数字服务法：关于减少选举过程系统风险的大型在线平台和服务提供者指南的公众咨询总结报告

关于供应商准则草案的公众咨询超大型在线平台(VLOP)和非常上的大型在线搜索引擎(VLOSE)缓解选举过程的系统性风险 回应的总结和分析 EthanShattock博士 I.Introduction 本报告概述和分析了对欧盟委员会公众的回应 关于超大型在线平台(VLOP)提供商指南草案的咨询和 超大型在线搜索引擎（VLOSE）降低选举的系统性风险 Processes.1本报告的目的是评估公众咨询的反馈进一步完善和制定这些准则。2本报告是结构化的如下：它首先概述了公众咨询的受访者 processandhighingthebreakdownofrespondentcategories.Itthenproceedstoprovidea 详细评估受访者反馈的内容和实质。然后，本报告通过提供基于观点和输入的补充读数来得出结论respondents.3 II.受访者利益相关者的细分 1在本报告中，超大型在线平台通常将缩写为“VLOP”，而超大型 在线搜索引擎通常缩写为“VLOSE”。这里应该注意的是，一些受访者 在作为公众咨询的一部分提交评论时，将VLOP和VLOSE统称为“VLOs”。 2指南草案的副本可以在这里找到<超大型在线平台和非常 大型在线搜索引擎降低选举过程的系统性风险|塑造欧洲的数字未来(europa.eu)>。 3由于答复量大，并非所有建议的读数都可以包括在本报告中。 公众咨询于2024年2月8日开始，一直持续到2024年3月7日。咨询是为了征求和评估各种利益相关者对草案的意见 与《数字服务法》（DSA）第35条和选举完整性相关的准则过程。指南草案是DSA第35条规定的第一份指南， 特别旨在告知超大型在线平台(VLOP)和超大型搜索引擎(VLOSE)应履行DSA义务，以减轻其平台上的系统性风险，4准则草案特别关注潜在的VLOP和 与选举风险和对选举进程构成的风险有关的VLOSE缓解措施由于生成人工智能内容的创造和传播。5 指导方针还涉及选举活动之前、期间和之后的风险缓解措施，以及关于与国家当局、民间社会和非国家合作的VLOP和VLOSE指南利益相关者.6这些准则建立在委员会已采取的现有举措的基础上在选举诚信领域。具体来说，这包括选举诚信准备 委员会与前19个指定平台中的几个平台进行的对话自2023.78月底以来，DSA规定适用于 DSA和其他立法和非立法举措，准则草案进一步纳入说明加强的《虚假信息业务守则》的作用和委员会的促进自由、公平和有弹性的选举的建议。 作为本次公众咨询的一部分收到。下图说明了每个类别的受访者： 4本法律框架根据第34(1)条和第35(1)条DSA条例(EU)2022/2065 欧洲议会和理事会2022年10月19日关于数字服务单一市场和修订 指令2000/31/EC（数字服务法案）（与EEA相关的文本）。DSA的文本可以在这里找到 法规-2022/2065-EN-DSA-EUR-Lex(europa.eu) 5载于准则草案第3.3节，题为“与生成人工智能相关的缓解措施”。 6同上3.4、3.5和3.6。 7见DSA：超大型在线平台和搜索引擎(europa.eu)。 8见《加强虚假信息业务守则》（europa.eu）和《捍卫民主》（europa.eu）。 来源：欧盟委员会 如上图所示，大多数受访者(44%)来自 非政府组织（NGO）。下一个最大的受访者类别利益相关者是商业协会和公司(各12%)。学术和研究机构占回应的10%。公众也收到了回应 机构和工会。此外，欧盟和非欧盟也收到了少数答复 欧盟公民（分别为9％和3％）。这里必须指出，受访者包括个人代表已指定为VLOP和VLOSE的平台回答 第35条DSA的目的。9一些受访者也被归类为数字服务 协调员（DSCs）。10大多数受访者来自德国（23％）和比利时 （18％），而美国占13％，英国受访者包括 6%。下图说明了受访者组织的相对规模: 9例如Meta、X和Google。 10例如捷克电信局。 来源：欧盟委员会 III.公众咨询回应的主要结果 本报告的重点现在转向上述答复的内容和实质利益相关者。11本节的结构方式大致对应于问题以时间顺序向受访者提出。问题分为几个 类别。这些类别和问题总结如下: 1.本准则的范围 a.是否有任何文件、报告、指南、学术研究或相关你推荐的独立研究作为这些指南的进一步输入？ b.委员会如何进一步澄清本准则的宗旨和范围更好地解决选举过程中的系统性风险？ 2.针对特定选举的风险缓解措施 a.您是否同意本节推荐的最佳做法？ b.VLOP的提供者应考虑哪些其他因素和 VLOSE在检测与选举过程相关的系统性风险时？ C.是否有额外的缓解措施被视为最佳做法 其证明有效性的基础，减轻选举进程的风险？ d.VLOP和VLOSE的提供者应如何衡量其风险的有效性以可靠和概念上有效的方式对选举进程采取缓解措施？ 3.与生成AI相关的缓解措施 a.您是否同意本节推荐的最佳做法？ b.应另外考虑生成人工智能对选举过程的哪些风险在这一部分? c.关于减少选举风险的其他基于证据的最佳做法 应该考虑与生成AI内容的创建相关的过程吗？ d。在减轻选举风险方面还有哪些基于证据的最佳做法与生成AI内容传播相关的过程应该是 考虑? 11对于一些问题(在本报告结束之前)，对问题的答复被分组在一起，原因是 答案中的内容重叠。 e.VLOP和VLOSE提供商的最佳做法是什么，以确保其风险缓解措施跟上技术发展和进步？ 4.与国家当局、独立专家和民间社会的合作组织 a.您是否同意本节推荐的最佳做法？ b.应考虑哪些其他机制来促进更有效的合作 与相关利益攸关方，如国家当局和民间社会组织? C.是否有任何其他资源可以帮助VLOP和VLOSE的提供商确定国家一级的相关组织/专家？ 5.在选举期间 a.您是否同意本节推荐的最佳做法？ b.VLOP和VLOSE的提供者是否应采取任何其他措施特别是在选举期间？ c.如何改进处理与选举有关的快速反应机制 VLOP和VLOSE上的事件？ d.应该考虑哪些其他机制来促进更有效的合作与国家当局和民间社会组织？ e.是否有任何其他资源可以帮助VLOP和VLOSE的提供商识别国家一级的相关组织/专家？ 6.在一个选举期之后 a.您是否同意本节推荐的最佳做法？ b。提供者应在选举后自愿审查中包括哪些要素 VLOP和VLOSE评估其风险缓解策略的有效性? 7.欧洲议会选举的具体指导 a.你对本节提出的最佳做法有何看法？ b.选举应考虑采取哪些额外的缓解措施欧洲议会出席在线平台？ c.您对这些指南有什么额外的反馈或建议？ 对上述问题的答复的分析将特别强调 可识别突出和重复点由受访者做出。相关地，它必须是在此指出，以下答复摘要并不试图穷尽所有 所有受访者的相关回应。最后，必须提请注意这一事实并非所有答复都是代表答复组织作出的，并且可能是通过以个人身份行事的个人进行沟通。12脚注包括在内 在以下情况下提供具体的清晰度和补充信息以及响应的清晰度 relevant. 1.本准则的范围 a.是否有任何文件、报告、指南、学术研究或相关你推荐的独立研究作为这些指南的进一步输入？ 在回答这个问题时，一些受访者提供了与广泛的 报告和指导文件。一些受访者提供了自己的外部链接指导文件，而其他受访者强调独立的学术研究。13几个利益攸关方明确提到了关于最佳做法的国际准则 选举进程。14这些研究的选择将在本报告的结论中联系起来。15 一些受访者将重点放在需要进一步研究和指导方面the 算法在分发和放大有害通信中的作用 威胁选举进程。特别是，这种担忧通常与已经 证明了算法在传播有害内容方面可以发挥的有害作用 12这对于与学术机构有关的个人尤其重要。 13例如，维基媒体基金会引用了该组织的2020年人权影响评估 <https://meta.wikimedia.org/wiki/Wikimedia_Foundation_Human_Rights_Impact_Assessment>;另请参阅 Etica 基金会的“算法审计指南”<https://Eticas.ai/resources/>;以及有关如何 “社交媒体平台的设计增强了虚假信息的传播，破坏了基本面 1民4数主字进行动程推荐，了以包下括文件选，举“全，球技'h术t正tp义s联:盟/-/运is动s要u求eone.org/articles/dangerous-by-design/ 2024年民主运动'https://yearofdemocracy.org/campaign-asks/;另一个答复者建议参与国际基金会提供的各种资源和专门知识 选举制度（IFES）国际选举制度基金会：IFES。 15在第四节中。 选举过程中的弱势少数群体。16例如，非政府组织 Etica基金会提出了人工智能（AI）的问题，以捕获和放大偏见以及对妇女和有色人种的歧视。17其他非政府组织，如 战略对话（ISD）提供了链接到他们自己的研究，突出了周围的问题算法排名实践和推荐系统以及潜在的有害影响 这些制度对弱势少数群体的影响。18一些平台强调了VLOP的问题 设计特点。19一些答复者强调，应更加重视 算法审计是评估VLOP和VLOSE的有效程序手段在选举背景下遵守第35条的风险缓解。 VLOSE可能经常嵌入商业激励措施，以自己传播有害内容 一些答复者提请注意国家对外国选举的普遍干预行为者。特别关注俄罗斯和中国信息操纵的威胁 （EBU）提供了与实证研究的链接，这些实证研究记录了VLOP打击的尝试俄罗斯入侵乌克兰第一年的虚假信息。20非政府组织清理 互联网包含指向研究的链接，这些研究记录了欧盟成员国中的极右翼政党 16技术和社会凝聚力理事会强调了关于“欧洲政党如何参与更多活动”的研究 有害修辞duetothe算法激励机制of平台(引用 https://www.washingtonpost.com/world/2021/10/27/poland-facebook-and haltgtposr:it/h/mk/nightcolumbia.org/content/the-algorithmic-management-of-极化-and-violence-on-social-media; TheInstituteforStrategicDialogue(ISD)recommendedBundtzenS.(2023).MisogynisticsPathwaystoRadicalation: 评估和减轻在线基于性别的暴力平台的建议措施。ISD。 https://www.isdglobal.org/isd-publications/misogynist-pathways-to-radicalisation-recommended-measures-for- 评估和减轻在线基于性别的暴力平台/ 17Etica基金会强调了TimnitGebru，JoyBuolamwini，CathyO'Neil，Safiya的贡献 “团结”组织Noble、RuhaBenjamin和LatanyaSweeney提高了对这一问题的认识，并提供了具体 1残9例疾如人，和三边来研自究有特限定公司地的理代表区推域荐了的菲利人普。·N·霍华德的书，李 机器：如何从巨魔军队，欺骗机器人，垃圾新闻操作和政治中拯救民主 Operatives，(纽黑文，耶鲁大学出版社，2020年)，作者讨论了社交媒体网站是如何 生产、传播和营销“政治谎言”的共谋机制；这里同样值得注意的是联合回应两个组织在VLOP推荐算法上提交了以下来源：“是 YouTube算法沉迷于国家控制的媒体？<Checkfirst，https://crossover.social/are-youtube- 算法-沉迷于国家控制的媒体/>；‘亚马逊的风险建议，虚假信息书籍是如何 在亚马逊的书店搜索结果“https://checkfirst.network/t