数据资产入表财务实操手册

数据资产，企业价值的新引擎 数据资产入表 数据资产入表财务实操手册 1 背景·依据·流程·参与主体·表后管理合规确认、权属确认、经济利益确认、成本归集与分摊、列报与披露、摊销与减值 财务实操手册 AccountingPracticeManual 目录 一、数据资产入表背景5 （一）时代背景5 （二）国际背景5 （三）国内背景6 二、数据资产入表依据7 （一）企业会计准则7 1、《企业会计准则第6号——无形资产》7 2、《企业会计准则第1号——存货》8 （二）《企业数据资源相关会计处理暂行规定》8 1、适用范围8 3、在会计报表附注中进行披露8 4、注意事项9 三、数据资产入表流程11 （一）合规确认11 （二）权属确认12 （三）经济利益可能性确认14 1、政治因素14 2、市场因素14 3、资金因素14 4、技术因素15 （四）成本归集与分摊15 1、采购成本15 2、开发成本16 3、加工成本16 （五）披露17 1、应当披露（无形资产-数据资源）17 2、应当披露（存货-数据资源）18 3、自愿披露19 四、数据资产入表参与主体20 （一）企业内部参与部门20 （二）企业外部参与机构20 五、数据资产入表所需资料21 （一）数据相关资料21 （二）财务相关资料21 （三）其他相关资料21 六、数据资产表后处理22 （一）摊销22 1、是否摊销22 2、摊销方法22 3、摊销年限23 4、摊销时间23 5、摊销残值23 4 （二）减值24 （三）出售24 （四）报废24 关注我们，获得数据资产更多内容 全球数据资产大会 DAC理事会秘书处 一、数据资产入表背景 （一）时代背景 数字经济已经成为世界的主要经济形态。数字经济是指以数据资源为关键要素，以网络为载体，以云计算、大数据、物联网、人工智能等数字技术为支撑，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提升社会数字化、网络化、智能化水平的新型经济形态。 （二）国际背景 2015年英国发布《2015年公共部门信息再利用条例》，其中提到“信息是重要的战略资源也是宝贵的国家资源，公共部门机构要采取一种基于资产的方法来管理数据资源”。 2018年新西兰在《政府数据策略和路线图2018》中提到，数据作为基础设施具备“资产”特征，可以创造经济和社会价值。 2019年美国在《联邦数据战略与2020年行动计划》中指出，数据是国家重要的战略资产。 2021年英国国防部发布《国防数据战略》指明了国防数据资源管理的主要业务环节与责任机构。 （三）国内背景 2020年3月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资产价值，加快数据资源整合和安全保护。 2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，初步搭建我国数据基础制度20条政策举措，简称“数据二十条”。 2023年3月，《党和国家机构改革方案》，组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。 2023年8月，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。 2024年1月，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，实施“数据要素×”行动，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，加快多元数据融合，培育经济发展新动能。 二、数据资产入表依据 （一）企业会计准则 1、《企业会计准则第6号——无形资产》 企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。 无形资产，是指企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。资产满足下列条件之一的，符合无形资产定义中的可辨认性标准： （1）能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换。 （2）源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转移或者分离。 2、《企业会计准则第1号——存货》 企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货。 存货，是指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。 （二）《企业数据资源相关会计处理暂行规定》 1、适用范围 （1）企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源； （2）企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。 2、在资产负债表中新增列示 （1）在“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值； （2）在“无形资产”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值； （3）在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。 3、在会计报表附注中进行披露 （1）确认为无形资产的数据资源具体披露格式如下： （2）确认为存货的数据资源具体披露格式如下： 4、注意事项 （1）《暂行规定》是现行企业会计准则体系下的细化规范，在会计确认计量方面与现行无形资产、存货、收入等相关准则是一致的； （2）《暂行规定》采用未来适用法应用本规定，自2024年1月1日起施行， 2024年1月1日后已费用化计入当期损益的数据资源相关支出需要进行账目调 整，将前期已经费用化的数据资源重新资本化； （3）《暂行规定》兼顾信息需求、成本效益和商业秘密保护，创新提出自愿披露方式，企业可根据实际情况自愿披露数据资源的应用场景、业务模式、来源、加工维护、安全保护等情况，以及重大交易事项、相关权利失效和受限等相关情况。 三、数据资产入表流程 数据资源计入资产负债表的过程即数据资源资产定义和确认条件的过程。资产是指企业过去的交易（购买等）或者事项（加工等）形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。将一项资源确认为资产，除了需要符合资产的定义外，还应同时符合以下两个条件： 1、与该资源有关的经济利益很可能流入企业； 2、该资源的成本或者价值能够可靠的计量。 （一）合规确认 合规是判断数据资源能否入表的关键前提，解决合规问题需要企业构建与会计准则相适配的一套数据资产管理制度。规范组织及其成员在数据收集、存 储、使用、加工、传输、应用等活动的行为，使其符合国家法律法规、监管规定、 行业准则和国际条约、规则，以及组织的章程、相关规章制度等要求。其中《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据资产合规的重要法律依据。 《网络安全法》明确了实行网络安全等级保护制度；明确了关键信息基础设施运营者需要承担的网络安全保护法定义务；明确了个人信息收集使用规则，网络运营者的个人信息保护义务，禁止非法获取、买卖、提供个人信息以及侵犯个人信息权利。 《数据安全法》将数据作为“关键要素”首次写入法律，从立法上确认了对“数据权益”的保护。提出对数据全生命周期各环节的安全保护义务，加强风险监测与身份核验，结合业务需求，从数据分级分类到风险评估、身份鉴权到访问控制、行为预测到追踪溯源、应急响应到事件处置，全面建设有效防护机制。 《个人信息保护法》作为我国个人信息保护领域的基础性法律，强调维护公民个人的隐私、人格、财产等利益。该法涉及数据资源尤其是个人信息类数据资源合规的重要规则。明确了敏感个人信息的定义和处理原则以及个人信息跨境传输规则，规定了个人信息处理五大重要原则，以“告知-知情-同意”为核心的个人信息处理规则。 （二）权属确认 数据确权一直是影响数据资产价值形成的最重要因素之一，只有厘清数据主体权利，数据资产价值实现才具备法律基础。 2022年12月中共中央、国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中，舍弃了所有权的立法思路，而强调“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。 数据资源持有权 强调对合法“持有”这一状态的事实性认定，组织对自己所控制的数据有权使用、存储及维护，而不依赖所有权源。数据持有权的权能包括：（1）对数据自主管理的权利，即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数据的使用目的、应用场景等，有权防止侵犯持有者合法权利的行为；（2）对数据处理授权同意的权利，即同意他人获取或转移其所产生数据的权利。 数据加工使用权 数据加工是指对数据进行筛选、分类、排列、加密、标注、聚合、分析、统计等一系列处理活动。在“数据二十条”中，提出对数据加工使用权的保护，即在保护公共利益、数据安全、数据来源者合法权益的前提下，承认和保护“依照法律规定或合同约定获取的数据加工使用权，尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动和其他要素贡献，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利”。 数据产品经营权 数据产品经营权主要是指运营商对其开发的数据产品进行运营、支配、交易、收益的权利。在“数据二十条”中提出对数据产品经营权的保护，即“保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权，依法依规规范数据处理者许可他人使用数据或数据衍生产品的权利，促进数据要素流通复用”。 （三）经济利益可能性确认 经济利益可能性的确认，大体可以分为外部的政治因素、市场因素和内部的资金因素、技术因素，会计中很可能的概率是>50%。 1、政治因素 国家政策对于产业发展具有显著影响。在判断经济利益可能性时要充分考虑政治层面的因素。目前，针对数据资源，中共中央、国务院出台各类官方文件，明确指出“数据是基础性资源和战略性资源，要构建以数据为关键要素的数字经济”并已成立国家数据局。财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，大力推进数据资产入表。 2、市场因素 积极的市场环境可以激发创新、提高投资效率，有力于推动了产业发展。根据报表披露查询，在2024年一季度财报中，共有24家上市公司填报了共计 14.95亿人民币价值的数据资产，说明数据资产市场正在向好发展，不断扩大。对于经济利益的可能性判断起积极作用。 3、资金因素 由于研发项目的周期较长,常常需要持续投入大量资金，企业资金资源对于研发项目的开展至关重要，可以确保企业具备持续开展研发活动的能力，提升企业的研发创新能力，确保项目得以顺利进行。 4、技术因素 人员质量和技术水平影响产品开发过程的质量，也影响未来经济利益的流入可能性。所以在确认资产条件时，要对公司的技术水平进行分析。数据产品开发的相关技术主要包括： （1）数据采集和清洗技术，包括从各种数据源获取数据的方法以及从原始数据中去除重复项、缺失值和异常值，转换数据类型等操作； （2）数据分析技术，包括对数据进行建模和分析以及数据可视化； （3）数据库技术，数据库技术能够实现对数据的存储和管理，提高数据查询效率和准确性。 （四）成本归集与分摊 产品成本计算分为成本归集和成本分摊两大工作。正确的成本归集是分摊的前提。要实现精细化成本归集与分摊，首先要根据公司组织管理架构，建立匹配的成本费用归集口径。同时建立“公共费用分配制度”。一个公司有多个部门，一些公共费用会涉及多个部门，这时就需要“公共费用分配制度”分摊相应的成本费用。归集的成本可以采用工时表的方式分摊至具体的数据产品。 1、采购成本 （1）购买价款； （2）相关税费； （3）数据权属鉴证、质量评估、登