2024生成式人工智能与纽约的未来报告-英文版

人工智能革命将颠覆美国最大的劳动力市场，但其影响可能并不是你所期望的。 本文是琳达·刘，莫里斯·奥贝德，安东尼·肖里斯，古尔·辛格·丹多纳和耶尔·塔库的共同努力。 一目了然 —GenAI可以帮助缓解该地区的工人短缺，恢复生产力增长，将人们推向更高价值的角色，并释放创造力。然而，这样做的同时尽量减少 —纽约地区的劳动力市场面临着几个严峻的挑战。这些问题包括工人太少，无法满足整体需求，生产力停滞不前，以及地理区域和人口群体之间的不平等现象。生成AI（generativeAI）为解决这些挑战的各个方面提供了机会，同时创造了一些新的障碍。 对工人的潜在负面影响 需要整个美国最重要的经济区的公共，教育和私营部门领导人的坚定和协调参与。 —纽约地区的总体净就业人数 ，增加 大纽约地区在发展经济以满足新市场，技术和趋势的需求方面有着悠久的历史。每年有成千上万的纽约人换工作以增加收入，发挥潜力或适应不断变化的劳动力需求。1 到本世纪末，这一比例约为1.8%。虽然是积极的，但低于同期该国估计的4.2％的净就业增长。 —不断变化的工作性质意味着纽约地区的工作组合可能会在未来几年内发生重大变化。到2030年，纽约地区可能需要多达110万个职业轮班，其中三分之一-或大约380,000个轮班-直接归因于GeneAI的影响。与现有的自动化技术相比，该技术影响的职业范围要广泛得多，并且主要是增加工作而不是取代它。 曼哈顿的远西区等社区已经从牡蛎礁发展到造船和仓库，现在是Google和High Line的所在地。几个世纪以来，自动化一直是大部分流失的驱动力，而今天，最新的变革力量-被广泛描述为gener AI -将推动工作方式和劳动力需求的更快发展。 Gen AI正在改变纽约地区的工作格局和就业市场。不断发展的技术先进的自然语言功能将提高生产率的可能性扩展到更广泛的工作活动，包括编写代码，设计 —如果考虑到其他结构和技术变化，纽约地区将获得多达70万个工作岗位。对医疗保健和工程专业人员，建筑工人和运输服务人员的需求增加将推动这一增长。然而，这一增长将被60万个职位部分抵消，这些职位可能会受到办公室支持、客户服务、食品服务和生产方面的影响，这是由于加速自动化和在该地区范围之外故意转移成本的战略促成的。 产品，创建营销内容和策略，简化运营，分析法律文件，通过聊天机器人提供客户服务，甚至加速科学发现。 我们对麦肯锡全球研究所研究的分析发现，即使没有一代人工智能，到2030年，持续的技术进步可以实现自动化高达20%的总工作时间 Totalhoursworked(Exhibit1).ThistransformativeinfluenceofgenAIisexpectedtoreshapethefundamentalnatureofnumerousoccupations,incipatingashifttowardnovelrolesthatwillemergedconsiderlywiththephasingoutoftraditionalpositions. 纽约地区的动态经济市场（本文定义为纽约综合统计区域[CSA]，拥有超过12万工人）。综合分析表明，genAI无与伦比的能力有可能将这一数字再提升9个百分点，达到29％ 附件1 到2030年，在纽约综合统计领域，生成人工智能将加速自动化采用高达29％的工作时间。 相比之下，对于涉及体力活动的工作，无论是维护车辆还是交付物品，由于geer AI导致的潜在自动化工作时间的增量可能只有一到三个百分点（图表2）。与以前的技术转变不同，受教育程度较高的工人最有可能受到影响：到2030年，对于拥有硕士学位或更高学位的人，GeerAI可能会将任务的自动化潜力提高14个百分点，而那些没有高中毕业的人将提高5个百分点。 这种变化-就像之前的许多变化一样-并不意味着该地区将整体上失去工作，类似于服装区服装制造商失去的工作后来被媒体和技术工作所取代。但是Ge AI将以不同的方式和程度加速成千上万工人的工作方式的转变。因为该技术的独特功能-例如增强的自然语言处理。 和理解-可以加快基本，手动和更高级别的认知任务，它会影响劳动力的收入和技能频谱。 然而，尽管gen AI提出了重大挑战，但它提供了更大的机会。尽管该技术可能会加速 以决策和合作为基础的活动-例如华尔街银行的金融分析师和Union Square科技初创公司的程序员所进行的活动-可能会看到gener AI引起的最大变化。我们估计，对于这些角色的工人来说，受自动化影响的潜在工作时间将增加27到38个百分点。2例如，Gene AI可以将56%的工作时间自动化，这些工作时间涉及应用专业知识的活动，如规划和设计设施或进行审计，而没有自动化的工作时间为18%。 工作的某些要素，它也可以使工人自由地承担涉及将专业知识应用于决策，计划或管理和发展人员的任务。例如，Midtown公司的新员工可以自由地专注于复杂的法律事务，而不是支出 数小时重复审查几乎相同的文件。这可能会创造全新的角色，以适应创造性工作的扩展，并鼓励工人驾驭新技能。并且具有承诺和协调的参与 GenAI将以不同的方式和程度加速成千上万工人的工作方式的转变。 附件2 麦肯锡公司 改变工作环境 在所有利益相关者中，Gen AI的净效应可能是缓解纽约地区的工人短缺，扭转多年来生产率下降的趋势，并释放工人的创造力。 Gen AI对作业执行方式的影响取决于特定任务对自动化的敏感性。例如，Gen AI可以快速自动化需要相对基本的作业活动 认知技能。这可以利用技术、分析、或社交和情感技能，这反过来可以提高生产力和工人满意度。 振兴生产力 在整个美国，仅Gene AI就可能每年将劳动生产率提高多达一个百分点。3这反映了技术的程度例如，麦肯锡全球研究所的分析和对行业专家的采访表明，Gen AI可以加快机器在自然语言中表现人类表现的前四分之一的能力 虽然到2030年，genAI和一系列其他结构和技术变化的结合可能会影响纽约地区多达410万人，但我们发现，genAI不会导致净工作岗位流失，尽管它有能力加速自动化的采用和用例。这是因为自动化不是在真空中发生的。它 20年的理解和社会和情感推理。一代人工智能和到2030年，所有其他自动化技术都可以将劳动生产率每年提高4％，其中多达四分之一可归因于gener AI。要实现该技术的全部潜力，将需要支持工人学习新技能并通过任何工作过渡。 has an important impact, but automation is just one factor inNew York ’ s evoluing economy. Many other trends affectoverall workship demand, creating pulse and push acrosssectors and occupations today as it has for centurs创新。 在纽约地区，gen AI的影响可能有助于应对生产率下降的总体趋势：虽然纽约市的劳动生产率从1947年到2018年平均每年增长2.1％，但从2005年到2018年每年仅增长1.3％ 当我们对影响劳动力的11个主要趋势进行建模时-包括GeeralAI自动化采用的步伐加快，大流行的持续影响，联邦对基础设施的投资，对医疗保健的需求增加以及向电子商务和远程工作的转变-我们发现，到2030年，纽约CSA的净就业增长可能达到1.8％。虽然低于全国的增长率。4.2％，该地区净增加了200, 000多个工作岗位。 从2010年到2018年的百分比。4到2030年，Gen AI可以将该地区的自动化任务数量增加多达24亿小时，从而为生产率增长做出贡献，这对于在该地区就业和人口增长趋平的情况下维持该地区的GDP增长至关重要。 This net growth emplicates in a various of ways. Forexample, demand for healthcare and STEM professionals,construction workers, and transport service staff couldadd up to 这样，Gene AI也可能是应对该地区劳动力老龄化和大流行挥之不去的影响的重要杠杆，如随着向外迁移，远程和混合工作的增加，以及更高的工作流失率。5 到年底，纽约地区有700, 000个工作岗位 自动化，这将由GenAI、成本的战略外包以及大流行的持久影响进一步推动 the decade. Multiple factors are driving this. The federal CHIPSand Science Act is putting additional funding into semilizationmanufacturing as 商业模式的转变-例如电子商务的广泛采用和远程工作的增加，这些工作影响了通勤到市中心，中城零售购物以及纽约著名食品行业的餐饮。 以及研发和科学研究，就像一些公司正在调整其供应链一样，导致国内制造业的增长。尽管制造业可能会在未来几年整体上增加就业需求，但该行业正在也变得更加高科技，将涉及更少的传统生产工作，但更多的工人具有技术和STEM技能。 我们发现纽约CSA可能要求 到2030年，110万个职业变化（图表3），其中三分之一-或约380, 000 -直接归因于gener AI的影响。事实上，该技术主要是增加工作而不是取代它，到2030年，接触该技术的职业类别可能会继续增加就业机会（尽管增长率可能会放缓）。 同时，收入和教育水平的提高将维持就业机会。人口老龄化将需要更多的医疗工作者，从世界一流的教学医院到社区卫生诊所和家庭护理人员，而正在进行的经济数字化进程将需要在每个部门增加技术工作者，尽管最近有一些与裁员有关的头条新闻。相反，这一增长可能被办公室支持、客户服务、食品服务和生产等领域的多达60万个工作岗位流失部分抵消。促成因素包括。 人口统计学差异 这些劳动力市场的变化预计会对人口产生不同的影响。Gen AI的出现可能会导致更多的自动化 GenAI主要是增加工作而不是取代它，而最暴露于该技术的职业类别可能会在2030年之前继续增加就业机会。 附件3 到2030年，纽约CSA的100多万工人可能需要转移职业，其中三分之一是由于生成AI的影响。 麦肯锡公司 在纽约地区，工资最高的两个五分位数的工作中的自动化采用预计为 工资较高的角色，如管理和专业服务职业，与工资较低的角色相比，包括生产 与没有gener AI相比，gener AI高1.9到2.0倍。另一方面，预计最低两个工资五分位数的工作将出现更温和的增长，使用gener AI的自动化采用率比没有它的高1.3倍（图表4）。 工作和维护。这一转变受到这样一个事实的影响，即在较高工资的角色中的活动，曾经被认为不太容易受到自动化的影响，已经经历了自动化的重大进步。 抓住时机 然而，看看结构趋势和过去的技术转变，包括一代人工智能以及已经在进行的工作性质的更广泛的变化，就会发现工资较低的工作更容易发生更完全的流离失所。我们的分析发现，纽约地区低薪工人的工作流离失所的可能性是收入最高的工人的4.2倍（而在美国，这一可能性是14.0倍）。未受过大学教育的工人受到的影响可能是拥有学士学位或更高学位的工人的1.6倍（全国为1.7倍）。女性，拉丁裔和年轻工人预计将受到自动化和其他因素导致的工作过渡的不利影响。 对于个人，家庭，社区甚至国家来说，改变很少容易。工作性质的转变不仅影响公司，而且更重要的是影响工人及其支持的家庭。根据技术变革的历史标准，Gee AI的出现，采用和对劳动力市场的影响可能是前所未有的，这次对布什威克的程序员的影响几乎与布朗克斯的工厂工人一样多。然而，仍有一个解决其影响