第1节：CSP对未来保持乐观
尽管面临财务压力和宏观经济挑战，电信运营商（CSPs）对未来仍保持乐观。34%的受访者表示非常乐观，三分之二预计服务收入将显著或适度增长。然而，行业健康指标并未显示增长迹象，资本支出与收入比例仍高达18.1%。CSPs更倾向于成为全面的数字服务提供商，控制客户关系，而非平台赋能者。小型运营商对平台赋能者的兴趣较低，可能因其不同的需求和优先级。
第2节：是什么推动了电信公司的云采用？
云采用加速的主要原因是AI，尤其是生成式AI（GenAI）。大型云提供商成为GenAI服务的门户，推动公共云使用量显著增加。AI成为云原生部署环境（如ODA画布）的重要组成部分。BSS/OSS将通过集成AI成为基础设施的即插即用模型。公共云和私有云的驱动因素不同：私有云主要受安全、数据主权和监管要求驱动，而公共云主要受AI和开发人员生态系统优势驱动。
第3节：电信公司更喜欢混合多云方法
CSPs更倾向于混合云方法，结合公有云和私有云的优势。私有云通常用于网络工作负载，而公有云用于开发和测试新能力。大型运营商还要求从多个云平台提供商处混搭云服务。混合多云方法增加了复杂性，但允许电信运营商利用不同云平台的优势。BSS应用优先迁移到云端，尤其是客户互动和关怀领域。网络工作负载迁移比例高于预期，主要受成本驱动，小型运营商尤为明显。
第4节：创建基于标准的云原生操作环境
TM Forum的ODA参考画布将于2025年1月发布，提供基于云的执行环境。ODA组件被视为乐高积木，可插拔组合，实现即插即用互操作性。大型云服务商如Google和Microsoft参与Canvas开发，提供自身AI能力。ODA画布使CSPs更容易更换组件，并轻松迁移工作负载。供应商需区分其能力，确保平台互操作性。
第5节：清理云原生道路上的障碍
CSPs在云原生转型中面临的主要挑战包括缺乏行业路线图、预算可用性、管理支持、僵化的IT系统和技能不足。ODA组件和画布有助于解决互操作性问题。Telstra通过TRAM实体建模技术，并将其与资金模型关联，推动转型。文化转型至关重要，需要高层领导力支持跨团队协作和信任建立。
第6节：实现这一目标 - 加速云迁移的策略
为加速云迁移，CSPs应采取以下策略：
- 采用混合云和多云策略：根据工作负载需求选择合适的云环境，利用不同云平台的优势。
- 转变文化和技能：拥抱敏捷方法论和DevOps流程，招聘或培训具备云原生技能的人才。
- 拥抱互操作性的标准：利用ODA组件和画布，实现即插即用互操作性，简化组件管理和迁移。
研究结论
电信行业正加速云采用，主要受AI驱动。CSPs更倾向于混合多云方法，以利用不同云平台的优势。ODA参考画布的发布将为云原生操作环境提供标准化框架。尽管面临挑战，但通过采用混合多云策略、转变文化和技能、拥抱互操作性标准，CSPs可以加速云迁移，实现数字化转型和竞争优势。
