分析师:吕思江 SAC编号:S1050522030001 联系人:武文静 SAC编号:S1050123070007 金融工程周报 证券研究报告 鑫选ETF策略超额收益+9.11% ——指数基金投资+ 报告日期:2024年09月22日 目录 CONTENTS 1.ETF投顾策略跟踪 2.指数基金新发市场追踪 3.ETF资金流向 4.市场表现复盘 01ETF投顾策略跟踪 1.1鑫选ETF绝对收益策略 在前期报告《基于技术面量化的指数基金绝对收益策略:指数基金投资+系列报告之一》中,我们通过“抽屉法”,在场内权益ETF池中进行测试。组合过去三年年化收益14.23%,最大回撤仅为8.6%,夏普比率达到1.44,样本内表现出色。 鑫选ETF策略组合的目标,是在鑫选ETF池中通过持有的交易,同时跑出绝对收益和相对A股权益的长周期相对收益。年初至今鑫选ETF组合总回报为0.48%,较ETF等权超额收益9.11%,夏普比率0.12,最大回撤5.12%,波动率10.74%,卡玛比率为0.13,均优于ETF等权。2024年至今一笔买入收益最高的标的为人工智能ETF,持有区间涨幅23.02%。 鑫选ETF组合最新持仓:日经ETF、汽车ETF、恒生医疗ETF 鑫选ETF策略样本外表现出色 数据来源:wind,华鑫证券研究 1.2中美核心资产组合 中美核心资产组合纳入白酒、红利、黄金、纳指四种强趋势的标的(白酒在2021年7月后进入强震荡波动行情),结合了对趋势类行情有效的RSRS策略以及技术面反转类策略,对不同标的用不同策略有效结合形成了一个基于这四个标的的组合。具体细节详见前期报告《基于RSRS择时的中美核心资产配置组合:ETF投资+系列之三》 2015年初至今中美核心资产组合年化回报为31.11%,较各指数等权超额收益10.27%,夏普比率1.54,最大回撤18.23%,波动率17.62%,均优于ETF等权。 中美核心资产组合最新持仓:白酒、中证红利、黄金ETF 1.3高景气/红利轮动策略 在前期报告《系统化定量投资视角下的策略配置:何时景气博弈,何时拥抱红利?》中,我们在构建了高景气成长与红利策略的轮动模型。在这里,当信号为高景气成长时,我们调入创业板ETF和科创50ETF各50%权重;当信号为红利时,我们在2024年2月前调入红利低波ETF,而在2024年2月后调入红利低波ETF与央企红利50ETF各50%。 2021年初至今高景气/红利轮动策略年化收益9.27%,较各指数等权超额收益17.72%,夏普比率0.61,最大回撤22.91%,波动率17.51%,均优于ETF等权。 高景气/红利轮动组合最新持仓:红利低波ETF、央企红利50ETF。 1.4双债LOF增强策略 在1.2部分中美核心资产组合中,我们得到了纳斯达克指数、白酒以及中证红利的信号。在拥有了买入卖出信号后,我们希望通过调整各个产品的权重,来保证债券持仓占较大的份额而剩下的标的占较低的份额来组成基于债的增强策略。 具体权重分配方式为将4支标的分为双债LOF与其他三个产品,计算两组指数的收益率。双债LOF使用中证综合债,而另一组与中美核心资产中保持一致。随后计算每周各组收益率的波动率,并对各个波动率倒数进行归一化来确定各组权重。由于债的波动率会低于其他标的,这样可以有效地提升债部分的权重。 2019年初至今双债LOF增强策略年化收益6.33%,夏普比率2.76,最大回撤2.42%,波动率2.23%,均优于等权。 1.5策略表现总览(2024年初至今) (右轴) 策略 总收益率 年化收益率 最大回撤 波动率 夏普比率 鑫选技术面量化策略 0.48% 0.68% -5.12% 10.74% 0.12 高景气红利轮动策略 -2.38% -3.38% -14.46% 18.29% -0.10 中美核心资产组合 9.92% 14.47% -10.86% 12.55% 1.14 多资产结构化风险平价策略 2.26% 3.24% -1.63% 1.77% 1.81 PAGE8 02指数基金新发市场追踪 2.1新申报指数基金 截止2024年9月20日,本月新申报指数基金共22只,包括10只中证A500ETF、1只港股通红利指数基金等,权益指数产品布局以宽基和红利为主。 2.2新成立指数基金 本周新成立公募基金共20只,募集总金额117.32亿元。其中,新成立指数基金9只,首发规模85.22亿元。 2.3新上市基金 下周1只基金即将上市:易方达广州开发区高新产业园REIT。 2.4首发基金 6只指数基金将于下周开募:中欧中证港股通创新药指数A、广发恒指港股通ETF、广发恒生A股电网设备ETF、华安中证有色金属矿业主题指数A、国泰恒生A股电网设备ETF、万家上证科创板100指数增强A。 03ETF资金流向 3.1不同资产类别ETF资金流向 在报告《指数基金标签体系及核心池鑫选——指数基金投资+系列报告之二》中,我们从基金管理类型和真实持仓等数据出发,系统构建了ETF基金标签体系。在将ETF按照资产类别分为A股、跨境、债券、商品、货币五大类后,根据底层持仓和市场分布进一步增加行业、风格、因子、主题、市场等细分标签。 截至2024年9月20日,A股、债券、商品、跨境ETF本周净申赎金额分别为194.51亿元、-4.57亿元、-9.10亿元、 -7.12亿元。 3.22A股ETF细分类别资金流 细分类别来看,本周宽基ETF净买入稍有走阔+186.05亿元,沪深300增持规模靠前+93.97亿元,中证1000获增持+27.36亿元。中信一级行业中,医药、电子延续获增持+4亿元,食品饮料净流出靠前-2亿元。因子类ETF中,红利产品获场内资金大幅净买入,宽基红利ETF增持+3.15亿元。主题类产品中,央国企相关ETF本周遭抛售-1.22亿元。 3.33A股ETF细分类别资金流 数据来源:wind,华鑫证券研究 3.4跨境ETF细分市场资金流 跨境ETF本周净流出-7.12亿元,其中香港ETF资金净流出-2.49亿元,美国ETF获小幅增持+0.41亿元。 3.5跨境ETF细分市场资金流 数据来源:wind,华鑫证券研究 3.6商品ETF细分市场资金流 商品类ETF中,黄金ETF净买入-9.69亿元。 04市场表现复盘 4.1全球大类资产表现回顾 4.22一级行业表现回顾 数据来源:wind,华鑫证券研究 4.3鑫选ETF池周涨幅TOP35 数据来源:wind,华鑫证券研究 风险提示 数据全部来自公开市场数据,市场环境出现巨大变化模型可能失效。基于过往业绩并不预示其未来表现,亦不构成投资收益的保证或投资建议。 量化和基金研究组介绍 吕思江:量化和基金研究首席,数学博士,2022年3月加入华鑫证券研究所。9年量化和基金研究经验,覆盖各类定量策略,尤其擅长定量资产配置、行业风格轮动、FOF和基金投顾策略研究。 马晨:南加州大学金融工程硕士,上海财经大学金融工程学士,2022年3月加入华鑫证券研究所,主要覆盖FOF和基金定量研究方面内容。 黄子轩:格拉斯哥大学硕士,2022年3月加入华鑫研究所。武文静:上海财经大学硕士,2023年7月加入华鑫研究所。 刘新源:哥伦比亚大学硕士,2023年10月加入华鑫研究所。 证券分析师承诺 本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并注册为证券分析师,以勤勉的职业态度,独立、客观地出具本报告。本报告清晰准确地反映了本人的研究观点。本人不曾因,不因,也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。 免责条款 华鑫证券有限责任公司(以下简称“华鑫证券”)具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格。本报告由华鑫证券制作,仅供华鑫证券的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 本报告中的信息均来源于公开资料,华鑫证券研究部门及相关研究人员力求准确可靠,但对这些信息的准确性及完整性不作任何保证。我们已力求报告内容客观、公正,但报告中的信息与所表达的观点不构成所述证券买卖的出价或询价的依据,该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求,在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。投资者应当对本报告中的信息和意见进行独立评估,并应同时结合各自的投资目的、财务状况和特定需求,必要时就财务、法律、商业、税收等方面咨询专业顾问的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果,华鑫证券及/或其关联人员均不承担任何法律责任。本公司或关联机构可能会持有报告中所提到的公司所发行的证券头寸并进行交易,还可能为这些公司提供或争取提供投资银行、财务顾问或者金融产品等服务。本公司在知晓范围内依法合规地履行披露。 本报告中的资料、意见、预测均只反映报告初次发布时的判断,可能会随时调整。该等意见、评估及预测无需通知即可随时更改。在不同时期,华鑫证券可能会发出与本报告所载意见、评估及预测不一致的研究报告。华鑫证券没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。 本报告版权仅为华鑫证券所有,未经华鑫证券书面授权,任何机构和个人不得以任何形式刊载、翻版、复制、发布、转发或引用本报告的任何部分。若华鑫证券以外的机构向其客户发放本报告,则由该机构独自为此发送行为负责,华鑫证券对此等行为不承担任何责任。本报告同时不构成华鑫证券向发送本报告的机构之客户提供的投资建议。如未经华鑫证券授权,私自转载或者转发本报告,所引起的一切后果及法律责任由私自转载或转发者承担。华鑫证券将保留随时追究其法律责任的权利。请投资者慎重使用未经授权刊载或者转发的华鑫证券研究报告。 证券投资评级说明 股票投资评级说明: 投资建议 预测个股相对同期证券市场代表性指数涨幅 1 买入 >20% 2 增持 10%—20% 3 中性 -10%—10% 4 卖出 <-10% 行业投资评级说明: 投资建议 行业指数相对同期证券市场代表性指数涨幅 1 推荐 >10% 2 中性 -10%—10% 3 回避 <-10% 以报告日后的12个月内,预测个股或行业指数相对于相关证券市场主要指数的涨跌幅为标准。 相关证券市场代表性指数说明:A股市场以沪深300指数为基准;新三板市场以三板成指(针对协议转让标的)或三板做市指数(针对做市转让标的)为基准;香港市场以恒生指数为基准;美国市场以道琼斯指数为基准。 报告编号:240922131836