生成 AI 对黑人社区的影响

麦肯锡黑人经济流动研究所 生成AI对黑人社区的影响 生成人工智能有可能每年扩大美国的种族经济差距430亿美元。但是经过深思熟虑的部署，它实际上可以消除黑人经济流动性的障碍。 这篇文章是扬·雪莉·布朗、马修·芬尼、娜塔莎·科尔盖恩卡尔的合作成果，马克·麦克米伦和克里斯·珀金斯代表麦肯锡数字和麦肯锡黑人经济流动研究所的观点。 生成AI（gen AI）已经在工作和价值创造方面引发了巨大的转变。麦肯锡最近的一份报告《生成式AI的经济潜力：下一个生产力前沿》确定了gen AI在功能和行业中的潜在全球经济影响高达4.4万亿美元。 由白人家庭的中位数持有。数据令人震惊：黑人家庭的中位数已经积累了大约 财富44, 900美元；白人家庭的总资产中位数为285,000美元。2 在起步阶段，组织才刚刚开始了解将其应用于自己目标的潜力。 如果不纠正长期存在的模式，genAI有可能扩大这种种族贫富差距。genAI每年创造的全球财富预计约为7万亿美元，几乎 通常情况下，新技术的出现会造成或加剧分歧，包括种族贫富差距。1这篇文章探讨了一代人工智能如何影响黑人社区和黑人工人。虽然这项技术有可能扩大种族差距，但也有可能以包容性的方式引导这项新技术，不仅为黑人和其他边缘化社区带来公平利益，而且还加速缩小种族差距。 鉴于其在全球GDP中所占的份额，预计其中2万亿美元将流向美国。美国家庭财富占美国GDP的约30％，这表明美国可以从genen AI价值创造中获得近5000亿美元的家庭财富。这一增长将转化为2045年预计的1.434亿美国家庭平均新增财富3, 400美元。 尽管黑人占美国人口的13％，但黑人仅占每一美元新家庭财富的38美分。如果这种趋势继续下去并预测增长黑人家庭是准确的，到2045年，由GenerAI创造的新财富的种族分配差异可能会增加黑人和白人家庭每年增长430亿美元(图表1)。 GenAI对黑人经济流动性的影响 由数字和人工智能功能创造的新财富流经一个经济，在这个经济中，黑人家庭只有约15％的财富 GeneralAI创造的新财富的种族分配可能会增加黑人和白人家庭之间的贫富差距每年430亿美元。 附件1 预计到2045年，GenerAI在美国创造的年度财富，$billion 麦肯锡公司 GenAI对黑人工人的影响 工作场所研究公司Charter Works表示，53%的黑人受访者表示，他们担心人工智能可能会在未来五年内取代他们的工作，相比之下，这一比例为39%的白人受访者。5 最紧迫的问题之一 Gen AI是它将如何影响工人，特别是有色人种工人。美国黑人，失业率是白人工人的两倍，3在最有可能被自动化接管的角色中，黑人工人在面临自动化风险的五大职业中的四个职业中的比例越来越高：办公室支持，生产工作，食品服务以及机械安装和维修。如果重新培训工作 但这些数字本身并不能说明AI可能如何影响黑人工人的全部故事。 Gen AI对高流动性工作的影响 如果没有进行，这种趋势只会恶化。根据我们对2022年数据的分析，一些 Gen AI并没有像以前的自动化进步那样将低薪工作置于特殊风险中-它实际上在高薪知识工作中具有更大的自动化潜力。但是，Gen AI可能会改变黑人工人从低薪角色转变为高薪角色所依赖的专业途径。 24％的黑人工人从事的职业具有超过75％的自动化潜力，而白人工人只有20％。4因此，难怪在最近的一项调查中， 因为与之相关的许多任务-包括客户支持，生产监督和办公室支持-正是一代AI 了解高流动性工作 包容性，高流动性的工作是那些提供宜居的工资和潜在的职业生涯轨迹和发展随着时间的推移，但不需要四年制大学学位的工作。 可以做得很好。编码训练营和培训的受欢迎程度越来越高，并且为许多没有大学学位的工人解锁了获得高薪工作的机会。但是这样的途径也有中断的风险，因为genen AI启用的编程有可能自动化许多入门级的编码位置。 —“网关”作业，基于经验而不是学位，提供每年超过42,000美元的薪水，可以为职业向上流动打开一条轨迹。 最终，在2030年至2060年之间，General AI可能能够执行大约一半的网关或许多没有学位的工人追求的目标工作-关闭许多黑人工人所依赖的向上流动的途径（图表2）。 —“目标”工作，对于没有学位的人来说，下一个级别是风险和收入方面有吸引力的职业，通常提供更高的年薪和稳定的职位。6 74％的黑人工人没有大学学位，但是在过去的五年中，八分之一的人已经转移到门户或目标工作。7Gen AI可能会显著影响这些职业， “未来证明”有了新的范式 先前关于引导没有学位的工人走向具有增长轨迹的道路的假设认为，“面向未来的工作”，例如 麦肯锡公司 General AI现在和不久的将来可以做的事情的范围正在迅速扩大，这意味着工人必须从面向未来的工作转向“面向未来的技能” (附件3)。 Gen AI能够创建以前被认为需要人类工作的输出（包括编码和一些创造性内容的开发），将改变这种范式。 附件3 “面向未来的技能”可以帮助工人避免被未来的自动化浪潮所取代。 选择职业¹自动化采用率低，平均年薪超过42,000美元 麦肯锡公司 这些技能包括需要高度情商的社会情感能力（例如，谈话治疗师，沟通经理），具有手眼协调能力的物理存在，机器难以复制（例如，物理治疗师），或舒适含糊不清和参与细微差别解决问题的能力 Gen AI有可能正面或负面地影响八大支柱。下一节将深入研究 在两个支柱中支持黑人社区更公平的结果的机会：医疗保健和金融包容性。 在一系列特定的上下文中(例如，高级管理人员)。8在科技行业，面向未来的工作和面向未来的技能之间的区别可能在于，一方面，仅仅知道如何使用特定的编码语言来公式化地编码，另一方面，理解计算和统计原理，以便用机器生成的代码来解决问题和解决问题。尽管Gee AI可以创建代码的初稿，但只有软件工程经理具有细致入微的技能来测试和编辑各种代码，并在多个团队之间进行协调。 医疗保健 在医疗保健方面，genAI有可能解决历史上阻碍美国黑人健康长寿的不平等医疗问题。26%的美国黑人没有稳定的医疗保健提供者。10根据南加州大学2021年的一项研究，生活在药房沙漠中的1500万美国人中有一半是黑人或拉丁裔。11根据凯撒家庭基金会的说法，黑人患者的情况比白人患者差 专注于开发这样的非自动化技能将使黑人工人更好地发展所需的韧性，以应对时代AI带来的快速变化。 75％的健康措施（包括预期寿命，慢性病，癌症发病率和死亡率）。12GenAI可能会在其中一些场景中提供干预。 GenAI加速黑色经济流动性的八大支柱 种族不同的医疗保健结果最突出的例子之一是黑人母亲和儿童在怀孕期间和怀孕后立即出现的种族不平等和不平等。在美国各地，黑人孕妇在结果方面面临巨大差异。9%的怀孕黑人美国人延迟或接受 麦肯锡黑人经济流动研究所最近的一份报告确定了八个支柱，这些支柱代表了在黑人经济流动方面最有潜力的领域。9它们是针对小企业、健康、劳动力的金融包容性、信贷和生态系统发展 没有早产。超过14％的黑人婴儿是早产，这可能对儿童和成年期产生持久的健康影响。13 就业，K - 12之前的教育，数字鸿沟，经济适用房和公共基础设施。 然而，将人工智能纳入产前护理已经减少了早产。在《哈佛商业评论》(Harvard Bsiess Review)描述的一项研究中，人工智能被用来支持孕妇的整个护理，包括汇总和综合患者的病史(包括任何早产或先兆子痫的病史)和影响怀孕的健康社会决定因素(如粮食不安全或缺乏交通)。14这个AI驱动 当General AI遇到这八个支柱时，可能会产生不同程度的影响-正面和负面-取决于General AI工具的培训，设计，采用和使用方式（图表4）。 生成AI为黑人经济流动性带来了机遇和风险。 黑人经济流动性的8大支柱 支持使医疗服务提供者能够更容易地在患者怀孕早期识别一系列风险因素,并使这些患者比其他情况下更快地接受正确的治疗. 患者社区可以推动越来越多的定制推广，并在患者如何获得信息和护理方面提供量身定制的支持。 金融包容性 Gen AI有可能通过例如以通俗易懂的语言起草个性化摘要和事后行动计划来提高这种早期干预措施的能力，以供提供者和患者参考。如果将其纳入所有黑人孕妇的护理中，该技术每年可以帮助成千上万的黑人婴儿在足月而不是早产。 General AI的应用也有机会通过增加对银行产品的访问来增加资产 例如，麦肯锡黑人经济流动研究所的分析显示，黑人消费者使用实体银行和自动取款机的机会较少。人口多数为有色人种的县的银行比多数为白人的县的银行少30%。15黑人消费者的贷款选择也较少。有色人种的购车者获得更昂贵的贷款选择的可能性比白人购车者高出63％贷款资格得分。而且总的来说，黑人消费者被拒绝信贷的可能性是白人消费者的两倍。16 在支持性应用中使用gen AI可以帮助实现以下医疗保健目标： —使用电子病历来解决未满足的医疗需求。加速和综合患者病史以改善临床决策有助于提供者将患者与他们需要的护理联系起来。 历史种族主义在消费者银行业务中的遗产的一个方面是，黑人消费者必须经常依赖成本高昂且 甚至是掠夺性的。美联储数据显示，目前有40％的美国黑人家庭被认为是无银行账户（他们不使用或不使用支票或储蓄账户）或欠银行账户（他们有金融账户， —增加患者对护理方案的依从性。 通过分析患者数据和预测当患者可能停止服用药物时，医疗保健提供者可以通过例如给予提醒和个性化给药说明进行干预。 但仍然主要依赖替代 金融服务，例如汇票和外国汇款）。只有12％的白人家庭属于这些类别。17所有种族的银行不足和无银行账户的家庭每年向非银行金融服务（例如发薪日贷款，支票兑现设施，汇票和典当）支付1730亿美元的费用和利息。为黑人消费者提供足够的银行业务水平可以避免这些非银行服务的高成本。18如果到2025年，25%的欠银行的黑人成年人获得了足够的银行账户，他们每年将总共节省230亿美元 —改善不良事件报告的信号检测。自然语言总结可以帮助提高对一般药物使用以及特定患者社区的警惕。 —为患者提供个人帮助。配备患者数据和病史的按需虚拟个人医师或药剂师可以作为第一点的接触。 —预测和创建下一个最佳频道内容。使用AI了解个别患者的渠道和技术偏好，以及 费用，足以支付200万套住房的首付。19增加获得传统消费者银行服务和产品的机会对黑人社区的财务价值是可观的。实际上，超过50％的黑人成年人表示，他们想了解更多有关他们可用的金融产品的信息。 以深思熟虑的方式增加黑人患者，客户和社区的访问，以解决八大支柱上的种族差距，并采取旨在缩小这些差距的干预措施。在每个支柱中都有影响力的领导者— —包括医疗保健提供商、商业银行、教育工作者和首席执行官— —必须在其发展中的新一代人工智能战略中建立公平视角，以确保其组织积极寻求增加公平成果。 黑人消费者也越来越喜欢虚拟银行选择：14％的黑人成年人认为数字银行是他们的“主要”银行提供商，而白人成年人则为8％。20 将对黑人和其他边缘化社区的积极影响作为优先事项，而不是事后的想法。 Gen AI有可能通过为更多黑人消费者提供专业、定制和可访问的服务，在将更多黑人消费者与传统银行服务联系起来方面发挥重要作用。21例如，可以使用gen AI创建有针对性的营销，以响应黑人消费者的需求，解释客户的询问并创建特定的储蓄财务计划，并最终通过投资和其他财富开发策略帮助这些消费者增加储蓄。 以公平视角部署GeneAI 领导者正处于与Gene AI的关键时刻：他们可以以促进包容，公平和机会的方式应用它，或者他们可以让它在不特别关注公平和社会含义的情况下发展。领导者为他们的组织可以通过以下方式考虑如何利用他们的影响力来建立对技术对公平的潜在影响的认识： Gene AI的潜在支持性应用可以帮助实现几个金融包容性目标： —警惕执行。让员工做好准备，以满足“后世代AI”