中国AGI市场发展研究报告2024

X 中国跑步进入AGI市场快速启动期 从谨慎到鼓励 2022年起，中国政策从谨慎观望到2024年的全面鼓励和推动，政策正在从中央到地方全面推进。 开闭源技术同步开足马力 2023年中国AGI技术方面飞速发展，由高校、研究机构和头部企业联合行程的科研团队不断攻克技术难题，技术成果大量释放。 令人兴奋的新标的 在2020年以来的市场低迷氛围笼罩下，中国资本市场日益谨慎。但是随着AGI市场的快速发展，大量AGI企业成为 资本追逐的新标的。 中国AGI市场将长期保持快速增长态势 •InfoQ研究中心预计，2030年中国AGI应用市场规模将达到4543.6亿元人民币。 •2024-2027中国AGI应用市场将经历过速启动期；每年市场增速都将超过100%，2028年起，市场将进入快速成长期，年市场增速保持在50%以上。并于2027年突破千亿人民币市场规模。 •InfoQ研究中心认为，中国AGI应用市场规模发展将由企业市场引领主导，到2030年企业市场规模预计达到3024.6亿元人民币。 2023-2030年中国AGI市场规模（单位：亿元人民币） 6000 4543.6 4000 2000 0 141.358204.93326.63632.86 1148.37 1829.4 2756.77 20232024e2025e2026e2027e2028e2029e2030e 企业市场个人市场 解构AGI市场，四层结构释放技术潜力 •InfoQ研究中心将中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 应用层中间层 形态 应用程序、插件、硬件等 微调、Prompt、RAG、Agent等 中国AGI市场四层结构示意图 价值 中国市场发展被寄予厚望，有望在这个板块产生领先优势。 中间层提供了AGI实际应用所需的核心功能和服务，是连接应用层和模型层的桥梁 典型厂商 出门问问、商汤科技、作业帮、秘塔科技、美图、聆心智能、钉钉、WPS等 阿里巴巴、腾讯、京东、网易有道、海贝等 百度、阿里巴巴、科 模型层 基础设施层 语言及多模态模型 算力、数据 模型层是AGI的核心，其能力直接影响最终AGI应用效率 基础设施层是实现AGI的基石，是保证模型训练、推理部署能力的基础 大讯飞、智谱AI、百川智能、零一万物、MiniMax等 中国电信、中国移动、华为、浪潮等 模型层：通用大模型蓬勃发展，短时间内落地仍需行业大模型补齐 行业大模型 游戏电商 社交文娱 传媒影视 教育 汽车金融能源制造医疗其他 盘古跨境电商大模型 文曲大模型 文心·传媒/影视行业大模型 盘古媒体大模型 星辰教育大模型 仓颉汽车大模型 盘古汽车大模型 文心·能源/制造行业大模型 盘古矿山大模型 叮当HealthGPT 星火医疗大模型 文心·航天 /城市/社科/行业大模型 科大讯飞营销大模型盘古气象大模型 云厂商 服务商 通义九天 文心 混元星河 盘古 文心·金融行业大模型 文因金融大模 型FD-LLM 百灵 科技公司 通用大模型 MiracleVisionmoonsh oatbab 天工孟子日日新 从容 研究机构 星火PolyLM 天书 moss 西湖 玉言紫东太初 二郎神悟道 言犀鸿湖 智脑山海 序列猴子 天河天元 开源大模型 Baichuan2 ChatGLM3CogVLM星辰语义大模型-TeleChatSkywork 中间层：作为应用落地的能力补充，智能体表现亮眼 应用层——中间层不断产生新需求 基于应用的需要，中间层通过技术形式帮适 助应用层实现通用模型不具备的一些能力。应 性 高 调用智能体（Agent） 用于解决模型在实际应用中的交互和决策问题。 应1用层中间层模型层 随着中间层能力的不断实践和积累，相对通用和标准化的能力将从中间层中提炼集成在模型层中。 中间层——模型层能力逐渐内化 适应性低 成本低 提示工程 用于解决模型对于不同任务的泛化能力不足的问题。 检索增强生成 用于幻觉和知识更新的问题。 微调 用于解决预训练模型在特定任务上性能不足的问题。 成本高 应用层：应用基础全面发展，应用层创新有望在AGI领域全球领先 “旧”人工智能场景通过AGI快速 赋能提效 专家型场景通过AGI应用 协同升级 核心业务型场景通过AGI应用 颠覆行业 营销应用阶段：大模型驱动内容、流量、服务与洞察全面升级 •AGI已经彻底颠覆了营销领域，Sora凭借其连贯流畅并细节饱满的视频⽣成能⼒宣布了⽂⽣图⼤模型的发展进⼊新篇章，为营销内容创作提供了更丰富的工具。大模型将在四个方面引领变革，包括革新内容的创造过程和效率、改变流量的分配和获取方式、提升服务体验、降低商业洞察门槛并颠覆市场研究模式。 营销行业AGI应用成熟度曲线 市应用探索期产品测试期市场投放期应用成熟期 场应用 程创意灵感生成 度 内容制作（视频创作、音乐制作、 智能投放 结果预测 电商经营：如虚拟主播 包装设计、广告混剪等）企业运营：如数字员工、智能编码 数据分析/复盘策略洞察辅助 时间 零售应用阶段：内容生成和投放推荐成为应用“先锋队” •AGI在零售行业的应用已经走过了初期的探索阶段，目前正处于快速发展和市场投放期。 •尽管整体上还处于成长阶段，但某些特定应用如智能推荐和个性化营销已经相对成熟，而其他应用如基于Agent的平台商家助手和供应链管理则仍在发展中。 •生成能力则促进了AI商拍、营销物料生成等全新场景的诞生和发展。 零售行业AGI应用成熟度曲线 市应用探索期 场应用程度 产品测试期 市场投放期 智能客服 应用成熟期 门店数据分析供应链管理 个性化营销 基于Agent的平台商家助手AI商拍 基于Agent的智能投放 营销物料生成数字人导购/主播 私域营销 智能推荐 金融应用阶段：金融行业整体处于应用探索期，逐渐向产品测试期迈进 •整体来看，金融行业通向AGI应用的步伐尚处于探索期，正逐渐向产品测试期发展。绝大部分中小型金融机构尚未找到大模型与业务的融合点，对大模型应用处于观望阶段或将大模型产品仅应用于通用业务场景中。部分头部金融机构积极创新，不仅能够通过大模型产品解决通用业务问题，还能应用于解决非决策类业务问题。个别大型新兴金融科技公司已推出AIAgent产品或相关框架，即将迈进市场投放期。 金融行业AGI应用成熟度曲线 市应用探索期产品测试期市场投放期应用成熟期 场应用 程智能助手 度智能客服 智能编码 金融分析：如投资研究、数据分析、风险评估等 行为决策 知识库 智能营销 金融研究报告生成 时间 企业服务应用阶段：功能场景贴近通用模型能力，逐步迈进市场投放期 •由于大语言模型对文本处理类场景有着天然且直接的适配性，文本总结、文本内容生成、服务指引等发展起步早且应用成熟度更高。 •在数据分析方面，现有结合AI技术的产品可以帮助分析数据、生成报告或提供洞见，但由于大模型幻觉问题，为了保证足够的准确性仍然需要进行人工验证。 •企业资源管理、供应链管理等技术更为复杂且涉及多个模块，同时安全性与可靠性要求较高，所以应用程度相对较低。 市应用探索期 场应用程度 产品测试期 市场投放期 应用成熟期 服务指引 文本总结 文本内容生成 客户关系管理 企业资源管理供应链管理 知识查询 辅助编程数据分析协同办公 时间 教育应用阶段：集中在应用探索和产品测试阶段 •整体而言，AGI在学校及教师侧的应用都还在非常早期，这主要受到智慧校园/教师的整体解决方案的成熟度，以及大模型应用面临技术集成、数据管理以及内容生成质量和匹配性。 •学生侧目前的应用大多都还在单点场景进行探索，例如作文辅导、英语口语等，这些场景的需求较为明确，且与大模型在语言生成的能力提升适配度较高，因此这些场景应用程度相对较高。但像个性化学习这类全流程型的应用，仍处于非常早期。 教育行业AGI应用成熟度曲线 市应用探索期 场应用程度 情感支撑 产品测试期 市场投放期 英语口语辅导 应用成熟期 个性化学习 消费级教育硬件编程教学 智慧教研智慧教辅 个性化教学规划 陪伴式助教 知识智能总结 作文批改 教学内容推荐 学校教育硬件学校及教师侧 学生侧时间 最具发展潜力的10个市场应用场景 内容生成类专家类 业务服务类 营销物料生成（营销） 数据分析（企业服务） 数字人导购/直播（零售） 协同办公（企业服务） 金融知识库（金融） 智慧硬件（教育） 辅助编程（企业服务） 知识查询（企业服务） 智能投放（营销和零售） 智能游戏NPC（游戏） 企业内应用场景 企业外应用场景 行业AGI应用全景图 协同办公 传统金融机构 零售应用场景金融应用场景企业服务应用场景教育应用场景 AI商拍 营销物料生成 消费金融 辅助编程 自学APP类 学科辅导职业教育 门店管理智能投放平台商家助手 金融科技公司 互联网金融服务机构 自动化流程 数据分析 企业资源规划 猿力科技 智能客服 数字人导购/主播 科技公司及互联网金融数据服务商 教育硬件智慧教研/校园 策略与研究 销售及客服 营销应用场景 内容生产及创意广告投放及运营 专家致谢（按姓氏首字母排序） 陈 鸿 蚂蚁集团财富保险事业群智能服务资深专家 董 可 人 功夫源科技CEO 郭 家 图灵机器人COO 何 敏 明略科技副总裁、大模型基础架构团队负责人 纪 韩 蚂蚁集团投研支小助及agentUniverse技术负责人 麻 幸 林 （子推）钉钉AI产品负责人 欧阳小刚实在智能合伙人&核心算法部负责人宋 旸 作业帮首席人工智能专家 苏 鹏 爱可生AI创新事业部负责人 孙 华 亚马逊云科技资深解决方案架构师 徐 小 磊 广发银行信用卡中心商业智能负责人 宜 博 大模型农场LLMFarm创始人，TGO鲲鹏会（北京）董事 于 游 金山云大模型首席布道师，TGO鲲鹏会（北京）董事会成员 张 晗 阳光保险集团人工智能部大模型首席专家 感谢各位专家为报告编制工作提供的宝贵建议 18 更多详细分析，请扫码下载报告 报告预告 InfoQ研究中心也将继续关注大模型及AIGC领域的应用和产品进展，也欢迎各位行业内的专家就本报告的内容进行交流和讨论，共同助力中国大模型和AIGC领域的发展。 大模型在金融领域的应用洞察 金融行业是否找到了大模型落地应用的最佳路径？ 取得了哪些具体应用成果? 又存在哪些难以逾越的挑战与桎梏？ 金融机构一定要应用大模型吗？ 如何考量金融大模型应用效果？ …… 20 InfoQ研究中心隶属于极客邦科技双数研究院，秉承客观、深度的内容原则，追求研究扎实、观点鲜明、生态互动的目标，聚焦创新技术与科技行业，围绕数字经济观察、数字人才发展进行研究。 InfoQ研究中心主要聚焦在前沿科技领域、数字化产业应用和数字人才三方面，旨在加速创新技术的孵化、落地与传播，服务相关产业与更广阔的市场、投资机构，C-level人士、架构师/高阶工程师等行业观察者，为全行业架设沟通与理解的桥梁，跨越从认知到决策的信息鸿沟。 技术市场趋势洞察 市场份额追踪细分市场分析 市场规模预测市场分析模型输出 技术市场用户分析 用户规模评估用户认知分析 用户决策分析用户行为分析 数字化实践趋势分析 技术需求洞察技术实践分析 应用规划建议发展趋势研判 内容咨询：researchcenter@geekbang.com商务合作：hezuo@geekbang.com •极客邦科技，以“推动数字人才全面发展”为己任，致力于为技术从业者提供全面的、高质量的资讯、课程、会议、培训等服务。极客邦科技的核心是独特的专家网络和优质内容生产体系，为企业、个人提供其成功所必需的技能和思想。 •极客邦科技自2007年开展业务至今，已建设线上全球软件开发知识与创新社区InfoQ，发起并成立技术领导者社区TGO鲲鹏会，连续多年举办业界知名技