在 LMIC 中建立具有包容性的数字化卫生系统

麦肯锡直接 在LMIC中建立具有包容性的数字化卫生系统 低收入和中等收入国家可以利用对临时数字卫生解决方案的投资，过渡到更具包容性的数字化卫生系统，以改善卫生公平性和成果。 作者：史蒂夫·戴维斯，托比亚斯·西尔贝扎恩和玛丽莲·基梅 在过去的十年里，许多低收入和中等收入国家（LMICs）已经开始在其卫生系统中采用数字卫生解决方案。超过125个国家宣布了国家数字卫生战略；许多政府，捐助者和公司正在为LMICs中雄心勃勃的数字卫生计划和计划提供资金；对LMICs中数字卫生初创公司的风险投资正在加速进行。1 数字健康的初始阶段-数字健康1.0 -已经丰富了必要的 对选定的干预措施和解决方案、研究和政治参与进行实验。4然而，关键差距仍然存在。系统地部署解决方案所需的“结缔组织” 并在规模上取得成果— —基础设施、互操作性、治理和融资— —一直不发达和资源不足。5 A array of point solutions have been implemented acrosspublic and private sectors with varying degrees of maturity interms of tools, policies, protocols, and funding. This includingtele - 低收入国家可以有机会进入下一阶段的成熟阶段— —数字健康2.0，目标是可衡量地改善健康公平和成果以及卫生系统的有效性和效率。本文探讨了向数字健康2.0的过渡，探讨了其更广阔的视野和范围，并提出了进一步检查和研究的五个关键问题，以确保LMIC更充分地意识到数字健康改善所有人健康的潜力。 咨询平台，电子健康记录（EHR），基于SMS的患者和医护人员消息，支持慢性病管理的患者应用程序以及支持AI的诊断。非洲，亚洲和拉丁美洲出现了一系列有前途的数字健康公司，不断扩大可用工具的多样性和数量。 建立包容性、数字化卫生系统的集体愿望 越来越多的证据表明，数字工具可以改善患者的预后，并为卫生系统节省时间和金钱。2在对2021年定量解决数字健康的204篇学术出版物的分析中，有163项研究（80％）显示了数字健康的益处。在这些积极的研究中，77％的研究显示了患者的健康状况，20％的研究显示了医疗保健专业人员的时间节省，3％的研究显示了卫生系统的成本节省或更高的经济效率。3 数字健康2.0体现了世界银行在其《数字健康报告》和世界卫生组织（世卫组织）在其《2020 - 2025年全球数字健康战略》中强调的集体愿望。6除了技术转型之外，数字健康2.0还呈现了一个有目的的焦点转变— —从部署临时数字解决方案到以患者为中心构建包容性、数字化健康生态系统(参见侧栏“包容性、数字化健康系统的核心要素”)。 具有包容性的数字化卫生系统的核心要素 早期预警和快速反应— —有可能提高系统检测和遏制疫情的能力。数字化系统包含扩展的数据流，可以对其进行分析以加强传统监控。此外，数字工具允许与公众进行准确有效的沟通。2 利益相关者可以关注关于推进卫生系统的具体领域(展览)。 基础设施和数字身份解决方案。构建这种基础设施需要投资、再造和重组卫生系统。 数字启用公平访问。确保不同患者人群的公平访问需要卫生系统在不同位置提供多种访问渠道。患者可以使用即时消息，电子邮件，数字健康应用程序，门户，电话进行连接重要的是，患者还可以访问他们的健康数据以更积极地参与自己的护理。 治理。在国家一级领导强有力的治理结构的 强有力的机构加强和 数字化急性护理。数字化系统可以支持患者寻求急性护理，为他们提供适当的护理服务，促进快速和高质量的诊断和治疗，简化出院过程，并帮助安排后续护理。症状检查程序和电子分诊等数字工具可以支持患者自助服务。 支持数字化卫生系统。治理活动可以包括制定数字卫生政策，采用国际参考架构和全球标准-例如快速医疗互操作性资源和健康7级-以及定义卫生数据政策，互操作性和融资模型。良好的治理可以为领导者提供基于证据的决策所需的支持结构。 数字化预防。数字化系统可以提高健康素养并鼓励行为 慢性病的数字化管理。帮助患者和医护人员管理慢性病对于改善预后和降低整个系统的护理成本。工具可以定期更新处方，数字疗法（包括认知行为疗法）和远程患者监护。3 并不断改善，它可以促进公共和私营部门实体之间以及卫生和非卫生部门之间的合作和创新。 以及预防疾病和改善健康和福祉的选择。1一系列以预防为重点、以标准为基础的数字健康模块可以“插入”患者EHR，甚至链接到可穿戴设备或其他健康和健身设备。 可互操作的基础设施。数字化健康系统的基础是基于标准的、可互操作的基础架构，理想情况下基于参考体系结构。 数字疾病监测。 例如，纵向电子健康记录(EHR)、电子处方 数字化系统可以增强流行病学预防方法， Exhibit 包容性的数字化卫生系统包括七个要素。 本着全民健康覆盖的精神，“包容性”一词是指将总人口纳入卫生系统（并由其照顾）。包容性还指公共和私人实体共同建立一个综合的医疗保健生态系统，该生态系统利用应对复杂的医疗保健挑战所需的全部能力。7在这种更广泛的、以患者为中心的模式下，数字能力和资源，包括由人工智能和其他创新驱动的能力和资源，在公共和私人付款人、护理交付组织、工具和平台之间流动时，可以无缝、安全地提供给患者和护理人员。8“数字化卫生系统”一词，而不是“数字卫生系统”，强调数字解决方案的设计和部署是为了支持总体卫生系统目标— —提供公平、可获得、高效和高质量的医疗服务，最终改善所有人的健康结果。9 利益攸关方寻求数字化卫生系统的价值的确凿证据，以告知做出哪些投资选择、根本不投资的机会成本以及卫生和其他领域相互竞争的优先事项之间的权衡。 对价值的大小和来源的细微差别理解也很重要，以确保适当地纳入所有为数字实现之旅做出贡献的利益相关者，特别是可能需要市场塑造措施(例如，需求方激励措施)的私营部门实体，以专注于为卫生系统带来更大价值的解决方案。现有的证据主要衡量狭窄的方面。 点解决方案的价值(例如，节省时间)，并且难以跨用例和地域进行比较。10 需要更多的工作来开发和应用标准化和有效的方法来评估数字解决方案的ROI。11从焦点开始在一组明确的指标上，随着时间的推移，这些方法可能会变得更加全面包括开发、采用和持续使用所涉及的全套成本，并反映货币和非货币回报的范围（例如更好的患者结果和获得，时间和成本节省，以及改善医护人员的体验）。12 在建立包容性的数字化医疗系统时需要考虑的五个关键问题 低收入国家有机会利用其数字健康的势头，推进其卫生系统，以应对未来十年的挑战。然而，这样做需要领导者至少在五个关键问题上获得澄清。 领导者如何评估、解释和传达包容性、数字化卫生系统的价值？ 一项研究开发并应用了一种标准化方法，以量化实施24种数字健康工具所带来的整体卫生系统效率收益，并得出结论，广泛采用(这接近于获取、预防、急性护理、 随着时间的推移，数字健康2.0将涉及大量投资和卫生系统的重组。鉴于此，政府领导人，政策制定者，资助者和其他 促进健康公平是数字健康2.0的一个不可谈判的目标。15为了实现这一目标，政策制定者、从业者和研究人员可以在至少三个方面找到并应用最佳实践。首先，刻意识别、推广和投资数字 和使用当前可用工具的慢性病管理)到2030年，肯尼亚、尼日利亚、 和南非。13根据这项研究，在这些数字工具中，远程咨询和EHR效率提升最大。虽然这并不代表对卫生系统可能采用的所有数字工具的全面ROI评估，但这样的练习可以开始支持更知情的决策。对数字健康工具评估的价值和ROI的额外探索可能会进一步为决策提供建议并为投资提供信息。 解决排除某些人群的系统条件和偏见的解决方案。例如，数字化生殖健康信息和自助服务可以减少妇女和女孩面临的污名和偏见，16数字应用程序可以帮助残疾人及其家人导航卫生系统。17 除了开发通用的测量方法外，利益相关者还需要全球数字健康价值证据库和战略，以用户友好的方式将证据传达给LMIC卫生系统的决策者，包括国家和地方政府、医院系统、保险公司和社区领导人，他们最需要这些证据。 第二，确保数字支持不会使这些根深蒂固的障碍长期存在。最佳实践包括建立多元化和包容性的团队，包括那些拥有丰富经验的团队；从解决方案开发的早期阶段就嵌入公平并防止偏见 到引入和规模的后期阶段；并与社区合作，并在医疗保健领域之外信任当地领导人。18利益相关者可以从对最有效的实现机制的研究中受益公平采用数字卫生解决方案。这可以包括确定国家或区域实施的实例，这些实例导致文化上的接受，并支持最弱势群体使用新的数字工具。 数字化卫生系统如何公平地交付成果？尽管数字技术有可能在改善健康公平的努力中发挥关键作用，但迄今为止在数字健康下部署的能力1.0没有兑现这个承诺。 最后，明确呼吁关注健康的数字决定因素（例如技术访问，互联网连接和数字素养），并制定解决这些问题的策略。19例如，语言、文化和背景障碍可能会阻止社区信任数字健康技术。随着数字健康解决方案的开发、部署和扩展，卫生系统可能会发现“把信任放在第一位”是有益的。20结合以用户为中心和参与性 有证据表明，一些数字健康工具通过维持对某些用户的现有偏见或扩大数字鸿沟，导致持续或恶化的不平等。 世卫组织发现一致的证据表明，在种族和族裔、语言、居住地（农村和城市）、教育、社会经济地位、年龄和残疾等方面，数字卫生的获取或使用不平等。14 方法-社区参与，患者赋权，自我管理和个性化-可以解决独特的问题，如安全和隐私，并提高信任。 全球和区域机构和倡议也可以加速这些能力的发展。24在早期努力的基础上 世卫组织的全球数字卫生倡议，能力建设包括积极促进跨国知识共享和系统转型要求（政策，教育，文化，IT等）和实施方面的合作 LMICs如何提高地方、区域和国家数字卫生能力？在设想数字健康2.0时，地方、区域和全球层面的能力限制变得显而易见。许多LMIC卫生机构-以及支持它们的区域和全球组织-可能缺乏做出决策、制定计划和领导数字转型所需的任务、资源和能力。 跨地域。25低收入国家可以通过发展战略伙伴关系和颁布政策和立法吸引私营部门投资，进一步推动公共和私营部门的知识转让。需要做更多的工作来评估和确定国家需求的优先次序；调整国家、区域和全球资源和优先事项；加强机制，以确保人力资本发展和机构建设与新技术和卫生服务一起得到支持。 此外，从社区卫生工作者到地区经理再到国家领导人，数字卫生用户都被要求使用数字卫生工具完成更多的任务，而培训，设备或能力可能有限。向数字化卫生系统的过渡不仅需要技术和劳动力发展，还需要改变管理以支持文化变革。21 需要什么样的治理模式来促进创新，促进人口健康，并以人为中心？ 鉴于医疗保健系统的复杂性，强有力的治理在制定数字健康战略方面发挥着重要作用。尽管与数字健康相关的治理并不新鲜，但人工智能等技术进步以及与非医疗保健领域（例如数字身份）的相互依存性提高了缩小技术与政策之间差距的重要性。治理模型对于建立优先级和标准，设定激励和融资优先级，提供防护，防止滥用以及围绕数据权利，安全性，隐私和共享设置条款至关重要。26 扩大数字卫生能力可以从国家数字卫生战略开始，该战略包括对实施该战略所需的机构，劳动力和其他资源的充分考虑。22它涉及创建专门的数字医疗团队， 开发机制 可持续融资，支持持续的培训和维护，并提供变革管理工具和支持。此外，各国可以努力培育数字医疗的本地价值链，例如，通过建立国家数字医疗治理和监管框架，实现和鼓励本地开发、背景化和互操作的解决方案。例如，印度的结构化、计划性多年实施是由国家卫生政策中数字卫生生态系统的愿景主导的。23 在国家层面，已经建立了一些数字卫生机构，例如印度和印度尼西亚，并授权其领导数字转型，通常与卫生部和监管机构扩大的职责相一致。27建立“明确的规则” 可能有必要：强有力的治理可以管理政策，在实施数字基础设施时创