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2024年中国专利密集型产业统计监测报告

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2024年中国专利密集型产业统计监测报告

中国专利密集型产业统计监测报告 国家知识产权局 2024年7月 摘要 《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出“培育专利密集型产业”的工作任务,预期到2025年我国专利密集型产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到13%。国家知识产权局与国家统计局联合公告显示,2022年,全国专利密集型产业增加值达到15.32万亿元,比上年增长7.13%🕔,占GDP的比重达到12.71%,较上年提高0.27个百分点。 战略规划司进一步组织开展统计分析,数据表明,2022年,我国专利密集型产业创新能力强、发展潜力大,在支撑新质生产力形成和高质量发展中发挥了重要作用。 一是产业规模稳步壮大,占GDP比重不断提高。2022年, 我国专利密集型产业增加值达到15.32万亿元,继2020年迈上 12万亿元台阶之后再次突破15万亿元,2018—2022年均增速为9.36%,高于同期GDP现价年均增速2.37个百分点。2022年,我国专利密集型产业增加值占GDP比重达到12.71%,比上年提高0.27个百分点,较2018年累计提高1.07个百分点。 二是引领带动作用突出,新质生产力加快形成。2018—2022 年,七大专利密集型产业中,产业增加值年均增速最快的前三个行业依次是:信息通信技术服务业,年均增长14.86%;研发、设计和技术服务业,年均增长11.00%;以及信息通信技术制造业,年均增长10.23%。数字经济、研发产业等实现两位数增长,有力支撑了新质生产力加快形成和经济社会高质量发展。 �为现价增长速度,未扣除价格因素,下同。 三是研发投入力度加大,创新驱动特征显著。2022年,我 国专利密集型产业R&D经费内部支出达到1.14万亿元,比上年增长11.28%,投入强度�达2.46%,比上年提高0.11个百分点,较2018年提高0.40个百分点,是非专利密集型产业的2.23倍。 R&D人员投入强度②达1039人/万人,比上年提高58人/万人, 较2018年提高196人/万人,是非专利密集型产业的1.63倍。新产品销售收入占营业收入比重为37.02%,比上年提高0.89个百分点,较2018年提高6.32个百分点,比非专利密集型产 业高15.85个百分点。 四是吸纳就业不断增加,劳动生产率日益提升。2022年,我国专利密集型产业就业人员共4916.65万人,比上年增加 46.01万人,占全社会就业人员的6.70%,比上年提高0.18个百分点,较2018年提高0.52个百分点。2022年,我国专利密集型产业劳动生产率③达到31.30万元/人,比上年提高4.50%,是非专利密集型产业劳动生产率的2.06倍。 世界范围来看,2022年美欧最新报告④显示,美国专利密集型产业增加值占GDP比重为24%,就业人员所占比重为13%,欧盟分别为17.4%和11.0%,均明显高于我国水平。相比而言,我国专利密集型产业仍有充足成长空间,发展潜力大。国内来看,我国专利密集型产业以不到全社会7%的就业人员,集聚了全国企业近五成的研发经费投入,产出了七成左右的发明专利,贡 �指R&D经费内部支出与营业收入的比值。 ②指R&D人员数与平均用工人数的比值。 ③指产业增加值与年平均就业人员数的比率。 ④美国报告为2019年数据。欧盟报告为2017—2019年数据。 献率全国12.71%的GDP。我国应进一步加大专利密集型产业培育支持力度,助力现代化产业体系建设,更好支撑新质生产力形成和高质量发展。 目录 摘要I 第一部分研究意义1 第二部分研究方法和数据来源4 一、研究方法…4 二、数据口径、来源与整理…5 (一)分行业专利数据…5 (二)分行业经济社会数据7 第三部分专利密集型产业的经济贡献8 一、经济规模稳步扩大…8 二、带动就业效果明显10 三、新产品竞争力明显增强12 四、创新投入力度不断加大13 五、劳动生产率日益提升16 六、经济效益保持优势…17 附表1:专利密集型产业发明专利授权量20 附表2:专利密集型产业发明专利密集度20 附表3:2018—2022年发明专利授权量前50位行业20 附表4:2018—2022年发明专利密集度前50位行业22 附表5:2018—2022年国民经济小类行业发明专利密集度23 附录1:知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)43 附录2:国家知识产权局国家统计局2018年全国专利密集型产业增加值数据公告(第351号)52 附录3:国家知识产权局国家统计局关于2019年全国专利密集型产业增加值的公告(第396号)55 附录4:国家知识产权局国家统计局关于2020年全国专利密集型产业增加值数据公告(第466号)58 附录5:国家知识产权局国家统计局关于2021年全国专利密集型产业增加值数据的公告(第509号)61 附录6:国家知识产权局国家统计局关于2022年全国专利密集型产业增加值数据的公告(第562号)63 第一部分研究意义 大力发展知识产权密集型产业,是推动高质量发展的一项战略任务。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确要“更好保护和激励高价值专利,培育专利密集型产业”,《知识产权强国建设纲要(2021—2035年)》《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出,到 2025年专利密集型产业增加值占GDP比重达到13%,版权产业增加值占GDP比重达到7.5%。《专利转化运用专项行动方案 (2023—2025年)》强调,要健全专利密集型产业增加值核算与发布机制,加强专利密集型产业培育监测评价。 当前我国经济进入高质量发展阶段,加快形成新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。知识产权作为国家发展战略性资源和国际竞争力核心要素,为新质生产力的发展提供了不竭动力,在国家经济社会发展中的作用日益凸显。充分挖掘知识产权价值,开展知识产权密集型产业统计监测对于落实党中央、国务院有关决策部署具有重要意义。 首先,知识产权密集型产业在塑造世界经济格局中发挥重要作用。现代知识产权制度起源于西方,为部分发达国家的创新发展和快速崛起提供了巨大助力。欧美等发达经济体高度重视知识产权密集型产业发展,自2012年起,美国、欧盟、英国、 韩国及拉美等国家地区相继发布知识产权密集型产业统计报告,报告显示知识产权密集型产业有力贡献了该国(地区)经 济增长,为实现更高就业质量、更具竞争力的贸易提供了强大动力。对于我国而言,追踪国际知识产权密集型产业研究最新动向,开展本国知识产权密集型产业统计监测,有利于在全球产业经济格局下衡量、评估和比较我国相关产业发展状况,为我国由知识产权大国向强国迈进,增强产业竞争力提供更加广阔的国际视野。 再次,培育知识产权密集型产业是推动经济高质量发展的有力抓手。知识产权是新质生产力中的关键要素,不仅在新质生产力的形成和发展过程中扮演着关键角色,也在以科技创新为引领、协同发展的现代化产业体系建设中发挥着重要作用。当前我国正在加快建设创新引领、协同发展的现代化产业体系。知识产权是创新发展的刚需,是国际贸易的标配。构建现代化产业体系,需要更加高效集聚创新要素,充分发挥知识产权市场价值,塑造经济增长“新动能”,打造换挡升级“新引擎”,培育产业发展“新优势”。加强知识产权密集型产业统计监测是现代化产业体系统计监测的重要内容,有利于更加准确把握知识产权与产业经济融合发展的主攻方向,为推动经济高质量发展提供更为有力的支撑。 第三,发展知识产权密集型产业是推进知识产权强国建设 的重要内容。建设激励创新发展的知识产权市场运行机制是推动知识产权强国建设的重点任务之一。知识产权密集型产业集中体现了知识产权与科技创新、产业发展的紧密融合,其对国民经济的贡献,已成为知识产权强国建设的一个重要标 志。随着我国知识产强国建设的深入推进,知识产权将在资源 配置中发挥更加强大的作用。这就要求健全专利密集型产业增加值核算与发布机制,加强统计监测评价,更好反映知识产权强国建设成效。 总之,开展知识产权密集型产业统计监测,能够为知识产权密集型产业相关政策制定提供数据依据,有利于推动知识产权与产业深度融合发展,促进知识产权转换为现实生产力,更好助力我国新质生产力形成和经济社会高质量发展。 第二部分研究方法和数据来源 一、研究方法 专利是专利权的简称,它是国家按专利法授予专利权人在 一定时间内对其发明创造成果所享有的独占实施权。我国专利密集型产业分类参考国际常用方法,兼顾我国产业发展特色,确定了以定量测度行业发明专利密集度和规模等指标为主,定性考虑政策引导性等因素为辅的分类方法。2016年9月,国家知识产权局发布《专利密集型产业目录(2016)》(试行)。2019年4月,国家统计局发布《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》(以下简称《分类》)。 根据《分类》,专利密集型产业是指发明专利密集度、规模达到规定的标准,依靠知识产权参与市场竞争,符合创新发展导向的产业集合。专利密集型产业的范围包括信息通信技术制造业,信息通信技术服务业,新装备制造业,新材料制造业,医药医疗产业,环保产业,研发、设计和技术服务业等七大类。 专利密集型产业至少应当具备下列条件之一: 1.行业发明专利规模和密集度均高于全国平均水平; 2.行业发明专利规模和R&D投入强度高于全国平均水平,且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业; 3.行业发明专利密集度和R&D投入强度高于全国平均水平,且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业。 对于工业行业,上述条件中的平均水平是指工业平均水平。首先,计算行业发明专利规模。发明专利规模指连续5年 期间发明专利授权量之和。 其次,计算行业发明专利密集度。发明专利密集度指单位就业人员连续5年期间获得的发明专利授权量,即发明专利规模与同一时期年平均就业人员数之比。 第三,计算行业R&D投入强度。R&D投入强度指R&D经费支出与主营业务收入�之比。R&D是指为增加知识存量(也包括有关人类、文化和社会的知识)以及设计已有知识的新应用而进行的创造性、系统性工作。 第四,考虑政策引导性。专利密集型产业统计分类兼顾考虑与国家政策性文件的衔接,包括战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业等。 二、数据口径、来源与整理 (一)分行业专利数据 1.专利数据口径与来源。本期报告使用的专利数据为2017—2022年国内发明专利授权数据,来源于国家知识产权局。专利可划分为职务发明专利和非职务发明专利。职务发明,是指执行本单位的任务或者主要是利用本单位的物质条件所完成的发明创造,申请专利的权利属于本单位,按照申请人类型可划分为企业、高等院校、科研单位和事业单位;非职务发明申请专利的权利则属于个人。基于专利对经济社会的价值贡献不仅仅 �根据政府统计制度变化,由公布主营业务收入改为公布营业收入,因此《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》采用主营业务收入,最近年度统计监测采用营业收入。 局限于企业专利,因此本报告专利数据包含企业、高等院校、科研单位、事业单位和个人在内的全口径数据。 2.技术领域对照依据国际专利分类(IPC)。国际专利分类 (IPC,InternationalPatentClassification)是目前国际唯一通用的专利文献分类和检索工具,为世界各国所必备。我国专利分类便采用IPC分类。《国际专利分类表》是根据1971年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的。1999—2005年,IPC联盟大会成员国、世界知识产权组织对其进行了改革,形成了第8版的基本版和高级版两级结构。一个完整的IPC分类号由代表部、大类、小类、大组、小组的符号组合构成,即把整个技术领域分成5个等级。2018年9月,国家知识产权局编制印发《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表 (2018)》(国知办发规字〔2018〕31号),为专利与国民经济行 业对接提供了桥梁。 3.采用分数计数方法。