2024年AI智能助手产品分析报告

分析师：马邦2024.09量子位智库QbitAllnsights 人工智能的浪潮不断向前方推进，不同层级，各种各样的人工智能应用也逐步渗透进我们的生活当中，无论是在我们的日常生活中，还是繁忙的学习工作中，总有那么一类应用始终支持着我们前行一一智能助手： 智能助手以其无可比拟的使捷性和个性化特征：悄然改变了我们与世界的互动方式，正如流水般自然。 在本文中，我价们将以从全局到具体的方式，从上到下对A智能助手进行行业分析：揭示智能助手在全球范围内的发展现状和未来趋势。报告中将涵盖从行业概览和实部玩家概览的全局性信息介绍：也将从数据分析和数据背后的原因入手：为读者提供一站式解读。而在文中的最后是更有具体的案例分享。希望通过这筒报告可以帮助以业者、投资者、技术爱好者更加深入地理解这一领域的现状和未来发展潜力： insights 01行业发展02AI智能助手主要玩家03用户数据：开始分层、头部优势明显04AI智能助手发展三要素05未来趋势06案例分享 insights 智能助手是什么&历史阶段 智能助手是利用人工智能技术为用户提供个性化、便捷和高效服务的软件或硬件系统：这些助手通过自然语言处理（NLP）、机器学习和数据分析等技术，能够埋解和响应用户的语、文字或其他形式的输入：执行各种任务，从而提升用户的生活和工作效率： 智能助手的分类 行业主流的智能助手通过两类产品呈现： 语音助手 ••语音助手主要用于日常事务管理、信息查询和设备控制，通过语音与用户交互，提供便利的生活工作服务。随着大模型的发展，语音助手搭上了智能的快车。承载着大模型的语音助手完成了从识别到理解的进化。 •••••小爱同学蓝心干询小布助手小艺YOYO助理 ••••·联想小天·Aicy智能助手·苹果Siri谷歌Assistant 通用型智能助手 ••••••天工AIKimi智能助手豆包AI腾讯元宝文心一言通义-你的超级助手 ••••••海螺AI智谱清言讯飞星火万知ChatGPTClaude •具备更广泛的能力，能处理更复杂的任务，如自然语言理解、内容生成、数据分析、逻辑推理等，适用于更多的专业和个人应用场景： insights 海外通用型人工智能助手 Gemini--Google谷歌 Claude--AnthropicDario Amodei. Danicla Amcdei .Chris Olah + Jack Clark - Tom Browr一创始人团以 ChatGPT--OpenAISam Altman + Grcg Brockman + IlyaSutskever John Schulman-woiciech创始人团以 Al 创始人团队 2023年2月：谷歌推出聊天机器人Bard.2023年期间：Bard持续更新选代，2023年中期：Bard被Gemini取代，开发下一代多模态大模型。2023年底：Gemini1.0发布。2024年初：Gemini1.5系列发布，包括Gemini1.5flash、Gemini1.5proa 2017年：Transformer架构由Vaswani等人提出。2018年：GPT系列诞生，展现文本生成能力。2019年：GPT-2发布。2020年：GPT-3发布并基于GPT-3模型推出ChatGPT。2022年之后：探索多模态模型，2023年3月：GPT-4发布2024年5月：GPT-4o发布。2024年9月：01系列强化学习模型发布。 2022年底：Anthropic首次推出Claude,2023年中期：Claude2发布：2023年期间：Claude经历多次更新迭代。2023年初：Claude3发布不同参数版本用于不同类型的任务需求。2024年6月：Claude3.5sonnet发布，成GPT最强对手。 国内通用型人工智能助手 通义-阿里巴巴 文心一言一一百度 豆包AI一一字节跳动 ••基十引调义大模型，支持多模态任务场景广泛他拓：写作、语音识别、升学、金融等全方位的功能 ••基于白研可包大模型，拥有可包演览器插件，支特多莫态任务，定信I综合体。：个性化和哲能休创建： ••，其于白研文心大模型，最早批智能助于，现更新到4DTurho大观摸知识图谱、多场景心巾，综合合能体. 天工AI一民仑万维 元宝一一腾讯 讯飞星火一一科大讯飞 ••，基于白研天工大漠型，支多模念仟务。应用场景广泛包活：写作、旨乐、PPT、图片生成、莫文学刘等， ••，基于白研混元大模型。：解和处理各种类型的问答，支多轮对话、逻转推理、智能创作等功能： ••基于白研汁！星火认知大模型，现为0版本：拥有七大核能力，超拟人产合成，智能标点等。 商量商汤科技 紫东太初一一中科紫东太初 360智脑——360 ••：基二自研口口新大模型休系，多轮对话、逻辑推理、内容创作等广泛仟务，支持多模态输入 ••基于白研大模型，首个三模态预训练模型。跨模态理解与生或，图像、文本、语音三模态数据统一表示 ••，汗网络安全。：支持多模态：同过具有特色效了人应用：对应不同IP角色。 国内通用型人工智能助手 海螺AIMiniMax Kimi智能助手一一月之暗面 万知一一零一万物 •••，基干自引MoEabab6.5大模型，基于A语音交互，个性化服务：支持学习助手，内容助手，能搜索等多场景功能。 ••基于月之暗面白研漠型。擅长中英文刘辽，能够处理200万字超长文本，支持多种文斗格式宽读：能进行两页内容泽折和家 ••·基于自牙丫i大模型知识库。支持多语种，支持从对话开始工作流： 跃问一一阶跃星辰 智谱清言一一智谱AI 澜舟科技Mchat一一澜舟科技 ••·基于自研“Step-2"万亿参数大模型。多模态处理，特确问等。恨据图像进行创作： ••基于自研千亿参数克型。300+个场景需求摸发，多场景功能， ••，基于白研孟子大模型。MChat·敲合摄索结果、数据和图谱展开回答 DeepSeek一一深度求索 百小应一一百川智能 •••开源创新M心E模型。通用助手：包含广泛任务处理知言息查询。：代码助手：专业用丁编程发任务 •baichuan-4•，基三自研baichuan-4人模型，学大研究、报告探写、日常交流、说创作等广泛任务。 智能助手成自研大模型玩家的第个原生应用 insights 用户数据App端：头部格局加速形成 •裁止最新月份统计： •••总卜载：豆包以超过1亿的卜载三通通领升，第二榜队是2000方左右的大工，Kimi，证飞早火，文心一言。头部后面已经形成。当月下载量：豆包、KinTi以及文心一言位居前三。但月塔长指普泣出现轻微下滑。当月DAU：包、Kimi、文心一言居前三位，Kimi区超包来到头范交椅，整数据普增20%左右。 因智能助手属中等频率使用场景的产品，采取3日留存和7日留存对比观察因智能助手属中等频率使用场景的产品，采取3日留存和7日留存对比观察 3日留存：戈分为三个挡位：分别是25%、20%、10%， 7日留存：划分为三个挡位，分别是159%、10%、10%以下。 App端数据分析 •••••头部优势不断扩大，用户习愤逐渐养成。，部分套壳类产品目前的用户数拓，可以追平自开原生A产品为第三梯队，先发尤势然仁。，质感较差产品从增违效据，已经入下按，长期来看头部自研或精品会壳成为主济。，市场格忌逐步走向稳定，对于不温不火的品，在同励化竞争严重的现有市场下，非重大更新或者找到特定专禹的使压场景米拉开明显差距，可能戏以挤进头高梯队，各家产品军找到差异化选一步打大市场规，智能助于的推，广依托于白有平台成最有效推广方式。相较于产品初上市阶段，现阶段纯投流效果不如预。 用户数据Web端：学术工作类产品占主流 •上量新口份统计： ••••••当月总访问±：Kir1i依旧促持在2000万梯队，文心一言和豆包位丁在1000-2000万榜队，而迫义在500-1000万梯队：冷豆包外，的出现轻微一治。当月总访问量兽速：问比二月：整车产品效起出现明显下准，维持在止塔长：跨讯元宝超过35%以及豆包超过了20%，不部分产品塔速敬据出现了边培长，十场可能出现了饱和度提高：大部分日标用户己被要差，总长宇间收牢。当只独立访客数：Kimi和文心一言数据同让上月轻学下准但仍侵持在3必万-400万之问，中下游产品的数据山现下滑，访可刊长：普遍访问时长统持在.3-4min：部分新发市产品时长到7析当的10nin： •目前网力流量的来源：直接、自然提索、外连为前三主案来源。 •整体效起出现波动下、竞争加划、产品惠所选代不正以支技用户需求。仙山端的侵用者更多的是学术工方立，专注该类场景的智能助于数提占提第一梯队。 梯队么分：总访问监：2060以/1000-2non510-100n/10-500方/160以消违:305;/0-30:-12050/超 (-120诚问时：2min以 F/3-4rin/2-3rrin,0-2rrin到立访客数：309以上/100-30G方5(-10方/10-50,/1-10方数据梯队 网页端数据分析 •"eb端平均仪用时长在3mi1-4in.之可，反蚀了目前智能动于的史手汤员多的是对>教或单个问总的解决。什对其体可总的解决解已满足大多产或：但是全下作流或全流程的深入分析题仍是智能助手进一步结合下作学习的阻碍。 •360和百虚推出新广品.30A活能助手和百虚A伙伴，访可当达接近百万和超二白万：者末进识使用已家接型，主场动向潜在变化：巨并非痛点，优秀产品才能刺激用户需求。 市培 •，新兴产品问小白、元象论间量增速明显，U简洁，币注年纯助手交互， •，访司寸长二，州Ps灵率平均长达到了12min，词造科拉的例此比超过了10min。写场和海量先质索型的产品市场总冷明显。 数据梯队划分：头部优势明显 综合数据梯队 ••7个类目数据按照梯队打分后加权平均第一榜队5分，向下以比类推。无App端产品的按照web端数据进行计算： •••数据梯队划分，Web端和App端客占比50%。APP端数据参考：总下载量、8月新增下载量、8月DAU。Web站数据参考：8月总访问量、8月增速、独立访客数和访问时长： insights AI智能助手发展三要素 第一要素：技术为基础 应用产品的休验很大程度取决于肯后的模型性能，一款应用产品的核心价值在很大程度上都源自其所采用的人工智能技术，而模型的训练质量、推理速度以及实时响应能力都会直接影响到用户体验。 量子位智库选取目前市场上最为主流的三个基准作为标准进行分析一一SuperCLUE、FlagEval和OpenCompasS •梯队排名前到$：产品：读型性能在三六旁单上排名靠前：型性能育遥决定用产法验。 •全能型助手更适用习负，但专压场示秀依然带米强增逗。 ：腾元宝什5uPerCLUE的榜单工扫名第2，并且加持微信漫款，高质三文字信息语抖库是其独特优势。 读型性能作为产品的底层支法先秀的性能可能成为下一价段增长的清在工索。 •，海换Al六型abab6.5chat在la上val的单中排行第9 •自:小ji的Baichuan1在SuperCLUE、FlagEval、OpenCompass中分刻1，5、15。 •万知的Yi-Large摸型在SuperCLuE、FlagEval、QpenCompass中分列5、了、. 第二要素：产品体验为核心竞争力 当前智能助手行业发展趋于同质化，各企业为了追求不一样的用户本验，大多从智能综合体入手，来覆盖用户足够多的使用场景以及功能，盲在为用户打造一站式智能本验。目前的智能助手有几大特点： •技术多样性：涵盖了多种技术，包括自然语言处理、机器学习、图像识另等。 ••功能场景丰富：应用于多种场景，包括教育、医疗、企业服务、个人助理等，功能上包括文档速读、重点抓取、搜索能力、脱机推理、图像生成等功能，个性化定制：允许用户根据自已的需求调整功手的功能和行