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2023-2024中国数据资产发展研究报告
信息技术
2024-09-10
-
中国电子信息产业发展研究院&赛迪(青岛)区块链研究院
起风了
中国数据资产发展研究报告总结
一、数据资产市场化发展概述
数据资产相关基础概念
:界定了数据、数据资源、数据产品和数据资产的概念,并分析了它们之间的关系。数据资源化是将原始数据转化为有序、有使用价值的数据集合的过程,包括数据采集、整理、评级、聚合等环节。
数据资产市场化路径
:数据资产市场化路径分为数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段,每个阶段都伴随着数据价值的提升。
数据交易市场发展历程
:数据交易市场经历了萌芽阶段、快速培育阶段和高速发展阶段,目前正处于加速推动新型生产关系变革的关键时期。
二、流通管理制度
全流程合规审查制度
:通过数据来源、内容、处理、管理和经营等五个维度进行合规审查,确保数据资产的合法性和安全性。
“三权分置”制度
:建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等分置的产权运行机制,保障各方利益。
多样化授权运营制度
:针对公共数据、企业数据和个人数据,实施不同的授权运营模式,促进数据价值的释放。
数据资产入表制度
:通过数据质量和价值评估,将数据资源纳入财务报表,实现从数据资源向经济资产的跨越。
数据治理规则及标准
:构建数据安全保障、用户权益保护和数据标准化等制度框架,保障数据资产的可变现性。
三、数据资源化
数据采集
:通过网络爬虫、API技术和数据同步技术等手段,从各种数据源中收集数据。
数据整理
:通过数据标注、清洗、脱敏脱密和标准化等操作,提高数据质量。
数据聚合
:合并来自不同数据源的数据,形成一个统一的数据视图。
数据评级机制
:根据数据的敏感程度和重要程度,对数据进行不同级别的划分,优化数据资源质量。
四、数据产品化
数据元件
:经过处理后的数据单元,是数据要素开发利用的“中间件”。
数据集
:收集、清洗、处理和组织数据要素的集合,是实现数据价值的基础形式。
数据包
:预先制作好的数据库,用于描述、传输和共享数据。
API接口数据
:通过API技术服务公司提供的API接口传输数据。
解决方案
:一系列服务和工具的集合,旨在帮助企业或个人解决特定的数据问题。
五、数据资产化
价值评估
:通过成本法、收益法和市场法等方法,计量数据的经济效益、业务效益和投入成本。
数据资产化运营
:通过直接或授权运营的方式,完成对数据资产端分析挖掘,实现数据价值。
公共数据开放利用与授权运营模式
基于“数据银行”的数据资产化运营模式
内部应用
:数据资产在企业内部使用时,通常用于维护和支持企业日常经营活动,包括数据检索、精准营销和数据风控。
外部流通
:数据外部流通推动了数据资源价值网格体系的发展,拓宽了数据资产应用价值。
数据源应用与数据产品流通交易
数据资产入表强势落地
六、数据资本化
数据资产金融属性
:数据资产具有增值性、可质押性和可作信用担保性等金融属性,是完成数据资本化、进一步盘活数据价值、实现增值变现的关键。
数据资本化运营
:通过数据资产增信贷款、数据资产抵质押融资、数据保险、数据信托、数据证券化和数据资产作价入股等方式,实现数据资产的增值变现。
金融机构积极践行数据资产金融化
:银行信贷业务考虑使用数据资产作为质押和担保,保险业将持续优化推出数据保险类解决方案,数据资产证券化将逐步探索落地。
多地落地数据资产增信与融资应用
:数据资产资本化方式以银行贷款融资为主,辅以数据资产保险、数据信托、数据证券化产品、数据资产作价入股等多元资本化方式。
七、数据基建
网络设施
:5G、物联网、卫星互联网和Web3.0等技术,促进数据高速泛在连接。
存储设施
:数据中心和区块链技术平台,打造数据交易粮仓。
算力设施
:智算中心和超算中心,提供数据价值转换的新型生产力。
流通设施
:公共数据开放平台、数据资产登记平台和数据交易平台,便捷数据产品流通交易。
安全设施
:可信计算、数据空间等安全基础设施,创造安全可控运营环境。
八、数据资产运营过程中所面临的问题
数据权属难以界定
:数据资产的生成与价值实现流程复杂,数据要素侵权追溯识别困难,数据权属法律规定不明。
数据价值衡量困难
:数据资产的外部性影响价值评估,数据估价指标不统一,数据质量标准难定论,交易方式不确定导致场景效应难量化。
交易规则和标准缺乏
:条块分割及重复建设问题突出,大数据交易平台缺乏标准,大型企业数据互联互通程度较低。
市场流通机制不完善
:数据安全保障规范和标准缺乏,数字基础设施建设不完善,数据资产可信流通环境有待优化。
九、对策建议
创新数据产权制度体系
:出台统一的数据管理标准,建立数据流通存证溯源体系,完善数据确权法律法规。
完善交易评估体系
:分类选取数据资产评估方法,分行业探索数据资产评估指标体系,完善数据资产信息披露制度。
优化交易市场规则体系
:统筹规划数据资产交易平台建设,统一数据资产交易规则及标准,探索企业数据授权运营机制。
健全监管体系和基础设施
:完善数据安全保障体系,完善通信、算力、交易等数据基础设施体系建设,技术、制度创新保障数据安全高效流通。
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