行业发展趋势
- AI应用处于早期,但有望成为业务创新的助推器: 目前生成式AI技术在B端企业级市场仍处于早期探索阶段,主要应用于产品研发设计、生产制造、营销和销售、服务运营、供应链管理等环节,但尚未进入规模化推广阶段。虽然存在“幻觉”等问题,但随着模型能力的提升和企业探索的深入,生成式AI有望快速跨越鸿沟,成为业务创新的助推器。
- 技术方案的选择将影响AI应用的效率:
- 结合专业领域知识做RAG: 通过将企业内部私有数据、行业专业知识等与大型模型结合,可以有效降低幻觉、提高对特定任务的适应性,是企业级AI应用落地的首选技术方案。
- Agent将成为应用落地的主要方式: Agent主要是指给大模型叠加了自主记忆、推理、规划和执行能力的可执行应用,可以结合用户实际业务场景自主性的完成相关业务流程,提升相关业务流程的执行效率和自动化程度。
- 云计算是夯实基础的重要底座: 云原生能力、云端高性能算力、高速互联GPU集群等云计算技术,为AIGC应用提供了坚实的基础,并催生了大模型产业链。
互联网企业服务实践案例
- 腾讯云助力右脑科技、创客贴、筷子科技、FancyTech等AIGC应用层厂商: 通过提供算力资源、内容安全产品、高性能文件存储等云服务,帮助这些企业降低算力成本、提高推理速度、保障安全合规,并实现业务创新。
- 基于腾讯混元大模型的AI应用: 腾讯会议、腾讯文档、北京大麦地等基于腾讯混元大模型打造了AI小助手、AI智能助手等AI应用,提升了会议协作效率、内容生产效率、设计协作体验等。
- 腾讯云助力销售易、乐言、天润融通、六度人和等企业实现应用场景智能化: 通过提供向量数据库、混元大模型等AI技术,帮助企业提升销售效率、服务效率、业务场景智能化水平等。
- 腾讯云助力澜码科技、影刀AI、Moka Eva、汇智等企业实现大模型应用落地: 通过提供大模型推理卡服务器、混元接口、高性能计算集群等AI技术,帮助企业提升Agent业务效率、模型训练效率、内容创造能力等。
- 腾讯云助力智谱AI、元象、月之暗面、燧原科技、中科视拓、即算科技等企业优化大模型建设: 通过提供GPU算力、高性能计算网络、高性能存储、向量数据库等云服务,帮助企业提升模型训练和推理效率、解决“幻觉”问题、符合国家内容监管合规要求等。
腾讯云AIGC解决方案全景图
- 腾讯云AIGC解决方案覆盖了大模型开发应用全流程,包括模型训练、模型推理、模型部署等环节,为企业提供一站式AIGC解决方案。