医渡科技2024年度报告

公司资料 2 独立核数师报告 151 核心财务及营运数据 4 合并综合收益表 159 董事长致辞 6 合并资产负债表 161 业务回顾 10 合并权益变动表 163 管理层讨论及分析 19 合并现金流量表 164 董事会报告 25 合并财务报表附注 165 董事及高级管理层 39 财务概要 260 环境、社会及管治报告 44 释义 261 其他资料 117 企业管治报告 132 目录 公司资料 执行董事 宫盈盈女士（董事长） 徐济铭先生（首席执行官）闫峻博士 封晓瑛女士 非执行董事 曾鸣先生 独立非执行董事 马维英博士潘蓉容女士张林琦教授 审核委员会 潘蓉容女士（主席） 马维英博士张林琦教授 薪酬委员会 马维英博士（主席）宫盈盈女士 张林琦教授 提名委员会 宫盈盈女士（主席） 马维英博士张林琦教授 联席公司秘书 封晓瑛女士李菁怡女士 授权代表 封晓瑛女士李菁怡女士 总部 中国北京市海淀区花园北路9号楼健康智谷大厦8层 香港主要营业地点 香港中环德辅道中188号金龙中心19楼 注册办事处 Suite#4–210,GovernorsSquare23LimeTreeBayAvenue POBox32311 GrandCaymanKY1-1209,CaymanIslands 核数师 罗兵咸永道会计师事务所 执业会计师及注册公众利益实体核数师 香港中环 太子大厦22楼 法律顾问 香港及美国法律 史密夫•斐尔律师事务所香港皇后大道中15号告罗士打大厦23楼 中国法律 汉坤律师事务所中国北京市东城区东长安街1号 东方广场办公楼C1座9层 （邮编：100738） 开曼群岛法律 迈普达律师事务所（香港）有限法律责任合伙香港湾仔港湾道18号 中环广场26楼 2医渡科技有限公司 公司资料（续） 香港股份过户登记处 香港中央证券登记有限公司香港湾仔皇后大道东183号合和中心 17楼1712–1716号铺 主要股份过户登记处 MaplesFundServices(Cayman)LimitedPOBox1093,BoundaryHall CricketSquare GrandCaymanKY1-1102,CaymanIslands 主要往来银行 花旗银行（香港分行）香港九龙观塘 海滨道83号 OneBayEast花旗大楼 中信银行（北京富华大厦支行）中国北京市东城区 朝阳门北大街8号富华大厦E座1层 上海浦东发展银行（北京东长安街支行）中国北京市东城区 建国门内大街28号民生金融中心B座1层 股份代号 2158 公司网站 www.yidutechgroup.com 年度报告20243 核心财务及营运数据 2024财年业绩概览 总收入（人民币百万元） 2023财年 2024财年 805807 330169 324 253 314 222 大数据平台和解决方案 生命科学解决方案 健康管理平台和解决方案 亏损情况（人民币百万元） 年度亏损╱经调整净亏损 2022财年 2023财年 2024财年 -158 -221 -65.0%-64.8% -449 -577 -632 -766 年度亏损 经调整净亏损1 各板块毛利率 2023财年 2024财年 2022财年 2023财年 2024财年 大数据平台和解决方案 43.2% 43.7% 32.3%34.1% 生命科学解决方案 17.5% 32.1% -230 -463 -50.4% 健康管理平台和 解决方案40.7% 58.1% -639 42.1% +8.0pp 2024财年 2023财年 2022财年 毛利率 经营活动的现金净流出2 （人民币百万元） 市场地位领先 •面向医院和政府：科研业务市占率第一3，公共健康和数据平台业务行业领先 •面向药企：真实世界研究业务已成业内旗舰品牌。已累计进行321个临床试验项目4，246个真实世界研究项目5 •支付端：惠民保业务累计中标并服务4省12市。在健康管理平台上的活跃用户数增至27.6百万名 生命科学客户数量 122家 2,500家覆盖医院总数 监管机构和政策制定者 43个 102家顶级医院客户 扎实的客户基础 注释1：经调整净亏损定义为年度亏损加回(i)以股份为基础的薪酬开支，及(ii)外汇亏损净额。注释2：剔除为第三方代收代付的保费和保险理赔款的影响。 注释3：根据对公开招标信息的统计。 注释4：包括临床试验项目和研究者发起的临床试验等。注释5：包括回顾性和前瞻性研究项目等。 4医渡科技有限公司 AI医疗大脑-YiduCore 核心财务及营运数据（续） 基于十年沉淀的多维度可量化知识图谱和先进的大语言模型技术，将医学智能化解决方案应用于研究、诊疗、公共健康三大场景。 50亿+ 处理分析的医疗记录 40亿+ 10亿+ 覆盖的患者 9亿+ 输入 数据洞察技术 深度学习技术 YIDUCORE 数理统计方法 大语言模型技术 知识图谱技术 统计机器学习技术 疾病知识图谱基本涵盖 所有已知疾病 疾病领域：实体瘤、血液病、眼科、免疫和心血管 城市网络：43个 监管机构和政策制定者 覆盖顶级医院102家，医院2,500+家 保险智能模型和算法累计落地 4省12市 输出 “AI医疗大脑”YiduCore快速进化 •我们持续开展基于5,000亿专业训练Token语料的医疗垂直领域大语言模型的研发和训练工作，已完成6B，13B，70B参数的模型训练。 •我们是中国首家在医疗垂直领域适配国内外高端芯片全链路成功的公司。 •我们的自研大语言模型已经通过中华人民共和国国家互联网信息办公室（“国家网信办”）深度合成服务算法备案。 •2024年5月，在由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台MedBench评测中，我们的大语言模型在医学知识问答、医学语言理解、医疗安全和伦理三大关键维度均位列第一，整体综合得分位列第一。 年度报告20245 董事长致辞 医渡科技作为中国AI医疗行业的领导者，为医院、政府、药企、保险等医疗行业参与方提供智能化解决方案。医渡科技依托自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，基于十年沉淀的多维度可量化知识图谱和先进的大语言模型技术，将医学智能化解决方案应用于研究、诊疗、公共健康三大类场景，助力医疗服务降低成本，提升医疗行业供给侧效率，促进构建普惠、精准、高效的智能医疗体系。 面对前沿技术的不断突破和产业持续的深度变革，医渡科技始终保持创新精神，继续在2024财年围绕战略聚焦，加大对通用人工智能技术的投入，并坚定推动以实现长期高质量发展为目标的商业拓展。2024财年是新冠疫情结束后的第一年，核心业务逐步反弹回升，体现了医渡科技的强大韧性。我们的每一步成长，都离不开广大投资者对我们的持续信任和支持。在此，我代表本集团向各位投资者表示衷心的感谢。 战略聚焦，推动长期的高质量发展 我们致力于以战略聚焦提升盈利能力，以实现长期的高质量发展。基于持续升级迭代的“AI医疗大脑”YiduCore和真实世界研究网络，我们以疾病为维度聚焦实体瘤、血液病、眼科、免疫、心血管和内分泌等垂直疾病领域，并以此维度持续推进对核心医院、核心药械企业和核心区域的覆盖，持续发力于研究、诊疗、公共健康三大应用场景，以加强 “医、药、险、患者”这一完整的商业闭环。 本财年，公司整体运营效率进一步提升，整体毛利率同比提升8.0个百分点至42.1%，创下历史新高，年度亏损同比下降65.0%，经调整后的净亏损同比下降64.8%，创下历史新低。剔除第三方代收代付保费和保险理赔款影响后的经营性现金流出为人民币229.5百万元，同比缩窄50.4%。截至2024年3月31日，我们的现金及现金等价物储备充足，为我们加速实现长期可持续性发展提供了坚实的后盾。 本财年核心业务开始逐步恢复，尤其是客户的招标过程、现场实施及客户验收等。在提升项目实施效率的同时，我们还不断优化客户体验，提升客户价值，增强客户黏性，以进一步增强我们的核心竞争力。截至2024年3月31日，大数据平台和解决方案板块向102家中国顶级医院以及43个监管机构和政策制定者提供了解决方案。根据对公开招标信息的统计，我们的科研业务市占率位列行业第一。我们的科研平台产品可将传统的6–12个月的科研周期缩短到2至6个月，大语言模型赋能后的科研平台产品在此基础上可以再提速50%左右，进一步巩固我们临床科研第一品牌的市场地位。本财年，生命科学业务板块的前十大客户的收入留存率达到151.1%，客单价同比上升75.4%，随自主研发的一体化智能化服务平台的持续优化，人效进一步提升。作为市场第一梯队的旗舰品牌，生命科学解决方案板块通过提供高质量的真实世界证据(RWE)，帮助客户全面管理和优化整个产品生命周期。我们在从上市前的策略制定和药监审批辅 6医渡科技有限公司 董事长致辞（续） 助，到围上市期间的证据支持，以及上市后的适应症扩展和疗效安全性评价等各个环节，均积累了丰富的经验。截至2024年3月31日，我们已连续中标某MNC癌症和疼痛相关的四个技术要求高且执行难度大的回顾性真实世界研究项目，团队的专业能力以及快速响应获得客户好评。在健康管理平台和解决方案板块，我们已连续三年担任“北京惠民保”和“江苏省惠民保”的主运营平台。2024年度，“北京惠民保”和“江苏省惠民保”的总参保人数均创下历史新高，两年的平均增长率分别达20%和30%。 自主创新，持续增强AI医疗的全栈能力 医渡科技专注于人工智能技术，并已在AI医疗行业深耕十年，目前已具备全栈技术能力和较高的核心竞争力。医疗行业对智能化解决方案的安全性和准确性要求十分严格，因此，围绕患者全生命周期和不同疾病维度的医学研究，大量高质量多维度可量化知识图谱，及算法与场景的持续高频迭代，决定了智能化解决方案的专业性和精准度。截至2024年3月31日，我们经授权已累计处理超过10亿患者人次的50亿份全生命周期病历数据。 报告期间，我们坚定保持在医疗垂直领域大语言模型上的战略投入，以保持在AI医疗行业的领先。基于循证医学知识，临床实践指南，最新的医学文献和专家知识，及十年实践积累的多维度可量化知识图谱，我们自研的医疗垂直领域大语言模型持续迭代和优化，其也是业内首个全链路成功适配国内外高端芯片的医疗垂直领域大语言模型。基于多维度实践沉淀可量化知识图谱和超过5000亿的精细化TOKEN，我们已完成6B，13B及70B参数的模型训练，以适应医疗行业不断变化和日益增长的需求。2024年5月，在面向中文医疗大语言模型的开放评测平台MedBench更新评测榜单中，我们的医疗垂直领域大语言模型以出色的综合得分登顶榜首，并在医学语言理解、医学知识问答、医疗安全和伦理三大关键维度中均拔得头筹。 我们正在优化多模态大语言模型，以实现文本、图像、语音等多种形式智能化识别、理解、推理和内容生成的多任务泛化能力，并通过情感识别技术感知用户的情绪和需求。大语言模型技术本身也会从浅层的语言文本交互能力进化到智能体决策的深层行动能力，并逐步释放大语言模型的多任务引擎能力。 年度报告20247 董事长致辞（续） 网络拓展，推动平台到生态的建设 不断扩大的客户群推动了多场景的应用，而场景和算法的融合迭代进一步反哺了我们的YiduCore，其产出的疾病洞察不断加深，也吸引着医院、专家、药企、研究者们不断加入我们的生态。专家网络、疾病研究网络、局域网络得以扩大，更多宝贵的医学知识和临床经验沉淀到算法中。 截止2024年3月31日，我们的医院网络覆盖超过2500家，服务监管机构及政策制定者的客户数量增至43名，疾病知识图谱已覆盖已知的所有疾病，专病库覆盖超过80个疾病领域。此外，生命科学解决方案板块已累计覆盖超过1万名的患者，在健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数增至27.6百万名。未来，我们希望吸引更多的专家基于YiduCore产生开展临床医学研究的新洞察和新思路，让高质量的研究成果得到更快产出，加速医学研究进程的同时也进一步反哺网络的扩张。