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AI智能汽车20240717

2024-07-17未知机构我***
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AI+智能汽车20240717_导读2024年07月18日01:17 关键词 robottaxiB2CC2C无人驾驶智能化政策支持出行方式市场规模8万 辆10万辆300万辆智能驾驶特斯拉华为小鹏激光雷达传感器智能座舱算法行业格局 全文摘要 近年来,随着技术进步和政策支持,Robotaxi市场需求快速增长。技术革新特别是智能驾驶技 术的发展,使车辆能够更加精准地感知环境,是推动这一变化的关键因素。同时,地方政府对Robotaxi商业模式的积极态度和相关政策措施的放宽降低了行业的进入门槛,促进了服务的商业化。国内外多家企业已经在全球范围内实施了大规模的试点项目,加速了服务的发展和普及。预计Robotaxi行业将经历快速的增长,重点关注政策、技术和市场竞争三个重要因素。技术创新和技术落地是推动行业发展的关键。目前,Robotaxi商业化面临多项挑战,包括政策限制、技术难题和运营 模式的探索。随着技术的进步和市场需求的扩大,预计Robotaxi将在未来几年内取代传统出租车和网约车服务,形成新的出行格局。特斯拉和其他企业在Robotaxi领域的发展展现了巨大的潜力和市场需求。整个行业正处于早期阶段,投资者和产业参与者应给予高度的关注和支持。章节速览 ●00:00Robotaxi市场需求与产业发展□近年来,随着技术进步和政策的支持,robotaxi市场需求呈现爆发式增长。技术革新尤其是大模型赋能智能驾驶,使得车辆能更精确地感知周围环境,成为推动这一变化的核心因素。同时,地方政府对robotaxi商业模式的积极态度和相关政策的放开,降低了行业的进入门槛,并促进了各地robotaxi服务的商业化落地。国内 外多家企业如百度、小马出行等,凭借成熟的技术解决方案和运营模式,在主要城市实施了大规模的试点项目,加速了robotaxi服务的发展和普及。 ●03:45Robotaxi市场展望与投资策略□预计Robotaxi行业将经历从0到1 ,再到100的快速发展,重点关注政策、技术及市场竞争三大因素。其中,百度和小马智行等公司在技术方面具备先发优势,而特斯拉等传统主机厂也积极参与Robotaxi领域。投资者应关注智能 驾驶技术创新和政策推动下的产业正循环。 ●08:35中国共享出行市场:规模扩张与技术创新□中国出行行业的市场规模预计到2030年将超过9万亿,其中共享出行领域包括出租车和网约车预计占比将显著提升。Robotaxi作为 新兴的出行方式,在未来几年将迎来快速发展期,预计到2030年占据整个共享出行市场的大部分份 额。同时,政府对自动驾驶技术的支持将进一步推动这一趋势的发展。从产业链角度看,软硬件工具、智能驾驶技术和应用平台构成了出行行业的基础架构,其中技术创新和技术落地是推动行业发展的关键因素。 ●14:06全球RoboTaxi发展概况:海外先行,国内奋起 自2009年起,机器人出租车(Robotaxi)的概念逐渐兴起。最初由国外的初创公司引领,如谷歌旗下的VIVO在2009年开始研发无人驾驶项目,并于2012年获得美国加州的自动驾驶 车辆路测牌照。该公司专注于L4级别无人驾驶汽车的研发,并于2017年在美国凤凰城进行了大规模的Robotaxi试驾及商业化落地。尽管在车辆登记数量上不一定是行业领先的,但在累计行驶里程数上已取得显著成就,达到600万公里。相比之下,国内的进展稍显滞后,但百度在2013年加入L4级别行业发展后,通过推出阿波罗平台加速了自主驾驶技术的发展,并于2021年至2023年间,在多个一线城市实现了Robotaxi的商业化落地。 此外,其他企业如小马和滴滴等也在积极投身于Robotaxi领域,推动了国内智能出行服务的发展。 ●19:32Robotaxi的商业化落地挑战与机遇□目前Robotaxi的商业化面临多 重挑战:政策限制、技术难题、以及运营模式的探索。首先,政策方面的不确定性是主要障碍之一,特别是在责任归属和安全性方面的规定还未明确。其次,各地的道路和车辆状况差异大,使得技术适应性和标准化全国推广困难重重。再次,技术层面尤其是面对复杂情境的处理能力仍需加强,以实现更广泛的应用。最后,在运营模式上,虽然已有一些成功案例,但在车内服务、售后服务及线上业务等方面还有待成熟和完善。这些挑战表明,尽管Robotaxi的发展前景广阔,但其商业化落地还需克服多 方面的困难。 ●24:38Robotaxi商业化进程与盈利预测□政策支持和技术进步推动robotax i市场化:成本下降与效率提升将带动企业盈利增加,用户出行成本降低,创新盈利模式预计在2026年实现大规模量产. ●29:19Robotaxi:商业化落地与出行市场变革□随着技术的进步和移动互联网的 发展,共享出行逐渐成为主流,特别是robotaxi预计将在未来五年内替代现有的出租车和网约车服务,形成新的出行格局。从B端市场来看,robotaxi因其高效率和低成本,将 显著提升市场份额。同时,对于C端消费者而言,自购车辆并分享给其他用户的方式,以及完全依赖robotaxi的出行模式,都展现出其在未来出行市场中的巨大潜力。随着运营效率和载客 效率的不断提升,robotaxi有望实现对传统私家车使用的高效替代,推动共享经济和智能交通系统的发展. ●36:34Robotaxi市场的机遇与挑战:特斯拉的角色及其发展前景□特斯拉作为自动 驾驶领域的领先企业,其Robotaxi业务的发展备受关注。该业务采用自运营模式,注重技术研 发和数据闭环,旨在通过软硬件的全面自研提升自动驾驶技术,并实现高效的的数据利用以增强智能驾驶能力。相比之下,聚合型平台如滴滴则从长期流量和专业化角度出发,寻求更大的市场份额。北美市场被视为Robotaxi的重要战场,其中私人出行和共享出行市场的规模分别为20万亿和500 亿美元左右,预计Robotaxi可替代的空间巨大。特斯拉的Robotaxi业务预计能实现高 净利率和收入增长,有望显著提升公司市值。智能化发展是大势所趋,整个行业尚处于早期阶段,投资者和产业参与者应予以高度重视并积极参与。 问答回顾 发言人问:未来几年内RobotTaxi市场的预期发展情况如何? 发言人答:预计在未来2-3年内,RobotTaxi行业将经历从0到1,再到1到10的迅 速增长阶段,政府将进一步降低门槛并引入更多参与者,支撑整个行业规模迅速扩张。至2026年,主要玩家已实现产品初步落地,市场容量预计将分别达到约8万辆、10万辆和300万辆左右。同时 ,规模化量产的营收基本收支平衡的时间节点大约在2026年,标志着RobotTaxi开始大规模普及。 发言人问:机器人出租车(RobotTaxi)为何出现订单量快速增长的现象? 发言人答:当前机器人出租车订单量突然爆发的主要原因是两方面驱动。首先,得益于2023年后大模型(例如Transformer)赋能智能驾驶的技术进步,使得整车对周围环境的感知更加精 确,成为行业发展基础。其次,地方政府对RobotTaxi商业模式的政策放开起到了重要作用 ,例如武汉、北京、上海等地纷纷推进本地玩家的商业化落地进程,并降低了政策门槛及准入资质要求 ,极大地推动了消费者对新型出行方式的认知与接受。 发言人问:RobotTaxi行业的竞争格局与未来发展趋势如何? 发言人答:当前RobotTaxi行业的主要参与者分为三类:特斯拉等OEM主机厂、百度、 小马智行等技术提供商以及滴滴等网约车平台。短期内,政策发放牌照准入资质是最核心的竞争壁垒;中期来看,技术实力决定了产品的用户体验;而长期来看,技术和流量将成为行业头部聚集的核心要素 ,可能导致行业洗牌,仅留下少数领先品牌。目前,百度凭借先发优势和技术优势处于领先地位,小马智行等技术型公司也有明显布局,此外,传统主机厂如蔚来、曹操出行等也在积极拓展RobotTaxi业务,但总体技术布局相对较少。 发言人问:Robotaxi在智能驾驶领域中的地位如何? 发言人答:Robotaxi作为智能驾驶的一大细分市场需求场景,在大模型赋能后的商业化落地 表现出了强烈的上升势头。基于当前基本面积极变化及技术进步与政策驱动的核心要素,我们可以坚定看好智能驾驶特别是自动驾驶领域的整体发展方向。 发言人问:共享出行市场的规模和发展趋势是怎样的? 发言人答:根据我们的初步测算,2020年中国汽车出行行业的市场规模已达到8.2万亿,并预计到2030年将持续增长至9万亿以上。其中,共享出行(包括出租车、网约车和Robotaxi )市场份额有望从2023年的5%提高到2030年的6%以上。未来几年内,尽管私人出行仍将占据重要地位,但共享出行尤其是Robotaxi的比例将大幅提升,逐步取代传统低端共享出行方式 。 发言人问:Robotaxi的发展阶段及其影响因素是什么? 发言人答:2020年至2027年被认为是Robotaxi销量爆发的起点,期间整个行业的规 模将持续攀升。到2026年,随着首批加入市场的主机厂商逐渐实现盈亏平衡并带动行业降低成本,消费者和企业端的出行费用及运营成本都将同步改善。这一改善的最大驱动力来自于Robotaxi 无人化形式的落地以及运营效率的提升,预计将导致全行业的成本下降,并显著推动Robotaxi对传统低端共享出行方式的快速替代。 发言人问:政府政策对中国Robotaxi发展的支持情况如何? 发言人□答:在过去几年里,中国政府积极出台各类政策支持L2、L3和L4级别的辅助驾驶及自 动驾驶工作,并鼓励各地政府跟进落实。例如,北上广深等地已在积极推动L4级别无人驾驶的初步商业化落地,武汉市更是与百度合作,超过70%的区域已具备Robotaxi落地条件,展现出显著 的政策支持效果。 发言人问:vivo在自动驾驶领域扮演何种角色? 发言人答:vivo定位为技术支持型的角色,在商业模式上与下游主机厂(如通用)及出行服务平台(如Uber)合作,共同落地自动驾驶机器人(Robotaxi)产品,旨在为消费者提供更高 效且成本更低的出行服务。 发言人问:vivo在全球范围内在自动驾驶领域的表现如何? 发言人答:尽管vivo并非全球率先将自动驾驶车辆商业化落地的企业,但在累计行驶里程数方面已实现显著领先,截至2023年达到了600万公里,远高于通用旗下的Cruise和Wa ymo等同类公司的平均水平。 发言人问:vivo在技术布局方面采取了哪些策略? 发言人答:vivo采用激光雷达和视觉融合感知解决方案,并主要依赖单车智能而非车辆之间的协作来推进北美市场的Robotaxi商业化落地进程。而通用旗下的Cruise公司在2018年 完成了初步的落地试验,至2019年正式开始了北美地区的商业化运营。发言人问:中国本土企业在自动驾驶领域的发展历程及其现状如何? 发言人□答:百度是国内最早涉及L4级别自动驾驶技术研发的公司之一,2013年起开始布局,并于2017年推出自动驾驶平台Apollo。经过几年的数据积累和测试后,百度从2021年至 2024年间陆续在国内多地获得商业化运营牌照并迎来订单爆发。此外,小马和滴滴等其他公司也开始涉足自动驾驶领域,并有多家企业通过技术或合作关系在国内开展Robotaxi业务,如萝卜快 跑在多个一线城市取得了显著进展。 发言人问:商业化落地中影响Robotaxi发展的关键因素有哪些? 发言人□答:商业化落地面临的主要限制因素包括政策层面的权责划分难题以及地区间道路交通状况和车辆条件的巨大差异,导致技术方案难以在全国范围内广泛适用并快速推广。同时,各地对Robotaxi接入的标准和审批流程尚不完善,也是制约大规模商业化落地的重要因素。另外,在技术层面 上,应对复杂场景的泛化能力和无死角的安全保障仍然是核心挑战,这一点在百度等领先企业身上得到 了体现。 发言人问:自动驾驶出租车在城市中目前的覆盖率情况如何? 发言人□答:在城市高流量场景(大约百分之七八十的道路)上,自动驾驶出租车已实现了一定程度的落地应用,但仍无法像武汉那样做到全