智能汽车进入“AI驱动”时代,数据闭环能力成为核心“增长飞轮”,直接影响智能汽车迭代速度。该时代经历了从硬件构建汽车(2.0)到软件定义汽车(3.0)的演进,当前核心挑战包括数据容量大但基建性能弱、软件更新快但迭代风险大、车辆分布广但数据收集难。
腾讯通过构建“车云一体”的新一代数据闭环提供解决方案:
- 车端数据解决方案:完整的车端数据链路提升车云数据交互效率。
- 云基础设施:腾讯全球部署的基础设施提供稳健、高效的运行架构,包括2个自动驾驶专区云。
- 云端数据平台:创新数据产品和方案解决核心痛点,包括:
- 高效数据挖掘与“端到端”数据服务。
- 资料类数据产品:预处理加工的原始数据产品,大幅提高研发效率。
- 数据万象服务:基于视觉-语言大模型的多模态检索,准召率达95%。
- 向量数据库-VectorDB:性能比行业平均水平高1.5倍,向量检索效率提升10倍以上,首家通过信通院向量数据库标准测试。
- 云端算力平台:高性能、多样化算力搭配机器学习平台优化模型训练。
- 安全与合规平台:全链路合规与安全性保障,依托腾讯20多年安全合规经验构建完整方案。
核心结论:腾讯通过“车云一体”数据闭环,专注基础设施建设,助力智能汽车持续迭代。