2024年6G网络内生AI技术白皮书（1.0）

背景

• 5G 发展取得重要里程碑，但应用深度不足，杀手级应用缺乏。
• 6G 处于早期研究阶段，全球多国和组织积极参与，预计 2025-2030 年进入标准制定阶段。
• 网络与 AI 融合是 6G 发展的重要驱动力，AI 技术可提升网络性能，满足未来业务需求。

愿景、现状、路径和原则

• 愿景：实现 6G 网络内生 AI，将 AI 能力深度融合到网络架构和业务能力中，提供智能化服务。
• 产业现状：国内外组织积极布局 6G 网络与 AI 融合技术，AI 芯片技术快速发展。
• 发展路径：AIforNet（AI 赋能网络）和 NetforAI（网络使能 AI）双向驱动。
• 指导原则：可验证可变现的价值、以提升通信网络服务品质效率为首要目标、支持可信鲁棒的 AI 应用、考虑算力资源合理配置、支持网元节点本地智能体 Agent 能力。

技术方案

• AIforNet：通过 AI 技术提升网络性能和运维效率，包括 AI 赋能 RAN、核心网和端到端 QoS 优化。
• NetforAI：通过网络为 AI 提供支撑能力，包括融合架构、AIaaS/QoAIS/资源融合控制等关键技术、融合基础平台。
• 前沿技术研判：大模型和 Agent 技术在 6G 内生 AI 技术中发挥关键作用，但仍面临挑战。

价值场景

• 6G NetforAI 典型价值场景：移动机器人、车联网和 XR。
• 典型用例：外出家用机器人、工厂运输机器人、AI 辅助自动驾驶、AR 导航等。

产业倡议

• 倡导政产学研用深度合作，提升智算硬件和芯片技术能力、推进全球统一认知和标准、共同创建 6G 研发平台、提前准备应用布局。