资本激励会扭曲技术扩散吗 ？ 关于云、大数据和人工智能的证据

本文研究了资本激励政策对企业技术扩散的影响，特别是针对云计算、大数据和人工智能技术的采用情况。研究以英国年度投资抵免（AIA）政策的变化为准自然实验，分析了该政策对企业和机构采用云计算、大数据分析和人工智能的影响。

核心观点：资本激励政策虽然能促进企业对传统IT资本投资的增加，但会扭曲技术扩散，减缓企业对云计算、大数据和人工智能的采用。

关键数据：

• AIA政策降低了部分企业的边际资本成本，导致其有形资本投资增加61.7%。
• AIA政策导致符合条件的企业云计算采用率比同一时期平均采用率低17个百分点，整体云使用率下降了7-9个百分点。
• AIA政策使英国大数据和AI的整体使用速度分别放缓了7个和1个百分点，相当于分别延缓了1.4年和1.2年。
• AIA政策导致接受该政策的企业减少了对数据分析人员的需求，降幅约为1.5%-1.6%。

研究结论：

1. 资本激励政策确实扭曲了技术扩散，企业将IT资本投资和云采用视为部分替代品。
2. 中小企业对AIA政策的反应更为强烈，其云计算采用率降低了37%，而大企业降低了14%。
3. AIA政策减缓了云计算、大数据和AI的整体扩散速度，对知识密集型行业的影响不显著。
4. 政府政策制定者在鼓励IT投资时，需考虑云计算等新兴技术的影响，避免无意中阻碍技术扩散。

政策启示：

• 针对早期技术形式设计的政策可能不适用于云计算等新兴技术，需重新考虑以适应新的商业模式。
• 政策制定者应关注技术扩散的路径依赖性，避免政策扭曲技术采用方向。
• 云计算本身可以缓解市场失败和信用市场不完善等问题，政策制定者应考虑这一因素。