生成 AI 对黑人社区的影响

麦肯锡黑人经济流动研究所 生成AI对黑人社区的影响 生成人工智能有可能每年扩大美国的种族经济差距430亿美元。但是经过深 思熟虑的部署，它实际上可以消除黑人经济流动性的障碍。 这篇文章是扬·雪莉·布朗、马修·芬尼、娜塔莎·科尔盖恩卡尔的合作成果， 马克·麦克米伦和克里斯·珀金斯代表麦肯锡数字和麦肯锡黑人经济流动研究所的观点。 2023年12月 生成AI（genAI）已经在工作和价值创造方面引发了巨大的转变。麦肯锡最近的一份报告《生成式AI的经济潜力：下一个生产力前沿》确定了genAI在功能和行业中的潜在全球经济影响高达4.4万亿美元。 在起步阶段，组织才刚刚开始了解将其应用于自己目标的潜力。 通常情况下，新技术的出现会造成或加剧分歧，包括种族贫富差距。1这篇文章探讨了一代人工智能如何影响黑人社区和黑人工人。虽然这项技术有可能扩大种族差距 ，但也有可能以包容性的方式引导这项新技术，不仅为黑人和其他边缘化社区带来公平利益，而且还加速缩小种族差距。 GenAI对黑人经济流动性的影响 由数字和人工智能功能创造的新财富流经一个经济，在这个经济中，黑人家庭只有约15％的财富 由白人家庭的中位数持有。数据令人震惊：黑人家庭的中位数已经积累了大约 财富44,900美元；白人家庭的总资产中位数为285,000美元。2 如果不纠正长期存在的模式，genAI有可能扩大这种种族贫富差距。genAI每年创造的全球财富预计约为7万亿美元，几乎 鉴于其在全球GDP中所占的份额，预计其中2万亿美元将流向美国。美国家庭财富占美国GDP的约30％，这表明美国可以从genenAI价值创造中获得近5000亿美元的家庭财富。这一增长将转化为2045年预计的1.434亿美国家庭平均新增财富3,400美元。 尽管黑人占美国人口的13％，但黑人仅占每一美元新家庭财富的38美分。如果这种趋势继续下去并预测增长黑人家庭是准确的，到2045年，由GenerAI创造的新财富的种族分配差异可能会增加 黑人和白人家庭每年增长430亿美元(图表1)。 GeneralAI创造的新财富的种族分配 可能会增加黑人和白人家庭之间的贫富差距每年430亿美元。 1“缩小美国黑人的数字鸿沟”，麦肯锡，2023年1月18日。 2AdityaAladangady，AndreC.Chang和JacobKrimmel，“更大的财富，更大的不确定性：消费者金融调查中种族不平等的变化”，FEDS注释：联邦储备系统理事会，2023年10月18日。 附件1 到2045年，AI年度财富创造的扭曲分布可能会使美国黑人家庭每年损失430亿美元。 预计到2045年，GenerAI在美国创造的年度财富，$billion $5000亿年度总金额 到2045年，一代AI在美国创造了财富 700亿美元 如果黑人家庭以与美国普通家庭相同的速度获得财富，那么到2045年，美国自然人工智能创造的年度财富预计将积累到黑人家庭。 美国黑人家庭比例为13% 270亿美元 如果与当前黑人占美国家庭总财富的比例成比例，到2045年，美国自然人工智能创造的财富的年增长率预计将增加到黑人家庭 黑人家庭占美国家庭财富的5% $430billion GenAI每年可能会扩大美国黑人的种族贫富差距 资料来源：圣路易斯联邦储备银行弗雷德；“财富不平等和种族贫富差距”，美联储，2021年10月22日；美国人口普查局HH-3表；“生成AI的经济潜力：下一个生产力前沿”，麦肯锡，2023年1月14日 麦肯锡公司 GenAI对黑人工人的影响 最紧迫的问题之一 GenAI是它将如何影响工人，特别是有色人种工人。美国黑人，失业率是白人工人的两倍，3在最有可能被自动化接管的角色中，黑人工人在面临自动化风险的五大职业中的四个职业中的比例越来越高：办公室支持，生产工作，食品服务以及机械安装和维修。如果重新培训工作 如果没有进行，这种趋势只会恶化。根据我们对2022 年数据的分析，一些 24％的黑人工人从事的职业具有超过75％的自动化潜力，而白人工人只有20％。4因此，难怪在最近的一项调查中， 工作场所研究公司CharterWorks表示，53%的黑人受访者表示，他们担心人工智能可能会在未来五年内取代他们的工作，相比之下，这一比例为39%的白人受访者。5 但这些数字本身并不能说明AI可能如何影响黑人工人的全部故事。 GenAI对高流动性工作的影响 GenAI并没有像以前的自动化进步那样将低薪工作置于特殊风险中-它实际上在高薪知识工作中具有更大的自动化潜力。但是，GenAI可能会改变黑人工人从低薪角色转变为高薪角色所依赖的专业途径。 3NicolasBuffie和SarahRawlins，“黑人失业和白人失业的不同经历”，经济政策与研究中心，2017年3月30日。 4劳工统计局，2022年7月13日；美国人口普查局，2022年7月；麦肯锡全球研究所分析，2023年。 5AaronMok，“研究发现，黑人工人在工作场所可能会受到AI的不成比例的伤害。他们正在感受到热量-并试图解决它，”BusinessInsider，2023年11月6日 。 了解高流动性工作 包容性，高流动性的工作是那些提供宜居的工资和潜在的职业生涯轨迹和发展随着时间的推移，但不需要四年制大学学位的工作。 —“网关”作业，基于经验而不是学位，提供每年超过42,000美元的薪水，可以为职业向上流动打开一条轨迹。 —“目标”工作，对于没有学位的人来说，下一个级别是风险和收入方面有吸引力的职业，通常提供更高的年薪和稳定的职位。6 74％的黑人工人没有大学学位，但是在过去的五年中，八分之一的人已经转移到门户或目标工作。7GenAI可能会显著影响这些职业， 因为与之相关的许多任务-包括客户支持，生产监督和办公室支持-正是一代AI 可以做得很好。编码训练营和培训的受欢迎程度越来越高，并且为许多没有大学学位的工人解锁了获得高薪工作的机会。但是这样的途径也有中断的风险，因为genenAI启用的编程有可能自动化许多入门级的 编码位置。 最终，在2030年至2060年之间，GeneralAI可能能够执行大约一半的网关或 许多没有学位的工人追求的目标工作-关闭许多黑人工人所依赖的向上流动的途径（图表2）。 “未来证明”有了新的范式 先前关于引导没有学位的工人走向具有增长轨迹的道路的假设认为，“面向未来的工作”，例如 附件2 所有“网关”或“目标”作业的一半最终可能会完全自动化。 30 24 技术自动化潜力¹到2030年，对于没有4年制学位的职业，² 52自动化采用(pre-genenAI) 26 13Accelerated收养由genAI驱动 19 入门级 网关 目标 经常是最低工资的工作，可能无法提供明确的职业发展道路 每年提供超过42,000美元工资的职业，并有可能开启向上的职业轨迹 具有高薪水和稳定性的有吸引力的职业 由自动化采用驱动的潜在劳动力位移；到2030年的中点情景。自动化包括genAI和pre-genAI技术（例如，机器人技术）。除了genAI本身之外，其他genAI位移可能包括一些受益于genAI的技术的位移。 ²基于麦肯锡全球研究所对213个没有4年高级学位要求的职业的分析。资料来源：麦肯锡全球研究所分析，基于2022年美国劳工统计局的数据；麦肯锡就业进度工具 麦肯锡公司 6“为数百万工人解锁基于经验的工作进展”，麦肯锡，2021年6月2日。 7“美国的教育程度：2022年”，美国人口普查局，2023年2月16日。 GenAI能够创建以前被认为需要人类工作的输出（包括编码和一些创造性内容的开发），将改变这种范式 。 GeneralAI现在和不久的将来可以做的事情的范围正在迅速扩大，这意味着工人必须从面向未来的工作转向“面向未来的技能”(附件3)。 附件3 “面向未来的技能”可以帮助工人避免被未来的自动化浪潮所取代。 选择职业¹自动化采用率低，平均年薪超过42,000美元 需要4年制学位自动化采用(pre-genenAI)GenAI驱动的加速采用 面向未来的技能社会情感理解 自动化采用率,²%Average年度Physical 角色工资,$000存在 舒适与歧义 牙科卫生员 持牌实用和持牌职业护士 36 9 1 64 42 社会和社区服务经理 2 11 60 按摩治疗师 7 6 43 商业和 工业设计师 13 1 教育和儿童保育管理员 （幼儿园和日托） 96 职业健康和安全专家 88 62 培训和发展专家 113 53 特殊教育教师 511 56 呼吸治疗师 135 56 44 62 到2030年，从拥有超过20,000名员工的前20名职业中选择采用率最低的职业。 ²由自动化采用驱动的潜在劳动力位移；到2030年的中点情景。自动化包括GenAI和pre-genAI技术（例如，机器人技术）。额外的genAI位移可能包括除了genAI本身之外，还受益于genAI的一些技术的位移。 资料来源：麦肯锡分析；麦肯锡全球研究所分析 麦肯锡公司 这些技能包括需要高度情商的社会情感能力（例如，谈话治疗师，沟通经理），具有手眼协调能力的物理存在 ，机器难以复制（例如，物理治疗师），或舒适含糊不清和参与细微差别解决问题的能力 在一系列特定的上下文中(例如，高级管理人员)。8在科技行业，面向未来的工作和面向未来的技能之间的区别可能在于，一方面，仅仅知道如何使用特定的编码语言来公式化地编码，另一方面，理解计算和统计原理，以便用机器生成的代码来解决问题和解决问题。尽管GeeAI可以创建代码的初稿，但只有软件工程经理具有细致入微的技能来测试和编辑各种代码，并在多个团队之间进行协调。 专注于开发这样的非自动化技能将使黑人工人更好地发展所需的韧性，以应对时代AI带来的快速变化。 GenAI加速黑色经济流动性的八大支柱 麦肯锡黑人经济流动研究所最近的一份报告确定了八个支柱，这些支柱代表了在黑人经济流动方面最有潜力的领域。9它们是针对小企业、健康、劳动力的金融包容性、信贷和生态系统发展 就业，K-12之前的教育，数字鸿沟，经济适用房和公共基础设施。 当GeneralAI遇到这八个支柱时，可能会产生不同程度的影响-正面和负面-取决于GeneralAI工具的培训，设计，采用和使用方式（图表4）。 GenAI有可能正面或负面地影响八大支柱。下一节将深入研究 在两个支柱中支持黑人社区更公平的结果的机会：医疗保健和金融包容性。 医疗保健 在医疗保健方面，genAI有可能解决历史上阻碍美国黑人健康长寿的不平等医疗问题。26%的美国黑人没有稳定的医疗保健提供者。10根据南加州大学2021年的一项研究，生活在药房沙漠中的1500万美国人中有一半是黑人或拉丁裔。11根据凯撒家庭基金会的说法，黑人患者的情况比白人患者差 75％的健康措施（包括预期寿命，慢性病，癌症发病率和死亡率）。12GenAI可能会在其中一些场景中提供干预。 种族不同的医疗保健结果最突出的例子之一是黑人母亲和儿童在怀孕期间和怀孕后立即出现的种族不平等和不平等 。在美国各地，黑人孕妇在结果方面面临巨大差异。9% 的怀孕黑人美国人延迟或接受 没有早产。超过14％的黑人婴儿是早产，这可能对儿童和成年期产生持久的健康影响。13 然而，将人工智能纳入产前护理已经减少了早产。在《哈佛商业评论》(HarvardBsiessReview)描述的一项研究中，人工智能被用来支持孕妇的整个护理，包括汇总和综合患者的病史(包括任何早产或先兆子痫的病史)和影响怀孕的健康社会决定因素(如粮食不安全或缺乏交通)。14这个AI驱动 8麦肯锡全球研究所未来工作分析，基于2022年美国劳工统计局数据；麦肯锡工作进度工具。 9DylanForgione，NickNoel，ShelleyStewartIII和AmmanuelZegeye，“影响黑人经济流动性