跟踪新行业中对科技工作者需求的变化，并为私营部门驱动的供需自主建立基础（第一年）

Summary 跟踪新行业中对科技工作者需求的变化，并为私营部门驱动的供需自主性建立基础（第1年） 项目负责人：SeongMinHong 参赛者：李惠善·赵嘉元·李志浩·美正·黄恩惠 1.研究概况 □政策问题和问题 快速的技术进步和工业变革加剧了技术人才供需的数量与质量之间的不匹配问题，对现有供需或培训政策的有效性提出了质疑。当前的数字化转型以及通用技术（如AI）的普及导致了新行业的兴起或新产品的发展，不仅引发了劳动力需求结构的量的变化，还引起了质的变化，从而改变了供需失衡的现象 （Uhm,Mi-jeong等，2018、2021；Hong,Seong-min等，2019、2021b）。 在这种情况下，恰当政策规划的困难因缺乏统计数据和其他监测与失配现象分析所需的基础而加剧，这使得有效政策推广变得困难。同时，基于科技人员供需预测，依据技术领域或行业进行的人力资源发展政策数量激增，其有效性存疑。 跟踪新行业中对科技工作者需求的变化，并构建以私营部门驱动的供需自主性的基础（第一年） □研究目的 这是研究的首年（总计五年）旨在建立一套方法论以持续监控对熟练劳动力需求变化的趋势，并促进试点数据的积累与分析。该研究旨在为全国范围内对熟练劳动力需求的变化及其出现的错配现象提供持续识别的基础，并分析其背后的原因。 整个研究的目的是基于监测和分析的结果，提供信息以规划和实施中长期的科学和技术人力发展政策，以及建立一个识别并反馈解决劳动力市场失衡问题结果的系统。 2.科技人力需求监测制度(草案) □科技人力需求变化的主要方面 首先，通过通用技术代表的人工智能应用带来的生产力提升和人力（资源）的数量与质量的变化。几乎所有行业都在增加对人工智能和ICT的使用需求，从而促进了生产力的提升和人力（技能、经验等）数量及质量的变化。根据最近经合组织的一项调查（OECD,2023.3），金融行业和制造业的管理者与员工都认为AI的应用能够提升性能，并对提高生产率和工作条件产生积极影响 。 其次，随着行业和技术的融合导致新产品或服务的出现，对技术人才需求结构的变化。例如，当机械生物技术和数字技术的融合催生出各种新型产品或服务，如未来的汽车和生物医疗健康时，就会产生完全不同于以往的对熟练劳动力的需求，用于这些产品的研发或生产。 示例包括未来车辆发展中对高度受过教育的化学工程师和人工智能开发者的需求，以开发电池和自动驾驶技术。 第三，科技人员角色和工作方式因数字化转型、产业融合以及人工智能和机器人的广泛应用而发生的变化。例如，通过模拟替代实验、利用数字孪生进行过程创新，以及与机器人合作方式的显著变化等变化情况。 □科技人力需求监测体系(草案) 新行业与新产品对劳动力需求的特点对现有的劳动力供给预测系统施加了严重的限制。考虑到新行业的特性，确保稳定的需求函数、获取充足的统计数据以及与主要供体机构如大学等领域的稳定关系变得更加困难（Paik,Won-young,2023.03.29.）。此外，定量供给导向政策的局限性，包括新科技领域核心人力资源培养所需的生涯发展问题、以培训为导向的政策可能导致劳动力市场工作条件下降并促使优秀人才流失的可能性，以及无法反映职位变化的问题，也得到了突出强调。 作为替代方案，报告建议建立一个全面的供需监测系统。我们不推荐预测新行业的人力资源供应和需求，而是建议首先监测不同层次对熟练劳动力需求的变化。全面识别各种维度对熟练劳动力需求的变化以及熟练劳动力队伍结构的变化，同时关注如大学等供应组织的响应和变化。 跟踪新行业对科技工作者需求的变化，并构建以私营部门驱动的供需自主性的基础（第一年） 3.主要调查结果、局限性和政策影响 □主要发现和意义 首年研究的主要意义在于提出了一个全面整合的监控体系，用于追踪科技人才需求的变化。进行了基础研究和分析，以全面识别国家及行业层面、企业和个人层面的需求变动。此外，还增加了对供需状况的分析，特别是针对科技毕业生的情况，这是科技人力资源供给的源头。在汽车和半导体产业进行了该系统的试点监测，这两个行业在科技人员需求中占据关键位置，并且能够追踪与新兴产业之间的联系变化。 在国家层面，行业职业结构的近期变化突显了高等教育的需求增加以及对科技专业人员的更高需求。我们着重探讨了风险投资公司的销售、研发投入以及一百亿级企业的增长情况，同时也强调了机械/汽车/金属行业和计算机/半导体/电子元件行业的技术驱动增长趋势，以及对研发等技术人才的日益增长需求。 通过分析职位发布信息，识别了企业及个人层面职业和工作需求的变化，明显呈现出高等教育和专业化趋势，信息技术和电子领域职位发布的增加尤为显著。 回顾过去十年科技毕业生供应的变化，科技毕业生的数量持续增加，主要以工程类专业和博士生为主。然而，这在一定程度上未能充分应对新兴产业的需求。此外，过去十年科技毕业生的就业人数呈现下降趋势，特别是对于本科学历和工程专业的毕业生，本科生的就业率也在下滑。因此，很难断言整体需求响应水平高。 监测劳动力市场及新兴行业需求的结果，特别是在汽车和半导体行业，凸显了劳动力市场与新兴工业技术工作队伍之间的差异。在这两个行业中，就业规模和工业技术工作队伍的规模都有明显的增加。然而，劳动力市场的数据并未揭示出明确的专业化、高学历或是对科学和技术岗位（如信息与通信）需求的转变。对于现有汽车和半导体行业的工业技术工人而言，趋势显示教育水平较低，如高中毕业。而在新兴工业如未来车辆和下一代半导体的工业技术工人中，趋势则倾向于更高的教育水平和专业化，但识别具体研究领域的数据局限性显著。 在审视汽车和半导体行业的工作需求变化时，不同行业之间存在差异，但总体趋势显示出对更高教育水平和专业化的需求增加，以及对与数字化转型相关领域（如人工智能）的需求强调。然而，仍旧倾向于让理工科毕业生专注于其现有相关的专业领域。 最终，整体解释中存在一些限制性因素，由于详细数据的局限性，但这并没有掩盖高等教育和专业化现象在需求总量增加以及技术工人职业/岗位结构变化背景下出现的情况。然而，不同细分行业的市场需求变化往往与新行业中的变化大相径庭，现有行业引领了总体需求趋势，这要求政策应对时需谨慎考虑。此外，科技类大学毕业生的供给结构仍然倾向于维持以院系为中心的供给体系，显示出对新行业的响应能力较弱，表明现有政策的重点需要转变 。 监控新行业对科技工作者需求的变化，并构建以私营部门驱动的供需自主性基础（第一年） □第一年监测的主要局限性及改进措施 显然，由于数据限制和分类标准的变化导致难以进行一致性的分析。但有必要增加各种定性调查，以进一步连接各维度之间的分析，并提高解读的精确度。 特别是在行业层面，数据限制突出的情况下，有必要对系统进行补充，如与人力资源发展委员会合作，在行业层面定期进行各种分析和解释的深入访谈 。此外，职位发布分析需要进行多方面的改进，包括及时性、反映就业需求变化的方法、数据细化以及与标准分类的链接，因此有必要定期化并将其发展成空缺分析工具。 升级用于监控科技人才需求的系统是必要的，以促进对研发投资和活动的分析与综合解读，这是支撑科技人才供需平衡的另一支柱。特别地，应致力于构建针对关键人力资源类型（尤其是战略科技领域的关键人力）的需求监测系统，并建立一套职业发展体系来监控这些关键人力资源的供需情况。 □政策影响 优化科技人才需求监测系统的监控体系并升级人力资源发展委员会，完善与监测系统相关的机制。当前，人力资源发展咨询组织侧重于特定行业的供需调查和教育培训项目，因此有必要强化其在协调各行业所需科技人才供需、以及与本项目监测系统相互信息交流方面的作用。此外，该系统应成为提供信息的窗口， 利用监测结果，有必要定期开展质性调查以分析结果，并将各种工作需求和前景作为推动人力资源发展、激发特定领域（如英国的先进牛津）创新生态系统活力的关键支持。