2024年边缘计算市场调研报告

1 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 2IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 分析师个人简介 姓名：吴明明 职位：AIoT星图研究院行业分析师 个人简介：“路虽远，行则将至”，致力于为AIoT技术、产品及解决方案在更多应用场景中更好落地赋能。 版权与免责声明 本报告是视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有，任何单位和个人，不得在未经授权和允许的情况下，进行全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播，不可断章取义或增删、曲解本报告内容，否则视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司有权依法追究其法律责任。 商务合作 视觉物联-构建视觉感知世界 旗下业务： 1、IOTE视觉物联生态圈 2、IOTE国际物联网展（深圳/上海） 3、产业生态报告 4、IOTE生态行 联系方式： 延科：18922857775 关于视觉物联 视觉物联主要聚焦AIoT产业生态，多光谱+AI融合、云边端协同，推动AI多场景化落地，为行业提供合作交流平台：共建、共享、共赢！ 视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司拥有对本报告的解释权。本报告所包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本报告做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，视觉物联、AIoT星图研究院、深圳市物联传媒有限公司概不负责。本报告部分素材源于网络公开渠道，如有侵权，烦请联系分析师，分析师联系方式如下 前言 关于边缘计算，不同机构界定不同，而本报告定义边缘计算是介于云和端侧算力之间。边缘计算具有成本低、低时延、隐私性、灵活性和安全性高的优势，在云边一体化趋势下，边缘计算已与云计算一起成为驱动数字经济发展的关键技术之一，去年我们发布了《2023边缘计算市场调研报告》，也得到了诸多行业企业的支持与关注，过去一年时间，随着AI大模型的发展，边缘计算迸发出更大的能量，也给行业带来更多的变化，《2024边缘计算市场调研报告》将与行业人士一起更深入多维度探讨边缘计算在细分场景的应用与行业现象，如： 1.大模型+边缘计算能发生多大的粘合效应？ 2.边缘计算在哪个应用场景更具投入产出比？ 3.边缘计算如何在场景中切实满足用户需求？ 4.从边缘计算产业生态看，产业生态市场情况如何？ 5.边缘计算在行业应用中的发展趋势是什么？ 6.边缘盒子会被端侧设备和边缘Ai服务器取代吗？ 7.算法厂商有哪些能够跑通的盈利模式？ 8.边缘计算硬件量没起来，价格已经白热化，如何破局？ 9.面对“边缘计算项目需求很多，而客户预算少了”，怎么办？ 10.硬件厂商、方案商如何快速链接集成商推出合适产品？ …… 《2024边缘计算市场调研报告》将通过线下或线上调研数十位行业企业，与企业交流探讨行业现状、未来趋势及落地应用，梳理产业生态、挖掘行业痛点、剖析场景应用，以促进边缘计算行业更快、更好的发展。 1 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 鸣谢企业 感谢企业调研中提供的帮助及指导 注：排名不分先后 北京灵汐科技有限公司百度集团 深蕾科技股份有限公司 浙江大华技术股份有限公司 英特灵达信息技术（深圳）有限公司广州英码信息科技有限公司 芯算一体(深圳)科技有限公司深圳市倍联德实业有限公司 深圳市奔迈科技有限公司 深圳控道智能科技有限公司海思技术有限公司北京算能科技有限公司 深圳市海络智能有限公司 深圳市北辰智联科技有限公司深圳市艾塞克科技有限公司深圳融合永道科技有限公司上海肇观电子科技有限公司深圳易信科技股份有限公司华为行业感知 深圳市腾讯计算机系统有限公司深圳北斗应用技术研究院有限公司苏州千视通视觉科技股份有限公司山东极视角科技股份有限公司 深圳市视美泰技术股份有限公司图为信息科技（深圳）有限公司深圳市万睿智能科技有限公司上海登临科技有限公司 深圳市智安视讯科技有限公司中科创达软件股份有限公司珠海市芯动力科技有限公司珠海互通微电子有限公司 深圳市宇泰科技有限公司深圳天海宸光科技有限公司 深圳市智微智能科技股份有限公司深圳市鼎盛智能技术有限公司 杭州海康威视数字技术股份有限公司 2 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 目录 CONTENTS PART1行业概述 发展历程、行业现状、需求与驱动力分析 PART2产业生态 生态图谱与生态分析 PART3数据与场景分析 主要应用场景分析 PART4行业趋势与挑战 技术趋势、产品趋势、市场趋势及行业挑战 PART5一些探讨 关于行业现象和话题的探讨 PART6专家评语 行业专家对行业的看法与见解 3 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 PARTONE 边缘计算行业概述 4IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 OpenFog联盟的成立(2015年):OpenFog联盟由Cisco、英特尔、微软等公司共同发起，致力于推动边缘计算的标准化和产业发展。 边缘机器学习的兴起(2020年代):随着深度学习和人工智能的快速发展，边缘机器学习将机器学习模型部署在边缘设备上，实现实时推理和响应，减少数据传输和隐私问题。 2015 2015 2019 2020 2023 Cisco提出了"边缘计算"(EdgeComputing)的概念，强调将计算能力和存储资源尽可能地靠近数据来源和终端设备，以减少数据传输延迟和网络拥堵，并提供智能服务 5G的高速、低延迟和大连接性为边缘计算提供了更好的基础设施，使得边缘计算在各行业得以广泛应用，如智能交通、工业自动化等。 随着生成式AI的不断演进,大模型在图片、音视频等多模态领域的表现展露了其在产业端应用的巨大潜能.大模式在行业落地需要本地化推理与部署，在边缘节点把大模型分拆,将部分大模型的能力部署到小模型或行业模型中。可以在边缘节点处理本地数据驱动的模型。 5 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 边缘计算1.0 在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满 足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它从边缘计算的位置、能力与价值等维度给出定义，在边缘计算产业发展的初期有效牵引产业共识，推动边缘计算产业的发展。 边缘计算2.0 主要包括三类落地形态，云边缘、边缘云和边缘网关。围绕边缘计算的技术体系构建，一方面涉及相关通用技术的应用， 主要包括计算、存储、连接、云、视觉、人工智能等；一方面涉及边缘计算特有的技术能力，主要包括边缘原生、边云协同、边缘智能、边缘连接等。 边缘计算3.0 边侧大模型盒子的涌现将高效解决产业中长尾算法应用问题，大大强化盒子的普适性，但各厂家之间的边侧模型盒子 互不兼容，需较长时间周期建设认证机制，完善标准体系，将驱动“端边云”协同落地大幅提升产业发展，打破端边云“原有的口号模式或静态模式。 6 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 落地难 碎片化 量升价跌 落地难碎片化 一方面是定制化需求多，每个项目都或多或少要重新定制开发，大部分客户在细分需求面前很难承担过多的开发费，落地成本高，客户不愿买单，厂商也赚不到钱；二是AI算法精准度不够，因为精准度不够，用户体验不好，后期服务和调优的成本也变得很高。所以需要更多的项目去分摊成本，这样带来市场竞争的加剧。 边缘AI高度依赖于场景，其应用场景非常广泛，智能安防、智慧水务、智能建筑、智能制造等等各个场景都能应用到，但是碎片化严重，在当下各个细分场景的体量都很小，作为从业者来说，什么场景都去做，显然不太现实，一方面是不够聚焦对场景需求理解不够，很难做出真正好用的产品，包括硬件与算法，另一方面精力也有限，很难覆盖太多场景。因而选择什么场景去深耕是边缘计算厂商当下需要做的重要抉择，厂商还得根据自身能力、自身优势还有资源去选择最适合自己的场景。 量升价跌 目前边缘Ai还处于行业发展初期，项目大多由政策驱动，以政府项目居多，疫情加上经济下行，让各级政府财政也比较吃紧，在项目上投入预算就更加有限。综合来看虽然需求上升，但是预算降低、成本高、市场竞争加剧等因素让市场利润明显萎缩，目前形成了一个量升价跌的趋势。 7 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 1、行业驱动力分析 行业驱动力有两大驱动因素：政策驱动和市场驱动。政策驱动是国家层面颁布的针对行业政策法规驱动，很多技术在发展初期需要政策来推动其落地应用。 国务院“十四五”数字经济发展规划 加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。按照绿色、低碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务。 信部等六部门联合印发 《算力基础设施高质量发展行动计划》 工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，其中提出，推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各类业务算力需求。促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局，满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求，支撑传统行业数字化转型。 8 IOTE2025国际物联网展上海站：4月22-24日深圳站：8月|海外展：IOTSWC世界物联网解决方案展5月13-15日（西班牙·巴塞罗那）参展联系：18676385933 市场驱动是指行业头部企业投入资源来推动行业发展 我们用横坐标表示市场推动，纵坐标表示政策推动，来建立行业驱动力模型。其中第一象限表示政策推动和市场推动都强；第二象限表示政策推动强，市场推动弱；第三象限表示政策推动和市场推动都弱；第四象限表示政策推动弱，市场推动强。模型如下： 第二象限 第一象限 政策推动强 市场推动弱 政策推动强 市场推动强 第三象限 第四象限 政策推动弱