2024年企业AI应用趋势洞察报告

微盟丨iifenxi 2024年 企业AI应用 超势洞察报告 微盟研究院 微盟|ifenxi 核心观点 回顾2023年，国内生成式AI迎来爆发式进步，AI商业化序幕已拉开，企业级应用成为确定性路径；企业投资及应用AI的热情高涨， 企业AI但缺乏AI专业知识和数据复杂是企业应用AI的核心挑战 应用概览从产业链角度来看，企业AI服务是连结AI能力与落地应用的桥梁；从落地应用角度来看，AI在企业端的大规模应用仍有相当多的问题待解决，全流程服务为AI在企业应用落地提供重要保障 企业AI应用根据企业运营的环节，国内企业AI应用可拆分为六大环节，每个环节中都涌现了有代表性企业级AI应用 全景 由于对AI的投入与容错率各不相同，不同环节的AI应用发展差异较大；在大模型蓬勃发展的当下，AI在营销及渠道、客户运营这两 大直面客户的前台业务中应用更为广泛，前台业务成为AI在企业落地的焦点 微盟 企业AI服务 微盟WAI是专注于前台业务的AI应用，助力企业面向未来经营与营销；从智能搭建到智慧洞察，微盟WAI为商家配备智能的“经营 团队”，释放全新生产力 ，微盟企业AI服务分析：AI+营销，AI+运营，AI+线上开店，AI+定制模型，AI+智能客服* 企业AI应用·趋势一：AI落地场景持续丰富，企业AI服务边界拓展 发展趋势 趋势二：AI浪潮下企业纷纷启动升级和改革 ，趋势三：AlAgent将打开AI应用在企业场景的想象空间 微盟|ifenxi CONTENT 01: 企业AI应用概览 02企业AI应用全景 目录AI发展概述国内企业AI应用全景图企业AI应用现状国内企业AI应用拆解 企业AI应用产业链-营销及渠道客户运营 企业AI服务分析-日常办公-研发生产 -供应链-中后台支持 03微盟企业AI服务04企业A/应用发展趋势 微盟WAI趋势一：AI落地场景持续丰富， 微盟企业AI服务分析企业AI服务边界拓展 -AI+营销-AI+运营趋势二：AI浪潮下企业纷纷启动 -AI+线上开店-AI+定制模型升级和改革 -AI+智能客服趋势三：AlAgent将打开AI应用 在企业场景的想象空间 微盟|ifenxi 01 企业AI应用概览 A/发展概述（1/2）：回顾2023年，国内生成式A/迎来爆发式进步 自1950年代AI学科诞生以来，人们不断探索人工智能技术，直至2022年末ChatGPT发布引发生成式AI的广泛关注，随后国内厂商积极布局生成式AI，相继发布自研 大模型，市场竞争愈发激烈，大模型赛道进入“百模大战”的竞争格局。同时，促进AI产业发展的政策和管理方法也相继出台，为AI产业的有序发展莫定坚实基础。 中国生成式A/发展大事记，2023年 ChatGPT引发AI创业热潮大模型持续选代更新 大厂纷纷发布自研大模型“百模大战”格局初现 2月复旦大学发布Moss7月华为发布盘古大模型3.0，京东发布言犀大模型 模3月百度发布文心一言，智谱AI发布ChatGLM8月抖音发布云雀大模型 型4月商汤发布日日新，阿里巴巴发布通义千问，华为发布盘古大模型9月 发 腾讯发布混元大模型 布5月科大讯飞发布星火大模型10月智谱AI发布ChatGLM3，百度发布文心一言4.0， 科大讯飞发布星火3.0，阿里巴巴通义千问3.0， 6月百度发布文心一言3.5Moonshot发布KimiChat 2023H12023H2 相5月起各地纷纷发布大模型产业相关政策：8月国家网信办发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》； 关《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》第一批大模型完成备案 政《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》 策《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年）》 注：以上所列学厂商和欧策为不完全统计 资料来源：集面研究，（2024中国“百规大战宽争格同分析报告 A/发展概述（2/2）：A/商业化序幕已拉开，企业级应用成为确定性路径 在企业应用场景中，A应用能够针对具体的行业需求和业务场景进行优化，沉淀丰富的行业数据和经验，从而提升A的适应性和效率，在应用端取得更优越的表 现。根据InfoQ研究中心数据，2030年AGI应用市场规模达到4,543.6亿元人民币，其中企业市场规模占比达67%，企业市场将主导AGI应用的发展；同时，根据德 勤人工智能研究院对全球商业和技术领袖的调研，企业对于生成式A普遍表示兴奋，并预计其在未来三年内对企业组织和行业产生变革性的影响。 中国AGI市场规模1，2023-2030E 有关生成式A/的企业高管调研2，2023 单位：亿元人民币 有62%的受访者表示他们对生成式AI抱有极大的兴奋感，这是最主要的情绪；然而，这种兴奋感也带有不确定性(30%） 4,543.6 Q：对于生成式AI，你对这项技术最强烈的情绪是什么？ 141.4 204.9 326.6 632.9 1,148.4 1,829.4 62%46%30%17% 迷 不确定信任 2,756.879%的受访者表示，他们预计生成式AI将在未来3年内推动其组织 和行业内的实质性变革，其中有更激进的受访者预计这种变革现 在（14%）或不到一年内（17%）就会发生。Q:生成式AI大概会在什么时候为你的组织和行业带来实质性变革？ 100% T14%] [17%] 20232024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E 企业市场规模 48% 现在 [20%] 1% 永不 占比~67%总计 1年内1~3年内3年以上 注：1.数据来源：mfoQ，根据终赠类量可将AG/市场划分成企业市场利个人市场，预计2030年企业市场规额预计达到3.024.6亿元人民币注：2.数据来源：德数人工暂能研究院，研样本N=2835，时间：2023年10月/12月 资料来源：集品研究，nloQ，稳验人工智能研究院 企业A/应用现状（1/2）：2023年，国内企业投资及应用A/的热情高涨 2023年，中国企业在AI的投资与应用步伐明显加快，在全球范围内，中国企业不仅表现出对AI的投资热情，也在积极地将AI技术转化为落地应用。根据IBM发布 的《2023年全球AI采用指数》，有超过85%的中国企业在2023年加速其AI投入，并有超过63%的中国企业在积极应用生成式AI，显著领先于其他国家的企业。 企业A/投资情况生成式AI的企业应用现状 问题：过去24个月中，哪个选项最能描述你公司的A投资情况？问题：ChatGPT迅速提高了人们对生成式AI的认知，你所在公司是否 中国 85% 印度 74% 阿联首 72% 拉丁美洲 67% 意大利 61% 新加坡 %09 全球企业 59% 德国 52% 正在使用生成式AI? 中国63% 印度 61% 阿联酋52% 新加坡 43% 全球企业 %8 拉丁美洲 37% 德国 33% 英国 32% 日本50%西班牙30% 韩国49%美国29% 加速投入暂停投入停止/减少保持不变以上部不是100%积极应用积极探索尚未应用/探索不确定 注：1.数据来源：/BM，款超截取统计款据的10的国家/受访群体，企业A/投资情况问题面内任职于已报案或部量A/相关公司的/T专业人士 100% 资料来源：桌面研究，（2023年全球A采用指数） 企业A/应用现状（2/2）：缺乏A/专业知识和数据复杂是企业应用A/的核心挑战 根据IBM发布的《2023年全球AI采用指数》，参与调研的正探索AI和已应用AI的企业都认为缺乏AI专业知识/技能、数据太复杂是阻碍企业AI应用落地的两大重要 因素；对于正探索AI的企业来说，他们还会担心综合考虑A/工具/平台、尚未定义场景和用户、供应商限制、道德顾虑等多方面因素。 企业A/应用难点1 问题：有哪些因素阻碍了您所在的企业成功应用AI？ 正探索AI的企业已应用A的企业 31% 缺乏AI专业知识/技能21% 30%数据太复杂26% 29%缺乏AI工具/平台17% 29% 尚未定义场景和用户 29% 供应商限制 27% 道德颐虑 10% 25% 项目太复杂 12% 25% 缺乏AI模型管理能力 8% 24% 尚未制定全面的AI战路 10% 15% 14% 20%价格太高15% 注：工数照来源：BM，数器截股统计数据10的选项 资料来源：桌面研究，（2023年全球A采用指数） 企业AI应用产业链：企业A/服务是连结A/能力与落地应用的桥梁 从企业AI应用的产业链来看，企业AI服务商是AI技术在企业落地应用时必不可少的角色。作为连结AI能力与落地应用的桥梁，企业AI服务商为企业提供AI咨询，按需定制解决方案，规划AI技术的落地实施，这些服务是为了帮助企业克服AI应用中的各种挑战，加速AI落地应用的价值创造。 企业 用户 落地应用 行业应用零售教育 金融医疗 游戏交通 业务应用 CRM 智能数据客服分析 语音 效率提升 智能助手 内容生成 语音识别 企业AI服务 AI咨询 技术咨询 需求分析 技术选型 解决方案 定制化 解决方案 模型 Al服务 集成 落地实施 实施方案 项目管理 支持维护 企业AI应用产业链概览 识别 测试优化 生成式AI决策式AI Al能力图文生成视频生成数据合成代码生成预测分析决策优化个性化推荐AlAgent 中 通用技术领域技术 技术研发机器学习知识图谱类脑智能计算计算机视觉自然语言处理生物特征识别智能语音VR/AR 基础大模型平台与工具AI社区 通用架构闭源大模型开源大模型AI算法框架AI开发平台模型训练与部署技术讨论共同协作 硬件软件 基础设施AI芯片存储通讯服务器传感器算力服务算法数据资源云服务 资料来源：面研究 企业A/服务分析（1/2）：A/在企业端的大规模应用仍有相当多的问题待解决 ：从AI在企业落地应用的进程来看，目前AI的企业端应用仍处于较为初始的阶段1，行业头部公司开始尝试AI应用，A的应用成本高，但整体渗透率仍处于较低水平。微盟研究院认为，在AI的企业端应用从阶段1向后续阶段发展的过程中，仍有相当多的现实问题待解决：当下的AI解决方案是否真正能为企业客户所用？企业客 户是否为新的技术革命做好了准备？ AI企业端应用展望12A/在企业大规模应用面临哪些问题？ 为A功能付费的产品仍处于发展初期，仍需进一步打磨 企业渗透率目前AI的产品形态仍不稳定、且升级选代速度快，在企业推广时需要一定 的市场教育和专业的落地服务；在企业级市场中，通用解决方案无法满足 %06阶段20 阶段3 渗透率进一步提升 全行业普遍使用AI企业级产品 企业需求，需根据行业特点和企业需求设计定制化的AI方案 供 应 市场或将迎来洗牌，企业客户难决策 AI技术仍处于商业化早期，以生成式AI为例，在“百模大战”中涌现了众 多酒用和垂直大模型，从产业发展规律上来看，市场竞争将会出清一批玩家，这无形中提高了企业客户的选型难度和决策成本 示范效应显现，AI对企业创新和增长的赋能有限 渗透率达拐点，目前大部分的AI解决方案集中在为企业降低成本、提升效率上，对业务创 ARPU逐步降低新和生意增长的提升较为有限 产品成本优化， 60% 阶段1 定价友好 对专业服务的需求明确 行业头部公与自研相比，大多数企业依赖外采的AI解决方案，因此企业客户对定制化 渗透率低 同带头尝试的需求相当明确，在AI应用中需要专业的咨询与服务 30% ARPU高， 企业AI应用需要多重准备 求 端 除了技术准备，企业在AI时代也同样面临人才和组织的准备不足的问题， 这些问题可能阻碍企业充分享受AI技术带来的红利。可以预见的是，将会有更多企业在人才引入、员工培训、组织结构变革和合规建设上产生需求 时间A|在企业落地需要全流程服务 注：1.信惠来源：中信建投证要，2.ARPV：每用产炼收入，表示一个时间段内每个用户责的收入在拥抱AI后，企业需要有专业的服务团队跟进AI领域的变化，关注技术送 代、效果突破和新领域拓展 资料来源：面研究 企业A/服务分析（2/2）：全流程服务为A/在企