绿色未来 ： 劳动力市场对男性和女性的影响

绿色未来：劳动力市场对男性 和女性的影响 娜奥米-罗斯·亚历山大、李隆基、豪尔赫·蒙德拉贡、萨哈尔·普里亚诺和玛丽娜·塔瓦雷斯 WP/24/156 国际货币基金组织（IMF）工作论文描述了作者正在进行的研究，并出版以引发讨论和促进辩论。 国际货币基金组织工作论文中表达的观点是作者的观点，并不一定代表国际货币基金组织、其执行董事会或管理层的意见。 2024 JUL ©国际货币基金组织WP/24/156 IMF工作文件 研究部和战略、政策和审查部 绿色未来：劳动力市场对男性和女性的影响 由Naomi-RoseAlexander、LongjiLi、JorgeMondragon、SaharPriano和MarinaM.Tavares编写 StefaniaFabrizio和FlorenceJaumotte于2024年7月授权发行 国际货币基金组织（IMF）工作论文描述了作者正在进行的研究，并出版以引发讨论和促进辩论。国际货币基金组织工作论文中表达的观点是作者的观点，并不一定代表国际货币基金组织、其执行董事会或管理层的意见。 摘要：本研究采用基于任务的框架，考察绿色转型对劳动力市场的影响，识别那些有助于或有潜力助力绿色转型的任务型工作。通过分析来自巴西、哥伦比亚、南非、英国和美国的数据，我们发现，在先进经济体（AdvancedEconomies，AEs）和新兴市场（EmergingMarkets，EMs）中，从事绿色工作的劳动者比例相似，尽管存在不同的职业模式：AE的绿色工作者通常具有较高的教育水平，而EM中的则倾向于具有较低的教育水平。尽管存在这些差异，不同国家之间的性别在绿色工作中的分布相似，男性占据了超过三分之二的这类职位。此外，绿色工作表现出工资溢价和较小的性别薪酬差距。本研究进一步探讨了人工智能（AI）对扩大绿色就业机会的影响。这项研究深化了我们对绿色工作、性别平等与AI之间相互作用的理解，并为推动更加包容的绿色转型提供了宝贵见解。 劳动力市场转型;气候变化;就业 关键字: J24、J62、Q52、Q54、 JEL分类号: 国际货币FUND2 绿色未来：劳动力市场对男性和女性的影响 娜奥米-罗斯亚历山大 IMF 李隆基 IMF 豪尔赫·蒙德拉贡 IMF SaharPriano IMF 玛丽娜·M·塔瓦雷斯∗ IMF July2024 Abstract 本研究采用基于任务的框架，探讨绿色转型对劳动力市场的影响，识别那些有助于或有潜力促进绿色转型的工作任务。通过分析来自巴西、哥伦比亚、南非、英国和美国的数据，我们发现，在发达经济体（AE）和新兴市场经济体（EM）中，从事绿色工作的劳动者比例相似，尽管职业模式存在差异：AE中的绿色工作持有者通常具有更高的教育水平，而在EM中，这一群体的教育水平则较低。尽管存在这些差异，不同国家之间的性别在绿色工作岗位上的分布相似，男性占据了超过三分之二的这些职位。此外，绿色工作表现出较高的工资溢价以及较小的性别薪酬差距。研究进一步探讨了人工智能对扩大绿色就业机会的影响。这项研究深化了我们对绿色工作、性别平等与人工智能之间相互作用的理解，并为推动更加包容的绿色转型提供了宝贵见解。 JEL代码：J24、J62、Q52、Q54、Q58。 关键词：劳动力市场转型；气候变化；就业。 1我们要感谢MauroCazzaniga，StefaniaFabrizio，RishiGoyal，FlorenceJaumotte，Ippei 1Introduction 应对由人类引发的气候变化作为我们时代最具挑战性的任务之一，要求全球政策制定者采取紧急和战略性的行动。向绿色经济的过渡需要引导全球劳动力从高碳密集型、对环境有害的工作转向有助于减少温室气体排放和低碳足迹的工作岗位。这种重新配置可能不会影响所有工人，因为从事高碳密集型工作的人与绿色工作所需的技能可能大不相同。此外，这些工作的性别构成也可能不同，因为污染工作历来是由男性主导的手工劳动。总体而言，这种重新配置是一个挑战，但也可能带来机遇。 绿色转型对劳动力市场的影响预计将根据不同国家存在显著差异，这受到各国经济结构和初始排放水平的影响。特别是新兴市场（EMs），可能面临比发达经济体（AEs）更为深远的劳动力市场变化，原因在于它们的传统制造业基础更大以及产出的碳强度更高。此外 ，EMs的工人特点与AEs不同；通常情况下，新兴市场的劳动力市场以受教育程度较低、非正规就业比例较高以及女性参与率较低的工人群体为特征。 绿色就业岗位的增长在AEs（Vona等人(2018)，Bluedorn等人(2023)，和经合组织(2023a)）中引起了广泛关注。这些研究建立了对绿色转型如何影响就业动态的基础理解，并揭示了绿色岗位在劳动力中的比例。通常，这些岗位由受过更高教育的人占据 ，他们往往因与绿色就业相关的工资溢价而受益。这些分析还显示了绿色岗位中的性别差距，女性在绿色工作岗位中占少数。尽管有这些洞察，但仍有显著的研究空白：首先 ，现有文献的重点主要集中在AEs上，忽略了绿色转型对新兴市场经济体劳动者的影响，包括绿色岗位中的性别差异的重要性以及性别差距的程度；其次，对导致绿色就业领域性别差距的根本原因的探讨不足；第三，尚未考察绿色就业贡献的分析。 柴田和国际货币基金组织就业与增长研究研讨会的研讨会参与者发表了有益的评论。免责声明:本研究表达的观点完全由作者负责 ，并不应归因于国际货币基金组织、其执行董事会或管理层。 1参见Black等人。（2023）关于各国和各国的巴黎碳排放的讨论协议承诺。 绿色性别差距与更广泛性别工资差距之间的关系；最后，人工智能（AI）兴起对绿色就业的影响尚待探索。 本研究对绿色转型在不同领域对劳动力市场的影响文献做出了贡献。首先，它界定了巴西、哥伦比亚和南非这三个新兴市场的绿色工作岗位的普遍性和人口分布，并与英国和美国这两个深入研究的先进经济体进行了比较分析。其次，它量化了绿色就业相关的经济回报 ，评估了绿色工作在缩小性别薪酬差距方面的作用。第三，它预测了人工智能可能如何影响绿色工作岗位的发展以及绿色工作的溢价问题。 我们的方法采用基于任务的框架来识别绿色工作，根据任务对职业的贡献于环境可持续性进行分类为“绿色”或“非绿色”（Dierdorff等人(2009);O*NET中心(2021a)）。我们引入了两种补充的绿色工作衡量方式：一种是针对绿色任务的强度度量，另一种是二元定义，如果绿色任务占职业任务的超过5%，则将工作定义为绿色。我们使用Vona等人的方法（2018）来识别污染工作，重点关注排放高的行业的集中职业。为了确保各国之间的可比性，我们将美国的SOC2010映射到ISCO-08代码中，从而在全球范围内统一职业分类（Pizzinelli等人(2023)）。我们的绿色工资溢价和性别薪酬差距分析采用了米辛式的回归分析，调整了年龄、教育、行业和正规性等变量。 评估绿色工作岗位的存在，我们进行了详细的跨国分析，探讨绿色岗位的分布和特性 。此分析将近期劳动力调查的微观数据与具体到职业层面（超过400个ISCO-08代码）的绿色及污染岗位分类融合，旨在深入探究绿色岗位的重要性及其特性，不仅在五个被调研国家之间，也在其内部进行。通过将绿色岗位属性映射至标准化的职业分类体系，这一方法允许我们在经济背景差异巨大的情况下进行一致的比较。此外，利用微观数据揭示了不同人口和社会经济层面上绿色和污染密集型岗位的分布差异。因此，它突出了发达经济体（AEs）和新兴市场（EMs）在绿色就业趋势方面的相似性和差异性。 2我们的分析专注于AI对劳动力市场潜在影响的评估，通过抽象化其他关键维度，这些维度也是AI可能影响绿色转型的方式 ，包括加速绿色技术的发展或从负面角度看，增加能源消耗。 我们的主要发现揭示了绿色就业岗位分布的一个有趣模式：先进经济体（AEs）和新兴市场（EMs）中参与绿色职业的劳动力比例相当。然而，这些绿色工作岗位所涵盖的职业类型存在显著差异。在EMs中，绿色岗位主要集中在基础职业、工厂和机器操作员以及工艺相关技术工人中。而相比之下，在AEs中，大多数绿色岗位位于管理、专业和技术职业，以及副专业人员中。AEs与EMs之间绿色岗位分布的这种差异主要是由于整体就业结构的不同，而不是主要职业群体内部的差异。相反，污染性工作分布在AEs和EMs的相似职业中，主要涉及工艺和技术、以及工厂和机器操作员职业。 在研究绿色工作岗位的性别构成时，无论是在发达经济体（AEs）还是发展中经济体 （EMs），一个清晰的趋势浮现出来：女性明显被过度代表。平均而言，在发展中经济体中 ，男性主导了绿色工作岗位，占据了大约83%的所有绿色工作岗位。同样地，在发达经济体中，男性占绿色工作岗位的比例接近三分之二，与之前的研究所识别的模式相呼应。在发展中经济体中，绿色工作岗位仅占女性总就业的5%。相比之下，男性在绿色工作岗位中的比例要高得多，约为17%。在发达经济体中，绿色工作岗位仅占女性总就业的6%，而男性则为19%。值得注意的是，绿色工作岗位的性别差距在不同教育水平上持续存在。进一步的教育差异分析揭示了大学毕业生中绿色工作岗位性别差距的主要部分可归因于女性在科学、技术 、工程和数学（STEM）职业中代表性不足的现象。此外，差距中较小但显著的一部分来源于女性在管理职位上的稀缺性。相反，污染工作也是男性主导的，但往往集中在历史上由男性主导的手工职业中。 我们将注意力转向绿色就业所带来财务收益的分析揭示了不同国家、教育程度和性别背景下积极的原始绿色工资溢价。有趣的是，女性的绿色工资溢价在各个国家和地区、教育成就中始终大于男性。值得注意的是，在所有研究过的国家中，绿色工作中的性别薪酬差距相较于其他行业更为狭窄。我们的实证分析，考虑了包括年龄、婚姻状况和正式就业状态在内的多种工人特征，证实了女性的绿色工资溢价超过男性，范围从2%到7%，同时绿色工作中的性别薪酬差距比非绿色工作更小。 展望绿色工作与人工智能融合的未来，我们的分析表明，绿色工作的平均暴露度与非绿色工作相似，暴露度通过重叠任务的比例来衡量。然而，绿色工作更有可能从人工智能的进步中获益，而非绿色工作则面临更大的风险。相比之下，污染性工作的人工智能暴露度极低，因为它们主要为手工操作。分析显示，在绿色工作中，女性不仅更易受到人工智能的影响，而且处于充分利用其优势的有利位置。此外，我们发现，在高暴露度和高与人工智能互补性的职业中性别薪酬差距较小，这些正是预期随着人工智能整合而受益并增长的角色。我们的发现表明，在绿色工作中，那些更可能通过人工智能得到增强的工作也表现出较低的性别薪酬差距。这种相关性强调了将人工智能融入绿色工作不仅有助于推进环保目标，还能促进劳动力市场内的性别平等的可能性。 本文分为五个主要部分进行阐述。第二部分对现有文献进行了回顾。第三部分详细说明了我们在分析中所采用的数据和方法论。第四部分包含关于绿色、污染和中性职业工作者的统计与职业特征的核心发现。第五部分探讨了绿色工作相关的财务回报，并强调了其在缩小性别薪资差距方面的作用。第六部分探索了人工智能对未来绿色与污染工作的潜在影响。第七部分总结了本文的主要观点。 2文献综述 本文为研究绿色转型对就业影响的文献体系做出了贡献，重点关注这些工作岗位的任务构成。历史上，这一领域的研究主要集中在特定国家内的绿色工作上，尤其是美国，如Hartley等（2015）、Consoli等（2016）、Walker（2013）、Bowen等（2018）、Vona等（2018、2019）、Upton和Han（2021）、Bergant等（2022）以及Suassay等（2022）的研究所示。类似地，Bohringer等（2013）的研究仅考虑了德国背景下的绿色转型影响。然而，近年来，文献范围扩展至经合组织国家，如OECD（2023a）和Bluedorn等（2023）的研究所强调的。这种转向经合组织国家的主要原因是欧