-
研究概况
- 政策问题和背景:技术进步和数字化转型加剧了科技人才供需不匹配问题,现有政策有效性存疑,缺乏统计数据和监测基础。
- 研究目的:建立持续监测科技人才需求变化的方法论,分析错配现象原因,为中长期科技人力发展政策提供依据。
-
科技人力需求监测制度(草案)
- 科技人力需求变化的主要方面:
- 通用技术(如AI)应用带来的生产力提升和人力数量、质量变化。
- 行业技术融合催生新产品/服务,导致需求结构变化(如未来车辆对化学工程师和AI开发者的需求)。
- 科技人员角色和工作方式变化(如模拟替代实验、数字孪生应用)。
- 科技人力需求监测体系:
- 现有劳动力供给预测系统受限,建议建立全面供需监测系统,而非预测供需。
- 监测不同层次对熟练劳动力需求的变化,关注供应组织(如大学)的响应。
-
主要调查结果、局限性和政策影响
- 主要发现和意义:
- 国家层面:高等教育需求增加,科技专业人员需求上升,机械/汽车/金属行业和计算机/半导体/电子元件行业技术驱动增长。
- 企业及个人层面:职业和工作需求呈现高等教育和专业化趋势,信息技术和电子领域职位发布增加。
- 科技毕业生供应:数量持续增加(工程类和博士生为主),但就业率下降(尤其是本科学历和工程专业),未能充分满足新兴产业需求。
- 汽车和半导体行业:就业规模和工业技术队伍规模增加,但数据未揭示专业化、高学历需求转变,现有工业技术工人教育水平较低,新兴工业技术工人趋向高学历专业化。
- 工作需求变化:总体趋势显示对更高教育水平和专业化需求增加,但倾向于理工科毕业生专注现有专业领域。
- 第一年监测的主要局限性及改进措施:
- 数据限制和分类标准变化导致分析一致性困难,需增加定性调查提高解读精确度。
- 行业层面数据限制需与人力资源发展委员会合作进行深入访谈。
- 职位发布分析需改进及时性、方法、数据细化和标准分类链接,定期化并发展为空缺分析工具。
- 升级监控系统,分析研发投资和活动,构建关键人力资源需求监测系统,建立职业发展体系。
- 政策影响:
- 优化科技人才需求监测系统,升级人力资源发展委员会,强化其在协调供需和交流方面的作用。
- 利用监测结果定期开展质性调查,分析结果并推动人力资源发展和创新生态系统活力。