向净零排放过渡的宏观经济影响（英）

24-6向净零排放过渡的宏观经济影响 世界银行集团国家气候与发展报告的方法和经验教训，并应用于土耳其 StéphaneHarlegatte，FlorentMcIsaac，HasanDudu，CharlJooste，CamillaKnudsen和HansBeck March2024 摘要 2022年，世界银行集团推出了一项新的核心诊断工具：《国家气候与发展报告》（CCDR）。 到目前为止，CCDR使用弹性和低排放的发展情景来确定发展与气候目标之间的协同作用和权衡。在分析这些发展路径的宏观经济后果时，存在一些建模挑战，包括与所需转型的非边际性质、技术的作用以及用更绿色的资产取代化石燃料相关的挑战。为了解决其中一些挑战，一些CCDR使用了混合建模方法，该方法将一组部门分析与宏观经济模型相结合。具体来说，采用部门技术经济模型来构建弹性和。 关键部门的低排放发展轨迹。然后通过将部门模型与两个宏观经济框架联系起来来评估这些部门过渡的宏观经济影响：多部门一般均衡框架和总体宏观结构模型。这种混合方法结合了多种工具的优势，并捕获了各种转型的维度，包括需要解决多种市场失灵，超越排放外部性；分析价格和非价格政策及其相互作用；明确代表资产和基础设施的更换；评估部门转型和所需投资的宏观经济可行性。本文使用土耳其的案例来描述方法论方法，并总结了迄今为止已发表的CCDR的结果。研究结果表明，尽管需要大量投资，但过渡可以。 StéphaneHallegatte是世界银行的高级气候变化顾问。FlorentMcIsaac是高级经济学家 在世界银行宏观经济，贸易和投资全球实践的宏观经济建模部门。HasanDudu是 国际货币基金组织中东和中亚部的经济学家。卡米拉·克努森是 世界银行.CharlJooste 是美国宏观经济建模部门的高级经济学家 世界银行宏观经济，贸易和投资全球实践。汉斯·阿南德·贝克是世界银行土耳其的项目负责人 公平增长、金融和机构集团。 工作纸 1750马萨诸塞州大道,NW|华盛顿特区20036-1903美国|+1.202.328.9000|www.piie.com WP24-6|3月20242 对经济增长做出积极贡献，特别是在考虑到间接缓解利益的情况下，但前提是可以管理结构性挑战，精心设计气候和发展政策，并减轻对某些部门或社区的负面影响。 JEL代码：E60，Q43，Q54 关键词：宏观经济模型;气候变化;技术变革 作者注：本文-为2023年6月5日至6日在彼得森国际经济研究所（PIIE）举行的气候行动对宏观经济影响的会议准备-是针对土耳其的方法论论文的扩展。提供：StephaeHallegatte、FloretMcIsaac、HasaDd、CharlJooste、CamillaKdse和HasBec，2023年，《转型的宏观经济影响》。 零净排放：建模框架，政策研究工作文件10367，华盛顿：世界银行集团。这项工作是世界银行《土耳其国家气候与发展报告》（CCDR）分析工作的一部分，受益于整个CCDR团队的贡献，特别是许多同事制定了这项工作所依据的部门路线图。作者特别感谢CCDR的同行评审员，包括世界银行的数十名工作人员NicSter和AmarBhattacharya，他们提供了有见地的评论。 在这项工作的各个阶段。我们也感谢EtienneEspagne，JeanPisani-Ferry，DilekSevinc和MarcNoland对这份手稿的有用评论；Ioana Marinescu和StefanoScarpetta提交了详细和建设性的讨论说明；以及JeanPisani-Ferry和Adam 组织的PIIE会议的所有与会者 S.Posen。所有剩余的错误和意见都是我们自己的。作者感谢多捐助者气候支持基金资助这项工作的一部分。 1.Introduction 2022年，世界银行集团推出了一项新的核心诊断工具：《国家气候与发展报告》（CCDR）。迄今为止，已经发布了涵盖42个经济体的38份报告，并计划在未来两到四年内为所有世界银行客户国家编写这些报告。1CCDR旨在帮助各国优先采取最具影响力的行动，以增强对气候变化的抵御能力和适应能力，减少温室气体（GHG）排放，同时实现更广泛的发展目标。 大多数CCDR都探索了说明性的，雄心勃勃的低排放发展途径（图1）。CCDR为探索这些途径而采用的方法是根据独特的国家背景量身定制的，包括气候承诺、收入水平、可再生能源或陆上减排的潜力以及国内发展优先事项。他们考虑在每个国家在技术上，经济上和政治上是可行的。因此，缓解和适应方案的雄心以及过渡的时间因国家而异。 图12019-60年部分国家CCDR探索的低排放发展情景 注：温室气体排放轨迹显示为相对于2019年的排放水平。 资料来源：世界银行集团（2023年）。 1见https://www.worldbank.org/en/publication/country-climate-development-reports上的报告。 1 为了实施雄心勃勃的低排放发展战略，需要对经济体系进行非边际和持续的技术改造，包括供给，需求和生产力技术的变化，所有这些都具有多重和长期的微观和宏观经济影响。低排放发展将对特定部门产生特别大的负面影响，可能导致突然的（金融）资产重估和失业（Battisto等人。2017年；范德普洛格和雷扎伊2020年；NGFS2021年）。另一方面，具有支持过渡的最终产品和商业模式的行业，例如生产电池，可再生能源或绝缘材料的行业，可以从低排放发展中受益。与此同时，所有行业都可能受到相对价格变化的伤害，或者受益于更高的能源和材料效率，可再生能源的低成本能源 ，或者由于空气质量的改善而提高的劳动生产率。 在宏观经济层面，这些变化将产生重大影响，包括通过供需冲击、相对价格和国际贸易。探索低排放转型的宏观经济风险和机遇，既需要明确体现资产和生产技术的部门分析，也需要在宏观经济层面建立一个一般均衡框架，以了解各部门的溢出效应及其对劳动力和资本市场的影响。 文献显示了各种经济模型的使用，包括可计算一般均衡（CGE）模型和综合评估模型，以阐明转型风险和机遇将如何实现。三十多年来，这些模型一直是国际气候政策辩论的核心工具，从WilliamNordhas（1992）的开创性工作开始。尽管在质量和数量上有了稳步的改进，但这些模型仍然受到研究界的严厉批评，例如关于它们如何处理不确定性的批评。2在最常见的批评中，人们注意到，最常见的气候经济模型倾向于忽略(i)预先存在的扭曲和与气候无关的市场失灵，这些失灵为经济增长和减排之间的协同作用打开了可能性3（ii）技术变革的作用，绿色技术可能比已经成熟的技术实现更高的生产率，正如目前在可再生能源或电气化运输中观察到的那样4；和(Iii)宏观经济反馈和权衡产生的大量投资或劳动力市场转型需要实现 2最近的重要贡献包括Keppo等人。（2021）和斯特恩，斯蒂格利茨和泰勒（2022）。 3有关更多信息，请参见Hallegatte等人（2012），OECD（2017）和新气候经济（2018）。一个例外是化石燃料补贴的影响，现有模型对此进行了很好的研究。 4参见，例如，关于能源价格与生产力之间联系的Calíetal.（2022）和Ammann等（2021），或关于波特假说的Ambec等（ 2013）。关于如何调和自上而下和技术明确的自下而上的气候转变分析结果的更一般性辩论可以在Böhringer和Rutherford（2008 ）和Hourcade等人（2006）中找到。 过渡。5虽然前两者可能导致高估绿色转型的成本，但后者可能导致低估。 本文使用土耳其CCDR（世界银行2022）来描述许多CCDR中使用的混合建模框架，以解决上面强调的一些模型局限性。6它还总结了其他已发表的CCDR的宏观经济结果，以COP28（世界银行集团2023）发表的摘要论文为基础。并非所有CCDR都遵循完全相同的方法：如前所述，工具和方法已根据国家背景和数据可用性的差异进行了调整。However,theapproachacrossCCDRissimilariatre,ithatitaimstocombiegralarisightfromsector-levelaalysis(e.Procedre、电力部门或水文建模)具有宏观经济模型的一致性和一般均衡维度。 从概念上讲，CCDR中采用的混合建模方法基于四个想法，这些想法解决了传统方法中的四个关键挑战： 首先，构建一个结合了所有所需维度和机制的单一集成模型会导致复杂性增加，从而使结果变得不那么透明，更难以解释。为了提高透明度和可处理性，混合方法使用一套相关工具，将部门技术经济模型的输出用作宏观经济模型的输入。这种混合方法受益于这两种类型的模型中的每一种的优点。具体来说，部门模型具有技术和资本存量的粒度表示(例如，Procedre，建筑存量或车队)，但它们很少或根本没有经济机制和经济主体行为的代表。宏观经济模型则强加宏观经济一致性，代表经济主体的行为，但对部门生产过程有简化的表示，并不能明确地代表从棕色资产向绿色资产过渡的复杂性和粒度 。 其次，对于什么构成“最佳”脱碳途径没有共识，这将始终取决于价值判断。为了避免这一挑战，CCDR探讨了与每个国家自己的气候目标相一致的合理的说明性脱碳方案的含义（就土耳其而言，该国已承诺在2053年实现净零排放，这标志着共和国成立130周年）。这是与通常的跨期成本收益分析的区别，即通过协调良好的价格机制来平衡过渡风险和物理风险，贴现率为。7损伤函数的标定起着关键作用。8 5例如,参见Guivarch等人(2011)。 6例如，见Bataille等人(2006)、Bosetti等人(2006)、Kim等人(2006)和Köhler等人(2006)。 7例如，见Pindyck(2013)。 8Thelong-termcostsofclimatechangeareexpectedtobesignificant.However,theirestimationisthesubjectofactiveacademicdebate(see, e.g.,IMF2022).Consequently,analysisbasedontheirestimentsaresubjecttohighuncertainty. 第三，CCDR不是将气候政策表示为等效的碳价-最容易纳入宏观经济模型的政策-CCDR旨在捕捉现实世界气候政策的复杂性和多样性，其中包括定价政策，但也包括直接投资，规范和法规以及补贴。9特别是，部门和宏观模型的见解相结合，可以更好地考虑价格和非价格干预之间的相互作用。例如，在运输模型中直接表示非价格政策，例如性能标准或基础设施投资的影响。运输模型还可以捕获这样一个事实，即在存在促进模态转变的基础设施的情况下，相同的碳价格将产生更大的排放量减少（例如Procedre，地铁系统)或电气化(例如Procedre，充电站)。10 最后，我们的目标不是只关注气候外部性，而是更好地考虑许多市场失灵，这些失灵阻碍了有效和平稳的脱碳过程，但也为气候与发展政策之间的短期协同创造了机会。虽然宏观经济模型可以很容易地代表扭曲税制的影响，并且在代表知识溢出和其他与创新相关的市场失灵的影响方面取得了进展，对他们来说，捕捉监管不足或垄断行为的影响更具挑战性，这些行为阻止了一些高生产率低排放技术进入市场。如果忽略非气候市场失灵，则针对绿色转型的资源将始终从高收益投资中转移资源，并减少经济产出或产生通货膨胀（Pisai-Ferry2021）。相比之下，考虑到更广泛的市场缺陷，可以探索气候与发展目标之间的协同作用的机会（Lipsey和Lacaster，1956）。这些次优性的影响可以在部门模型中明确表示，例如通过使用不最小化电力生产成本的电力系统作为基线。 在实践中，我们从一系列部门级的脱碳途径开始，描述了供需，生产资本和