认识你的敌人

授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10852 认识你的敌人 第比利斯的信息提供和空气污染 SandraBaquié A.PatrickBehrer新明DuAlanFuchs NatsukoK.Nozaki 贫困与公平全球实践与发展研究小组 2024年7月 政策研究工作文件10852 Abstract 中等收入国家是世界上大多数人口暴露在不健康的空气污染水平下的东道国，其中大多数人口生活在城市环境中。这项研究调查了信息提供对中等收入国家主要城市中心-佐治亚州第比利斯的室内和室外空气污染有关的家庭行为的影响。该研究实施了一项随机对照试验，以评估向家庭提供不同程度的污染信息是否会改变他们对空气污染的认识和对空气污染的回避行为 ，并改善他们的健康结果。该研究评估了三种治疗方法：一本带有污染一般信息的小册子。 小册子结合了关于当地室外污染的每日短信，以及关于室内和室外污染水平的信息，并辅以室内空气污染监测仪。研究结果表明，尽管单是小册子并没有导致行为改变，但每日短信显着增强了有关污染的知识，导致回避行为增加，并改善了健康结果。该研究还检查了整个城市的渗透率，并记录了三个事实：室内空气污染水平通常高于室外，平均渗透率很高，其变化主要由行为驱动。 本文是贫困与公平全球实践和发展经济学发展研究小组的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.作者可以在abehrer@worldba联系。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 了解你的敌人：第比利斯的信息提供和空气污染∗ SandraBaqui'e1,A.PatrickBehrer1†，新明杜2，艾伦·富奇1，夏子·K·诺扎基1 1世界银行2新加坡国立大学 JEL代码：Q53,Q56,018,013,I12 关键词：空气污染，信息提供，回避行为，渗透，室内空气污染，PurpleAir，第比利斯 ∗我们感谢MarshallBre，SamHeft-Neal，SefiRoth，JoshGraf-Zivi，MattNeidell，TeevratGarg，JisgPar以及南加州大学室内空气污染研讨会的参与者提供了宝贵的反馈。马克斯·哈蒙德提供了出色的研究援助。中国中车是进行家庭 调查的宝贵伙伴。瑞典为支持该项目提供了慷慨的资金。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 †通讯作者，abehrer@worldbank.org。 1Introduction 空气污染是全球死亡的主要原因之一(Weichethal等人。，2022年）。室内和室外空气污染对这一死亡负担的贡献大致相等(Fller等人。，2022年）。这些死亡中的大多数以及未来空气污染造成的绝大多数死亡将发生在低收入和中等收入国家（Shaddi等人。，2020年）。在这些国家，室外污染水平经常超过世卫组织建议的限值多达10倍，室内污染水平可以超过其20倍（Greestoe等人。，2021年）。然而，我们对室内空气污染负担的理解主要基于农村，低收入环境，家庭依靠燃烧高污染燃料来烹饪或照明。在更富裕的城市环境中，室内空气污染源可能会有所不同 ，在这些环境中，家庭通常可以使用现代基础设施以及相对清洁的烹饪和取暖燃料。1事实上，关于中等收入国家超过10亿城市居民面临的室内空气污染的数据很少。因此，尽管我们的数据表明空气污染水平很高，特别是室内空气污染水平很高，但这些环境的研究相对不足。克服这一知识差距对于设计解决中等收入国家适应障碍的政策至关重要。 对暴露于不健康污染水平的认识不足可能会阻止家庭减少对空气污染的暴露。由于监测网络稀疏和/或维护 不善，中等收入国家的知识差距可能比发达国家高（Haseopf等人。，2023年）。解决缺乏有关污染水平的准确信息可能会在个人福利方面产生很高的收益（Greestoe等人。，2022年；Jha和Naze，2022年)。我们评估在中高收入国家的背景下提供有关空气污染水平的信息的有效性，以查看它是否（1）导致家庭从事更多的回避行为，以及（2）该信息是否被家庭重视。我们还研究了室外污染向室内环境的渗透速率以及家庭间渗透速率差异的驱动因素。 1关于室内空气污染的许多现有工作都集中在低收入人群中的炉灶的作用上，通常（但不限于）在更多的农村环境中（例如Procedre汉娜等人。(2016))。虽然在这些领域是一个巨大的挑战，但我们的数据表明，对于许多生活在城市、更富裕、基础设施更现代化的环境中的人来说，室内空气污染可能会加剧。吸烟是低收入和中等收入国家超过10亿居民的常规行为(世卫组织，2021年)，在这些情况下，吸烟可能是室内污染的主要驱动因素。这正是我们研究的背景。我们表明，在这些环境中，室内空气污染主要由行为选择驱动，信息提供可能是减少暴露的有效方法。 我们在格鲁吉亚第比利斯进行了随机对照试验（RCT），以回答这些问题中的每一个。实验比较了三种类型的信息处理的效率：（1）接收带有污染危害和回避行为信息的小册子，（2）接收带有附近室外空气污染信息的小册子和每日短信，(3)收到小册子、关于室内和室外空气污染水平的每日短信和室内空气污染监测仪。我们在治疗前和治疗后大约两个月对家庭进行了两次调查。问卷包含有关社会经济状况，空气污染知识，回避行为，认知运动，自我报告的健康状况以及购买防护装置的意愿的问题。为了确保有关空气污染的信息尽可能准确 ，我们在第比利斯安装了室外污染监测仪，在干预期间将城市内的室外监测仪数量乘以10。室内空气污染监测仪也分发给了近150个随机选择的家庭。来自这些室内监视器的数据可深入了解代表第比利斯居民的家庭的暴露程度。 我们发现，在小册子中提供信息对我们的测量结果没有重大影响。接收每日短信会影响空气污染知识和采取回避行为。但是，只有最密集的信息处理-接收有关室内和室外污染水平的信息-才能导致回避行为的变化，从而在干预期间改善健康。这些改善似乎是由以下事实驱动的：收到有关室内空气污染水平的信息的家庭降低了室内吸烟水平。与一些现有的工作一致(Greestoe等人。，2021年)，但与其他人相反(格林斯通等人。，2023年；艾哈迈德等人。，2023），我们发现，提供信息和访问室内空气质量监测器（IAQM）不会改变家庭对IAQM或室内空气净化器的支付意愿。 为了检查第比利斯的渗透程度，我们将室内空气污染监测器的数据与最近的室外监测器相结合，并估算室内室外污染的渗透率。结果表明，第比利斯的渗透率超过了美国的估计S.大约2-4倍(Lderberg等人，2023年） 。与美国相比非常高的渗透更常见，这可能是由于住房的平均质量较低。但是，渗透率的变化似乎主要是由短期行为差异驱动的（例如Procedre时间的长度。 窗户是敞开的)，而不是家庭的物理住房或长期特征的差异(例如Procedre房屋的大小或收入水平)(Bre等人。，2021年 ；格林斯通等人。，2021年）。我们的工作有助于越来越多的文献识别提供有关空气污染的实时信息对家庭行为的影响。该文献的结论好坏参半。格林斯通等人。（2022）和Barwic等人。（2024）研究在中国提供有关环境空气污染的信息方面的改进，并发现改进信息提供会导致改善福利的行为变化。尽管福利有所改善，但尚不清楚家庭是否愿意为空气污染信息付费。艾哈迈德等人。（2023）显示，拉合尔的家庭愿意支付每月移动互联网接入费用的很大一部分 ，以获得三个月的空气质量预测。相反，汉娜等人。（2021年）发现，墨西哥城空气质量警报的支付意愿（WTP）仅略高于为中位数受访者提供警报的成本的十分之一。然而，一旦家庭收到警报，他们确实会改变他们的行为，从而合理地减少他们的暴露。在考虑支付保护费用的意愿时，格林斯通等人。（2023）发现德里空气质量的WTP相对较低-以口罩的需求衡量-但当家庭被告知空气质量差的危害时，该WTP增加了五倍。然而，格林斯通等人。(2021年)发现 ，为个人提供室内空气质量监测器，也是在德里，几乎没有改变他们的。 愿意为空气净化器付费。 我们的分析通过提供证据证明密集的信息治疗来增加这些文献 -每日短信-关于两者室外和室内污染会导致行为发生有意义的变化。我们表明，提供有关室内污染的信息比仅提供有关室外污染的信息会导致更多的行为变化。特别是，接收有关室内污染的信息的家庭减少了室内吸烟，这是第比利斯室内空气污染的主要驱动因素之一。我们的结果表明，提供更容易由家庭控制的污染信息-室内污染 -可能比室外污染信息对行为产生更大的影响，而室外污染信息可能会超出家庭的控制范围。 转向渗透，人们普遍认为行为因素（例如打开/关闭窗户）是渗透的主要驱动因素（Burke等人，2021 年；Linderberg等人，2023年）。我们在研究中发现了类似的结果，但也提供信息影响行为 渗透的重要驱动因素。研究渗透率的大部分文献都集中在美国，美国的渗透率估计值集中在0.2至0.3之间（ Bi等人，2021年；Liang等人，2021年；Linderberg等人，2023年）。2了解如何渗透发展中国家的利率可能不同是至关重要的，因为这些地区是世界上面临 来自高水平环境空气污染的最大威胁(Shaddic等人。，2020年；富勒等人。，2022年）。这也有助于我们了解空气污染的脆弱性如何在收入分配中变化（Behrer和Heft-Neal，2024）。对于渗透率在SES状态之间的差异程度也存在分歧。一些研究表明，在高污染事件期间，渗透率存在明显的不平等（Krebs和Neidell，2024），而其他研究则发现渗透率与SES之间没有有意义的关系（Bre等人。，2021年）。但是，这些研究通常使用来自公开可用的PrpleAir监测器数据的众包信息，PrpleAir监测器是购买了PrpleAir监测器的家庭的非随机样本。在我们的实验中，我们在城市中随机安装了监视器，并将其提供给代表更广泛人口的家庭。 2上下文和设计 2.1第比利斯空气污染 第比利斯位于亚美尼亚，俄罗斯联邦和阿塞拜疆之间，是格鲁吉亚共和国的首都，人口约110万。与前苏联共和国的许多城市一样，第比利斯的环境空气污染平均水平升高。从1998年到2018年，平均每月PM2.5水平约为20µg/m第比利斯的3（VanDonkelaar等人，2019年），世界卫生组织建议的年平均值为5的4倍µg/m3.3尽管第比利斯的环境污染水平相对于世界上最糟糕的城市（例如德里）的水平较低，但与世界上数百个中型和大型城市的水平相似，并且足够高，足以导致对居民的严重负面健康后果。 在第比利斯，污染水平是由城市的地理决定的。第比利斯的中心坐落在一个地形碗里，西部、南部和东北部有高山(图1A)。这导致人口、财富和污染集中在中部和较低海拔 2尽管也估计了更高的（0.4-0.6）（Krebs等人，2021年）和更低的（0.14）比率（Burke等人，2021年）。 3近年来，这一水平有所下降，平均水平略高于世卫组织2023年建议的3倍。 城市的一部分（图1B-D）。财富与空气污染之间的正相关关系与低收入和中等收入国家的许多其他城市相似 （Behrer和Heft-Neal，2024）。 格鲁吉亚环境保护和农业部（MEPA）在第比利斯维护着四个污染监测仪，集中在城市的中部。这些监测仪的位置如图1E所示。这些监测仪的数据在MEPA的网站上公开可用，但第比利斯的居民似乎没有定期访问 。4尽管不经常 检