转型中的技术人才 ： 七种技术趋势重塑电信公司

技术、媒体和电信实践 转型中的技术人才：七种技术趋势重塑电信公司 随着边缘计算，AI和xRAN等技术正在改变电信，领导者正在重新评估如何获取价值。重新思考人才是难题的关键部分。 托马斯·拉约斯、斯蒂芬妮·马德纳、卡洛·巴勒莫和兰斯·范登·布罗克 2023年10月 电信行业随着企业和消费者寻找改变游戏规则的用例- 从自动驾驶汽车到机器人手术再到深不可测的范围无缝的数字交互-在电信公司大量5G基础设施投资的支持下运行。 电信领导者广泛地意识到了当下需要的转型规模，许多人正在制定详尽的计划，以彻底改革从商业模式到运营再到客户体验的一切。在生成人工智能的进步的推动下，人们对人工智能潜力的持续兴奋正在推动该行业重新考虑其转型计划的范围。然而，许多电信领导者正在努力管理这些转变对人才的影响，包括确定他们需要什么人才以及如何击败竞争对手来获得人才。 多年来，该行业当然并不缺乏工程博士学位或其他技术敏锐标志。但是，自从现在正处于退休边缘的这一代人开始职业生涯以来，科技人才市场和电信公司在其中的地位发生了巨大变化。 此外，并非所有技术人才都是平等的。随着电信公司的发展，以提供AI，增强和虚拟现实以及其他新兴技术释放的机会，他们将需要具有高度的战略性，以每种技术所需的专业知识和能力来识别和吸引人才。 为了确定未来的道路，我们概述了正在重塑电信行业的七个广泛的技术趋势，以及这些趋势对人才的影响-包括所需的特定技能和能力，以及可能被淘汰的技能和能力。这些当前的技术趋势使电信公司迫切需要立即采取行动并确定要开发的关键人才库。 然后，我们提供了一种方法来指导电信公司完成满足其当前和长期人才需求的复杂过程。虽然这种方法植根于当前的趋势格局，但它的设计考虑到了适应性，因此将与可能突出的未来技术趋势相关并适用。 这里的地形并不友好。电信公司成为技术人才首选雇主的日子早已一去不复返了。在接下来的十年中，美国各行业对某些技术职位的需求预计将进一步增长20％至30％，这可能会超过近期STEM毕业生的供应量，从2015年到2019年，STEM毕业生的年增长率仅为5％至10％。对于某些角色，电信公司的需求预计将超过其他行业：例如 ，到2031年，电信公司对电气工程师的需求预计将增长 24.4％。 其他行业为5.9%（图表1）。 电信运营商在多元化，公平和包容性方面有着雄心勃勃的目标，应该特别关注开发可持续的长期人才渠道。麦肯锡的研究表明，多元化组织的表现越来越优于非多元化组织 。电信公司当前的技术人才库往往不如其整体人才库多样化；如果运营商当前的人才获取和开发模式继续下去，那么随着技术人才渠道的增长，他们的整体多样性将变得更加多样化。 塑造电信公司的七种技术趋势 随着数字转型的不断加速，我们正处于工作、生活、旅行和互动方式发生进一步地震变化的风口浪尖。下面描述的七个趋势准备重新定义 客户对电信公司的期望-以及电信公司在个人生活和组织成功中可以发挥的作用。 每种技术都需要电信公司以新的方式发展和延伸，迫使电信领导者尽早确定在哪里下注，并随着形势的变化和技术的进一步发展而不断完善其优先事项。随着电信公司雇用接受七大技术趋势所需的人才，他们对现在可以自动化或特定于过时的传统基础设施的技能的需求将减少。 在每个阶段，拥有合适的人才将使领导者与不太成功的同行区分开来。 附件1 1.不断扩展的连接 第五代（5G）电信基础设施正在显着扩展和改善连接性 ，而第六代（6G）基础设施有望扩大这一趋势。 近乎无限的连接将为新服务铺平道路，如远程患者监测和下一代客户体验，如虚拟更衣室和会议，完全在隐喻中进行。 随着客户寻求这些创新解决方案，以及连接设备的数量预计到2025年将增长到519亿，预计对连接的需求将进一步增加,1从2020年的430亿增加。远程工作也在推动 12021-2025年全球DataSphere物联网设备和数据预测，IDC，2021年7月。 51%的美国人每周至少在家工作一天。2此外，预计到 2030年，5G和6G将把连接扩展到全球80%的人口。3 为了满足这一需求，电信公司将需要以指数方式增加网络容量，提高数据吞吐量和频谱，并减少延迟和能耗。除了将覆盖范围扩展到个人之外，电信公司可能有机会通过开发针对特定 用例。 这将需要具有网络和频谱设计技能的人才来从事战略和体系结构；网络工程，设计体系结构和开发应用程序；网络创新，开发新兴的RAN（无线接入网），网络功能虚拟化，Kberetes等;网络维护监控，以处理紧急情况并修复中断;和物联网，以开发应用程序，平台和API。 可能不再需要针对传统技术的工程和运营能力，例如数字用户线（DSL），2G和3G蜂窝网络以及传统的有线电视基础设施。因此，人才基础将需要适应。 2.边缘计算 随着计算工作负载分布在距离最终用户更近的远程数据中心，延迟将下降，带宽将增加，组织将获得对其数据的更多主权。边缘计算允许实时数据处理，这将解锁跨行业的用例-从远程医疗保健治疗到采矿作业的远程管理，再到优化能耗的智能电网等可持续性解决方案。 麦肯锡最近对北美和西欧的75位电信公司高管进行的一项调查发现，人们对各种边缘计算用例非常感兴趣(图2)。调查结果显示，大多数电信公司都在某种程度上参与边缘计算，其中四分之一已经在部署边缘计算或积极计划扩展边缘计算。超过一半（55％）的受访高管表示，他们的主要目标是提高网络效率和性能，而其他人则表示为企业提供新的用例。 （21％）或消费者（18％）。 随着电信公司采用边缘计算，他们将面临能源消耗、网络维护以及与重新配置网络回程和骨干相关的投资成本不断上升的问题。 向边缘计算的转变需要具有网络和系统设计技能的电信人才来从事数据策略和体系结构；网络工程，以实现设备的安装和集成，软件和系统；网络创新，以提高系统性能；网络维护，以修复中断和处理紧急情况；数据库管理，以管理数据存储，分发和分析；以及安全性，以最大程度地减少欺诈，监控风险并处理合规性。 基于云的解决方案、自动化和托管服务的兴起将减少对现场IT 设置和维护角色的需求。 3.下一代交通运输 前两个技术趋势，即扩展的连接性和边缘计算，为第三个趋势奠定了基础：下一代交通。向自主，互联，电动和智能技术的转变对空中和陆地具有巨大影响 “美国人正在接受灵活的工作-他们想要更多的工作，”麦肯锡，2022年6月23日。3“互联世界：5G革命后的连通性演变”，麦肯锡全球研究所，2020年2月20日。 运输，有可能使人类旅行和货物运输更加高效和环境可持续。 交通运输行业将越来越优先考虑电动，氢基和混合动力推进，作为地面和空中机动的新模式。数据流量和 自主登陆应用程序可能允许企业扩大市场，在以前无法使用的位置接触新的客户群。 随着交通运输的发展，电信公司将需要增加移动性的带宽，特别是在偏远地区，并提供完美的紧急情况 附件2 备份覆盖。他们还将有机会将核心连接与车辆技术和实时移动数据相结合，以提供诸如免提驾驶，信息娱乐 ，智能电动车辆充电器网络和“车辆到一切”（V2X）技术之类的解决方案-允许车辆与周围环境连接，包括其他车辆和人类驾驶员。 电信公司将需要具备网络设计技能的人才来开发车辆连接算法；网络工程，创新和维护，以实现车辆到基础设施的连接；自动化，利用机器学习和人工智能进行信息娱乐 ；物联网架构，实现语音识别和手势控制；UX设计，增强用户体验；数据科学，用于收集和处理数据。 4.xRAN RAN的新方法可以为电信公司与OEM的关系带来灵活性 ，甚至可以减少塔，天线和电缆等物理资产要求，从而削减资本和运营支出，加快新网络服务的部署，并刺激供应商之间的竞争。 落入“xRAN”的保护伞下，这些新方法包括开放式RAN（ORAN），当成熟时，它将允许来自不同供应商的硬件和软件之间的无缝互操作性；集中式RAN（CRAN），它允许多个移动站点共享设备；以及虚拟化RAN(VRAN)，它通过将网络硬件与软件分离来支持可扩展性和网络敏捷性。 xRAN有可能通过允许电信公司选择不同的供应商来满足不同的需求，从而提高电信公司的总拥有成本-这种动态可能 鼓励新的供应商进入市场并带来更具竞争力的价格。这种灵活性可能会降低电信公司在采用新的硬件或软件解决方案时面临的风险。智能、虚拟化和可互操作功能的可用性将允许组织组装定制的解决方案以增加其容量。 我们对电信公司高管的调查表明，对ORAN的浓厚兴趣尤其强烈，现有电信公司的76％的高管和新进入者的88％的高管计划投资新方法。总体而言，有60％的高管表示他们计划将ORAN用于至少20％至30％的新网络建设。 为了实现这一目标，电信公司将需要具备敏捷工作技能的人才，以加强工程实践和创新部署；数据工程，用于开发架构；云，用于开发和测试xRAN支持的解决方案；产品管理，用于实现xRAN的演进；DevOps ，用于构建解决方案并加速向xRAN的过渡。 对于专用于传统RAN系统的专有硬件知识、封闭系统集成技能和手动操作能力的需求将减少。 5.信任架构和数字身份 随着组织建立和扩展基于收集大量客户数据的数字化产品和服务，信任和隐私将变得更加重要。随着公司寻求通过建立利益相关者的信任来获得竞争优势，零信任架构 ，数字身份和隐私工程将变得更加普遍。 为了满足消费者对数字信任、IT安全和数据可见性日益增长的期望，电信公司 应该考虑投资网络安全解决方案。这样做的人将通过在下一代网络和技术上构建数字身份服务来定位自己引入新产品。 为了实现这一潜力，电信公司将需要具备数字身份开发技能的人才，以提供解决方案和可信赖的技术；网络安全解决方案架构和工程，确保评估和安全访问网络和应用程序;自动化，创建数字身份解决方案和工具;隐私工程，处理风险和合规性;网络工程，开发应用程序和架构;网络维护，监控和管理紧急情况;和DevOps，自动化配置，持续交付和基础设施。 将逐步停止手工制作和审查合规文件。 6.人工智能 人工智能的进步——特别是生成式人工智能——正在为企业在价值链的每一点释放机会。电信公司可以使用AI来优化网络（通过基于实时流量和数据分析来管理资源 ）；主动解决维护问题（通过分析模式和异常以在问题发生之前识别问题）；并最大程度地减少客户流失（通过分析客户的行为以确定最有可能离开的人）。通过将AI驱动的摄像机和传感器与启用AI的网络维护自动化相结合，电信公司可以大大降低与网络基础设施管理相关的成本。 创成式AI可以通过根据使用模式为客户提供高度个性化的内容、优惠以及与服务相关的主动推广来改变客户体验 ，购买 历史和其他考虑因素。通过分析客户行为趋势，生成AI可以增强产品开发并加速创新；它可能会为移动应用程序或针对特定客户群的新计划提出新功能。通过使用生成AI模拟复杂的网络攻击，运营商可以识别漏洞并增强网络弹性。 为了最大限度地利用AI机会，电信公司将需要具备界面设计技能的人才，以创造出色的用户体验；自然语言处理工程，用于AI语音识别；数据工程，用于数据架构 ，软件和大数据；数据科学，创建数学机器学习模型；以及安全性，以防止和管理网络攻击。 随着基础设施越来越多地通过软件进行管理，人工智能将取代常规手动故障排除的需求。 7.量子技术 我们的调查反映了电信公司高管对量子技术影响的广泛共识，有52％的人表示他们认为量子技术将在未来五年内成为电信公司的差异化优势（另有32％的人表示他们在某种程度上同意这一评估）。 高管们认为开发量子密钥分发(QKD)网络具有最高的战略价值，该网络允许加密密钥的安全交换。大约一半的高管已经在使用量子技术来保护客户数据或改进认证用户物联网设备的程序（55％），通过加密保护电信基础设施（53％）或加密网络内的流量（48％）。 同时，量子计算将通过打开新的攻击载体将传统加密方法置于危险之中。组织已经越来越担心“现在收获，以后解密”的攻击，在这种攻击中，不良行为者窃取加密数据，希