气候防护零售

有计划地管理天气波动的机会和风险 介绍3气候、天气波动和消费者需求4将天气数据转化为可操作的分析9操作天气分析：使用案例和益处11Conclusion15关于全国零售联合会16关于PLANALYTICS 16 气候，更具体地说，由此产生的天气条件的变化，总是增加了零售业务的复杂性。但是最近，气候的变化加速了，而且更加明显，全球气温创历史新高，极端天气事件的频率也越来越高。 气候变化以及天气的严重程度和不可预测性质的增加反过来又对零售商在多个方面产生了重大影响，包括： o销售-由于天气变化，商店的流量和对特定产品的需求通常会发生变化。o基础设施-负面天气影响可能迫使商店或配送中心关闭。o供应链-天气会影响产品，港口和运输路线的成本。 正如最近的事件所显示的那样，突然的天气事件可能会关闭电网或迫使整个城市关闭，从而使零售商自己的基础设施紧张，或导致商店或配送中心暂时关闭。世界任何地方的天气事件都可能对全球供应链产生广泛的影响，提高零售商和消费者的成本，并将产品推迟几天、几周甚至几个月。当然，还有对销售的影响。 仅天气影响每年1万亿美元的全球零售额。 根据美国气象学会发表的研究，每年平均有3.4％的零售额受到天气变化的直接影响。将其应用于全球意味着仅天气就会影响每年零售额为1万亿美元。 天气波动是影响最大的气候相关风险 零售商今天面对。毕竟，没有其他外部因素像天气变化那样频繁，直接或有意义地影响消费者需求。每天，天气都会决定人们的决定：从他们穿的衣服到他们追求的活动，从他们的饮食到他们决定处理的家务等等。 本文是全球最大的零售行业协会全国零售联合会（NRF）与天气驱动型需求分析的领先提供商Plaalystics之间的合作。虽然气候变化给该行业带来了巨大的基础设施、供应链和销售风险，但本报告将重点关注气候变化和天气波动加剧如何影响零售销售，以及个别公司可以采取的管理相关机会和风险的实际步骤。 除了改变，没有什么是永久的。 ——赫拉克利特，希腊哲学家 目前，气候变化的速度比人类历史上任何时候都要快。尽管每天都很难观察到气候变化，但气候变化正在破坏天气模式，包括增加风暴的频率和强度。这些天气模式的变化对零售销售的影响是可预测的、可衡量的和可管理的。 下图突出了一些最近的气候和天气波动趋势。 大型风暴和极端事件通常是零售商在考虑天气对商业影响时首先要考虑的事情。近年来，这些事件的频率和严重程度显着上升。截至2023年，对经济影响至少为10亿美元（消费者价格指数调整）的天气事件现在每三周发生一次，而1980年代则每四个月发生一次。美国国家海洋和大气管理局（NOAA）指出，2023年有28项单独的天气和气候灾害，耗资至少10亿美元，创美国历史新高S.在一个日历年。 过度的热浪，深度冰冻，严重的洪水，频繁的冰雹，广泛的龙卷风，更强的热带气旋和其他极端天气事件，尽管持续时间通常很短，但通常会对社区和商业活动产生重大影响。 在极端天气事件发生之前，期间和之后，商店流量和特定产品的销售可能会急剧增加或减少，其影响通常在不同的零售领域有所不同。根据极端天气的类型和情况的严重程度，零售商可能会从需求激增中受益，遭受销售损失，或者看到销售提前或延迟。 机会和风险示例 销售额增加用于事件前准备项目和/或事件后恢复 加速销售用于基于需求的耗材 o在极端天气事件发生之前和之后的几天里，超市，大众商人和药店通常会从交通和销售中受益。o由于活动前食品和其他必需品的“储藏室装载”，销售被推迟o尽管活动后可以补充一些主食，但销售往往会迅速恢复正常，通常在几天内 oDIY商店可以在消费者购买融冰，胶合板，电池等产品时捕获额外的活动前销售，以应对极端天气o由于购物者专注于清理，维修或购买替代产品，因此活动后的销售可能会增加，并且根据损坏程度，由于计划外的耐用品购买费用高昂，销售收益可能会在数周或数月后大幅增加。 销售失败由于错过的交易 延迟销售（潜在损失）对于自由裁量项目 o餐厅，加油站和活动场所的销售额都可能下降，但后来无法恢复。o每天的咖啡运行或正常的晚餐通常会在几天内反弹，但错过的交易永远不会弥补。同样，由于取消的音乐会或体育赛事，消费者无法减少加油或额外的可自由支配购买，都可能导致零售商的收入永久损失 o随着购物者专注于基于需求的购买，服装店，家居装饰店和其他专业零售商通常会被取消优先考虑。o这些可自由支配的购买通常只会延迟，业务在几天或一两周内恢复正常o虽然销售通常可以弥补，但如果消费者必须将预算用于重大的意外维修，或者如果在季节后期，则存在销售损失的潜在风险，延迟销售可能会成为销售损失，降价可能会侵蚀利润率 尽管极端天气事件无疑很重要，但每天的天气变化对零售业绩的影响更大。事实上，Planalystics对数万种不同产品的详细分析表明，超过90%的基于天气的销售波动是由气温和降水的日常变化造成的。 NOAA的数据证实，美国总体上正在变暖，近几十年来，连续48个州的平均气温上升得更快。在过去的25年中，有记录记录了有记录以来最温暖的10年中的9年。 从降水的角度来看，我们正在经历更强大的雨雪事件。在20世纪的大部分时间里，NOAA报告说，极端单日降水事件的发生率相当稳定。在过去的40年中，这些情况变得越来越普遍，自1996年以来，前10年中有9年发生了。 天气波动的加剧有时表现为更大，更突然的需求波动。随着炎热和寒冷极端之间的剧烈波动，“天气鞭打”一词变得越来越普遍。例如，丹佛经常发生冰冻温度和降雪，然后在一两天内温度超过60°F。天气条件的快速逆转发生在美国各地S.；当它们这样做时，消费者需求模式往往会以同样快的速度转向。 在分析历史天气驱动的需求（衡量天气对需求的影响程度）时，Planalystics注意到许多类别和地区的销售波动不断增长。以下只是几个例子，天气驱动的需求波动幅度在过去十年中有所增加： o天气驱动的雪铲需求波动对美国整体增长了28％o天气驱动的球迷需求波动在美国整体上增加了30％o在美国西南地区，由于天气原因，冬季服装，加热器和其他寒冷天气类别以及空调和泳池化学品等夏季产品的需求差异有所增加o在美国西北部和中南部地区，天气对餐厅交通水平的影响越来越明显 销售波动性的增加不仅显示出季节性产品，因为一些食品和其他主要消费品也显示出天气驱动的需求波动性增加。例如，在西南地区，啤酒，沙拉和玉米片等类别的天气驱动的波动性有所增加，而在东北和东南部，对清洁产品的需求因天气变化而变得越来越不稳定。 最重要的是，随着气候的不断发展，保持消费者需求领先一步对零售商来说并不容易。人们适应环境，天气不断使消费者进出舒适区，并指导他们的活动和购买决策。 零售商长期以来一直承认并引用天气对商店和网站流量以及对特定产品的需求的影响。但是，气候风险和与天气相关的销售波动仍然是人们了解最少，衡量最少，对影响零售业绩的外部因素的影响最小。 好消息是，零售商现在可以访问详细的消费者数据和高级分析，包括新兴的人工智能（AI）和机器学习（ML）功能，以了解并积极应对气候和天气对业务的影响，并寻求无与伦比的机会来改善销售，利润和客户体验。 在你说你不能做某事之前。。。试试看。 -SakichiToyoda，日本发明家和工业家 虽然天气本身是无法控制的，但零售商可以控制它对业务的影响。 许多变量不在企业的控制范围之内；但是，公司不应该放弃比其他外部因素更容易主动管理天气影响的想法。例如，零售商在商业规划中考虑利率、消费者信心水平、天然气价格和其他经济指标和预测是司空见惯的。零售商有一个重要的机会，也将天气和气候的影响纳入他们的报告和规划活动。 以操作一致的方式解决天气影响需要的不仅仅是将天气数据加载到系统、数据库和模型中。与其他常见的时间序列数据集不同，天气具有地理多样性，并且具有独特的特征，这使得开发可靠、粒度和可扩展的需求分析具有挑战性。 零售商可以通过将天气转换为可用的零售需求指标来获取更好的结果，以便在计划、需求预测、个性化、报告和其他关键活动等核心功能中使用。通常，这包括详细的建模过程，该过程将多年的性能数据（例如产品或类别销售，整体或部门交易以及商店或网站流量）与相应的按位置和时间段的历史天气数据结合在一起。这个过程通常被称为“天气影响分析”，它将产生一个新的，天气通知的观点，客户的购买行为和变化存在于产品，市场和时间范围。 天气影响分析的见解通常包括： o天气敏感度：直接归因于天气变化的总销售额、部门销售额或特定产品销售额的百分比。敏感度计算因产品、地理位置和时间段而异，并指示销售额可能因天气而波动。o天气驱动因素：衡量各种气象条件（最高温度，最低温度，降雨，降雪等）对需求的相对影响水平。驱动需求的天气成分也因产品，地理位置和时间段而异。 这些指标使零售商能够从主观，不一致和轶事驱动的假设转变为更易于理解，基于事实和可量化的天气如何影响消费者需求和业务绩效。 随着最初的天气影响模型的建立，零售商可以从基于历史的信息性见解转向运营阶段，在运营阶段，天气驱动的需求分析被应用于规划、分配、补充、数字营销和报告等核心流程。 一旦天气影响分析完成，公司现在可以利用这些见解并将其纳入正在进行的活动和运营中。 为了大规模实施天气分析并最大限度地提高效率和价值回报，零售商通常希望将天气驱动的需求指标集成到现有技术和解决方案中。一旦集成到企业资源计划（ERP）解决方案，数据湖，AI/ML模型，需求预测解决方案，广告或营销平台以及其他技术中，天气驱动的需求分析将应用于以下领域： 结合天气驱动的需求分析为零售商提供了一个巨大的，尚未开发的机会，可以更好地了解和吸引客户，获取额外的销售并提高利润。而且，鉴于零售技术的快速发展以及高级分析和预测功能的可访问性不断增加，在零售企业中实施天气分析从未像现在这样容易实现。 以下用例示例重点介绍了零售商可以使用天气影响分析来更好地了解性能，更有效地调整库存和运营资源以满足不断变化的消费者需求以及优化活动，促销和定价策略的常见方式。 [天气分析]使企业能够获得更好的准确性，并更好地了解我们的销售和交易。 -Chipotle@NRF大秀的小组成员 天气驱动的需求分析可以帮助零售商更好地了解他们的表现，并在不同的地点、部门、格式和渠道之间进行天气中立的比较。利用天气分析可以帮助零售商确定天气对需求的影响程度，以及对交通模式和销售结果的影响程度。这种天气影响观点对于内部和外部报告以及更准确地衡量促销，营销活动和其他运营计划的有效性都很有价值。这里有一些例子： -来自H-E-B@NRF大秀的小组成员 前瞻性天气驱动的需求计算还可以帮助零售商将业务定位为预期的天气影响。通过对即将到来的消费者购买行为的深入了解，零售商可以通过改进计划、分配和补充来更好地调整库存与需求。零售商还可以调整人员配备和商店运营，以更好地满足客户服务需求。改善预测准确性，更好的可用性，减少库存成本以及改善购物者体验的好处很常见。这里有一些例子： 我们确实在尝试将数据，工具和流程放在适当的位置，这样我们就可以迅速做出反应，但对于我们在现场个性化方面要做的事情有一个真正的可扩展的方法。那就是 天气驱动的需求模型发挥得非常好。 -迪克体育用品小组成员@NRF的大秀 公司还可以利用天气驱动的需求预测来优化营销和广告活动、促销和定价策略。通过使活动和促销活动与有利的天气周期保持一致，零售商可以获得协同利益，其中消费者需求响应比预期的营销提升和积极的天气提升更大。当有利的天气将支持需求和库存减少时，零售商还可以通过减少，延迟或消除降价来保持利润。这里有一些例子： 正如NOAA所说，“气候是你所期望的，天气是你所得到的。天气是一个人在某一天的经历，而气候是天气的平均值。在零售商积极减少气候变化排放的同时，他们还必须管理气候变化引起的天气模式变化的影响。零售商现在面临着不同的天气模式，日常天气波动性增加，以及更极端的天气事件，所有这些都会影响零售销售。 对天气影响进行精确数字的