本报告评估了一系列NLP变压器模型在股票投资中的应用。漏斗模型在测试数据集上的平均准确率最高为83.9%,而MPNet模型在CPU上也显示出可接受的速度。Electra模型是最快的模型之一,同时保持76.9%的合理准确性。所有模型都在摩根大通的内部JPM数据集上进行训练和测试,该数据集由4,298个新闻头条组成,这些新闻头条已手动分配了来自以下内容的情感标签:全球量化和衍生品策略。