2024生成式人工智能与纽约的未来报告-英文版

生成AI与纽约的未来 人工智能革命将颠覆美国最大的劳动力市场，但其影响可能并不是你所期望的。 本文是琳达·刘，莫里斯·奥贝德，安东尼·肖里斯，古尔·辛格·丹多纳和耶尔·塔库的共同努力。 March2024 一目了然 —纽约地区的劳动力市场面临着几个严峻的挑战。这些问题 包括工人太少，无法满足整体需求，生产力停滞不前 ，以及地理区域和人口群体之间的不平等现象。生成AI （generativeAI）为解决这些挑战的各个方面提供了机会，同时创造了一些新的障碍。 —GenAI可以帮助缓解该地区的工人短缺，恢复生产力增长，将人们推向更高价值的角色，并释放创造力。然而，这样做的同时尽量减少 对工人的潜在负面影响 需要整个美国最重要的经济区的公共，教育和私营部门领导人的坚定和协调参与。 —纽约地区的总体净就业人数 预计将继续增长 ，增加 到本世纪末，这一比例约为1.8%。虽然是积极的，但低于同期该国估计的4.2％的净就业增长。 —不断变化的工作性质意味着纽约地区的工作组合可能会在未来几年内发生重大变化。到2030年，纽约地区可能需要多达110万个职业轮班，其中三分之一-或大约380,000个轮班-直接归因于GeneAI的影响。与现有的自动化技术相比，该技术影响的职业范围要广泛得多，并且主要是增加工作而不是取代它。 —如果考虑到其他结构和技术变化，纽约地区将获得多达70万个工作岗位。对医疗保健和工程专业人员，建筑工人和运输服务人员的需求增加将推动这一增长 。然而，这一增长将被60万个职位部分抵消，这些职位可能会受到办公室支持、客户服务、食品服务和生产方面的影响，这是由于加速自动化和在该地区范围之外故意转移成本的战略促成的。 大纽约地区在发展经济以满足新市场，技术和趋势的需求方面有着悠久的历史。每年有成千上万的纽约人换工作以增加收入，发挥潜力或适应不断变化的劳动力需求 。1 曼哈顿的远西区等社区已经从牡蛎礁发展到造船和仓库，现在是Google和HighLine的所在地。几个世纪以来，自动化一直是大部分流失的驱动力，而今天，最新的变革力量-被广泛描述为generAI-将推动工作方式和劳动力需求的更快发展。 GenAI正在改变纽约地区的工作格局和就业市场。不断发展的技术先进的自然语言功能将提高生产率的可能性扩展到更广泛的工作活动，包括编写代码，设计 产品，创建营销内容和策略，简化运营，分析法律文件，通过聊天机器人提供客户服务，甚至加速科学发现。 我们对麦肯锡全球研究所研究的分析发现，即使没有一代人工智能，到2030年，持续的技术进步可以实现自动化 高达20%的总工作时间 1“纽约职位空缺和劳动力流动-2023年6月”，美国劳工统计局，2023年8月22日更新。 纽约地区的动态经济市场（本文定义为纽约综合统计区域[CSA]，拥有超过12万工人）。综合分析表明，genAI无与伦比的能力有可能将这一数字再提升9个百分点，达到29％ Totalhoursworked(Exhibit1).ThistransformativeinfluenceofgenAIisexpectedtoreshapethefundamentalnatureofnumerousoccupations,incipatingashifttowardnovelrolesthatwillemergedconsiderlywiththephasingoutoftraditionalpositions. 附件1 到2030年，在纽约综合统计领域，生成人工智能将加速自动化采用高达29％的工作时间。 当前工作活动采用自动化，纽约综合统计领域，% 具有生成式AI加速的中点场景没有生成式AI加速的中点场景 0 0 29 到2030年增加9个 百分点 0 20 0 0 2023202420252026202720282029203020312032203320342035 50 4 3 2 1 资料来源：美国人口普查局当前人口调查；O*NET；美国劳工统计局；麦肯锡全球研究所分析 麦肯锡公司 这种变化-就像之前的许多变化一样-并不意味着该地区将整体上失去工作，类似于服装区服装制造商失去的工作后来被媒体和技术工作所取代。但是GeAI将以不同的方式和程度加速成千上万工人的工作方式的转变。因为该技术的独特功能-例如增强的自然语言处理。 和理解-可以加快基本，手动和更高级别的认知任务 ，它会影响劳动力的收入和技能频谱。 以决策和合作为基础的活动-例如华尔街银行的金融分析师和UnionSquare科技初创公司的程序员所进行的活动-可能会看到generAI引起的最大变化。我们估计，对于这些角色的工人来说，受自动化影响的潜在工作时间将增加27到38个百分点。2例如，GeneAI可以将56%的工作时间自动化，这些工作时间涉及应用专业知识的活动，如规划和设计设施或进行审计，而没有自动化的工作时间为18%。 相比之下，对于涉及体力活动的工作，无论是维护车辆还是交付物品，由于geerAI导致的潜在自动化工作时间的增量可能只有一到三个百分点（图表2）。与以前的技术转变不同，受教育程度较高的工人最有可能受到影响：到2030年，对于拥有硕士学位或更高学位的人，GeerAI可能会将任务的自动化潜力提高14个百分点，而那些没有高中毕业的人将提高5个百分点。 然而，尽管genAI提出了重大挑战，但它提供了更大的机会。尽管该技术可能会加速 工作的某些要素，它也可以使工人自由地承担涉及将专业知识应用于决策，计划或管理和发展人员的任务。例如，Midtown公司的新员工可以自由地专注于复杂的法律事务，而不是支出 数小时重复审查几乎相同的文件。这可能会创造全新的角色，以适应创造性工作的扩展，并鼓励工人驾驭新技能。并且具有承诺和协调的参与 2麦肯锡分析O*NET，美国劳工统计局和美国人口普查局当前人口调查数据。 GenAI将以不同的方式和程度加速成千上万工人的工作方式的转变。 附件2 生成AI可能会对以前不太暴露于自动化的任务产生不成比例的影响。 按工作活动类型划分的自动化潜力，纽约综合统计区域(NYCSA)，2023年 与生成AI没有创成式AI1 活动组 总体自动化潜力和中点情景比较， 2023年，% 在纽约CSA花费的时间份额，% 实例活动 规划设施布局或设计 决策和协作 应用专业知识1 56 17 进行财务或监管审计 18 +38p.p.2 11 +28p.p. 管理和发展人员40 21 +27p.p. 与利益相关者的接口 48 数据管理 监控组织过程 16 91 正在处理数据 +20p.p. 收集数据 直接员工培训计划监督员工 10 推广产品或计划 15 向公众提供信息 15 分析市场研究数据 操作流程模型维护合规性文档 14 70 维护测试设备交付项目 77 61 +16p.p. Physical 执行可预测的体力劳动 +1p.p. 63 61 执行不可预测的体力劳动 28 25 +3p.p. 12 制造设备或组件提供基本医疗服务 注意：由于四舍五入，数字可能不会求和。 1将专业知识应用于决策，计划和创造性任务。 2百分比。 资料来源：美国人口普查局当前人口调查；O*NET；美国劳工统计局；麦肯锡全球研究所分析 麦肯锡公司 在所有利益相关者中，GenAI的净效应可能是缓解纽约地区的工人短缺，扭转多年来生产率下降的趋势，并释放工人的创造力。 振兴生产力 在整个美国，仅GeneAI就可能每年将劳动生产率提高多 达一个百分点。3这反映了技术的程度 例如，麦肯锡全球研究所的分析和对行业专家的采访表明，GenAI可以加快机器在自然语言中表现人类表现的前四分之一的能力 20年的理解和社会和情感推理。一代人工智能和 到2030年，所有其他自动化技术都可以将劳动生产率每年提高4％，其中多达四分之一可归因于generAI。要实现该技术的全部潜力，将需要支持工人学习新技能并通过任何工作过渡。 在纽约地区，genAI的影响可能有助于应对生产率下降的总体趋势：虽然纽约市的劳动生产率从1947年到2018年平均每年增长2.1％，但从2005年到2018年每年仅增长1.3％ 从2010年到2018年的百分比。4到2030年，GenAI可以将该地区的自动化任务数量增加多达24亿小时，从而为生产率增长做出贡献，这对于在该地区就业和人口增长趋平的情况下维持该地区的GDP增长至关重要。 这样，GeneAI也可能是应对该地区劳动力老龄化和大流行挥之不去的影响的重要杠杆，如 随着向外迁移，远程和混合工作的增加，以及更高的工作流失率。5 改变工作环境 GenAI对作业执行方式的影响取决于特定任务对自动化 的敏感性。例如，GenAI可以快速自动化需要相对基本的作业活动 认知技能。这可以利用技术、分析、 或社交和情感技能，这反过来可以提高生产力和工人满意度。 虽然到2030年，genAI和一系列其他结构和技术变化的结合可能会影响纽约地区多达410万人，但我们发现，genAI不会导致净工作岗位流失，尽管它有能力加速自动化的采用和用例。这是因为自动化不是在真空中发生的。它 hasanimportantimpact,butautomationisjustonefactorinNewYork’sevoluingeconomy.Manyothertrendsaffectoverallworkshipdemand,creatingpulseandpushacrosssectorsandoccupationstodayasithasforcenturs 创新。 当我们对影响劳动力的11个主要趋势进行建模时-包括GeeralAI自动化采用的步伐加快，大流行的持续影响，联邦对基础设施的投资，对医疗保健的需求增加以及向电子商务和远程工作的转变-我们发现，到2030年，纽约CSA的净就业增长可能达到1.8％。虽然低于全国的增长率。 4.2％，该地区净增加了200,000多个工作岗位。 Thisnetgrowthemplicatesinavariousofways.Forexample,demandforhealthcareandSTEMprofessionals,constructionworkers,andtransportservicestaffcouldaddupto 到年底，纽约地区有700,000个工作岗位 3“生成人工智能和美国工作的未来”，麦肯锡全球研究所，2023年7月26日。 4麦肯锡分析O*NET，美国劳工统计局和美国人口普查局当前人口调查数据。 5有关更多信息，请参阅“美国65岁及以上人口”，圣路易斯联邦储备银行，2023年7月4日更新；JeffreyM.Jones，“大流行后远程工作稳定在更高的速度”，盖洛普，2023年9月15日；和“大流行对纽约市移民模式的影响”，纽约市主计长办公室，2021年11月。 thedecade.Multiplefactorsaredrivingthis.ThefederalCHIPSandScienceActisputtingadditionalfundingintosemilizationmanufacturingas 以及研发和科学研究，就像一些公司正在调整其供应链一样，导致国内制造业的增长。尽管制造业可能会在未来几年整体上增加就业需求，但该行业正在 也变得更加高科技，将涉及更少的传统生产工作，但更多的工人具有技术和STEM技能。 同时，收入和教育水平的提高将维持就业机会。人口老龄化将需要更多的医疗工作者，从世界一流的教学医院到社区卫生诊所和家庭护理人员，而正在进行的经济数字化进程将需要在每个部门增加技术工作者，尽管最近有一些与裁员有关的头条新闻。相反，这一增长可能被办公室支持、客户服务、食品服务和生产等领域的多达60万个工作岗位流失部