医渡科技20241203

摘要 •公司在医疗大数据领域取得显著进展，协助5家医院在国家卫健委评选中获得优秀成绩，并在上海AI实验室权威评测中表现出色，成功处理超过10级患者数据，展现强大的数据处理能力。•公司AI中台通过公有云、私有化和政务云三种模式落地，为医生、医学生、医院和政府提供大模型训练和应用，实现商业模式多元化，并通过应用交易、项目制和政务云服务收取费用。•数据要素是公司业务基石，公司协助医院搭建数据库，实现病例标准化处理、质控和隐私保护，提升临床诊断和治疗的精确性。•公司在智能医药领域，利用大模型提升药物研发效率，涵盖临床试验方案生成、患者招募匹配和数据质控等环节，提高药物安全性与有效性。•公司智能保险业务利用大模型提供健康保险拼钻助手、机器人健康服务等，提升客户服务体验，提高健康保障水平，并通过AI赋能保险理赔效率，提升50%-70%。•截至2024年9月30日，公司总收入3.29亿元，同比下降17.6%，净亏损同比缩减29.2%至5,636万元；大数据平台及解决方案板块收入同比增长4.5%。•公司未来发展策略聚焦核心业务解决方案及医疗垂直领域大语言模型研发，提升运营效率，并通过技术创新和业绩改善回报股东，例如股票回购和对冲交易等措施。 Q&A 请介绍一下公司在医疗大数据领域的最新进展和成就。 公司在医疗大数据领域取得了显著进展。今年10月，在国家卫健委举办的医疗大数据评选中，我们协助5家医院参赛并获得优秀成绩。此外，我们还参与了由上海AI实验室和上海市数字医学创作中心推出的权威评测平台，并在评测中表现出色，证明了我们的大模型不仅在理论上先进，在实际应用中也具有高效能。我们成功分析并处理了超过10级患者的数据，展示了强大的数据处理能力。 公司如何通过AI中台推动医疗行业的发展？ AI中台聚焦于医疗领域的大模型训练和应用，将其能力传导给用户，使其能够自主构建智能应用。AI中台的商业模式未来将从三个方向落地：首先是公有云版本，面向医生和医学生提供有价值的应用及支持用户自主构建应用的平台，通 过原始应用交易平台收取费用；其次是私有化版本，为医院客户构建私有化数据大模型与应用价值，采用项目制并提供定制服务；最后是政务云版本，为政府客户提供政务云物品及辖区医疗机构赋能，提高区域医疗机构整体服务水平和智能化程度。 数据要素对公司的业务发展有哪些重要影响？ 数据要素是医疗健康产业的基石，关注数据生成、管理和应用，确保准确性、有效性和安全性。近期，公司协助上海某医院搭建数据库，体现了强大的数据生产治理能力，包括病例处理标准化、质控以及单病种上报等全面解决方案。此外，我们还实现了病例隐蔽脱敏，在保护患者隐私同时确保护士可用性。这些措施推动了公司在临床诊断和治疗方面的精确标准与创新。 在智能医药方面，公司有哪些具体举措？ 在智能医药领域，大模型成为药物研发的重要助手，从临床试验方案生成到患者招募匹配，再到试验数据质控，每个环节都注入智能化元素，提高研发效率并确保药物安全性与有效性。在智能医药助力下，我们期待见证更多创新药物诞生。 智能保险如何提升健康保障服务？ 智能保险作为健康产业的重要组成部分，大模型为保险公司提供全方位支持，包括健康保险拼钻助手、机器人健康服务等。它还能成为客服与销售助手，为客户提供个性化、智能化服务体验，使保险公司更好满足客户需求，提高健康保障水平。 公司的财务状况如何？ 截至2024年9月30日，公司财务状况良好，总收入为人民币3.29亿元，同比下降17.6%。其中，大数据平台及解决方案板块收入同比增长4.5%，生命科学解决方案板块收入下降15.6%，健康管理平台及解决方案板块收入下降12.4%。毛利率为31.6%，较去年同期微降。集团净亏损从去年同期人民币7,956万元缩减至本报告期人民币5,636万元，同比缩短29.2%。 公司未来的发展策略是什么？ 我们将继续专注于核心业务相关解决方案及医疗垂直领域的大语言模型研发，并提高内部运营效率。同时，通过技术创新及业绩改善回报股东。例如，自今年4月以来，公司已从二级市场回购超2,200万港币股票，并签订最高金额8,000万港元的总回报互换交易，以对冲股票成本上升风险。这些举措显示出我们对长期增长潜力充满信心。 数据层和算法逻辑层在提升临床研究和医院管理效率方面的作用是什么？ 在数据层，我们通过广泛的医院网络汇集了高质量的医疗数据，包括丰富的临床病例、医学影像、组学数据以及公开数据资源。这些数据为算法逻辑和应用提供了坚实基础。在算法逻辑层，我们将云计算、大数据技术与临床科学需求紧密结合，以提升临床研究和医院管理的效率与产出。通过与国内顶级医院合作，我们成功搭建了数据中台，加速了其与A端平台的融合，显著提高了数据生产和处理效率。经过治理的数据不仅在业务场景中发挥作用，还成为大模型训练语料，形成良性循环。 数据中台和AI中台协同服务对医疗行业有哪些具体提升？ 数据中台加AI中台双中台协同服务，不仅提升了医疗数据可用性，还增强了智能技术，为医院客户在智能医疗服务、智能临床决策、科研进步与管理效率等方面带来了全面提升。我们是面向医院的临床科研业务第一品牌，持续占据市场主导地位。根据公开招标数据显示，在报告期间，我们的临床科研业务在项目数量和项目金额上均位居首位，显著领先于其他竞争对手。 临床科研业务取得哪些具体成果？ 我们拥有超过80个大的病种专病库，并包括20个以上癌种。截至目前，我们已协助研究人员发表超过240篇高水平论文，总影响因子超过1,300分。此外，我们还参与了超过20个国家、省部级的重要医学研究课题，如国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划及科技部2030新一代人工智能课题等。 公司在区域人口健康管理方面有哪些成就？ 除医院外，公司也为监管机构及政府提供基于AI技术的数据分析驱动型解决方案，包括国家级、省级及城市级平台建设，以及公共卫生领域。目前已覆盖近30个城市省份。我们围绕区域人口健康管理，协助构建城市健康大脑，通过人工智能分析工具，为千万级人口城市提供全生命周期医疗健康服务。在中国核心城市已有多个标杆项目落地，例如宁波市的城市健康大脑建设，北京市朝阳区居民健康电子档案项目等。 生命科学解决方案板块表现如何？ 生命科学解决方案板块围绕药品和器械，从临床开发到上市后营销全生命周期提供分析驱动型解决方案。本报告期内，该板块收入达到1.45亿元，同比下降15%。尽管收入有所下降，但毛利率较去年同期上升1.9个百分点至21.7%。截至2024年9月30日，公司服务生物科学客户数量达71家，前十大客户收入留存率为 117.45%。 临床研究领域有哪些重要进展？ 在全球前20大跨国药企中，有96家是我们的客户。在报告期内，我们参与多项中国创新药二期和三期临床试验，其中二期项目占比25%，三期项目占比38%。此外，公司完成368项由药企或研究者发起的临床试验，并开展261项真实世界研究项目，累计覆盖超1万名患者。同时，在儿童肿瘤治疗领域取得进一步进展，中标多个糖尿病相关项目，并成功完成GDP随机对照试验干细胞研究项目。 健康管理平台及解决方案板块表现如何？ 健康管理平台及解决方案板块包括慢病管理服务、商业健康险、城市惠民保险等。本报告期内，该板块收入为人民币5,116万元，同比下降12.4%。公司持续聚焦高质量省市惠民保业务市场渗透率，并主动放弃成本高利润薄的项目。今年公司连续第二年作为深圳惠民保统一平台运营商，参保人数超600万人；北京惠民保累计参保超1,000万人次，理赔案件超25万件。此外，通过AI赋能保险理赔效率大幅提升，相较传统方式提高50%~70%。 基于自研大模型研发的平台有哪些创新应用？ 报告期内，公司推出基于自研大模型研发的一站式私人健康顾问“开心健康科技”小程序，为用户提供个性化健康问答、导诊咨询、报告结果解读等专业服务。同时，大模型深度结合惠民保业务，为500万名用户提供专项服务。此外，通过严格执行数据核查与质量控制流程，实现乳腺癌患者高效、高质量的数据处理，使得乳腺癌研究团队在14个月内实现40%的提速，提高医学研究效率标准。