赋能生命科学

赋能生命科学 借力生成式人工智能，激发员工潜力 2024年10月 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 目录 前言5 GenAI—适应新形势以及员工队伍面临的潜在干扰 6 GenAI成为员工队伍的一部分：当前与未来 GenAI带来的员工相关风险及应对方法8 GenAI—技能转型和潜在机遇展望 毕马威“工作自动化展望”—GenAI对工作自动化的预期影响10 不同板块和关键工作岗位未来自动化潜力12 GenAI—打造面向未来的员工队伍 14 顺应时代趋势，树立发展型思维 毕马威协助员工队伍转型的实施模式16 术语表18 GenAI相关思想领导力刊物19 联系人20 关务©联所20的2—4独澳毕立门马成特威员别华所行振全政会球区计组合师织伙事中制务的事所成务(特员所殊。，普版及通权毕合所马伙有威)，—会不计中得师国转事合载务伙。所制会—计香师港事特务别所行，政毕区马合威伙企制业事咨务询所，(中均国是)有与限毕公马司威国—际中有国限有公限司责(任英公国司私，营毕担马保威有会限计公师司事)相 4赋能生命科学 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 前言 当今世界，技术日新月异，但鲜有创新技术能够如生成式人工智能（GenAI）一般令人瞩目。人工智能这一尖端领域有望重塑游戏规则，革命性地改变我们处理复杂问题的方式，带来创造性的解决方案，激发各行各业的潜力。 GenAI不仅仅是一项新的技术突破，更促使我们重新思考实现目的的方式。 生命科学行业当前处于重大转型前沿，GenAI正在改变工作场所的基本结构。人工智能驱动的自动化，叠加快速技术进步，正在颠覆传统的商业模式，提升人力资本在创新中的核心作用。GenAI驱动的自动化在生命科学领域的兴起是大势所趋，同时为这个受到高度监管的行业带来机遇和风险，其中之一便是大量工作岗位预计将被取替。 为了在迅速变化的环境中生存下来并蓬勃发展，企业必须将人工智能的人性化放在首位，树立发展型思维，重点提升员工技能，并培养新技能。生命科学行业要想保持竞争力，并为利益相关方提供价值，必须利用GenAI推动转型。 这不仅将确保企业有效利用人工智能，更将为员工在日新月异的技术浪潮中提供沃土，促进其茁壮成长。 随着自动化成为行业焦点，行业必须从根本上重构员工发展战略，顺应GenAI时代趋势，推动员工队伍转型，确保他们掌握必要技能，积极拥抱变革，创造社会经济价值。 本刊物旨在深入探讨GenAI对生命科学行业员工的影响、企业为实现员工与人工智能有效合作必需进行的变革以及相关机遇。 此外，本刊物对生命科学行业在GenAI时代的主要趋势进行了全面分析，重点关注创造价值的潜在机遇，并就如何制定和实施有效整合GenAI的员工发展战略提出建议。 AshishMadan 咨询合伙人毕马威德国 赋能生命科学5 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 在干扰 及Gen员AI工—队适伍应面新临形的势以潜 GenAI成为员工队伍的一部分：当前与未来 自20世纪70年代以来，GenAI的概念就已经存在。然而，随着开放式模型（如ChatGPT）近期发布，再加上规模更大的数据集以及性能更优的分析模型触手可及，各行业的企业认识到GenAI技术的颠覆性力量。作为利用GenAI的先行者，生命科学企业亦不例外。 6赋能生命科学 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 分子设计1 临床试验 临床数据分析医学影像与诊断患者支持1 仓储和制造保险理赔管理招聘 财务与报告审计与合规 职能类别:生命科学相关职能企业一般职能 GenAI模型成熟度：初期 中期成熟期 影响GenAI日益流行的关键因素 资料来源：毕马威德国，2024年 职能转型优势：GenAI有望彻底改变生命科学行业从药物研发到上市和商用的端到端价值链。 试验与整合GenAI工具：生命科学企业正在积极探索并将GenAI纳入内部流程和面向客户的活动中。 借助GenAI重塑员工队伍和行业规范：从特定领域走向主流，GenAI正在从根本上改变商业运作模式，催生新的工作方式。 1术语表中对角色作出更详细解释 •在生命科学领域，GenAI有望促进员工队伍转型，要求员工在提升个人技能的同时提高技术和分析技能。使用人工智能系统，将需要企业在技术熟练度、监管合规和道德考量之间取得平衡。有能力跟上生命科学行业快速变革的个人将从中受益。 •因此，随着企业纷纷采用GenAI，对员工进行适当的教育和培训，以掌握这种技术的使用方法，对于实现预期的效率提升至关重要。 赋能生命科学7 GenAI应用和关键职能的成熟度 关键职能 2015 2020 2025 2030 2035 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 在干扰 及Gen员AI工—队适伍应面新临形的势以潜 GenAI带来的员工相关风险及应对方法 帮助员工应用GenAI的道路充满了风险，特别是对于在寻找和留住人才方面已经面临诸多挑战的生命科学企业而言。与所有新技术一样，适应新角色势在必行，这要求企业积极主动以负责任的方式利用GenAI，落实审慎监管，并开展相关再培训。 8赋能生命科学 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 当前GenAI的相关风险 应用意识 当员工希望利用GenAI完成日常工作时，可能失去提升基础技能的机会，有时还可能接受不准确或误导性的解释。因此，企业应对员工在什么情况下使用，什么情况下不使用此类工具开展培训，并以正确的方式对GenAI生成的结果进行三角测量。 质量困境 GenAI与其他人工智能/机器学习相关系统一样，容易受到偏见的影响，经常反馈不准确或迷惑性信息。这可能导致企业面临风险，例如对特定患者/员工群体的偏见。因此，应当对员工进行培训，以识别这种偏见，并制定消除这种偏见的战略。 潜伏诉讼 未来GenAI的相关风险 用于法律询证或评估的GenAI可能规避必要的职业道德、合规和独立性程序，并影响监管责任。企业可以考虑采用小型专业模型，而不是预先构建的生成式人工智能模型，以满足目标。 就业危机 GenAI可能替代从事各种工作和职业的人员，尤其是重复性高、技术含量低或数据密集型的工作。这可能会导致部分人失业、不充分就业或技能不匹配，而教育数字化水平不足的地区可能难以跟上市场需求。 技能转型 随着人工智能日益普及，过去由人类处理的工作正日益自动化。这一趋势可能会导致现有技能变得过时，员工必须适应或学习新技能，以保持竞争力。 大量GenAI使用不受监管。生命科学企业实施有效的风险管理，对于减轻与此相关的职业 道德和员工风险至关重要。一项稳健的人工智能风险管理战略必须成为企业战略的基石， 以支持面向未来的可持续转型，包括技术孵化和员工技能提升。 MarkusFabel 咨询合伙人 全球质量与风险管理咨询主管合伙人 毕马威德国 赋能生命科学9 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 在机遇展望 GenAI—技能转型和潜 毕马威“工作自动化展望”—GenAI对工作自动化的预期影响 GenAI与生命科学行业的融合有望提高运营效率，实现日常工作自动化，并提高生产力。然而，我们必须认识到，GenAI无法取代高精技术专业人士的批判性思维、创造力和战略思维。 •为了确定近期以及中期内工作自动化的预期占比，毕马威对生命科学价值链中的关键岗位进行了定性评估。 •毕马威“工作自动化展望”以时间表的形式分析了关键工作岗位，重点突出随着GenAI工具的出现（届时大量工作有望实现自动化），可能发生剧变的岗位。 -如下所示，自动化程度可能因工作岗位而异，评估结果存在主观性。 •虽然GenAI技术进步速度将引领自动化程度，但由于生命科学行业受到严格监管，一些岗位的自动化短期内可能推迟。 10赋能生命科学 威©会20计24师毕事马务威所华—振香会港计特师别事行务政所区(特合殊伙普制通事合务伙所)，—均中是国与合毕伙马制威会国计际师有事限务公所司，(毕英马国威私企营业担咨保询有(限中公国司)有)相限关公联司的—独中立国成有员限所责全任球公组司织，中毕的马成威员会。计版师权事所务有所，不—得澳转门载特。别行政区合伙制事务所，及毕马 不同价值链板块自动化示例 价值链重要相关工作岗位示例自动化水平（预计时间表） 研发 药物学家1—GenAI可以执行数据分析相关工作，包括分子设计和疾病建模，但不太可能影响其他高价值工作，例如批判性分析和创新。 制造和物流 制造工程师1—GenAI可以实现制造活动自动化，如质量控制和组装。然而，技术项目需要具备批判性思维和解决问题能力的专家。 商业服务 医疗提供方（HCP）1—GenAI可以自动记录患者数据、做笔记并进行预诊。然而，需由专业人员作出关键决策，并提供适当的患者支持。 监管 合规专员1—GenAI可用于跟踪市场准入要求并编制提交的文件，但战略规划和决策仍需要人力进行。 招聘经理—GenAI可以自动化日常工作， 20%–40% （3-5年内） 20%–40% （5-7年内） 20%–40% （5-7年内） 20%–40% （3-5年内） 时间表： 公司职能 包括离职管理、考勤/时间管理和员工管理。然而，在与人员管理相关的战略决策角色和活动中，需要创造力和软技能。 0-1年1-3年3-5年5-7年 40%–60% （5-7年内） 工作自动化比例： 0%–20% 20%–40%40%–60%60%–80%80%–100% 资料来源：毕马威德国，2024年 随着越来越多的工作自动化强度增加，生