2024中国企业AI大模型落地应用现状调研报告

调研简介

2024年，AI大模型掀起的技术革命愈演愈烈。全球范围内，各行业头部企业纷纷开启AI大模型的落地探索之旅，但业界也存在一些不同声音，担心AI大模型无法提供准确输出，从而无法在企业市场创造价值。本报告探讨AI大模型是否是真正的生产力革命，已落地AI大模型的企业是否感受到清晰的业务价值，大模型的落地场景有哪些共性特征，以及AI大模型落地过程中探索者正在经历怎样的挑战。

样本概况

本次调研共收集到141份有效问卷，主要来自9个行业，其中制造、金融、教育、零售等行业占比较高。从企业人员规模的角度看，参与调研用户300人以上企业占比超三分之二，具有一定的代表性。

总体判断

• 应用阶段：AI大模型落地总体上仍处在探索孵化阶段，渗透率不足1%，这些企业是市场的“尝鲜者”。
• 用户感受：已部署AI大模型的用户中，55%的认为“已看到清晰价值”。
• 未来市场破局关键：更多真实案例呈现出来，吸引更多“观望者”入局，成为未来市场破局的关键。

应用场景

• 场景选择：知识密集+服务对象的重要性高，成为CIO优先选择落地场景。
• 价值模式：降本增效、改善体验、孵化创新是AI大模型创造价值的三种主要模式。

落地路径

• 大模型生产内容存在的问题：幻觉、专业性不强、知识毒性、一致性。
• AI大模型产生效果的3H原则：准确性（Accuracy）、相关性（Relevance）、可操作性（Actionability）。
• 企业“培育”大模型的几条路径：提示词工程、搜索增强、精调、预训练。

落地挑战

• 模型自身挑战：内容质量、安全、性能。
• 资源和能力挑战：成本、技术、人才、行业方案。
• 用户最需要的外部支持：大模型的训练与开发、知识库的建设等。

投入计划

• 投入态度：被调研企业对AI大模型的投入态度是“积极且谨慎”，53.1%的企业计划在1年内投入大模型建设，50.4%的企业计划投入不超过10%的IT预算。

报告结语

如果说2023年是AI大模型元年，2024年就是AI大模型企业落地应用的元年。多个行业的头部企业在没有看到案例的前提下，纷纷下场拥抱大模型。然而，由于大模型自身仍存在“幻觉”等问题，对于大模型最终是否能创造真实价值，业界仍有不少争议。好消息是，本次调研结果显示，55%已部署大模型的企业认为“业务价值明显”。期待下半年有更多AI大模型落地并的真实案例被报道出来！