腾讯健康C2B战略在医疗数字化的探索

腾讯健康C2B战略在医疗数字化的探索 王倩怡 腾讯健康医疗产品及生态合作 腾讯公司从消费互联网向产业互联网发展 “社交+内容”“超级连接器+开放平台” 2017.07 腾讯市值 突破5000亿美元 2018.10 腾讯要做各行各业的数字化助手 第三次组织架构调整 1998.11 腾讯公司成立 腾讯QQ诞生 1999.02 2004.06 香港主板上市 QQ同时在线突破1亿 2010.03 2011.01 推出微信 发布开放平台战略2011.06 推出微信红包 2014.01 微信和WeChat合并月活跃用户突破十亿2017.10 “数字中国”战略提出，腾讯“数字广东”产品发布 2018.05 “数字化助手” PC互联网 移动互联网 消费互联网（释放互联网红利） 智能时代 产业互联网（数实结合） 2 腾讯公司架构 TEG 技术工程事业群 WXG 微信事业群 EG 互动娱乐事业群 PCG 平台与内容事业群 CSIG 云与智慧产业事业群 CDG 企业发展事业群 腾讯大数据腾讯计费 腾讯问卷 腾讯智维 腾讯安全平台腾讯数据中心 TencentAILab 微信企业微信 微信支付微信读书 微信听书 秒剪小程序 公众号 微信搜一搜 微信看一看 视频号 腾讯游戏腾讯电竞 QQ QQ空间腾讯文档 Tim 腾讯视频腾讯微视 应用宝腾讯体育腾讯新闻腾讯看点 QQ浏览器腾讯影业 企鹅影视腾讯动漫 腾讯内容开放平台 腾讯云 腾讯云音视频腾讯云数据库 腾讯安全 腾讯会议腾讯企点腾讯电子签腾讯乐享 腾讯数字政务 腾讯智能制造腾讯智慧能源腾讯智慧交通腾讯智慧出行腾讯健康 腾讯教育 腾讯文旅 腾讯云智能 腾讯云大数据 腾讯广告 腾讯金融科技腾讯投资 青腾 腾讯公益腾讯为村腾讯SSV 腾讯–坚定做好连接，以科技助力产业互联 技术 连接 ⽣态 “腾讯在其中将秉承“科技向善”理念，专注做好连接和工具，立足成为各行各业的数字化助手，与合作伙伴共建新生态，助力新基建、数据要素和产业互联网的深度融合。” 4 以C2B为抓手，“双轮驱动”助力医疗健康产业升级 资讯惠民 挂号 问诊用户 C2B模式 场景技术生态 助医 医院政府 善政 两面：用户面行业面企业 支付兴产 四桥：健康卡、医保凭证、医疗科普A助医 微信居民电子健康卡微信医保电子凭证 医学科普资讯 AI就医辅助工具 5亿绑卡及5000+医院 31省80万两定机构 连通医患之间的信息桥梁 AI助医上线全国近1000家医院 腾讯健康C端服务——连接海量用户和服务机构 腾讯医典 触达用户 12亿+ 微信生态用户 7亿+ 腾讯健康累积服务用户 5000万+ 腾讯健康月活跃用户 数百万条内容广泛覆盖 连接服务机构 5亿+医保电子凭证用户 国家医保局合作 6亿+电子健康卡用户 25个省卫健委合作 2700+家、5500+家 公立医疗机构、体检机构合作 40万+零售药店 零售药店 成为用户便捷获取健康知识、在线预约、互联网诊疗、健康管理等服务的随身助手 随身 随时，随地，触手可达 小程序、公众号(轻量级)微信-支付入口（固定) 医疗健康 一站式医疗服务 医保电子凭证/电子健康卡(刚需)O2O医院服务(服务闭环) 健康服务（问诊、体检、挂号、疫苗等） 医疗资讯、健康管理（全周期） 助手 生命周期健康数据管理 个人/家庭健康档案 人群画像（个性化） C端：腾讯健康，用户的随身医疗健康助手 通过微信生活服务、微信小程序、微信公众 号等多渠道入口，覆盖微信生态海量用户 C端：医保电子凭证提供医保公共服务、就医购药医保支付 公立医院线下自助机/窗口/处方单/公众号支付 医保电子凭证由国家医疗保障信息平台统一签发，是基于医保 基础信息库为全体参保人员生成的医保身份识别电子介质。 参保人可通过微信激活医保电子凭证，激活后可以享受各类在线医疗保障服务，如医保支付、异地就医、账户查询等 方便快捷、场景丰富、全国通用、安全保障 线下就医 医保支付码自助机/窗口/处方单扫码医保支付 公立医院互联网医院复诊医保支付 6亿+ 激活用户 亿级MAU 活跃用户数 40万+ 可支付药店 线上就医 公立互联网医院小程序诊疗费药品结算医保混合支付物流进展 （伴随政策） 药店收银台医保支付O2O购药医保支付 药店购药 8 C端：腾讯医典为健康品类头部账号，多渠道多平台高声量覆盖 助力提升科普宣教、行业声量、品牌打造等关键价值 媒体矩阵千万级真实粉丝 •千万粉丝健康类头部账号，头条篇均10万+ •Top健康品类视频号，单条过亿曝光记录 •多平台账号同步：企鹅号、微博、央视频、腾讯新闻、腾讯视频等 多个平台接入腾讯医典内容 •微信九宫格腾讯健康、微保等接入腾讯医典科普内容 •腾讯公益、腾讯新闻、腾讯行政等同步发布 多个搜索入口首位推荐 •多个搜索引擎首位召回腾讯医典内容 •搜狗、搜一搜、QQ浏览器精准触达 数十家媒体转载传播 •健康教育相关内容央视频、中国日报等数十家媒体合作转载、扩大传播范围 健康热点事件 应 多方KOL/KOC同步响 联动•微博、小红书、知乎等头部健康账号转载、发布， 联动覆盖多平台 多个渠道长期合作推广 •腾讯健康、视频号、腾讯视频、 腾讯新闻、腾讯基金会、全民K歌、华为等长期合作，多种形式内容多渠道传播 钟南山 中国工程院院士 徐兵河 中国工程院院士 霍勇 中华医学会 心血管病学分会主委 郭树彬 中国医师协会医学 科普分会会长 科普宣教 提升健康素养认知拓展公众预防理念 行业声量 多端联动发布 扩大健康科普声量 品牌打造 树立行业品牌力赋能品牌影响力 B端：助医-智慧医院解决方案框架 云PACS：基于微信生态，支持多病种影像浏览及AI辅助诊断，提供患者个人影像报告管理和专家报告解读等服务 影像AI：腾讯觅影青光眼、结直肠及肺部AI能力 智慧医疗 医学大模型 智能辅诊：多病种AI辅助诊断分析、电子病历辅诊用药助手：全流程用药服务 远程医疗：依托腾讯会议开展远程问诊、远程会诊等业务 智 服 慧腾讯健康：提供一站式、全生命周期。就医服务平台 智能导诊：基于大模型的导诊服务 务 智能问答：基于大模型的智能问答服务 精准预约：基于OCR，更精准匹配患者与医生 患者档案：拍照上传病历，自动结构化，形成全诊疗周期健康档案 智能预问诊：基于患者历史病历/描述，自动写入电子病历 患者招募：通过互联网、AI解决受试者招募过程中影响速度和效率的问题 智能随访：患者病情分析、自动生成随访计划，医患沟通 3D可视化 智 腾讯BI决策：打造“一屏知天下”可视化管理体系包括数据驱动运营、院长决策、医疗质量管控等 企业微信：基于企业微信，实现院内一体化协同办公平台：整合多 条线，包括互联网医院、行政办公、人事财务、医务管理、护理慧 管理、沟通协作等管 智慧后勤：BIM+物联网+大数据+AI，打造智能化数字理 孪生空间 腾讯地图：立体、多维位置服务平台，为医院智慧服务、后勤、医废等业务应用提供综合位置服务，助力业务创新、流程重塑 基于混元大模型 乐享在医院内部文化协作电子签在医生电子签名 深度融合数 字人技术 基于TBDS的大数据平台：基于大数据架构开展数据之类、数据建模、数据分析、数据决策等服务 基于TCE私有云平台：打造一体化、集约化、底层云平台，容器原生架构（多形式部署：公有云、私有云、混合云）一体化安全平台：实现网络安全、数据安全、应用安全一体化，云安全、全方位保护医疗机构安全 数字化基础设施 微卡在新院区内部身份管理腾讯问卷在调查场景场景 B端：兴产-腾讯智慧医疗助力健康产业技术升级 科技赋能，产业助力 生命科技 •算力 •存储 医疗器械 •客户培训 •远程运维 •远程服务 腾讯健康 药企 •营销及医生管理 •绩效及奖金管理 •用药管理 •医生患者生态 •AI制药 腾讯医典 企业微信 医疗健康信息化 •数字工具箱 •科技助力 医疗健康服务 •产业资源对接 据 •C端连接助力 区 块 链 物 联 网 数 微信支付腾讯觅影 互 微信腾讯云 腾讯安全 腾讯混元大模型是什么？ 腾讯混元大模型（TencentHunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务 执行能力。具备多轮对话、知识增强、逻辑推理、内容创作等能力。 混元是腾讯全链路自主研发，从零训练自主创新的大模型产品 创新大模型训练自研机器学习框架领先基础设施 预训练 从零启动训练 优化预训练算法及策略 精调及强化学习 改进注意力机制开发思维链新算法 AngelPTM训练框架 训练速度是业界主流框架的2.6倍 AngelHCF推理框架 推理速度相比业界主流框架提升1.3倍 服务器 腾讯云星星海自研服务器 算力平台 腾讯云高性能算力集群 性能提升倍 高速网络 自研星脉高速网络 3.2T通信带宽 10倍通信性能提升 腾讯全面拥抱大模型 已为模型应用积累了丰富经验 1 2 智能问答 病历报告自动生成 数智人 患者虚拟助手 临床决策 影像识别 疾病监测 临床决策支持 医疗元宇宙 … 腾讯医疗大模型，专业打造为健康而生的大模型 医疗 场景 •医生参与标注、打分反馈，强化学习 •高分模型奖励，持续学习提升 RLHF 反馈强化 •患者场景数据：问诊、问答、导诊 •医生场景数据：医学考试、检查建议、诊断数据、用药建议 •医药场景数据：临床实验、科研课题 36w+组数据 SFT 医疗任务微调 3000w+问答对 引入基于反馈强化的奖励机制，让模型回复更专业，同时考虑患者关怀，更像医生 •通过医生对模型结果进行打分和排序，训练奖励模型 •基于奖励模型，使用强化学习算法，优化模型 根据多种医学任务数据，对基座模型进行微调 •在预训练模型的基础上，引入下游业务进行多任务微调，提升模型效果 •任务：医患对话生成，导诊、预问诊、辅诊、智能问答、合理用药等 •结构化：天衍医学知识图谱 •非结构化：医典、医学教材、论文、药品说明书、病历数据 Post-Pretrain 医学文献 1000亿+Tokens、285w+实体、1250w+关系 •超千亿参数规模 •2万亿+Tokens •基本医学知识 PretrainModel 基座模型 腾讯混元大模型 医学领域持续进行预训练，使模型进一步掌握医学知识 •使用大量高质量医学文献，包括腾医典、教科书、病历、论文等 •加入大规模医学知识图谱的内容，覆盖98%ICD中疾病的知识 预训练模型，使模型掌握底层医学知识 •训练多种规模的生成式大语言基础模型，适用不同场景 •语言模型建模过程中，包含各种主题，类型，语言，渠道的数据，为适配下游任务打下基础 AI融入就诊全流程，患者服务更可及，更高效、更温暖 诊前服务 智能 问答 智能预问诊 诊中服务 在线 问诊 辅助诊断 智能合理 导诊用药 体检助手 诊后服务 用药患者智能 助手档案随访 AI产品：预问诊、智能问答体验 预问诊智能问答 患者端 拟人化收集患者病情 患者信息自动处理｜文本、语音、点选、滑轮等快捷输入 专业词汇图文解释｜科室、症状、性别冲突识别 患者口语化描述智能识别｜OCR检验检查报告智能识别 个性化科普宣教推送｜用户实时反馈 医生端 智能化生成规范报告 实时查收预问诊报告｜诊前报告一键引用至EMR 诊前报告切换展示｜历史诊前报告搜索｜检验单查阅 查看完整对话｜用户反馈 管理端 协助医院数字化运营管理 实时查看预问诊使用情况（次数、人数、科室分布、年龄等） 查看预问诊报告明细（初诊/复诊、问答记录等） 预问诊问卷管理（问卷增/删/改/查、科室推荐自定义设置） 报表实时导出 全天候服务支持 患者可以随时与数字人进行交互。随时提供服务，不受时间和地点限制 个性化医疗建议 根据患者的病情、病史等信息，给�针对性的建议和指导，提高医疗服务的准确性。 医学知识科普宣教 它可以解答患者的疑问，提供相关的健康资讯和指导，提高患者的健康素养和自