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2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书

信息技术 2024-07-21 Omdia 葛大师

亚太不同国家和区域对生成式AI的反应

I. 2024 年亚洲和大洋洲的生成式人工智能：通过本地化实现普及化

Omdia观点：预计到2028年，亚洲和大洋洲的生成式人工智能（GenAI）软件总收入将达到183亿美元，年复合增长率（CAGR）为53%，显著高于预测性人工智能13%的CAGR。GenAI和预测性AI将继续并存，以适应不同的应用场景。
各地区以强烈的紧迫感应对GenAI的崛起：自2022年底ChatGPT展示GenAI潜力后，亚洲和大洋洲的人工智能供应商迅速响应，开发出创新的应用程序。尽管这些供应商关注各自的市场案例，但普遍侧重于本地化、多语言支持和治理策略。
主要参与者：亚洲和大洋洲的供应商积极采取本地化策略，包括开发全栈解决方案，如阿里巴巴、百度、华为、腾讯、SK Telecom和KT等。此外，中国和韩国的电信公司已开发出针对内部和外部用例的大模型（LLM）。
本地化与普及化：亚洲和大洋洲的GenAI生态系统更注重本地化，而非追求全球主导地位。中国、日本和韩国的供应商利用本地资源开发符合本国特色的GenAI应用。各国供应商构建全栈解决方案，包括芯片组、基础设施、框架、服务和解决方案。
关注多语种大模型：鉴于主流大模型未充分考虑多语言支持，亚洲和大洋洲的供应商和开发人员正致力于创建针对本地语言使用案例进行优化的模型。
本地管理与治理：面对GenAI的潜力和风险，亚洲和大洋洲的监管机构正在制定本地甚至区域性的GenAI监管框架，以应对技术带来的挑战。

II. 2024 年中国的生成式人工智能：主权人工智能的先锋

Omdia观点：中国拥有庞大的GenAI供应商生态系统，覆盖技术堆栈的各个方面。中国在GenAI开发、部署和安全性方面展现出了主权优势。
GenAI主权的重要性：中国通过本地供应商为人工智能生态系统提供产品和服务，旨在应对地缘政治、贸易禁令、安全风险和本土文化背景等因素。
从ML到GenAI：中国自2010年代中期开始投资人工智能研究，包括BAT、华为、字节跳动在内的公司在深度学习模型和应用方面取得了进展。2018年后，面对贸易禁令，中国厂商转而采取更全面的战略。
GenAI监管：中国在国家层面规范基础模型开发，通过法律手段降低GenAI风险，确保道德和合规性。