人工智能和生成技术对工程行业的影响

核心观点

• 生成式人工智能（GenAI）将成为工程行业变革的关键驱动力，重塑工程实践并提高生产力。
• 企业需要培养对GenAI的开放文化，以鼓励工程师安全地协作、分享和探索如何最好地使用这项技术。
• 使用GenAI的能力将成为未来工程师的一项基本技能，年轻工程师比经验丰富的工程师更快速地采用GenAI。
• 澳大利亚在人工智能政策及投资方面落后于其他国家，需要制定合适的政策法规环境并加大研发投资。

关键数据

• 超过70%的受访者同意GenAI将提高工程工作的生产力。
• 43%的受访工程师报告使用GenAI，而工程学生的这一比例要高得多，有74%的人使用这项技术。
• 年轻工程师比资深或年长工程师更多地使用GenAI。
• 82%的工程师认为GenAI始终需要监管。

研究结论

• 建议企业关注GenAI的应用、明确的监督和数据考虑来降低风险，并围绕GenAI的使用设定参数。
• 建议为商业确定四个重点领域：关注部署人工智能至可提升生产力的领域、建立关于数据使用、风险管理及安全性的明确规范、通过分享最佳实践和用例来积累知识、培育鼓励在公司政策框架内进行人工智能实验的文化。
• 建议行业、专业组织和行业协会、高等教育机构以及每一位工程师自身的职业发展都必须发挥作用，培养工程师使用和适应人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）技术的能力。
• 建议为教育领域中的AI建立一个全面的标准框架，并平衡监管和非监管措施，以保护专业人员、教育工作者、学生和社区。
• 建议投资于公共宣传活动以增强对人工智能技术的认知和理解，建立信任，并鼓励人工智能系统的负责任使用。
• 建议澳大利亚各国政府应继续为培训和其它技能提升计划分配资金，以支持工人开发使用数字工具和人工智能技术的精通能力。