2024年从混乱到有序：混合设计如何创造业务价值报告

到有序 从混乱 混合设计如何创造业务价值 生成式AI不再是早期采用者的试验场，已经演变成一场全面的业务转型竞赛。在这一关键节点，组织不仅可以把握机会来大规模部署生成式AI，还可以借生成式AI之力来重新思考技术当如何为业务赋能。许多企业高管正在评估其组织是否能够在核心业务中实施和扩展AI。他们可能并未意识到，当下做出的每一项决策都将是关乎企业未来命运的“商业押注”。 这是本系列报告的第一期，旨在阐述组织如何采用我们提出的“混合设计”方法（基于混合云运行的结构框架）来设计和实施“重大技术重置”。 IBM商业价值研究院 本系列报告旨在阐述组织如何采用我们提出的“混合设计”方法来设计和实施“重大技术重置”。作为本系列报告第一期，本报告将概述“混合设计”方法的基本概念、为什么有效以及要采取的初始步骤。后续报告将涵盖业务绩效设计、运营模式、架构决策和创造业务价值等主题。 从混乱到有序 借助我们提出的“混合设计”方法，组织可以重塑技术体系，从而为生成式AI提供有力支持，并推动业务蓬勃发展。 根据IBM商业价值研究院的调研，大多数组织对IT项目投资回报率的期望都比较低。即使商业论证表明项目只有10%的投资回报率，也仍然能获得资金支持。1不过，对于涉及生成式AI这种颠覆性技术的项目，组织应设定更高的投资回报率目标。 数十年来，企业一直在设法将新兴技术转化为更高的业务绩效。大多数情况下，企业只是在部分领域取得了成效。许多企业热衷于盲目追逐科技界的“下一个大趋势”，这不仅导致实施效果不佳，还积累了大量的技术债务。（如果当前的技术成为一种负债，而不是未来的资产，就会产生技术债务。产生技术债务的一种常见情况就是：组织已经投入了大量成本，但发现所实施的技术过于僵化且缺乏整合，而无法适应新的业务目标。） 但现在，横空出世的生成式AI正在悄然推动一场“重大技术重置”。这让组织有机会重新思考当前的技术体系，并通过现代化来充分发挥AI、云计算、平台和软件技术的协同效应。 最高管理层不仅可以把握这一机会来大规模部署AI，还可以利用AI的颠覆力量来推动全面变革IT体系，并助力团队创造更出众的业务成效。 1 什如么何为是业混务合提设供计助？它力将？ 如果要部署和扩展生成式AI以及其他新兴技术，企业就需要有意识地精心策划技术重置，而“混合设计”原则将指引方向。 “混合设计”是一种经过测试和系统化的结构框架，在混合云中运行，可支持组织利用技术来优化业务价值。借助这种架构，组织可以更有效地推动未来业务发展，利用所需的敏捷性、速度和整合来创造卓越业务成效。 “混合设计”始于云架构，描述了一些企业如何有意识地根据业务优先级来设计混合云资产。这些企业采用一种混合模式，结合运用公共云、私有云和本地数据中心来增强敏捷性和速度，以及扩展业务计划。 如今，随着生成式AI开始应用于企业，混合设计背后的原则不仅适用于云计算，还适用于整个企业—涵盖从平台、安全、AI、云计算到数据的整个技术体系。混合设计可以将各种不同的技术整合为一体，通过明智的设计和整合来提质增效。 常态：自然混合 相比之下，许多组织当前采用的都是一种“自然混合”模式，也就是以自然的方式将云计算和本地部署数据结合在一起。“自然混合”资产是指无意识的异构、复杂和孤立的环境，这会导致成本增加、回报降低、实施失败和“买家懊悔”。这种资产不仅缺乏以协同改善业务成效为目标的总体规划，还会产生大量技术负债。 2 自然混合与混合设计对比 “自然混合”模式的问题 纷繁复杂的架构和运营埋没了变革性技术。 “混合设计”解决方案 有意识的转型： 架构和运营框架推动实现企业级成效。 技术无序扩张。 投资过于分散，回报率较低。 有意识的投资： 根据产品路线图推动明智、有针对性的投资，创造持续的业务价值。 被动的后端技术架构阻碍企业级解决方案的实施。 有意识的架构： 在统一技术架构下整合数据、应用和云资产。 不断更换供应商，无法落实对业务成效的责任。 有意识的生态合作： 战略合作伙伴整合资源，携手共赢。 孤立的交接和治理不足削弱了业务运营。有意识的运营： 团队设计端到端的价值流，以更快地交付更出色的产品。 3 “实际混合应设用计”的 “混合设计”可以实现诸多优势，包括快速响应、敏捷开发、改善客户体验、提升生产力，等等。通过重置技术体系，大多数组织都将逐步实现“混合设计”的优势，而非一蹴而就地实现全部优势。下面两个成功案例展示了组织如何利用“混合设计”来改善客户服务，并通过一系列循序渐进的变革措施来实现切实收益。 推达动美转航型空借2助混合设计 挑新冠战疫情爆发初期，达美航空面临着经济形势的严峻挑战。新冠疫情结束后，公司需要迅速提供全新、优质的客户体验。在这两个阶段，达美航空都需要推动转型，以加快技术解决方案的交付速度，同时保证安全性、可靠性和可扩展性。 解达美决航方空案制定了一项迁移计划，旨在将大部分分布式工作负载迁移至混合云。采用开放式混合云架构实现运营现代化之后，达美航空现在几乎可以做到“随处部署”，并采用一致、标准化的方法来支持多云开发、安全性和运营。 成数百效个应用已成功迁移上云。达美航空及其客户已经实现了一些回报，例如在超过680架飞机上提供免费的飞 行WiFi。该航空公司的云转型计划旨在将员工参与度、生产力、上市速度和成本效率提升25%至30%。 4 IT基础架构3 阿用根混廷合卫设生计部创建(A更Mo稳H定)利的 挑阿根战廷的患者通常会选择一家初级医院来满足大部分医疗需求，但也会视情况需要前往私人诊所或公立医院进行检查。因此，阿根廷卫生部希望建立自动化流程来管理公共卫生统计数据传输以及各种底层系统。 解阿根决廷方卫案生部淘汰了速度不佳的旧版解决方案和笨重的单体应用，并建立了一个国家数字健康网络。该机构在 RedHat®技术基础之上构建了灵活且稳定的IT基础架构，使各个医疗中心能够通过跨提供商的标准化整合系统来安全地访问患者数据。 成借助效全新的数字健康医疗网络，阿根廷卫生部成功应对了新冠疫情期间1,500%的医疗需求增长。 此外，该机构还实现了统一的通用电子记录管理，从而更迅速地响应事务量增长，并根据需要增加新的服务和功能。 5 6 商业价值研究院甄别出了每位领导者都需要 IBM 了开始解采的用三“个混事合项设以计及”方需案要。采取的三项行动，以便 01 需要了解的事项 现在进行技术重置可以在未来创造持久的竞争优势。 02 03 生成式AI可以揭示哪些技术资产建立在脆弱不堪的基础上，以及哪些技术资产建立在稳固可靠的基础上 停下来进行全盘评估有助于加快技术重置速度。 行动方案 设定更高的目标。 例如，如果当前用20%的IT预算实现了20%的投资回报率，请设定更高的目标。 重建基础。 运用“混合设计”架构原则来帮助交付企业级应用，并发挥“点石成金”的效应，将限制转化为资产。 为企业级解决方案铺平道路。 淘汰过时技术，为新的工作和运营方式扫清障碍。 总的来说，技术重置有助于建立持久的竞争优势，但组织首先需要从生成式AI的角度来评估技术体系。组织是否已准备好支持基于混合云的生成式AI工作流程？您可能会发现，如果不消除技术债务这一障碍，创造价值就无从谈起。简而言之，为了加速和扩大数据和AI在整个组织中的影响力，并最终改善业务成效，组织必须要采用“混合设计”。 7 需要了解的事项： 的竞争优势。 0可1以.现为在未进来行创技造术持重置久 只有29%的云计算IT资产和服务 达到了预期的效果。 引入前沿技术不应削弱盈利能力。72%的受访高管认为，将IT投资组合的投资回报率提高至少25%是其组织最高管理层在2024年的首要任务。4 但为了实现这一目标，企业领导者需要设计一种在前期就能创造价值的混合模式，从而避免项目“浅尝辄止”的普遍现象，这通常会导致投资回报率较低。 例如，近三分之一的受访组织表示其云旅程已经陷入停滞。5而另有37%的受访组织表示，其云计划仅在迁移了少量负载之后就“匆匆结束”。6一个普遍现象是，在尚未产生投资回报之前，许多企业的云采用计划就已经失去了动力。这些云采用计划还未达到产生回报的临界点就戛然而止。在这个临界点，业务绩效改进产生的投资回报达到盈亏平衡，随后才会超过云实施成本。因此，组织可能会将云计划视为“食之无味、弃之可惜”的资源负担，而不是重塑运营的机会。 然而，“浅尝辄止”的现象并不仅限于云计算领域。55%的受访高管表示，设计IT解决方案来应对关键业务挑战才是真正的重大障碍。7为了避免在实施生成式AI时重蹈覆辙，组织进行技术重置已是势在必行。目前，只有29%的 云计算IT资产和服务达到了预期的效果。8其余71%在本质上就是技术债务。 扩展生成式AI：设定更高的回报目标。 根据IBM商业价值研究院的最新调研，即使是对于以改善业务成效为明确目标的IT项目，受访高管们的期望也很低。另一些数据表明，一些组织在从数字计划中创造业务价值方面表现得越来越好；24%的受访组织表示，2022年至少有一些投资实现了两倍的回报率，而35%的受访组织预计在2024年将实现这样的回报水平。9而未来仍有可能实现更高的回报。我们将在即将发布的关于混合设计经济性的报告中详细讨论这一主题。 8 重点不在于增加支出，而是更有效地分配支出。 业务部门和IT部门的领导者需要就以下三个指标达成一致： 1.IT预算中可用于投资以改善业务绩效比例 2.整个IT产品组合的当前投资回报率 3.将创意变现所需的时间（设计和交付速度） 这三个指标展示了IT如何推动企业实现当前的业务成效。通过这三个强有力的指标，您可以预测组织实施生成式AI所能实现的成效。著名经济学家和统计学家爱德华兹·戴明曾说，“每个系统都经过完美设计，以达到它所得到的结果。”因此，要实现不同的结果，就需要改变设计。仅仅将新技术引入不变的运营模式并不会带来变革性的结果。 想要了解实际应用案例？请参阅IBM利用混合设计方法推动业务转型的成功案例 （第20页）。到2024年底，该组织预计将通过生产力提升实现30亿美元的收益。 的受访高管认为，将IT投资组合的投资回报率提高至少25%是 其组织最高管理层在2024年的首要任务。 9 需要采取的行动： 01.设定更高的目标。 重新思考投资回报率。 持久的竞争优势并非建立在细微优化的基础上。混合设计可以推动持续改进，但其目标是实现重大变革。这种深思熟虑的方法旨在寻求深度转型，而不是小幅改进，通过必要的行为转变来释放AI的真正潜力。 为新技术项目设定更高的目标，大幅提升投资回报率。 一些企业预计部分投资的投资回报率到2025年将超过20%，因此应将回报目标设定在30%以上。10为了实现这一目标，企业可以采取多种措施来填补能力上的缺口，包括改进项目设计的早期阶段、升级数字产品工程能力以及推动IT投资现代化，等等。 10 11 将方案IT。预算的侧重点从维持正常运行转向支持突破性解决 将更多的IT预算投入于可解决关键业务问题（例如生产力滞后和收入下滑）的投资。通常，IT投资组合预算中只有一小部分资金用于改善业务绩效。若要在IT预算不显著增加的情况下，将其中超过20%的资金用于改善业务绩效，就需要构建新平台、与合作伙伴携手降低维护成本、对旧有资产进行现代化改造以及消除技术债务。11 化繁为简... ...简化流程有助于提高速度，从而更快地将IT创意转化为业务成效。混合设计可以缩短数字产品的交付时间，从而加快速度。混合设计还可以建立标准化的架构技术决策流程，帮助开发人员更快、更一致、更安全、更高效地构建产品，同时，生成式AI代码编写助手可以为许多传统流程提速增质。速度提升可以带来直接的经济效益，通过早期回报获得项目发起人的支持，并为投资回报率更高的投资提供时间和资金。 需要了解的事项： 产建立在稳固可靠的基础上。 立02在.生