数据资产评估指导意见总结
第一章 总则
- 目的：规范数据资产评估行为，保护当事人合法权益和公共利益。
- 数据资产定义：特定主体合法拥有或控制，能进行货币计量并带来直接或间接经济利益的数据资源。
- 数据资产评估定义：评估机构根据委托，对特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具报告的专业服务行为。
- 适用范围：执行数据资产评估业务需遵守本指导意见。
第二章 基本遵循
- 基本原则：遵守法律法规和资产评估准则，坚持独立、客观、公正，诚实守信，勤勉尽责。
- 独立性：独立分析和估算，拒绝干预，不得预设价值。
- 专业能力：具备数据资产评估的专业知识和实践经验，缺乏时需采取弥补措施。
- 安全与保密：关注数据资产的安全性和合法性，遵守保密原则。
- 企业价值评估中的数据资产：需区分数据资产作为单项资产和作为企业资产组成部分的价值差异。
- 现场调查：进行针对性现场调查，收集数据资产基本信息、权利信息、财务会计信息等，并核查验证。
- 评估假设和限制条件：合理使用评估假设和限制条件。
第三章 评估对象
- 数据资产基本情况：关注信息属性（数据名称、结构、规模等）、法律属性（产权、权利类型等）、价值属性（地域、行业、成本等）。
- 数据资产特征：非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性。
- 数据产权：关注数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等，根据评估目的和权利证明确定权利类型。
第四章 操作要求
- 基本事项和程序：明确资产评估业务基本事项，履行适当评估程序。
- 影响价值因素：关注成本因素（前期费用、直接成本等）、场景因素（应用场景、商业模式等）、市场因素（交易市场、供求关系等）、质量因素（准确性、完整性等）。
- 数据质量评价：采取恰当方式执行数据质量评价程序，可利用第三方专业机构报告。
- 价值类型：根据评估目的了解应用场景，选择恰当价值类型。
第五章 评估方法
- 评估方法：收益法、成本法、市场法及其衍生方法。
- 方法选择：根据评估目的、对象、价值类型、资料收集等情况选择评估方法。
- 收益法：分析收益可预测性，保持预期收益和折现率口径一致，确定经济寿命或收益期限。
- 成本法：分析价值与成本相关程度，确定重置成本和价值调整系数。
- 市场法：考虑公开交易市场和可比案例，对比差异并确定调整系数。
- 多种方法结合：分析不同方法结果差异，说明原因和确定评估结论的理由。
第六章 披露要求
- 披露信息：在评估报告中披露必要信息，使报告使用人能正确理解评估结论。
- 单独报告披露内容：数据资产基本信息和权利信息、数据质量评价情况、应用场景及相关限制、宏观经济和行业前景、评估依据、专家工作或专业报告引用、其他必要信息。
- 评估方法披露内容：评估方法选择及其理由、重要参数来源与分析、测算过程、评估结论形成过程、假设前提和限制条件。
第七章 附则
- 施行日期：本指导意见自2023年10月1日起施行。
- 附件：术语和定义、基于质量要素的指标体系设计示例、评估方法相关模型示例。
