价值链的主线全方位地展开。 关键词：建筑企业、业务价值链、主数据、事务数据、指标数据、应用场景 衷心感谢以下成员为《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编制付出的辛勤劳动！ 编写单位：（排名不分先后）用友网络科技股份有限公司 新疆生产建设兵团建工集团有限公司DAMA中国 buildingSMART中国分部 编写人员：（排名不分先后） 罗小江、何旭祥、张旭、郭倩、解彦辉、陈东锋、范新龙、朱胜军、于远征、黄华、魏来、王敏、王春光、王大国、章凯、李旭、伊大伟、汪晋、黄爽、王博苇、吴彬学 本白皮书版权属于《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编委会，并受法律保护。白皮书中所有文字、图片、未经编委会书面许可，任何组织或者个人不得将之用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用、转载或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的请注明版权来源，应注明“来源：《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编委会”，违者将被追究法律责任。 目录 前言1 一、开篇1 （一）建筑企业数据工作背景1 （二）建筑企业高质量数据模型价值2 （三）建筑企业数据应用场景规划3 二、建筑企业业务架构4 （一）企业业务架构方法论4 （二）建筑企业业务价值链7 （三）数据模型设计五步法9 三、建筑企业主数据模型10 （一）主数据概述10 （二）主数据建模10 （三）主数据模型示例11 四、建筑企业事务数据模型20 （一）事务数据概述20 （二）事务数据建模20 （三）事务数据实体示例21 五、建筑企业指标数据体系25 （一）指标数据概述25 （二）指标数据体系26 （三）指标数据字典示例30 六、建筑企业数据应用场景40 （一）运营与战略管控44 （二）市场开发46 （三）项目履约49 （四）采购、贸易和物流57 （五）商务管理60 （六）财务管理64 （七）技术、质量与安全66 （八）人力资源68 （九）行政办公71 七、建筑企业数据建设展望72 参考文献：73 一、开篇 （一）建筑企业数据工作背景 随着我国数字经济的发展，以及数字化转型理念不断深入人心，建筑企业普遍将发展新质生产力、发挥数据要素禀赋优势，作为企业提质增效、培育新业态、发展新动能的关键因素。在此背景下，数据作为新的生产要素，其价值日益凸显。建筑行业数据模型，作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正成为推动行业转型升级的关键。它不仅仅是数据的简单集合，更是集成了行业知识、业务流程、技术标准与最佳实践的综合性解决方案，为设计、管理、应用等各个环节提供了强有力的数据支撑。 然而，建筑行业的数字化程度相较金融、制造、大消费等行业相对落后，从建筑企业近十余年信息化的发展历程来看，企业虽有数据，但让数据可管、可信、可用，依然困难重重。在建筑企业日常运营中，往往存在数据标准不统一、数据质量参差不齐、孤岛现象严重等状况。此外，建筑企业对于数字化转型可能引发的业务变革，往往缺乏充分的准备和应对策略。数字化落地难、数据要素价值难发挥是建筑企业在数字化进程中的共性问题。实现建筑企业数据模型的标准化、规范化和共享化是解决这一系列问题的首要前提。因此，本书旨在推动建筑企业做好数据模型这一首要前提，为数据共享、数据要素价值发挥打好基础。 回顾建筑企业从信息化到数字化的四个阶段发展历程：工具阶段、协同阶段、模式创新阶段和数据信息集成阶段。 工具阶段：最初大多数建筑企业的信息化还是工具型理念阶段，把数字技术看作是服务传统产业的工具，思维方式还是围绕计算机辅助设计CAD、办公自动化系统、建筑管理软件来展开。 协同阶段：随着BIM理念的普及，建筑业数字化走向了协同理念阶段。这一阶段，建筑业普遍意识到了BIM在打通全产业链的作用，并能够想象出产业链打通后的成本效益，于是出现了各种建筑集中采购方案，各种BIM集成应用。 模式创新阶段：这一阶段是对建筑产业盈利模式的重新思考，是在满足了市场的建筑空间需求之后，寻找建筑产业的数字时代的新需求，并为产业找到新的 利润点，建立新的商业模式。这一理念是建筑行业数字化的真正目标所在，也是构建建筑产业互联网的阶段。 数据信息集成阶段：将盈利点与数据信息相结合，将建造过程中的各类生产要素及管理要素用数据来表达。通过实现作业人员、生产设备、物料、工艺工法信息及场地信息数字化，提高生产计划的可靠性，并进一步汇集生产数据，对生产进度、成本、质量、安全等管理要素进行指标分析，实现管理决策有据可依，以及全产业链上企业与企业之间的协同，包括企业间的数据协同、资源协同、流程协同，从而使得整个行业资源配置得到优化。 在这四个阶段中，数据模型从无意识管理状态，到普遍认知其重要性，到希望数据模型更加稳定、公开及公允，并能够得到更广泛的支持。 （二）建筑企业高质量数据模型价值 数据模型是物理世界与数字世界的桥梁，是对现实世界特征的模拟和抽象。通过建模能够显现物理世界难以看清的事物，数据模型即如此。它是现实世界数据特征的抽象，是描述数据、数据联系、数据语义以及一致性约束的概念工具的集合。如图1.2.1数据模型效果。 图1.2.1数据模型效果 在数据生产和管理过程中，数据模型发挥着关键的作用及价值。高质量的数据模型具有以下价值： 1、数据模型是业务与技术沟通的桥梁。良好的数据模型有利于统一建筑企 业内部人员对业务定义与术语的认知，提升企业内跨业务、跨团队的沟通效率。 2、保障数据架构与业务的一致性。数据模型的研发需要依托于业务架构，良好的数据模型有利于从组织层面上，保障数据架构与业务架构的一致性，指导企业内系统建设与业务创新。 3、优化数据成本。按照数据模型要求进行数据的研发应用，可以有效减少数据存储的冗余，增强数据的复用性，避免孤岛式、烟囱式建设，优化数据的存储、建设和应用成本。 4、提升业务决策能力。数据模型的建立有助于明确数据流向，保障数据的真实性，为业务决策者和数据使用者提供可靠的数据分析与应用，助力发挥数据价值。 （三）建筑企业数据应用场景规划 建筑企业开展数据工作时最普遍的两个问题，一个是我们有哪些数据，另一个是如何让这些数据产生价值。高质量数据模型，为数据资源盘点提供指引。数据应用场景规划，可以反映业务部门对数据的需求，展现数据价值。本书内容阐述的链路，是从业务架构，到数据模型，到指标体系，到数据应用场景的一条数据价值链的纵贯线。希望为读者提供借鉴和参考。 二、建筑企业业务架构 （一）企业业务架构方法论 企业业务架构是企业4A架构中的一个重要组成部分，多用于跨部门、跨组织的系统需求规划，在企业规划过程中，需要相关战略驱动、影响范围、业务目标等信息的输入。如图2.1.1企业4A架构框架。 图2.1.1企业4A架构框架 业务架构（BusinessArchitecture，简称BA）旨在为企业提供一种全面的、结构化的视角，以理解和分析企业如何开展业务活动，并实现业务目标。通过定义清晰的业务架构，企业可以更好地理解不同部门之间的业务关系和依赖关系，促进跨部门之间的协作和沟通。这有助于打破部门壁垒，实现资源的优化配置和共享。业务架构描述了业务功能、组织结构、业务流程、商业模式。如图2.1.2企业业务架构。 图2.1.2企业业务架构 业务架构设计是从业务功能的价值链出发，建立端到端的流程体系，基于专 业级价值链分解的核心业务功能被业务流程所承载，并通过业务活动的输入输出规范出相关的数据域。 在整个企业的4A架构中，业务架构是其他三个架构域的基础，都是为了支持特定的业务信息和业务需求，如图2.1.3架构元模型： 图2.1.3架构元模型 业务架构梳理需要调研企业现有业务域，识别出核心业务功能和瓶颈环节，分析企业当前的信息需求和存在的问题，如信息孤岛、数据不一致等。业务架构与数据架构之间也是通过业务域与数据域进行对应关联。 为此，当企业要设计数据模型时，需要结合业务架构，从业务流程的梳理开始，明确具体的业务流程边界，一个好的流程框架应具备业务覆盖面全、体系结构严谨、反映业务逻辑、体现业务差异等特点。其中建筑企业的业务架构设计过程中流程建模分五个层级，与业务数据模型关系如图2.1.4。 （1）L1级流程：为业务价值链，是业务流程的主干，涉及的是业务系统； （2）L2级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化，可以理解为具体业务功能主题，涉及的是业务系统； （3）L3级流程：为实现运营模式所需的业务能力与业务活动，可以理解为具体的业务对象，涉及的也是业务系统； （4）L4级流程：描述业务与IT系统的交互过程/工作流，可以理解为逻辑数据实体； （5）L5级流程：基于特定IT系统的，记录用户在IT系统中的具体操作步骤 /详细规范，可以理解为IT系统中的属性信息。 图2.1.4业务流程建模&业务数据模型 本白皮书所聚焦的系统应用级数据模型将通过上述关联关系所示，从主数据、事务数据、指标数据分别阐述。 （二）建筑企业业务价值链 每一个建筑企业业务都是在市场开发、设计、项目履约、采购等过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明。基本活动涉及市场开发和项目履约。支持性活动涉及采购、财务、人力资源等。这些互不相同但又相互关联的业务经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，即价值链。 价值链理论虽然有丰富的发展，但在实际应用中最常遇到的是上下游关联的企业间存在的行业价值链、企业内部各业务单元的关联构成的业务价值链，以及企业内部各业务单元的协作构成的运营价值链。 据统计，我国建筑施工企业十五万余家，规模大小、经营侧重点各不相同。总体上，建筑企业的业务价值链基本框架如图2.2.1所示： 图2.2.1建筑企业业务价值链基本框架 建筑企业的两大业务动作是市场开发和项目履约，这两大业务是建筑企业的最前端，前者决定了企业的“开源”，目的是签署更高的合同额，承揽更多工程项目，后者在保证质量安全和工期控制的同时，尽可能控制成本，做到“节流”，使项目保证利润。 在公司层面，采购、财务、商务、技术质量和安全、人力资源、行政办公等职能业务来支撑前端业务以及企业的稳定运营。 近几十年，用友集团通过在建筑行业的项目规划与交付实施中提炼出建筑企业主要业务价值链及关键业务活动。如下表所示： 表2.2.1建筑企业主要业务价值链及关键业务活动 主要业务域 关键业务活动 关键业务信息 市场开发 商机项目跟踪 商机项目立项表、商机项目跟进记录 项目投标 招标文件、招标工程量清单、投标文件、报价表 签署承揽合同 合同评审表、合同、合同工程量清单、合同交底