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授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10772 从调查到大数据 新物流绩效指数 Jean-FrançoisArvisDariaUlybinaChristinaWiederer 宏观经济、贸易和投资全球实践2024年5月 政策研究工作文件10772 Abstract 世界银行自2007年以来发布了物流绩效指数。物流绩效指数过去完全基于全球物流专业人员调查的感知评级。在2023年，它增加了来自大量全球国际货运跟踪数据（关于集装箱运输，航空货运和邮政物流的数据）的关键绩效指标。新的。 一组指标衡量了国际供应链的速度和连通性。本文介绍了指标的数据来源、基本原理和生产。它没有讨论新指标的发现 ，也没有引入额外的实证工作。本文补充了2023年的《连接竞争》，这是物流绩效指数的伴随报告。 本文是宏观经济学，贸易和投资全球实践的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.作者可以通过jarvis1@worldba联系。org,cwiederer@worldba.org和dlybia@worldba。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 从调查到大数据：新逻辑绩效指数 Jean-FrançoisArvis,DariaUlybina,和ChristinaWiedererr1 果冻：F10，R40 1作者都在世界银行贸易和区域一体化股(ETIRI)，可通过jarvis1@worldbank.org、dulybina@worldbank.org、cwiederer@worldbank.org联系。 目录抽象i缩写iv 1.Introduction1 什么是世界银行物流绩效指数（LPI）？1 迈向大数据2 数字化和新机遇：海量跟踪数据3 2.数据源4 万国邮政联盟(邮政数据)4 货物iQ（航空货运数据）7 TradeLens(集装箱跟踪数据)9 MDST和海运(集装箱船舶跟踪数据)11 3.KPI的定义和处理12 从跟踪数据到国家指标12 KPI的定义13 可用性水平和国家一级的汇总16 数据清洁和一致性16 数据的潜在偏见18 从现有数据中获得更多指标的潜力19 4.结论和未来方向19 参考文献20 附录1：来自TradeLens22的集装箱跟踪数据附录2:万国邮政联盟(万国邮联)的邮政数据30附录3：来自CargoiQ34的航空货运跟踪数据附录4：集装箱船跟踪数据集36 MDSTransmodal36 海上交通37 表列表 表1：万国邮联数据库中的事件5 表2：从LPI2023中的跟踪数据得出的KPI14 表3：样品集装箱航程16 表4：一致事件必须遵循的规则（TradeLens数据集）17表5：按事件类型划分的观察次数（TradeLens数据集）23表6：按角色TradeLens事件类别划分的数据配置要求25 表7：TradeLens事件类别25 表8：时间戳列表（TradeLens数据集）27 表9：EDI消息名称和定义30 数字列表 图1：万国邮联按区域和收入组划分的覆盖范围6 图2：货物iQ事件序列7 图3：按WB地区和收入组划分的CargoiQ数据集的国家覆盖率8 图4：TradeLens供应链框架11 图5：TradeLens数据集：第22周的观察次数 图6：按事件数量划分的货物计数（TradeLens）24 图7：Tradelens数据集29的高级网络结构 图8：2019年目的地国家包裹邮政记录中的空值份额32 图9：UPU数据集33的网络表示 图10：数据事件序列（货物iQ数据集）34 图11：按世界银行地区和收入组划分的海事数据集国家覆盖率37 缩写 AIS 自动识别系统 B2B 企业对企业 e-AWB 电子气道法案 EMSEVT 特快专递服务EVENTS IATA 国际航空运输协会 IMO 国际海事组织 KPI 关键绩效指标 LPI 物流绩效指数 拖把 主运营计划 OE Exchange办公室 TE 运输设备 TEU 20英尺当量单位 ULCV 超大型运输船 万国邮联 万国邮政联盟 1.Introduction 物流结合了与货物移动和存储相关的运营和服务。物流服务包括货运代理；第三方物流；海关经纪；公路运输；港口，机场和铁路运营；以及仓储和制冷。物流是对边界内和跨境经济活动的重要贡献。高效的物流有助于降低贸易成本，对贸易和区域一体化至关重要。国际连通性低，物流基础设施不足，物流服务质量低以及边境及其背后的繁重贸易程序增加了物流成本。美国的物流成本占GDP的8%，但在许多中等收入国家上升到15%-20%，在低收入国家、内陆国或岛国高达30%。 尽管物流主要是B2B活动，但其效率取决于政策干预。物流活动在空间和时间上扩展，需要特定的基础设施(例如。Procedre，港口)，涉及政府控制(例如Procedre，清关)，并具有较大的环境或空间足迹(例如Procedre 、仓库、多式联运码头)。物流绩效，世界银行提出的一个概念(Arvis等人，2007)，是公共部门和国际组织的一个交叉问题。它结合了以下领域的干预措施：基础设施和提供基础设施服务，包括港口（通常是公私伙伴关系）或陆地走廊，法规和市场激励措施以及边境管理。Procedre，物流区），技能和培训，城市政策（城市环境中的分配），尤其是脱碳（“绿色物流”）。4世界银行于2007年引入了物流绩效指数（LPI），作为一套国家指标，以告知决策者和从业人员。 什么是世界银行物流绩效指数（LPI）？ 世界银行的物流绩效指数是一个综合指数，在2007年至2023年的版本中涵盖了139至160个国家的整个供应链。它基于对全球近1,000名物流专业人员的调查，有助于比较各国的绩效，并确定和优先考虑各国内部 干预措施的广泛改革领域。该指数基于1(最弱)到5(最强)的数字评级。物流绩效指数是六个组成部分的加权平均值： 1.清除过程的效率 2.贸易和运输相关基础设施的质量 3.易于安排价格具有竞争力的国际货运 4.物流能力和质量 5.跟踪和跟踪货物的能力 2Banomyongetal.2022. 3Arvis等人。2007年；世界银行2010年。 4麦金农2015年。 6.货物在预定或预期交货时间内到达收货人的频率 受访者在这六个方面对多达八个国家的评价。国家是根据答辩人的运作国选择的。国家选择引擎结合了随机性和贸易模式。LPI告诉贸易国家之间建立有效和可靠的联系是多么容易（感知）。从概念上讲，LPI是一个揭示的供应链可访问性指标。LPI扩展了Daley和Mrphy[1999]提出的物流友好性概念。这些作者通过调查来衡量美国城市作为物流活动的区域枢纽的吸引力。 选择基于调查的工具部分是由必要性决定的。当LPI创建时，“硬”供应链数据很少，而且很难在各个经济体之间进行比较。最初，LPI调查涵盖了不同模式的贸易或海关交付时间，重点是受访者的经营国家。然而，特定国家的结果分散度高于基于感知的LPI，并且发现全球调查不足以衡量交付时间或延迟。LPI调查在2023年版之后停止，以关注物流的更一般属性。 物流绩效指数（LPI）是政策制定者的主要供应链基准，自2007年以来一直推动改革。LPI已被用作几个高级仪表板的组成部分指标，包括可持续发展目标或世界经济论坛的目标。5 走向大数据 基于感知的方法有缺点。LPI得分反映了在序数尺度上对定性感知的量化，因此受到噪音的影响。抽样是非随机的，因为受访者选择是否参与，可能导致选择偏差。这在比较国家之间和国家内部随时间变化的微小变化时会产生困难。另一个问题与同比比较有关，这种比较受到以下限制：受访者对绩效进行定性评分，这可能会受到索引问题的影响，这意味着受访者对物流服务“高”或“低”效率和质量的标准可能会有所不同。在每个版本中，由于从有关国家以外的物流服务提供商获得的评估太少，因此无法在LPI中提及几个国家。调查疲劳是一个日益严重的问题。 近年来，供应链数据从稀缺到丰富。供应链的数字化发展迅速。在许多行业以及整个行业中，从起点到终点都对货物进行跟踪。这是由物流流程的快速数字化推动的(例如。Procedre，物联网）以及对可追溯性的日益增长的需求，与公共机构自动化的快节奏（例如Procedre、港口社区系统、海关自动化)。因此，全球数据集是可用的，尽管是特定模式的。 2023年版引入了定量关键绩效指标（KPI），基于装运跟踪数据集，衡量全球贸易速度。KPI来自数百万个集装箱，航空货运或邮政包裹的国际运输。KPI衡量港口、机场的延误或评估国际连通性(例如Procedre，国际连接数)。这些。 5Seehttps://sdgs.un.org/goalsandhttps://www.weforum.org/publications/the-global-enabled-trade-report-2016/ 以天数或简单计数衡量的KPI与决策者和从业者相关，他们关心港口或机场等关键物流枢纽或门户的表现。数字化和新机遇：海量跟踪数据 自2007年首次发布物流绩效指数以来，供应链的数据生态系统发生了根本性的变化。跟踪数据现在是丰富的 ，至少对于某些模式，来自全球一致的来源。这种变化在很大程度上是由供应链的数字化驱动的，在供应链中，货物和资产实时位于供应链。这种知识允许货物的所有者或其代理人及时做出采购、库存管理、路由或重新路由的决定。数字化已经改变了供应链管理技术，提高了运营效率和灵活性，并降低了供应链的成本。 供应链参与者之间的供应链数据互操作性对于供应链数字化至关重要：第三方物流运营商应与承运人无缝交换（例如。Procedre，航运公司)。使供应链数据正常化或创建共享跟踪存储库的行业举措对于快速采用数字化至关重要。例如，在集装箱运输领域，数字集装箱运输协会7提倡通用标准，而现已停产的TradeLes是通用数字平台的尝试。 供应链运营的数字化产生了大量的细粒度的高频数据集。关于货物、船舶和车辆在时间和空间上的运动的大量信息提供了新的机会来分析国家层面和全球范围内的供应链和物流服务。 为了构建2023年LPI的新指标，世界银行与物流行业的外部数据提供商合作。数据包括高频微观数据集，即 ：（i）基于TradeLes的寄售活动的集装箱贸易的停留时间和连通性（ii）万国邮政联盟（万国邮联）的国际包裹运输速度；（iii）来自CargoiQ（IATA）的航空货运跟踪；（iv）来自MDSTrasmodal的集装箱运输服务部署信息；（v）从全球集装箱运输系统中生成的自动周转时间。 访问的数据是纯跟踪数据：具有时间戳和本地化的给定装运的一系列事件（例如Procedre、港口或机场代码)。它不包括运费和物流服务的价格，也不包括商品的价值或性质。合作伙伴的数据库可以在货币信息可用的情况下聚合运单或清单信息。由于这些信息具有商业敏感性，因此被排除在与世界银行的伙伴关系之外。 关于长途国际贸易的跟踪数据详尽无遗（观察次数为两位数百万）。它涵盖了国际贸易的三种主要类型：集装箱贸易，航空货运和包裹。不包括散货运输。但是，散货物流比集装箱贸易更能代表国家的表现。 与长途贸易相比，可用的跟踪数据对同一跟踪块中国家之间的跨境贸易的代表性较小。跨境贸易由卡车（半挂车）或铁路进行。 6供应链数字化已被多次审查，例如https://supplychaindigital.com/digital-supply-chain/mckinsey-5-point-plan-on-supply-chain-digi