中国专利密集型产业统计监测报告（2022）-67页.pdf

中国专利密集型产业统计监测报告（2022） 国家知识产权局战略规划司组织编写2023年6月 摘要 《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出“培育专利密集型产业”的工作任务，预期到2025年我国专利密集型产业增加值占国内生产总值（GDP）比重达到13%。国家知识产权局与国家统计局联合公告显示，2021年全国专利密集型产业增加值达到14.30万亿元，比上年增长17.89%🕔，占GDP的比重达到12.44%，较上年提高0.47个百分点。 战略规划司委托第三方机构开展进一步统计分析②，数据表明，2021年，我国专利密集型产业成长性高、创新能力强，在支撑实体经济创新发展中发挥了重要作用。 一是产业规模稳步壮大，占GDP比重不断提升。2021年我 国专利密集型产业增加值达到14.30万亿元，继2020年迈上12万亿元台阶之后再创新高，2018-2021年均增速为10.11%，高于同期GDP现价年均增速2.39个百分点。2021年，我国专利密集型产业增加值占GDP比重达到12.44%,比上年提高0.47个百分点，较2018年提高0.79个百分点。 二是创新发展动能强劲，引领带动作用突出。专利密集型 产业七大产业中，医药医疗产业增加值比上年增长40.92%，增长最快；其后是信息通信技术制造业和环保产业，比上年分别 �为现价增长速度，未扣除价格因素，下同。 ②北京立言创新科技咨询中心提供统计支撑。文中增加值数据来自国家统计局，其他统计指标基础数据获取自《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《知识产权统计年报》等统计资料。 增长18.07%和17.47%。生命健康、数字经济及绿色低碳等相关产业实现快速发展，有力支撑了经济高质量发展。 三是吸纳就业作用突出，工资收入水平较高。2021年，我 国专利密集型产业就业人员共4870.64万人，比上年增加 194.08万人，占全社会就业人员的6.52%，比上年提高0.29个百分点，较2018年提高0.34个百分点。专利密集型产业城镇非私营单位就业人员年平均工资为11.58万元，比上年增长13.28%,比非专利密集型产业（10.50万元）高10.25%。 四是研发投入力度加大，创新驱动特征显著。2021年，我 国专利密集型产业R&D经费内部支出突破万亿元，比上年增长21.25%，投入强度�达2.35%，是非专利密集型产业的2.34倍。R&D人员投入强度②达981人/万人，比上年提高53人/万人，是 非专利密集型产业的1.78倍。新产品销售收入占营业收入比重为36.13%，比上年提高0.47个百分点，比非专利密集型产业高17.07个百分点。 五是经济效益明显提升，劳动生产率稳步提高。2021年， 我国专利密集型产业成本费用利润率③为11.32%，比上年提高 1.47个百分点，高出非专利密集型产业3.66个百分点，营业收入利润率④为9.62%，比上年提高1.17个百分点，高出非专利密集型产业2.85个百分点，盈利能力更强。我国专利密集型产业 �指R&D经费内部支出与营业收入的比值。 ②指R&D人员数与平均用工人数的比值。 ③指利润总额与成本费用总额的比值。 ④指利润总额与营业收入的比值。 劳动生产率�达到29.95万元/人，比上年提高15.02%，是非专利密集型产业劳动生产率的2.09倍。 世界范围来看，专利密集型产业因其创新能力突出、市场竞争力强的特点，已成为创新型国家促进经济社会高质量发展的有力支撑和重要发展方向。2022年美欧最新报告②显示，美国专利密集型产业增加值占GDP比重为24%，就业人员所占比重为13%，欧盟分别为17.4%和11.0%，均明显高于我国水平。相比而言，我国专利密集型产业仍有充足成长空间，发展潜力大。我国应进一步加强专利密集型产业培育，促进知识产权、科技创新和产业经济融合发展，助力加快建设现代化产业体系，更好助力经济高质量发展。 �指产业增加值与年平均就业人员数的比率。 ②美国报告为2019年数据。欧盟报告为2017-2019年数据。 目录 摘要I 第一部分研究意义1 第二部分研究方法和数据来源3 一、研究方法3 二、数据口径、来源与整理…4 （一）分行业专利数据…4 （二）分行业经济社会数据5 第三部分专利密集型产业的经济贡献7 一、经济规模稳步扩大7 二、经济效益不断提高9 （一）实现利润总额超4万亿元…9 （二）成本费用利润率超过11%10 三、创新投入力度持续加大12 四、新产品竞争力明显增强14 五、带动就业效果明显16 六、工资水平普遍较高17 七、劳动生产率日益提升19 附表1：专利密集型产业发明专利密集度20 附表2：2017-2021年国民经济小类行业发明专利密集度…20 附录1：知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）40 附录2：国家知识产权局国家统计局2018年全国专利密集型产业增加值数据公告（第351号）49 附录3：国家知识产权局国家统计局关于2019年全国专利密集型产业增加值的公告（第396号）52 附录4：国家知识产权局国家统计局关于2020年全国专利密集型产业增加值数据公告（第466号）55 附录5：国家知识产权局国家统计局关于2021年全国专利密集型产业增加值数据的公告（第509号）58 第一部分研究意义 创新是引领发展的第一动力。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，知识产权作为国家发展战略性资源和国际竞争力核心要素的作用更加凸显，知识产权密集型产业已成为经济高质量发展的重要支撑。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确要“更好保护和激励高价值专利，培育专利密集型产业”，《知识产权强国建设纲要（2021-2035年）》《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出，到2025年专利密集型产业增加值占GDP比重达到13%，版权产业增加值占GDP比重达到7.5%。开展知识产权密集型产业统计监测对于落实党中央、国务院有关决策部署具有重要意义。 首先，知识产权密集型产业在塑造世界经济格局中发挥重 要作用。现代知识产权制度起源于西方，为部分发达国家的创新发展和快速崛起提供了巨大助力。欧美等发达经济体高度重视知识产权密集型产业发展，自2012年起，美国、欧盟、英国、韩国及拉美等国家地区相继发布知识产权密集型产业统计报告，报告显示知识产权密集型产业有力贡献了该国（地区）经济增长，为实现更高就业质量、更具竞争力的贸易提供了强大动力。对于我国而言，追踪国际知识产权密集型产业研究最新动向，开展本国知识产权密集型产业统计监测，有利于在全球产业经 济格局下衡量、评估和比较我国相关产业发展状况，为我国由 知识产权大国向强国迈进，增强产业竞争力提供更加广阔的国际视野。 再次，培育知识产权密集型产业是推动经济高质量发展的有力抓手。我国正在加快建设创新引领、协同发展的现代化产业体系。知识产权是创新发展的刚需，是国际贸易的标配。构建现代化产业体系，需要更加高效集聚创新要素，充分发挥知识产权市场价值，塑造经济增长“新动能”，打造换挡升级“新引擎”，培育产业发展“新优势”。加强知识产权密集型产业统计监测，有利于更加准确把握知识产权与产业经济融合发展的主攻方向，为推动经济高质量发展提供更为有力的支撑。 第三，发展知识产权密集型产业是推进知识产权强国建设的重要内容。建设激励创新发展的知识产权市场运行机制是推动知识产权强国建设的重点任务之一。知识产权密集型产业集中体现了知识产权与科技创新、产业发展的紧密融合，其对国民经济的贡献，已成为知识产权强国建设的一个重要标志。随着我国知识产强国建设的深入推进，知识产权将在资源配置中发挥更加强大的作用。这就要求健全专利密集型产业增加值核算与发布机制，加强统计监测评价，更好反映知识产权强国建设成效。 总之，开展知识产权密集型产业统计监测，能够为知识产权 密集型产业相关政策制定提供数据依据，有利于推动知识产权与产业深度融合发展，促进知识产权转换为现实生产力，更好助力我国经济社会高质量发展。 第二部分研究方法和数据来源 一、研究方法 专利是专利权的简称，它是国家按专利法授予专利权人在一定时间内对其发明创造成果所享有的独占实施权。我国专利密集型产业分类参考国际常用方法，兼顾我国产业发展特色，确定了以定量测度行业发明专利密集度和规模等指标为主，定性考虑政策引导性等因素为辅的分类方法。2016年9月，国家知识产权局发布《专利密集型产业目录（2016）》（试行）。2019年4月，国家统计局发布《知识产权（专利）密集型产业统计分类（2019）》（以下简称《分类》）。 根据《分类》，专利密集型产业是指发明专利密集度、规模达到规定的标准，依靠知识产权参与市场竞争，符合创新发展导向的产业集合。专利密集型产业的范围包括信息通信技术制造业，信息通信技术服务业，新装备制造业，新材料制造业，医药医疗产业，环保产业，研发、设计和技术服务业等七大类。 专利密集型产业至少应当具备下列条件之一： 1.行业发明专利规模和密集度均高于全国平均水平； 2.行业发明专利规模和R&D投入强度高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业； 3.行业发明专利密集度和R&D投入强度高于全国平均水平，且属于战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业。 对于工业行业，上述条件中的平均水平是指工业平均水平。首先，计算行业发明专利规模。发明专利规模指连续5年 期间发明专利授权量之和。 其次，计算行业发明专利密集度。发明专利密集度指单位就业人员连续5年期间获得的发明专利授权量，即发明专利规模与同一时期年平均就业人员数之比。 第三，计算行业R&D投入强度。R&D投入强度指R&D经费支出与主营业务收入之比。R&D是指为增加知识存量（也包括有关人类、文化和社会的知识）以及设计已有知识的新应用而进行的创造性、系统性工作。 第四，考虑政策引导性。专利密集型产业统计分类兼顾考虑与国家政策性文件的衔接，包括战略性新兴产业、高技术制造业、高技术服务业等。 二、数据口径、来源与整理 （一）分行业专利数据 1.专利数据口径与来源。本期报告使用的专利数据为2016- 2021年国内发明专利授权数据，来源于国家知识产权局。专利可划分为职务发明专利和非职务发明专利。职务发明，是指执行本单位的任务或者主要是利用本单位的物质条件所完成的发明创造，申请专利的权利属于本单位，按照申请人类型可划分为企业、高等院校、科研单位和事业单位；非职务发明申请专利的权利则属于个人。基于专利对经济社会的价值贡献不仅仅局限于企业专利，因此本报告专利数据包含企业、高等院校、科研单 位、事业单位和个人在内的全口径数据。 2.技术领域对照依据国际专利分类（IPC）。国际专利分类 （IPC，InternationalPatentClassification）是目前国际唯一通用的专利文献分类和检索工具，为世界各国所必备。我国专利分类便采用IPC分类。《国际专利分类表》是根据1971年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的。1999-2005年，IPC联盟大会成员国、世界知识产权组织对其进行了改革，形成了第8版的基本版和高级版两级结构。一个完整的IPC分类号由代表部、大类、小类、大组、小组的符号组合构成，即把整个技术领域分成5个等级。2018年9月，国家知识产权局编制印发《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表（2018）》（国知办发规字〔2018〕31号），为专利与国民经济行业对接提供了桥梁。 3.采用分数计数方法。采用IPC对照，一项专利可能对应 多个行业（产业），因此专利数据有两种计数方法：一是整数计数方法，对于一项专利对应的每个产业都计数一次，即若1件专利对应n个产业，则在每个产业中都计数1件。显然，专利按行业（产业）对应的整体计数之和大于专利总数。二是分数计数方法，对于一项专利对应的每个产