背景
- 超大城市治理难题：人口激增、资源紧缺、交通拥堵、环境污染、住房困难、公共服务短缺等问题突出。
- 治理体制问题：传统“强条弱块”体制难以适应超大城市治理需求，缺乏监督反馈机制导致问题解决不彻底。
- 治理模式探索：从“九龙治水”到“一龙管水”，探索党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制。
创新举措
- 人民至上：坚持“人民城市人民建、人民城市为人民”，聚焦人民群众“急难愁盼”问题，以“民意速办”为抓手推动城市治理高质量发展。
- 数智保障：利用人工智能和大数据技术赋能民意速办，实现海量民情信息的快速归集、复杂民情信息的精准分拨、民情信息的量化分析和智能生成分析报告。
- 规则进化：推进城市治理体制改革，优化“条块关系”，健全“法律规范”，完善“治理规则”，创新“场景治理”。
- 治理迭代：从科层治理、市场治理到新治理理论，最终形成敏捷治理理念，以适应超大城市治理的复杂性和不确定性。
总体框架
- 治理信息模型：以“诉求要求”为核心，点面结合，实现民意诉求的一网获取和制度化处理。
- 技术平台：构建“智能+协同”的技术平台，实现高效处置“一件事”。
- 运行保障：建立运行机制和保障体系，确保“民意速办”有序推进和长效运营。
建设重点
- 敏捷治理：通过智能发现、融合调度、协同处置和智能分析，实现城市治理事件的快速响应、高效办理和结果反馈。
- 业务支撑平台：加强数字孪生平台、视频感知平台、人工智能平台、低代码应用开发平台、城市大模型服务平台和集成开发环境平台等关键组件的能力建设。
- 数据资源：构建开放共享的数据体系和数据平台，实现数据采集、归集、关联融合和开发利用。
- 基础支撑：构筑一体化城市云平台、构建全畅通高速网络、打造万物互联的智能感知体系和构建云网数安协同一体架构。
典型场景
- 系统化规划治理场景：通过梳理构建“一类事”场景推动治理。
- 敏捷化构建场景应用：基于低代码应用开发平台和数据平台赋能，快速响应业务部门场景化治理需求。
- 持续创新的领域场景实践：在城市安全、城市管理、社会治理和民生经济等领域涌现出众多新场景，如城市积水安全监测预警场景、接诉即办场景、环卫无人清扫场景、劳资纠纷预警场景和教培机构监管场景等。
愿景展望
- 强化政策与标准的引导作用：从国家层面引导和规范一网统管“民意速办”建设。
- 鼓励多元参与城市治理数字化：发挥社会智力支撑和市民共建力量，提升城市数字化转型的科学性和实效性。
- 以场景营造城市治理数字化生态：将技术与业务应用深度融合，持续赋能一网统管“民意速办”建设。
- 落实运行体制机制策略：以结果为导向的体制机制变革是城市治理数字化可持续发展的必由之路。
