流程挖掘行业发展报告（2023）

目录 编写单位I 前言II 术语和定义III 一、多重机遇构筑流程挖掘行业发展基石1 (一)顶层设计不断完善，夯实企业数字化转型政策基础1 (二)流程价值凸显，企业流程挖掘需求逐渐明晰2 (三)流程数字化技术发展迭代，流程挖掘技术应运而生3 二、流程挖掘核心技术能力4 (一)流程发现4 (二)合规性检查5 (三)性能分析5 (四)流程优化6 三、流程挖掘加速赋能企业数字化转型6 (一)流程挖掘推动企业流程数字化深刻变革6 (二)流程挖掘全球商业化应用加速，国内市场厚积薄发8 (三)流程挖掘工具趋于丰富，各领域应用持续深化9 四、流程挖掘行业发展面临多方面挑战15 (一)需求侧：流程挖掘成效不易衡量，融入企业流程管理体系待探索15 (二)供给侧：产品同质化较严重，产品能力难以明确衡量16 (三)技术侧：突破技术瓶颈，多方面提升挖掘和分析应用潜力18 五、流程挖掘行业发展趋势展望19 (一)流程挖掘技术优势加速积累19 (二)流程挖掘市场前景一片蓝海20 (三)流程挖掘行业生态日臻完善21 编写单位 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所中国联合网络通信集团有限公司 中国联合网络通信有限公司软件研究院联通数字科技有限公司 中国电信股份有限公司全渠道运营中心中原银行股份有限公司 山东理工大学 北京璇星科技有限公司 泛微网络科技股份有限公司 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司亚信科技（中国）有限公司 德勤企业咨询（上海）有限公司北京凡得科技有限公司 上海精鲲计算机科技有限公司 前言 在企业全面数字化转型过程中，流程作为企业中一系列创造价值的活动组合，对解决信息化时代企业各业务系统相互交织造成的业务独立、数据孤岛等问题起到至关重要的作用。随着以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术迅猛发展，各类适应业务流程不同需求的新产品新工具层出不穷，为企业进一步推动流程数字化转型创造了条件。 流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它以业务系统事件日志为基础，从流程运行过程中提取数据、发现关键因素，以揭示企业业务实际执行的情况，并以此诊断和分析在实际流程中的问题，赋能企业流程优化和增强。当前，流程挖掘市场的高速发展已经成为全球公认的趋势，而目前中国流程挖掘行业尚处于市场启蒙期。 本报告主要面向有流程数字化转型需求的企业及相关数字化服务商，梳理流程挖掘技术发展态势，剖析流程挖掘市场发展环境，展望流程挖掘行业发展前景。一方面为数字化转型企业因地制宜建设流程挖掘能力提供参考指引，另一方面帮助数字化服务商提升流程挖掘产品服务水平，促进行业健康有序发展，助力企业数字化转型提速升级。 术语和定义 下列术语和定义适用于本报告。 1、流程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。 2、流程挖掘：一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，以业务系统事件日志为基础，将事件日志转化为可视化流程模型，并以此定位和分析在实际执行过程中的业务流程问题，展现流程绩效及流程合规性，辅助企业决策。 3、流程发现：在不使用任何先验信息的条件下从业务系统事件日志中发现流程模型。 4、合规性检查：一种分析流程模型和流程实际执行期间记录的事件日志之间关系的技术。 5、流程性能分析：对流程及其变体进行排序、筛选和展示，对流程性能指标进行钻取、校验和分析，以分析流程时效，发现流程中的性能瓶颈。 6、流程优化：根据合规性检查和流程性能分析结果，对流程各环节及其性能指标进行重新梳理和设计，从而改进现有流程中存在的问题，提高流程运行效率。 一、多重机遇构筑流程挖掘行业发展基石 (一)顶层设计不断完善，夯实企业数字化转型政策基础 近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字时代下，产业数字化发展与企业数字化转型已成为当前我国数字经济发展的主要内容，全面推进数字化转型已经成为各大企业、各大行业乃至全社会的共同目标。 党的十八大以来，我国已形成横向联动、纵向贯通的数字经济战略体系，为我国推动数字经济健康发展提供了清晰完整、分工明确的实施路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》单列“加快数字化发展，建设数字中国”篇章，明确提出以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。国务院《“十四五”数字经济发展规划》指出要全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务转型，全面整合企业内部信息系统，强化全流程数据贯通，加快全价值链业务协同。工业和信息化部《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》提出要推动重点行业企业打通内部各管理环节，打造数据驱动、敏捷高效的经营管理体系，为促进企业数字化转型、推动流程管理方式变革做出了顶层战略安排。 图1企业数字化转型相关政策 (二)流程价值凸显，企业流程挖掘需求逐渐明晰 在企业全面数字化转型过程中，如何将企业各经营环节乃至整个业务流程的物理信息有效链接，形成有价值的数字资产，最终赋能企业商业价值重塑，是企业开展数字化转型的重点工作方向。 在此背景下，流程数字化转型成为串联企业各模块数字化转型的核心环节，并已成为企业建立持续竞争优势的重要方式。一方面，随着企业业务的快速扩展，传统的流程管理方式在面对跨组织跨部门的业务活动互联互通时显露出不足。另一方面，由于设计运营体系割裂，流程设计和运营模块无法快速衔接，逐渐导致设计的流程与实际业务流程之间存在鸿沟，流程变体种类繁多难以辨识。此外，业务流程不断交织，造成流程瓶颈和堵点问题突出，使得流程高可读性和快速迭代等需求显著提升，对复杂流程的梳理和改造需求愈发迫切。 流程挖掘为解决以上流程数字化转型中的痛难点问题提供了有效途径，部分走在数字化转型前列的企业依托流程数字化技术启动了流程治理专项工作，致力于推动业务流程资源的有效整合，促进 全流程变革与业务重组，以提升流程运行效率，深挖端到端业务流程价值。 (三)流程数字化技术发展迭代，流程挖掘技术应运而生 伴随着科学管理的出现及管理科学的发展，流程管理作为管理本身的一个属性，也自发地萌发和发展，出现了一系列流程管理方法和技术。其中最有代表性的是甘特（Gantt）对泰勒（Taylor）的“方法和过程分析”作图形化演示，发明了甘特图。直到今天，这一技术还被大量地运用。 图2流程规范、技术演进路线图 随着云计算、大数据、人工智能等数字技术不断取得突破和创新，企业数字化转型更加强调打破技术和业务的壁垒，实现业技融合。具体到企业流程的数字化转型上，就是要通过架构思维，整体、全面、结构化梳理业务场景，打造内外部业务流程贯通、覆盖业务流程全生命周期的数字化管理平台。以数字化、网络化、智能化为特征的新一代数字技术为企业进一步推动流程数字化转型创造了条 件，各类适应业务流程不同需求的新产品新工具层出不穷，于是在业务流程管理BPM的基础上，业务流程挖掘、流程自动化等新的技术应用方式应运而生。 二、流程挖掘核心技术能力 流程挖掘技术的核心理念是贯穿企业流程执行的全生命周期，并从流程运行过程中提取数据、发现关键因素，以揭示企业业务实际执行的情况。流程挖掘始于对企业信息系统（如ERP、CRM等）中业务执行行为的记录，而这样的执行信息通常是以事件日志的形式保存。以事件日志为基础，流程挖掘包括下列主要能力：流程发现、合规性检查、性能分析和流程优化。此外，广义上的流程挖掘技术还涵盖了流程预测、流程仿真等内容。 图3流程挖掘核心技术能力 (一)流程发现 流程发现是指在不使用任何先验信息的条件下从事件日志中发现流程模型，主要包括数据预处理、数据建模等环节。在对业务系统中产生的事件日志进行挖掘之前，需要对日志数据进行预处理， 常见的预处理技术包括噪声过滤和轨迹聚类等。数据建模则是指将事件日志数据采用流程发现算法建立可视化的流程模型。 经典的流程发现算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、InductiveMiner、SplitMiner等。AlphaMiner算法在2000年提出，是流程发现的第一个算法，2003年，HeuristicMiner（启发式挖掘算法）被提出，是继AlphaMiner之后又一经典的流程发现算法。 (二)合规性检查 合规性检查（也称一致性检查）是一种分析流程模型和流程实际执行的事件日志之间关系的技术。它将事件日志与流程模型中的活动关联起来，对它们进行比较，以找出事件日志和流程模型之间存在的偏差。合规性检查可以用于评估流程发现算法，发现实际操作中未按照预期执行的流程，也可用于改进和修复流程模型。当前最受关注的合规性检查技术包括基于托肯重演的合规性检查方法和基于对齐的合规性检查方法。 (三)性能分析 流程性能分析通过对流程及所有变体进行多维度排序、筛选过滤和分类展示，能够图形化展示流程性能指标的钻取结果，自动对流程指标进行校验和分析，并结合KPI等指标深入分析流程时效，发现流程中的性能瓶颈。进一步地，通过建模、信息提取等技术分析实际流程执行过程中遇到的具体问题，找到某些流程运行风险背后的原因及其相关因素，并提出对应的解决和优化方案以避免或缓解风险。 (四)流程优化 流程优化是根据合规性检查和流程性能分析结果，对流程各环节及其指标进行重新梳理和设计，从而改进现有流程中存在的问题，提高流程运行效率。与传统的流程优化方法相比，基于流程挖掘技术的流程优化以业务系统事件日志为依据，能够更有针对性地对流程运行中的特异性指标进行设计和改造，例如频率、时间、资源等。此外，还可以通过向流程模型添加新的视角或使用基于流程上下文的信息来扩展流程模型，实现对流程模型的增强，从而更好地反映真实的流程执行情况。 三、流程挖掘加速赋能企业数字化转型 图4流程挖掘加速赋能企业数字化转型 (一)流程挖掘推动企业流程数字化深刻变革 流程挖掘技术作为复杂流程辨析和改造的利器，被誉为检视业务流程的“X光机”，在企业数字化转型过程中起到重要的数据驱动作用。 对企业管理者而言，流程挖掘解决了流程碎片化问题，为企业业务流程运行情况提供了有效的评估工具。如今，大量企业正面临着各种业务系统相互独立、流程复杂交织等问题，经营管理人员难以高效获取统计指标，无法及时精确衡量工作落地成效。流程挖掘通过发挥业务系统沉淀的日志数据价值，对业务流程整体运行情况提供可视化端到端透视，为企业管理人员和流程管理者提供更多新信息和新视角，辅助决策者采取恰当的方案推动业务流程标准化，驱动业务流程管理的全生命周期实现效能提升。 对企业业务人员而言，流程挖掘将他们从繁重的数据工作中“解放”出来，帮助业务人员发现更多自动化机会。很多企业的IT部门或流程管理部门在面对海量的业务流程需求时，主要依赖人工导出、分析、计算、汇总数据，工作任务非常繁重，也缺乏成熟的监管体系。而流程挖掘技术可以为帮助其了解真实流程的执行情况，并通过流程数据精准评估出哪些业务可以实现部分自动化或完全自动化，为企业各项业务的进一步数字化转型创造条件。 图5流程挖掘作用及应用成效 (二)流程挖掘全球商业化应用加速，国内市场厚积薄发 流程挖掘技术的商业化应用起源于学术研究。早在1998年，埃因霍芬理工大学的WilvanderAalst教授就开展了关于“数据挖掘技术与业务流程管理进行结合的可能性”相关研究，并于2000年提出了首个流程挖掘算法AlphaMiner。2007年，世界上首个流程挖掘服务商FuturaPI成立，并于次年被Gartner评为业务流程管理领域的新秀企业。2009年，Wil教授首次提出了流程挖掘（ProcessMining）的概念，流程挖掘技术开始在产业界崭露头角。 图6流程挖掘技术应用演进 在全球市场方面，2011年德国企业Celonis的崛起，正式开启了流程挖掘的商业化道路。2022年8月，Celonis再次获得10亿美元D轮