AI电商深度解读20240908

“AI+电商”深度解读20240908_原文 2024年09月09日06：58 发言人00：01 本次会议仅面向开源证券的专业投资机构客户或受邀客户，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。 发言人00：10 第三方专家发言内容仅代表其个人观点、所有信息或所我表述的意见，并不构成对任何人的投资建议。 发言人00：19 未经开源证券事先书面许可，任何机构或个人严禁录音、转发及相关解读。 “AI+电商”深度解读20240908_原文 2024年09月09日06：58 发言人00：01 本次会议仅面向开源证券的专业投资机构客户或受邀客户，仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。 发言人00：10 第三方专家发言内容仅代表其个人观点、所有信息或所我表述的意见，并不构成对任何人的投资建议。 发言人00：19 未经开源证券事先书面许可，任何机构或个人严禁录音、转发及相关解读。 发言人00：26 涉嫌违反上述情形的，我们将保留一切法律权利。 发言人00：30 感谢您的理解和支持，谢谢。 发言人00：36 各位投资者大家晚上好啊，我是开元证券的传媒互联网首席运营师方光照。 发言人00：43 非常感谢各位投资者继续参加我们开元传媒科技与人文系列的这个主题路演。 发言人00：50 应该讲我们这个系列的主题路演，前面已经进行了12场，其中前九场我们回顾一下，他们是属于这个公司深度解读系列，我们分别是深度汇报了对于新东公司、哔哩哔哩、腾讯、快手、芒果超媒、神州泰岳、谭英网络、上海电影和风尚文化，这99家我们开元传媒团队重点覆盖和推荐的公司的核心观点，核心的投资逻辑和最新的观点。 发言人01：25 我们紧接着，我们在最前面的上周的几场，我们也是进入到了这个AI应用系列，分别深度给各投资人汇报了对于 AI加游戏、AI加影视以及AI加教育出版的核心的投资逻辑和相应的投资机会。 发言人01：48 接下来这一周，我们还会再给各位投资者进一步带来关于这个AI应用系列的深度的汇报还有我们的这个研究框架系列所以今天的话是我们这个开元传媒科技与人文系列主题路演的第十三场，也是我们这个AI应用深度系列的第四场，由我再来给各位投资者来汇报一下。 发言人02：13 我们对于AI加电商营销这块的核心的投资逻辑，以及最这个最新的一些观点我们可以看到其实AIGC的这个技术的发展，特别是像这个7RGBT在2023年和GPT4在2023年的时候推出，并且在各个领域得到广泛应用。 发言人02：35 我们可以看到其实整个电商行业也是在不断的被这个大模型和AITC技术去赋能，产生一些全新的玩法。 发言人02：47 在2023年的时候，我们可以看到就是在这个72GB7开始出圈。 发言人02：54 然后包括2023年的四月份，GB4推出来之后，我们会看到就是全球领先的电商萨斯服务商，刷品犯就率先集成了这个GBT，集成了这个叉LGBT。 发言人03：08 他在这个应用程序shop中创建了一个智能购物服务，这样的一个AI聊天机器人，那它主要是起到什么样一个作用呢？ 发言人03：18 就是买家比如说在搜索商品的时候，AI会根据买家用户的一个要求进行个性化的推荐。 发言人03：27 然后它是可以通过扫描数百万种商品，来简化买家的购买的流程，帮助这个买家，帮助用户快速找到自己想要的东西。 发言人03：39 除此之外，这个智能购物客服的AI聊天机器人。 发言人03：44 还可以提供平台上面的商品评论、数据分析、标题，还有关键词优化，营销文案的撰写，网站智能化开发编程等多项功能，从而去有效改善卖家运营的效率和消费者的体验。 发言人04：01 所以这个shopfy这家公司它整合了叉GBT的这种快速创新的能力然后将它与自身的导购，电商的这样的一个萨斯平台结合，从而去改善用户体验，有望进一步扩大自身的优势。 发言人04：20 序shop里面借助一下这BT去开发AI加电商导购这块的一个应用。发言人04：34 在国内来看，其实在2023年开始，我们看到就是像国内的这些大模型，百度的文星，包括阿里的同意，腾讯的浑源等等一系列AICC的大语言模型。 发言人04：47 在这个HB出现之后，国内这些模型也陆续出现，并且开始在各个领域应用落地。 发言人04：53 包括在2024年我们看到披靡，就是岳家面的这个披靡的这个大模型，进一步的改善的功能，推出了这个长文本的这样的一个解读，这样的一个生产的能力，从而迅速出圈，推动了整个国内的AIDC的用户量提升。 发言人05：11 它其实这些大模型跟国内的像一些电商平台，像一些导购平台，像一些这种用户的一些电商的购物相关的一些社区，也都在进行紧密的一个结合。 发言人05：24 比如说在2023年的时候，值得买当时就有表示，他们这个平台上，什么值得买这个平台上有机器贡献的内容，就是MGC，这个内容占比就达到了约20%。 发言人05：37 那么AIDC的运用能够帮助编辑商家生产内容，降低这个内容生产成本。 发言人05：45 另外的话，就是这个什么值得买这样一个平台上的UGC的内容，就是用户上传的一些内容，也能通过AIGC给这些内容创作者提供信息，提高内容创作的效率。 发言人05：59 并而且ADC有助于智能辅助用进行消费决策，智能推送问问，这智能推送回答用户购物的需求，从而去提高品牌营销转化效果与电商的导购佣金的的收入。 发言人06：16 除此之外的话，像这个电商代理的公司，像这个一网一创，在2023年的时候也表示已经部署这个AI的内容分析，在过去协同品牌服务消费者过程中，积累了大量的数据。 发言人06：29 通过数据采集、数据分析，在与品牌合作过程中，能够反向为客户提供品牌内容传递的重点信息。发言人06：40 所以我们可以看到就是说整个在恰尔基金出来之后，这种大语言模型与这个电商的导购平台，与这个代运营的一些电商平台结合，是能够去帮助到这个平台上的一些用户，更好的去获取自己想要的这样一个购物信息，也能够帮助平台上的购物内容的一些生，信息的一些生产商和品牌商家，基于这些数据去做更好的运营服务和相关的一些匹配，从而提高用户购物的效率，提升体验。 发言人07：16 这个是在2023年，往后看的话，我们可以看到像一些电商平台，无论是像海外的亚马逊，还是说国内的像阿里、京东等等这些综合的电商平台。 发言人07：30 也都在积极的拥抱这个AITC，基于AITC去开展像这种虚拟数字人直播等等这一系列的这样的一个业务。 发言人07：42 在这个2023年底的时候，我们可以看到像京东，京东平台上的这个叫联系虚拟主播，就已经服务超过4000个品牌，带动超过10亿元的JMV。 发言人07：57 然后包括一些部分的品牌，比如说像联想品牌，它的平均每小时的这个JMV，通过这种虚拟主播AI基于AI的这个虚拟数字人的主播，他能达到这个真人主播的35%左右。 发言人08：14 另外的话，像这个曼迪这个品牌的话，通过这种虚拟主播，将这个直播的销售转化率提高了16%，平均的这个 JMV也达到真人主播的25%左右。 发言人08：27 比如像阿里，在2023年的八月份阿里的这个国际站就发布了首个AI外贸产品，拥有智能商品发布与管理、市场分析、客户接待等多项工风冷，从来利用这个AI助力全流程的提效，实现陈述效应。 发言人08：46 海外方面像亚马逊在2023年的八月，就已经开始运用AI对消费需求进行精准的预测。 发言人08：56 还有包括亚马逊也推出了这个AI工具创将创建一条优质的商品描述的listn所需的时间，从数小时降低到几秒钟。 发言人09：11 就是借助于这个AI的工具不仅可以对消费者需求进行精准预测，同时能够助力这个电商售前咨询和售后服务提高效率。 发言人09：23 在这个电商平台里面的话，AIGC的技术或者说这个大模型，尤其是像一些多模态文身文加文绅图文身视频这些多模态的模型在这个物料生成，广告的内容，这个广告词，广告内容的策划和撰写，包括广告视频内容的制作，3D商品的展示等等这些方面，以及包括像这种像服饰领域，技术与AI技术，AI万1等等。 发言人09：52 也是大量的用到这些AIDC的工具技术和大模型，从而去提升了整个电商平台这块的一个对于用户来讲，这样的一个购物的一个效率。 发言人10：06 所以我们也看到从2023年以来，无论是像海外还是国内，无论是像电商的导购的平台，还是像这种电商相关的购物的社区，还是像这种电商的代理公司，以及这个电商平台本身，都在积极的借助于大约模型和AIGC的技术数，去不断的落地这个AI加电商这块的应用。 发言人10：33 那这里面的话，我们可以看到，就随着大模型进一步的朝多模态，方便方向进化升级，多模态的大模型的不断的推出和能力的提升，也进一步提升那整个AIGP赋能，电商以及导购，包括电商营销等领域这样的一个效果。 发言人10：56 像2023年的9月9号，淘宝的这个就阿里像淘宝的这个AI大模型应用，淘宝问问也是开启这个测试内测。 发言人11：06 那么这个淘宝问问它是可以通过问答功能和指定功能与消费者展开这种AI的对话交互和AI的智能搜索。 发言人11：14 从而帮助用户解决购物、出行、生活等跨年场景的更复杂的这种场。 发言人11：20 需求，就不仅仅只是说搜索一个精准匹配一个商品能够帮助用户去解决像购物、出行、生活等各领域场景的复杂的这样的一个长尾需求。 发言人11：33 另外的话，像2023年的这个六月份，谷歌就发布了这个tryondevon这样的一个虚拟事宜的AI模型。 发言人11：41 它在整个服饰类的电商领域也是得到了很很重要的一个应用。 发言人11：47 通过这种虚拟示意的AI模型，能够为用户提供比如说不同肤色、不同体型发型的这种多套模特的示意图。 发言人11：57 通过这种AI示意的话，那么用户在选择这个服饰衣服的时候，能够很形象的去去匹配，跟自身的这个需求或者偏好审美偏好进行这样一个匹配。 发言人12：12 包括像刚刚提到的这个德满，它作为国内的也是比较头部的电商的这种购物社区平台，是有大量由用户UDC或者是MGC机器生成的一些购物相关的一些决策信息，决策内容。 发言人12：31 它也是在不断的加快AIGC与业务的结合。 发言人12：36 比如说在内容生产方面，从2023年开始，就是不断的在使用站内，就什么值得买这个平台上的已有的内容数据，对大模型进行微调，推出了这个AI购买建议，并且打造了这个值得买的辅助创作的平台，叫值得买copyright。 发言人12：54 另外的话在社区治理方面，也是从2023年开始就内测了像AI评论。发言人12：59 这些人通过AII进行这个平台上的或者说这个社区上面的内容的一些治理，内容质量的一个管控。 发言人13：08 第三个包括像私人购物助手，这种引入对话式的这种AI机器人，就刚刚提到跟海外的这个shop比卡旗下的这个 shop类似的这样的AI的对话的智能机器人，也是能够更好的提供这个用户的一个体验。 发言人13：26 除此之外的话，我们看到就是围绕整个电商行业的一些营销类的公司，也都是在纷纷的借助于AIGC的技术，或者是国内外的一些大模型，特别是多么太的大模型。 发言人13：43 尤其在2024年，这个纹身视频成为这个大模型朝动模态方向发展的一个重要突破。 发言人13：53 之后从海外骚扰推出了60秒1进到底这个纹身视频的模型。 发言人13：59 这样的一个模型之后，我们看到国内的这个文件视频的模型以及这种应用也是在不断的推进。 发言人14：06 对于一些电商类的营销公司，也是积极的借助这个大模型，尤其是多么太的大模型去推出像涂身视频，纹身视频等营销的产品和工具。 发言人14：22 包括像这种营销领域的AI的垂列的模型和像就刚提到像文字视频、图片视频，还有视频质检这些工