什么是生成式AI？
生成式AI技术正在迅速发展（图1）。从ChatGPT发布后的几个月来看，生成式AI的应用范围不断扩大，初创公司数量增加，以及快速集成到现有软件应用中的能力令人瞩目。
图1：生成式AI的发展速度
生成式AI可以自动化、增强和加速工作。本文主要关注生成式AI如何提升工作效率，而不是替代人类的角色。
生成式AI不仅能生成文本，还能处理图像、视频、音频和计算机代码等多种内容，并执行分类、编辑、总结、回答问题和撰写新内容等多种功能。这些功能通过改变业务流程和工作流中的活动来创造价值。
生成式AI的具体应用场景：
- 分类：欺诈检测分析师可以将交易描述和客户文件输入生成式AI工具，并请求其识别欺诈交易。
- 编辑：撰稿人可以使用生成式AI纠正语法错误并调整文章风格以匹配客户的品牌声音。
- 总结：生产助理可以根据事件录像创建亮点视频。
- 回答问题：制造公司的员工可以向生成式AI虚拟专家咨询操作程序的技术问题。
- 撰写：市场营销经理可以使用生成式AI撰写多种版本的营销信息。
生成式AI与传统AI的区别：
生成式AI的主要区别在于它可以高效地生成新的内容，通常以非结构化形式（如书面文本或图像）呈现，而这些内容在表格中难以表示。生成式AI的核心模型称为基础模型，而转换器是基础模型的关键组件之一，GPT实际上代表生成预训练转换器。
基础模型的工作原理：
基础模型的基础是转换器，这是一种通过深度学习训练的人工神经网络。深度学习涉及神经网络中的多层连接。深度学习在许多最近的AI进展中发挥了重要作用。
生成式AI的潜力
生成式AI可以为企业解锁新的用例，加速、扩展或改进现有的业务流程。例如，在一次销售通话中，经过专门训练的AI模型可以实时建议销售机会，基于实际对话内容、内部客户数据、外部市场趋势和社会媒体影响力数据。同时，生成式AI可以为销售人员提供销售提案的初稿，供其修改和完善。
CEO的角色
CEO需要了解是否应立即采取行动，并如何开始。一些企业可能希望利用生成式AI重新构想工作方式，超越竞争对手；其他企业则可能选择谨慎实验，逐步学习后再进行大规模投资。企业还需要评估自身是否具备必要的技术专长、技术和数据架构、运营模式和风险管理流程，以支持更具变革性的生成式AI实施。
结论
生成式AI正带来激动人心的机会，C级高管们希望以有条不紊的速度推进。本文旨在为商业领导者提供一个平衡的介绍，帮助他们更好地理解生成式AI及其技术选项。
