中小企业数字化水平评测指标(2024年版)

附件 中小企业数字化水平评测指标（2024年版） 一、主要内容 《中小企业数字化水平评测指标（2024年版）》延续2022年版整体架构，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平，并对评测方式进行了调整优化，其中，数字化基础、管理和成效三个维度采用评分的方式确定等级，数字化经营部分用场景等级判定的方式确定等级。主要内容如下： 1.数字化基础、管理和成效维度 一级指标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 二级指标 设备系统 数据采集 信息系统 信息安全 规划管理 要素保障 绿色低碳 产品质量 市场效益 采集项 网络建设 设备数字化 设备联网 数据采集 信息系统 网络安全 数据安全 规划实施 管理机制 人才建设 资金保障 绿色低碳 产品质量 市场表现 价值效益 由3个一级指标，9个二级指标，15个采集项组成。采用评分方式判定中小企业该部分数字化水平等级。 2.数字化经营维度 由4个一级指标、16个二级指标组成，均为中小企业数字 一级指标 产品生命周期数字化 生产执行数字化 供应链数字化 管理决策数字化 二级指标 产品设计 * 工艺设计 营销管理 * 售后服务 计划排程 生产管控 * 质量管理 * 设备管理 * 安全生产 * 能耗管理 * 采购管理 * 仓储物流 * 财务管理 * 人力资源 协同办公 决策支持 化转型的应用场景，并将应用场景进行等级划分。结合中小企业数字化转型实际，按照不同等级场景选择的要求，判定中小企业该部分数字化水平等级。 备注：标*为约束性场景（共计10项），是引导企业深度改造的重点场景；剩余 为指导性场景（共计6项）。 二、判定方法 等级 要求（同时满足） 数字化基础、管理及成效 数字化经营 应用场景 一级（初始级） ≥20分 不少于6个应用场景（其中不少于3个约束性场景）等级需达到一级 二级（规范级） ≥40分 不少于6个应用场景（其中不少于3个约束性场景）等级需达到二级 三级（集成级） ≥60分 不少于8个应用场景（其中不少于5个约束性场景）等级需达到三级 四级（协同级） ≥80分 不少于10个应用场景（其中不少于6个约束性场景）等级需达到四级 依据数字化基础、管理及成效评测得分和数字化经营应用场景等级判定（须同时满足两部分要求），将中小企业数字化水平划分为四个等级：一级（初始级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（协同级）。判定方法为： 备注：如企业无法满足最低级一级相关要求，则归类为无等级。 三、具体指标 （一）数字化基础、管理及成效评测表 一级指标 二级指标 采集 项 序号 题目 选项类型 企业网络建设连接情况□无□企业车间建成工控网络，支持自动化控制应用□企业建成应用系统网络，实现大规模设备、人员 网络建设40% 1 与信息系统互联，可支持大规模设备、人员与信息系统互联□企业建设/租用5G工业网络，支撑系统互联和网络协同应用，满足AGV、工业互联网等规模化移动 多选 应用场景需求□网络全面覆盖生产现场与环节，具备未来智能化新应用的扩展能力企业的生产设备数字化率 设备 □[0-10%] 系统 设备 □(10%,20%] 数字化基础50% 40% 数字化30% 2 □(20%,40%]□(40%,60%]□(60%,100%]具体数据[]，其中生产设备数量为[现数字化的生产设备数量为[]台 ]台，实 单选 企业的生产设备联网率□[0-10%] 设备联网30% 3 □(10%,20%]□(20%,40%]□(40%,60%]□(60%,100%] 单选 具体数据[]，其中实现联网的生产设备数量为[]台企业实现数据自动采集的业务环节覆盖范围 数据 数据 □无□产品设计□工艺设计□营销管理□售后 采集 采集 4 服务□计划排程□生产管控□质量管理□设备 多选 20% 100% 管理□安全生产□能耗管理□采购管理□仓储物流□财务管理□人力资源 信息 信息 企业使用本地或云化部署的信息化服务，实现业务 系统 系统 5 的数字化管理情况 单选 20% 100% □无 □单个业务环节□多个业务环节（2个及以上）□绝大部分业务环节（大于80%）□全覆盖企业在保障网络安全方面采取的举措□无 网络安全50% 6 □建立了网络安全管理制度□使用了网络安全产品及服务（如防火墙、网络分区、入侵检测、身份认证等）□自行或委托专业评估机构实施网络安全风险评估 多选 信息安全20% □建立网络边界安全访问控制能力，及网络关键节点入侵检测和恶意代码检测能力企业在保障数据安全方面采取的举措□无 数据安全50% 7 □建立了数据安全管理制度□使用了数据安全产品及服务（如数据加密、数据备份与恢复、数据脱敏、数据分级分类保护等）□自行或委托专业评估机构实施数据安全风险评估 多选 □建立数据台账（类型、用途、数量、数据源单位、使用单位等），定期开展数据安全保障能力核验企业对数字化的认识与执行水平情况□无□已经主动了解数字化相关内容 规划 □已经制定实施数字化的规划、计划及保障措施等 实施 8 □已经着手开始进行单点或多点的数字化改造 单选 50% □已经通过数字化手段实现业务模式、管理决策方 数字化管 规划管理50% 式的改变并取得成效□定期组织员工去数字化建设成效较好的同行业公司参观交流，增强数字化转型意识企业数字化管理制度的建立情况 理 □无 30% 管理 □建立数字化转型实施工作流程 机制 9 □建立信息系统建设及运营管理制度 多选 50% □建立数据资源管理制度□建立与数字化融合的科研、业务、产品等方面的创新激励制度 要素保障50% 人才建设50% 10 企业在数字化人才建设方面采取的举措□无□配备专职/兼职的数字化人才□设置专门的数字化岗位/部门 多选 □定期对员工开展数字化方面培训□有明确的数字化人才绩效及薪酬管理□有明确的数字化人才梯度培育机制企业近三年平均数字化投入总额占营业额的平均比例（企业成立不满三年按照实际成立时长计算年均投入） 资金 □[0-10%] 保障 11 □(10%,20%] 单选 50% □(20%,40%]□(40%,60%]□(60%,100%]具体数据为[]万元/年企业数字化改造后每百元营业收入中综合能源消费量相比于改造前的变化情况 绿色 绿色 □增加 低碳 低碳 12 □持平 单选 35% 100% □降低企业上年综合能源消费量为[]吨标准煤，前年数据为[]吨标准煤企业数字化改造后月均产品合格率相比于改造前的 数字化成 产品质量35% 产品质量100% 13 变化情况□降低□持平□增加具体数值为[] 单选 企业上年度人均营业收入相比于前年变化情况□降低□持平□增加企业上年员工人数为[]人，营业收入为[元；前年员工人数为[]人，营业收入为[元 ]万]万 效 20% 市场表现 14 单选 50% 市场 效益 30% 企业上年度每百元营业收入中的成本相比于前年变化情况 价值 □增加 效益 15 □持平 单选 50% □降低企业上年成本为[]万元；前年成本为[]万元 评分逻辑： 1.对于3个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值分别为 0分、50分、100分；对于5个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值分别为0分、25分、50分、75分、100分；对于6个选项的单选题，从第一个选项到最后一个选项每个选项的分值分别为0分、20分、40分、60分、80分、100分；多选题选“无”得分为0，其他情况得分为被选择的选项数量×100/（所有选项总个数-1）。 2.该部分总分=Σ每个选项得分*采集项权重*二级指标权重*一级指标权重。 （二）数字化经营应用场景等级判定表 一级指标 二级指标（业务场景） 一级 二级 三级 四级 企业应用信息技术工具辅助开展工作，实现相关业务的效率提升。 企业对关键生产环节开展在线数据采集和应用，基于信息化系统实现关键业务环节的数字化、规范化管理。 企业应用工业互联网等数字化技术开展信息和数据的实时采集和应用，通过跨部门、跨系统数据集成共享实现主要业务流程的数字化集成。 企业运用人工智能等前沿技术引领转型升级，全面实现人机物互联互通，打造孪生工厂、资源智能调度、供应链可视化协同等先进制造典型应用，构建基于数据应用的模型驱动生产运营模式，持续推进产业链协同。 产品生命周期数字化 产品设计* 通过设计软件工具（如CAD、CAE、EDA等）辅助开展产品设计。 应用信息化系统开展产品设计，实现产品设计过程或版本的数字化、规范化管理，形成完整的产品设计资料（如方案、图纸、模型、设计BOM、版本、技术变更等）管理标准，并有效执行。 建立典型产品组件及关键零部件的标准库及典型产品设计知识库，并能在产品设计时进行匹配、引用或参考，实现产品设计与工艺设计的协同，实现数据跨部门共享。 运用仿真分析等技术实现对产品外观、结构、性能等进行试验验证或迭代优化等功能，并实现产业链上下游间的多方信息交互、协同设计或产品创新。 工艺设计 应用设计软件工具（如CAM、CAPP等）基于产品设计数据辅助开展工艺设计。 应用信息化系统开展工艺设计，并实现设计过程的数字化、规范化管理，形成完整的工艺设计数据（工艺方案、工艺流程、工艺文件、制造BOM、版本、技术变更等）管理标准，并有效执行。 建立典型制造工艺流程、参数、资源等关键要素的知识库，并能在新产品工艺设计时进行匹配、引用或参考；实现工艺设计与生产系统间的数据交互、并行协同。 建立数据模型，基于质量、成本等数据运用三维仿真等技术实现对于工艺设计的模拟仿真、迭代优化。 营销管理* 借助信息技术工具（如电子表格、云存储等）对销售信息（如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等）进行辅助记录和管理。 使用信息化系统对营销信息（如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等）进行规范化管理。 基于销售信息化系统实现对营销信息（如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等）的实时管控，实现销售信息化系统与生产、库存、财务等系统的数字化协同。 使用人工智能等前沿技术，实现销售、财务、生产、供应链之间的数字化协同，实现实时销售预测，并自动或半自动制定采购、生产、物流等计划或方案，不断提升柔性化制造水平。 售后服务 运用信息技术工具（如小程序、APP等）对售后服务流程进行辅助管理。 运用信息化系统实现售后服务流程的数字化、规范化管理，并与设计、工艺、生产、销售部门进行信息共享。 建立售后问题清单，实现售后问题的快速响应，并能够指导产品设计、工艺优化，实现售后服务与财务、质量等的系统的数字化协同（如供应商索赔、本厂质量考核账务处理等）。 基于信息系统实现面向客户的精细化管理（如远程运维、主动式客户服务等内容）；或建立客户服务数据模型，实现满足客户需求的精准服务。 生产执行数字化 计划排程 应用信息技术工具（如电子表格、云存储等）辅助人工编制生产计划。 应用信息化系统辅助生成生产计划，基于生产计划进行生产准备检查（如物料、设备等），实现规范化管理。 应用信息化系统实现基于物料安全库存、销售订单、采购提前期、生产交期等多约束条件自动生成生产计划，并实现生产计划的下达与执行。 运用人工智能等前沿技术，建立生产排产与调度算法模型，实现自动给出满足多种约束条件的优化排产方案，形成优化的详细生产作业计划，生产情况实时监测，提前处理生产过程中的波动和风险，实现动态实时的生产排产和调度。 生产管控* 应用信息技术工具（如电子表格、云存储等）辅助人工进行生产工单数据的记录。 应用信息化系统实现生产工单信息（如生产工单进度、产量、物料领用/耗用等）录入、跟踪，实现规范化管理。 应用信息化系统对生产工单信息、工艺参数进行数据采集，实现对生产过程中工单、物料、设备等的管控，实现信息化系统与 运用人工智能等前沿技术建立生产运行监测预警算法模型，实现对生产过程中工艺参数、设备状态、生产过程等生产作业数据的 其他系统（如生产计划、质量或设备等）的协