本报告比较了17种最先进的自然语言处理模型在由标题和情感标签组成的财务数据集上的性能。漏斗模型的平均准确度最高为83.9%,其次是伪装和置换神经网络模型,平均准确率为83.7%。MPNet是最快的模型之一,每千分之一秒只需几分之一秒,同时保持76.9%的合理准确性。伊莱克特拉是最快的模型,每千分之一秒只需几分之一秒,同时保持76.9%的合理准确性。模型训练和测试是在内部JPM数据集上进行的。