研究背景与问题
随着越来越多国家和地区引入碳定价机制（如碳税和总量控制与交易系统）来控制温室气体排放，这些政策与其他能源或环境政策（如支持可再生能源的政策）的重叠问题日益突出。政策重叠会导致经济互动，从而产生与单独审视个别政策时预测不同的结果。现有文献主要关注配额与交易系统，而本文扩展了这一研究，考虑了多种排放交易系统（ETSs）和重叠政策，包括总量控制与交易（CAT）、多种可交易性能标准（TPSs）、可再生能源补贴和电力消费税。
研究方法
本文采用理论模型和数值一般均衡模型进行分析。理论模型基于线性化的供需函数，分析政策变化对市场均衡的影响。数值模型则考虑了不同ETSs和重叠政策对中国经济的影响。
研究发现
理论模型结果
- 可再生能源补贴：在所有ETSs中，提高可再生能源补贴都会降低排放价格，增加产出，并扩大可再生能源和化石能源的产量。
- 电力消费税：在所有ETSs中，提高电力消费税都会降低排放价格和产出，并减少排放。
- 不同ETSs的影响：在CAT下，总排放量固定，重叠政策不会改变总排放量；在USPS和EPS下，总排放量取决于产出水平，重叠政策会影响总排放量。
- 与电力消费税的关联：当电力消费税与ETS价格挂钩时，可再生能源补贴会降低排放价格和总产出；当电力消费税用于资助可再生能源补贴时，两者都会降低排放价格，但对产出的影响方向不同。
数值模型结果（中国情境）
- 中国当前政策重叠的影响：中国当前的DEPS与RPS和IEP的重叠政策降低了减排成本，并将DEPS与CAT之间的成本差异减少了三分之二。
- 重叠政策的相对贡献：RPS和IEP都提高了DEPS的成本效益，其中RPS的影响更为显著。
- 优化重叠政策：优化RPS可以将每吨减排成本降低约10%，优化补贴和税收的组合可以进一步降低成本。
- 不同ETSs下的优化政策：CAT是最具成本效益的ETS，而优化重叠政策可以提高TPS的成本效益，但无法完全弥补其与CAT之间的差距。
敏感性分析
- 能源替代弹性：提高能源替代弹性可以降低减排成本，并缩小DEPS与CAT之间的成本差距。
- 资本转换弹性：改变资本转换弹性对重叠政策的影响影响不大。
- 电力替代弹性：提高电力替代弹性可以降低减排成本，并增强电力消费税的效果。
研究结论
- 政策重叠对ETSs的成本效益有显著影响，需要考虑ETS选择和重叠政策的组合。
- 重叠政策可以提高DEPS的成本效益，但无法完全弥补其与CAT之间的差距。
- 优化重叠政策可以提高减排效率，降低减排成本。
- 中国应考虑优化ETS设计和重叠政策，以实现减排目标。
政策建议
- 中国可以考虑将DEPS逐步过渡到UEPS，以提高效率。
- 中国应优化RPS目标，使其与减排目标更一致。
- 中国可以考虑将电力消费税与可再生能源补贴相结合，以提高减排效率。
- 中国应考虑其他市场失灵和灵活性机制对政策结果的影响。
