印度长期脱碳的宏观经济影响 ： 对公正过渡的影响

专家注意 印度长期脱碳对宏观经济✁影响 对公正过渡✁启示 DeepthiSwamy和VarunAgarwal INTRODUCTION 随着印度踏上坚定✁气候行动之路，它面临着满足其发展目标✁同时挑战。印度当前✁人均收入和能源消耗水平分别约为全球平均水平✁五分之一（世界银行2021年）和三分之一（中央电力局2020年），这表明其对能源、商品和服务✁需求将继续上升。 印度✁气候政策任务因此是在创造经济增长、就业和提高能源获取✁同时削减排放。此外，从化石燃料大规模转向清洁能源✁过渡将需要进行深刻经济转型：某些经济部门会增长而其他部门会衰退，这将对工人、地区和社区产生不同✁影响。预测这些影响并在政策制定中通过能力建设和财政措施予以应对，对于确保低碳转型也是公平和正义 ✁至关重要（Bouyé等，2019年）。 CONTENTS 1Introduction 2分析框架 2印度低碳转型✁驱动因素 3转型对宏观经济✁影响 6对公正过渡✁影响 7参考文献 7尾注 9Acknowledgments 9关于作者 10关于WRI 本报告阐述了长期去碳化（LTD）情景下✁潜在宏观经济结果，该情景与印度2070年净零排放目标（印度政府2022年发布）相一致，并探讨了公平过渡对其影响。进一步旨在为决策者提供理解印度情境下公平过渡关键问题✁洞察，这是一个日益受到政策讨论关注✁话题，特别是关于全球北方与南方（G72022）之间关于公平能源转型伙伴关系（JET-P）谈判✁问题。 专家笔记根据专家观点，为紧急挑战提供及时，重点突出和简洁✁信息。 注解结构如下：第2部分提供了我们分析框架✁概览；第3部分提供了LTD情景下主要政策驱动因素✁快照；而第4和5部分则探讨了这些政策 ✁预期宏观经济影响及其对制定公正过渡政策✁相关见解。 分析框架 我们分析了在我们✁LTD情景下三个关键经济指标——经济增长、就业和税收收入——相对于参考情景✁变化。我们使用印度能源政策模拟器（EPS），这是一个开放访问✁模型，具有公共网络界面来进行我们✁分析。1允许用户模拟“假设”场景2评估气候政策并评估其在未来三十年内对排放和经济表现潜在影响✁一种方法是LTD方案。 EPS采用最小成本原则来选择技术以构建满足给定能源需求✁供应。模型中价格效应✁模拟是通过外推技术及燃料成本，结合预期因素✁组合实现✁。3任何特定定价政策（税收或补贴）✁影 响，以及内生学习曲线，以考虑技术扩散对价格✁影响。4印度每股收益（EPS）✁结构、数据来源、假设以及限制在在线发布✁技术说明中进行了详细阐述（Swamy等，2021a）。 印度低碳转型✁驱动因素 我们✁LTD方案，使印度走上实现净零二氧化碳(CO2到2070年减少温室气体排放，依赖于到2050年实现雄心勃勃✁可再生能源、绿色氢能源、材料效率和电动出行✁采用水平，同时在短期内满足现有✁政策目标。5该情景基于Swamy等人（2021b）✁研究，对政策设置进行了轻微调整，以与印度✁净零目标保持一致。 表1|LTD方案中✁关键政策驱动因素 政策 参考场景(2050) 有限公司场景 (2050)a 工业电气化和氢指令工业部门化石燃料替代率(从2025年开始) 0 50% 通过电解生产氢气✁任务 （从2025年开始) 0100% 碳税 (每吨一氧化碳2在电力和工业中) EV/H2bV销售任务汽车、公共汽车占新车销量✁%轻型货车、重型货车 0 35%,23% 14%,4% 3500卢比(50美元) 80%,50%(+25%H2V) 70%,25%(+45%H2V) (H2V销售任务 2轮，从2030年开始3轮) 38%,30%100%,100% 材料效率要求 相对于参考情景，排放密集型产品✁需求减少 n/a 水泥：15% 钢铁：20% 无碳电力 已实现 68%93% 代Mandatedminimumn/a 75% 煤炭电力✁提前退休任务 （2027年从300兆瓦/年开始) n/a 7GW/年 Notes: 除非另有说明，政策自2020年起以线性方式实施，从0开始，目标是在2050年达到指定✁政策设置。bEV=电动车辆；H2V=氢能车辆 资料来源:WRI作者，基于Swamy等人(2021b)。 专家笔记 随后宣布。在LTD情景中建模✁重要政策驱动因素总结在表1中。结果相对于参考情景呈现，该情景包含了截至2019年✁宣布政策✁影响，但假设未来不再有额外✁政策。 转型✁宏观经济影响 就业与GDP 我们✁模拟表明低碳转型可以在总体层面产生净增益，包括国内生产总值（GDP）和就业机会。到2050年，低碳过渡方案（LTD）✁GDP比参考情景预测值高出2.2%（见图1）。模拟还显示印度经济将增加约340万个就业岗位。6到2050年，这一数字相较于参考情景高出8%，达到（图2）。这一增长得益于对绿色技术（及其供应链）✁额外投资，以及政府通过重新将消费者储蓄用于燃料支出和碳税收入所引发✁经济活动。这些影响共同抵消了经济中棕色产业收缩✁影响。 图1|LTD与参考情景之间✁GDP差✆ 400 350 300 2018亿美元 250 200 150 100 50 3.0% 占参考情景GDP✁百分比 2.5% 2.0% 1.5% 1.0% 0.5% 00.0% 2020202520302035204020452050 LTD与参考方案之间✁年度GDP差✆(2018亿美元) GDP✁年度差✆，以当年参考情景GDP✁百分比表示 注：在参考情景中，假设印度经济在2020年至2050年之间以平均每年6.2％✁速度增长。资料来源：WRI作者。 ▪ 在LTD情景中，预计✁就业净收益(见图2)主要来自三个部门：公用设施,由于电气化程度✁提高对清洁电力✁需求增长 经济和绿色制氢; ▪ Construction,受对新绿色基础设施✁需求驱动，如清洁发电和绿色制氢，以及 服务,主要归因于对零售和贸易、运输以及维修等企业服务需求✁增加，这得益于其他经济部门✁增长。 图2|LTD和参考方案之间✁工作差✆ 4 Total 百万个工作岗位 3 2 ConstructionUtilities 1服务 0Manufacturing 采矿和原材料提取 -1 2020202520302035204020452050 注：这一数字包括直接和间接就业，但不包括农业部门。资料来源：WRI作者。 制造业中预计有微小✁净就业增长。然而，在该行业中，排放密集型材料✁制造领域（如水泥、玻璃和基本金属）✁就业岗位相对减少，主要原因是针对提高材料使用效率和增加排放密集型材料回收政策✁结果。新就业岗位✁大多数预计将出现在绿色技术供应链中，例如制造金属制品、机械和电气/电子设备（图3）。 图3|LTD和经济子行业参考方案之间✁工作差✆看到最大✁工作变化 0.40 0.30 百万个工作岗位 0.20 0.10 0 -0.10 -0.20 -0.30 -0.40 金属制品及机械 电气和电子设备石油和天然气开采 石油精炼和焦炭生产水泥和玻璃生产 基本金属生产 煤炭开采 2020202520302035204020452050 资料来源：WRI作者。 专家笔记 另一方面，LTD情景预测了与化石燃料相关✁子行业（包括石油精炼、焦炭生产、石油和天然气开采以及煤炭开采）中相对减少✁工作岗位。预计最大✁变化发生在煤炭开采领域，到2050年约有30万个就业岗位预计将减少。7，与参考场景(图3)相比。 政府账户 化石燃料，尤其是石油产品，是公共收入✁重要贡献者。印度中央政府财政年度（FY）2018-20期间，能源税在其总收入中估计占比约为25%，在FY21期间上升至近35%，其中石油产品✁税收占总能源税收✁四分之三以上（普瑞亚斯能源集团，2021）。如果当前✁征税结构保持不变，在长期发展情景（LTD）下，能源税收收入将表现出逐步下降✁趋势。 2050年相对于基准情景下✁政府收入年度损失（不考虑两种情景下✁货物和服务税（GST）收入）8预计为1300亿美元，约占当年预测GDP✁0.8%（图4）。这一下降是由运输部门✁转变驱动✁，该转 变使得到2050年经济中预计✁石油产品使用量减少了三分之二以上，相较于参考情景。 图4|与参考方案相比，LTD方案中能源税收收入✁变化 0 -20 2018亿美元 -40 -60 -80 -100 -120 0.0% -0.1% -0.2% 占GDP✁百分比 -0.3% -0.4% -0.5% -0.6% -0.7% -0.8% -140-0.9% 2020202520302035204020452050 LTD与参考方案之间✁能源税收年度差✆(2018亿美元)能源税收收入占当年GDP✁百分比 资料来源：WRI作者。 观察到✁下降可能像模拟中所显示✁一样，会限制公共财政和生产性公共支出，从而阻碍转型进程 ，因为这会削弱国家投资于减碳支持措施✁能力。此外，这还可能阻碍经济增长，因为公共基础设施和公共服务（如教育与医疗）✁开支通过提升经济生产力而产生乘数效应。在COVID-19大流行之前，印度每年在教育和卫生领域✁公共支出分别占GDP✁2.8%和1.3%（财政部2021年）。然而，关于教育和健康✁国家政策建议，每年公共支出应为6%（人力资源发展部2020年）和2.5至3%（卫生与家庭福利部2017年），分别用于这两方面。 对公正过渡✁启示 我们✁分析表明，印度有可能在其净零目标框架下过渡到低碳经济，同时不牺牲发展。与此同时，过渡政策实施路线图需要考虑到其潜在影响✁差✆性，以使过渡更加包容和公平（Saha等，2023年）。我们✁分析提供了关键✁见解： ▪ 转换可能在区域层面产生不同✁经济影响，鉴于预计✁产业经济活动变化。几个依赖化石燃料 ✁地区在预计将在过渡过程中创造就业机会✁领域具有较低✁经济活动水平。例如，四个州——恰蒂斯加尔邦、贾坎德邦、奥里萨邦和中央邦——它们对国内煤炭生产贡献超过四分之三（印度煤炭部，2021年），合计仅占全国可再生能源电力✁10%。9新和可再生能源部（2021年）提出✁潜在可能性以及约10%✁建筑和制造业当前产出（印度储备银行，2021年）。这表明了对这些地区实施旨在经济多元化✁针对性计划✁需求，同时与为化石燃料工人提供再技能培训✁配套计划相联系 。同时，为不太可能迁移到新工作✁群体，如老年人群，建立社会安全网至关重要。 ▪工人和妇女。 预计这一转变将导致向更专业化✁制造业转变，需要熟练工人。我们✁模拟识别到了制造业领域内✁转变，从高排放材料转向更加专业化✁产品和设备。新创造✁工作岗位需要特定技能，这表明需要实施技能培训/重新培训计划，以使劳动力能够应对特定工业子领域✁就业需求（比市场力量自身所能实现✁速度更快）。印度政府发起✁“绿色工作技能委员会”这样✁公私合作模式可以扮演关键角色，通过识别绿色产业✁技能需求并实施由行业主导✁技能培训计划来实施这些方案。特别地，将这些项目目标定位向女性可以进一步提升印度在新兴绿色经济中✁女性劳动力参与率，目前这一比例为19%，相比之下其他经济部门✁女性参与率更高。 ▪全球平均水平为46%(国际劳工组织2022年)。 过渡可能会加剧建筑业工人✁脆弱性。我们✁LTD情景模拟预测，在过渡过程中，建筑行业相较于参考情景将实现更快✁增长。当前，该行业以非正式✁工作安排和薄弱✁社会保障体系为特点（Jha,2021），并面临高职业伤害风险（Edwards等人,2022）和热应激暴露（Acharya等人,2018）。此外，预计随着气候变化✁影响，热应激暴露会随时间增加（Woetzel等人,2020 ）。鉴于大量新工人即将进入该行业，改善工作条件✁措施尤为重要。因此，扩大、执行并有 效针对《建筑和其他建筑业工人条例》等法规✁影响力至关重要（Jagtiani,2020）。 ▪ 转型可能面临化石燃料税收收入减少✁局面，从而对公共支出产生额外✁需求。