在银行业实现弹性与敏捷运营：现代化运营系统和人工智能如何推动增长

核心观点与关键数据

银行业现代化转型现状与挑战
2024年IDC对全球银行业高级管理人员的调查显示，人力资源、财务和IT职能的现代化进程缓慢，尽管技术被视为增长关键，但业务线、解决方案和数据处理隔离性及职能复杂性导致转型受阻。银行业普遍认为技术投资应聚焦智能、自动化和安全性，当前五大挑战中四项为技术性，包括自动化、数据集成、安全性和系统集成需求。

关键职能优先事项

• 人力资源：优先事项为优化激励机制（40%）、集中人力资源数据（33%）和确保系统可扩展性（31%），强调数据分析和现代工具应用以应对员工招聘、激励和留存挑战。
• 财务：首要关注提升敏捷性（52%）、情景规划及时性（51%）和财务报告真实性（45%），强调自动化、预测分析以平衡财务表现与成本控制。
• IT：三大重点为加强网络安全与数据隐私（1）、嵌入式AI与生成式AI应用（2）及业务流程标准化（3），同时需解决IT领域AI应用滞后问题。

云解决方案价值
与云服务商合作的核心收益包括工作流程自动化、持续更新、可扩展性、监管响应、数据访问和快速创新。IDC指出云端迁移还能提升安全性和弹性。

人工智能应用现状与展望
银行业已广泛采用解释型AI（如NLP）和预测型AI，但IT领域AI战略规划相对滞后。生成式AI潜力巨大，预计将助力财务规划、商业智能和人力资本管理。财务规划和分析领域从AI获益最高，但技术挑战需通过合作伙伴和基础设施支持解决。

基本指南

• 平衡创新与运营成本，尤其生成式AI对财务职能提出更高要求。
• 基础设施现代化需以数据环境为核心，确保全企业数据访问的准确性、一致性。
• 云技术提供规模、安全性和弹性支持。
• 人力资源需与IT、财务协同，利用技术提升竞争力并优化绩效管理。