从上绘图：加强亚洲及太平洋地区的农业制图（英）
从上面绘图 亚洲和太平洋加强农业映射 安东尼·伯加德；安娜·克里斯汀·杜兰特；帕梅拉·拉皮坦； MahinthanJosephMariasingham；ArturoY.Pacificador，Jr.；和MashalRiaz 2024年6月 从上面绘图 亚洲和太平洋加强农业映射 安东尼·伯加德；安娜·克里斯汀·杜兰特；帕梅拉·拉皮坦； MahinthanJosephMariasingham；ArturoY.Pacificador，Jr.；和MashalRiaz 2024年6月 知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO) ©2024亚洲开发银行 菲律宾马尼拉大都会1550号亚行大道6号电话63286324444；传真63 286362444 保留部分权利。出版于2024年。 ISBN978-92-9270-774-3（印刷）；978-92-9270-775-0（PDF）；978-92-9270-776-7（电子书） 出版物库存编号TCS240326-2 DOI：http://dx.doi.org/10.22617/TCS240326-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物中包含的数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及特定公司或制造商的产品并不意味着它们得到亚行的认可或推荐，而不是其他未提及的类似性质的公司或产品。 通过在本文件中对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，亚行不打算对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本出版物可通过知识共享署名3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。通过使用本出版物的内容，您同意受本许可证条款的约束。有关归属、翻译、改编和权限，请阅读https://www.adb.org/terms-use。 本CC许可不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果该材料归因于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。亚行对因使用该材料而引起的任何索赔概不负责。 请联系pubsmarketing@adb.org，如果您对内容有疑问或意见，或者如果您希望获得版权许可，您的预期使用不属于这些条款，或使用亚行标志的许可。 亚行出版物的更正见http://www.adb.org/publications/corrigenda。在本出版物中，“$”是指美元。 亚行承认“亚美尼亚共和国”为亚美尼亚。 照片：除非另有说明，否则所有照片均由亚洲开发银行提供。 封面从左上方开始，顺时针移动，是在亚美尼亚，库克群岛（包括第三张照片）和老挝人民民主共和国进行的实地拍摄图像 。第五张照片来自越南的遥感培训课程。 CONTENTS 表和图iv 前言vIntroduction1 方法论5 报告和测量区域分析16 对政策和建议的影响25 结论26 附录 12022库克群岛后枚举调查设计27 2库克群岛2022年计数后调查面积抽样框架详情34 32022年库克群岛后列举调查问卷39 4GPS包裹面积测量协议45 5编辑为区域测量收集的GPS数据的程序49 参考文献51 Tables 1 2011年和2021年库克群岛人口和住宅普查按农业活动水平划分的农业家庭数量 9 2 基于农业普查定义的2011年农业普查与2022年亚行按农业活动水平统计农业家庭人数的比较 10 3 农业控股面积估计总面积，单位：平方米和英亩 16 4 通过报告和GPS辅助测量估算的持有总面积的比较 17 A1.1 选定枚举区域特征的描述性统计（拉罗汤加，库克群岛2021，78个枚举区域） 32 A1.2 设计-试验变量(A1、A2)与分层变量(A3、A4)的相关矩阵 32 A1.3 按地层划分的设计测试变量的平均值和变化系数。 33 A1.4 在不同的目标精度水平下计算的样本量（枚举区域的数量） 34 数字1 拉罗汤加7的土地利用和土地覆盖分类 2 库克群岛拉罗汤加岛的农业强度7 3 2011年农业普查和2022年农业活动水平的定义9 枚举调查,库克群岛 4 GPS误差对面积测量的影响11 5 库克群岛-手持GPS捕获的包裹区域，GarmineTrex32x12 7 库克群岛-通过卫星图像方法数字化捕获的包裹区13 6 在测量解决方案中数字化农业包裹边界13 8 通过在调查解决方案14中在包裹周围行走来数字化农业包裹边界 9 不规则形状的GPS测量误差14 10 通过选择包裹角15对卫星图像上的农业包裹进行数字化 11 库克群岛-农民报告和数字化区域与GPS区域测量18 12 分位数回归系数比较农民报告和GPS面积测量19 13 步行（绿色）和数字化（红色）方法捕获的尺度感知差异20 14 亚美尼亚农民报告和数字化面积与GPS面积测量21 15 GPS包裹区在老挝万象省万象省PakPok村捕获22 民主共和国 16 老挝人民民主共和国农民报告和数字化面积与GPS面积测量 23 A1 为后枚举调查选择的示例枚举区域 35 A4.1 包裹示例草图 48 A4.2 检查GarmineTrex32x上的卫星精度 49 A3.3 在GarmineTrex32x上标记航点 49 A4.4 在GarmineTrex32x上标记航点 50 A4.5 保存包裹区 50 A4.6 GPS区域测量协议工作流程 51 vi 本报告上图：加强亚洲及太平洋地区的农业制图全面概述了农业面积测量方法的应用，并从这三个国家的实施中获得了见解 。 亚洲开发银行（ADB）启动了一个技术援助项目，以加强国家统计局和其他部委的能力，为它们提供必要的技能，以满足可持续发展目标日益增长的数据需求。该项目的一个开创性方面是使用地理空间技术，这些技术已被用来创建用于农业面积测量的方法工具。 这些工具旨在评估传统农民报告的方法与使用全球定位系统（GPS）设备进行客观测量的更现代方法之间的农业面积估计差异。 农地是农民的重要资产，是农民经济生计的基础。它促进了各种活动，例如农作物种植，畜牧业，渔业和林业。从历史上看，获得准确和无偏见的农业用地测量一直是农业统计的一个挑战性方面。但是，通过识别和解决这些测量中的偏见，决策者可以更准确地了解农业生产力。地理空间技术的出现使这项任务变得更加容易和经济，彻底改变了测量农业面积的方式。这种技术转变使客观面积测量不仅更加可行，而且更具成本效益。 本报告深入分析了库克群岛实施的区域框架方法。该方法使用可以从中提取样本的非重叠且相对固定的地理单位，而不是在农业普查期间汇编的包含农业财产的更耗时的传统清单框架。地理空间数据可以与从区域框架绘制的多边形样本集成，可以通过诸如地形的各种特性进一步分层。 此外，该报告还探讨了使用地理空间技术来评估亚美尼亚，库克群岛和老挝人民民主共和国（PDR）农业土地报告中的偏见。该研究采用了一系列地理空间技术来对农业用地进行无偏测量。这项研究的主要优势之一是探索该方法在不同地区的三个国家的可行性和适用性，这些国家具有不同的特征，农业气候条件和社会政治背景。 亚行项目小组希望借此机会感谢亚美尼亚共和国统计委员会、库克群岛农业部和老挝人民民主共和国农业和林业部的执行机构作出的宝贵贡献，并对亚洲及太平洋地区的不同农业做法提供了重要见解。团队感谢先生亚美尼亚共和国统计委员会副主席GagiAaya ；夫人TemaramaAga-Kamaa，库克群岛农业部农业部长；和女士KhamvayNathavog，农业统计中心主任。 老挝人民民主共和国农业和林业部带头在试点地区实施该项目。衷心感谢ArseAvagya，WilliamWigmore，TearoaIoragi，PaKamoe，AgeylieNgaoire和SegphachaKhothiommae，为开展所有项目活动提供技术和后勤支持。此外，该小组要感谢现场和技术人员致力于收集，处理和分析无法进行这项研究的数据。 该报告由亚行经济研究和发展影响部统计和数据创新部门在ElaieS.的总体指导下编写。Ta。该项目和报告团队由MahithaJosephMariasigham领导，并得到了AthoyBrgard，AaChristieDrate，PamelaLapita，ArtroY的宝贵研究和技术支持。小太平洋.还有MashalRiaz.MelaieKelleher复制了最终手稿，EdithCres排版了报告，CladetteRodrigo准备了封面设计。 预计本报告将对农业统计的未来产生积极影响。 阿尔伯特·弗朗西斯公园首席经济学家兼总干事 亚洲开发银行经济研究与发展影响部 INTRODUCTION 农业统计的技术转移 地理空间技术的日益普及正在重塑农业统计数据的收集，处理和传播方式。诸如使用卫星图像的遥感，全球定位系统（GPS）和无人驾驶飞行器（UAV）之类的先进技术为更有效的方法提供了潜力，以更高的精度和频率监测农业变化。 一旦大规模统计数据收集的成本过高，地理空间技术在官方统计中变得越来越普遍，高效和可访问。消费级设备现在更有能力，更便宜。由于计算机辅助访谈数据收集方法曾经开创了统计数据收集的数字化，平板电脑中的相同现代技术提供了一种简化地理空间数据收集的手段。现在，农业数据生产者定期收集例如农业家庭的点位置以及农业和农田的边界区域更为普遍。 同样，遥感卫星图像的成本也有所下降，这主要是由于欧洲航天局(欧空局)、日本宇宙航空研究开发机构和美国国家航空航天局等组织的举措，使高分辨率卫星图像更容易作为免费的全球公共物品获得。 例如，无人机和超高分辨率图像的更大可及性使传统上易受气候变化影响的太平洋岛国能够更详细和及时地定期绘制和监测土地变化。这些进步为更广泛地采用和利用地理空间技术铺平了道路，大大加强了农业统计。 亚洲开发银行（ADB）技术援助项目的目标之一是将地理空间技术集成到传统的勘测设计中，并在该地区建立数据生产者在其潜在用例应用方面的能力。尽管这种技术越来越重要，但国家统计局和农业统计的官方生产者在利用这种技术时往往面临挑战。这包括雇用熟练的员工。 使用这些数据类型并升级信息技术基础设施以管理更大的数据集。尽管许多组织在其办公室内建立了地理信息系统（GIS）单元，但其应用主要限于创建和分发地图。相比之下，在将地理空间技术纳入勘测设计和数据收集过程方面进展有限。 但是，一项创新是将地理空间技术用于勘测设计，并改进了传统的采样列表框架。建立传统的清单框架——一个国家农业资产的全面清单——是一项昂贵的工作，通常在农业普查期间每5至10年完成一次，如果维护得很好，则通过审查间农业调查系统进行更新。列表框架是许多人的痛点。 officialdataproducersasitisnotoriouslydifficultandexpensivetobuild,update,andmaintain.Whilecountriesintheregionhavetrendedtopurseafarmer-registry-basedapproachtotheconstructionoftheseframe,they 区域框架由不重叠且相对固定的地理单元组成，可以从中取样。 区域框架的局限性在于，它们并不总是针对统计目的进行优化，而是使用更广泛的用例构建的，例如行政边界的划分。这通常导致辅助信息不足，无法提高调查样本效率。随着地理空间数据的可访问性不断增加，存在整合各种地理空间数据源的机会，包括土地利用或土地覆盖图，地形图以及自然和人为特征的位置。使用位置作为参考点，可以整合这些数据以增强采样方法。这种集成允许更有效或“智能”的采样方法-例如根据不同的农业特征进行分层-从而提高数据收集过程的准确性和效率。例如，这种分层可以基于估计的农业区或不同的农业生态区的密度，从
